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2021年第22届AIED：荷兰乌得勒支

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Ido滚动，丹妮尔·麦克纳马拉，谢尔盖·索斯诺夫斯基，罗斯·勒金，瓦妮娅·迪米特洛娃:
教育中的人工智能——第22届国际会议，AIED 2021，荷兰乌得勒支，2021年6月14日至18日，会议记录，第一部分。计算机科学课堂讲稿12748,施普林格 2021，国际标准图书编号978-3-030-78291-7

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库马尔·阿比纳夫，维贾亚·沙瓦尼，阿尔帕娜·杜比，Meenakshi D'Souza公司，尼提什·巴德瓦吉，Sakshi Jain公司，维努·阿罗拉:
RepairNet：用于自动程序修复的上下文序列到序列网络。 3-15
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塞斯·阿科诺·阿杰伊，瑞安·S·贝克，韦丹特巴哈尔:
车轮旋转和生产持续性的七年纵向影响。 16-28
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萨马·阿尔库扎伊，弗洛里亚娜·格拉索，特里·佩恩，Valentina A.M.Tamma女士:
数据驱动的项目难度预测方法的系统综述。 29-41
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内斯·阿吕斯，西内姆·阿斯兰，西德尼·德梅洛，喇嘛·纳奇曼，阿斯利·阿斯兰·埃斯梅:
注释1-12年级学生的参与度：与人口统计学和表达能力的关联。 42-51
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瑞安·S·贝克，尼迪·纳西亚尔，杰林·奥坎波（Jaclyn L.Ocumpaugh），斯蒂芬·赫特，朱莉安娜·马·亚历山德拉·L·安德烈，斯特凡·斯莱特，马修·斯科菲尔德，艾莉森·摩尔，吕克·帕奎特，阿纳比尔·蒙西，乔塔姆·比斯瓦斯:
以情感为目标的访谈，了解学生的挫折感。 52-63
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Jordan Barria-Pineda公司，卡米尔·阿库塞伊诺格鲁（Kamil Akhuseyinoglu），Stefan Zelem塞拉普，彼得·布鲁西洛夫斯基，阿列克桑德拉·克拉辛贾·米利舍维奇，米尔贾娜·伊万诺维奇:
个性化编程实践系统中的可解释建议。 64-76
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罗伯特·米哈伊·波塔利亚努，米哈·达斯卡鲁，渡边弥迦，丹妮尔·麦克纳马拉，斯科特·安德鲁·克罗斯利:
多语言接触年龄。 77-87
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詹姆斯·比沃特，马克·弗洛里安，詹妮弗·L·邱:
DiSCS：一种适用于开放式学习环境的新序列分割方法。 88-100
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托马斯·埃芬伯格，拉德克·佩拉内克:
介绍性编程中学生解决方案的可解释聚类。 101-112
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法赫米德·摩舍德·法希德，乔纳森·罗伊，Randall D.西班牙，本杰明·S·戈德堡，罗伯特·波科尼，詹姆斯·莱斯特:
使用批量约束的深度Q网络自适应构建认知参与。 113-124
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伊莱恩·法罗，约翰娜·D·摩尔，德拉甘·加西维奇:
异步在线讨论中基于角色的脚手架干预的排序效果。 125-136
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阿里特拉·戈什，杰·拉斯帕特，安德鲁·S·兰:
选项追踪：知识追踪中的超越正确性分析。 137-149
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杰米·戈森，尼古拉斯·拉格拉萨，辛迪·辛于胡，伊丽莎·李，阿瓦·玛丽·罗宾逊，埃莉诺·奥洛克:
一种从交互日志数据中检测学生对编程体验的感知的方法。 150至164
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阿曼达·E·格里菲斯，格洛丽亚·阿西亚·卡图卡，约瑟夫·B·威金斯，克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔，贾森·弗里曼，布莱恩·马格尔科，汤姆·麦克林:
在协作学习中发现共创对话状态。 165-177
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安吉特·古普塔，内拉杰·梅农，威廉·李，威廉·雷贝斯基，丹妮尔·阿莱西奥，汤姆穆瑞，贝弗利·伍尔夫，雅各布·怀特希尔，伊文·阿罗约:
情感教师工具：情感课堂报告卡和仪表板。 178-189
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萨米娜·侯赛因，阿扎马特·坎津，Venkata Naga Sai Apurupa Amperayani公司，Prajwal Paudyal公司，阿扬·班纳吉，桑迪普·K·S·古普塔:
在自动反馈中建立信任：基于手势的学习反馈的两步比较。 190-202
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杰·詹宁斯，卡西娅·穆德纳:
在代码追踪导师中调查学生的推理。 203-214
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宋菊，周国景，马克·阿卜杜勒希希德，蒂芬妮·巴恩斯，敏驰（Min Chi）:
评估现场的关键强化学习框架。 215-227
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卡梅尔·肯特，穆罕默德·阿里·乔杜里，穆特鲁·库库洛娃，易卜拉欣·巴希尔，汉娜·皮卡德，克里斯·詹金斯，本笃会，阿尼萨·莫埃尼，罗斯玛丽·勒金:
