4.AGI 2011:美国加利福尼亚州山景城
尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 克里斯汀·托里森 , Moshe外观 :
2011年8月3日至6日,美国加利福尼亚州山景城,第四届人工智能国际会议,AGI 2011。 诉讼程序。 计算机科学课堂讲稿 6830, 施普林格 2011 ,国际标准图书编号 978-3-642-22886-5
长篇论文
劳伦特·奥尔索 , 标记B.环 :
人工药物中的自我修饰和死亡率。 1-10 标记B.环 , 劳伦特·奥尔索 :
错觉、生存和智能代理。 11-20 汤姆·绍尔 , 利奥·佩普 , 托比亚斯·格拉斯马彻 , 文森特·格拉齐亚诺 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
一致性进展:基于固定压缩机的有趣程度测量。 21-30 莱纳斯·吉斯连 , 马修·卢西夫 , 文森特·格拉齐亚诺 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
强化学习用连续定尺寸压缩机。 31-40 孙毅 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
惊喜计划:动态环境中的最佳贝叶斯探索。 41-51 托拜厄斯·格拉斯马赫 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
最佳直接策略搜索。 52-61 马修·伊克勒 , 戈泽尔 :
基于信息几何的非线性动态注意力分配。 62-71 塞缪尔·爱泼斯坦 , 玛格丽特·贝特克 :
作为集合交集的Agent动力学的信息论表示。 72-81 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 大卫·L·杜 , 塞尔吉奥·埃斯帕尼亚-库比略 , M.Victoria Hernández Lloreda女士 , 哈维尔·因萨·卡布雷拉 :
关于定义、评估和开发智能的更现实的环境分布。 82-91 塞尔吉奥·皮萨内茨基 :
偏序集合中的结构涌现是智能的关键。 92年至101年 解开Kurup , 克里斯蒂安·勒比埃尔 , 安东尼·斯坦茨 :
整合AGI的感知和认知。 102-111 德里克·蒙纳 , 詹姆斯·雷吉亚 :
通过深度递归神经网络中的视觉系统地为语言奠定基础。 112-121 哈维尔·因萨·卡布雷拉 , 大卫·L·杜 , 塞尔吉奥·埃斯帕尼亚-库比略 , 维多利亚·埃尔南德斯·洛雷达先生 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 :
比较人类和人工智能代理。 