机器学习模型及其开发过程是人类的学习负担。 228-240
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塞巴斯蒂安·拉雷，罗希特·穆拉里，克里斯蒂娜·科纳蒂，罗杰·阿泽维多:
从MetaTutor中的眼球追踪和交互数据预测共现情绪。 241-254
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戴安·利特曼，张浩然，理查德·科伦蒂，林赛·克莱尔·松本村（Lindsay Clare Matsumura），伊莱恩·王:
写作中文本证据使用自动评分方法的公平性评估。 255-267
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马英波，约瑟夫·B·威金斯，穆罕默德·塞莱普库勒，克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔，科林·F·林奇，埃里克·N·威比:
嘈杂教室的挑战：小学生合作对话中的说话人检测。 268-281
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米哈·马萨拉，斯特凡·鲁塞蒂，米哈·达斯卡鲁，西普里安·多布雷:
使用语言模型从学生反馈中提取和聚类主要思想。 282-292
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伍基·敏，Randall西班牙，杰森·萨维尔，布拉德福德·W·莫特，基思·布劳纳，琼·约翰斯顿，詹姆斯·莱斯特:
适应性团队培训的多维团队沟通建模：一个混合的深度学习和图形建模框架。 293-305
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阿比纳夫·米斯拉，路易斯安那州Anastasia Loukina，比塔·贝格曼·克莱巴诺夫，比诺德·贾瓦利，克劳斯·泽切纳:
良好的开端是胜利的一半：为交互式阅读同伴进行低资源儿童语音识别的无监督预训练。 306-317
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克里斯蒂安·奥托，冉雨，乔治·帕迪，约翰内斯·冯·霍耶，马库斯·罗基基，阿内特·霍普，彼得·霍尔茨，伊冯·卡默尔，斯特凡·迪特兹，拉尔夫·埃沃思:
基于多媒体资源消耗的Web搜索知识获取预测。 318-330
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石浦，杰弗里·A·匡威，黄玉驰（Yuchi Huang）:
知识追踪的深层绩效因素分析。 331-341
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J.伊丽莎白·里奇，张嘉怡，Rohini Das公司，胡安·米盖尔·安德烈斯·布雷，理查德·斯克鲁格斯，迈克尔·莫格西·阿什纳菲，瑞安·S·贝克，布鲁斯·麦克拉伦:
游戏和困惑解释数学数字学习游戏的学习优势。 342-355
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马克尔·桑斯·奥辛，Mehak Maniktala公司，蒂芬妮·巴恩斯，敏驰（Min Chi）:
用神经网络解决强化学习型教学政策中的学分分配问题。 356-368
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丹纳·施洛特贝克，巴勃罗·乌里韦，亚伯利诺·希门尼斯，罗伯特·阿拉亚，约翰·范德莫伦·莫里斯，丹妮拉·卡巴列罗:
TARTA：来自转录和音频的教师活动识别器。 369-380
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乐乐沙，姆拉登·拉科维奇，亚历山大·怀特洛克-沃赖特，大卫·卡罗，维多利亚·M.Yew，德拉甘·加西维奇，陈冠良:
评估教育论坛帖子自动分类器中的算法公平性。 381-394
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塔西米亚·沙利亚尔，松田信郎:
“你能澄清你所说的吗？”：研究导师代理的后续问题对导师学习的影响。 395-407年
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贾翠西·沈，山下弥生，伊桑·普里哈尔，尼尔·T·赫夫南，吴新涛，肖恩·麦克格鲁，李东元:
通过任务自适应预训练BERT对数学知识组件进行分类。 408-419
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Masaki Uto公司:
基于评估准则的写作评估的多维项目反应理论模型。 420-432
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王子超，凯尔·曼宁，德布希拉·巴苏·马利克，理查德·巴拉纽克:
走向无标签的花分类。 433-445
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许世廷，徐国伟，贾佩雷，文彪丁，吴忠勤，刘子涛:
通过机器阅读理解进行自动任务需求写作评估。 446-458
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姚梦凡，沙格哈耶·萨赫比，雷扎·费兹·贝纳，塞米赫·布萨利，赵思谦:
与拖延动力学相关的时间过程。 459-471
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齐州，Wannapon Suraworachet公司，斯坦尼斯拉夫·波兹德尼亚科夫，罗伯托·马丁内斯·马尔多纳多，汤姆·巴廷代尔，陈品山，丹·理查森，穆特鲁·库库洛娃:
通过远程小组会议的协作分析调查学生的体验。 472-485
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周晓飞，荆湾汤，长达理，萨阿德·艾哈迈德，甄白:
“现在，我想真正教它！”：介绍机器学习作为K-12教师的科学发现工具。 486-499
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雅罗斯拉夫·切哈克，拉德克·佩拉内克:
更好的模型，更糟糕的预测：学生模型比较中的危险。 500-511

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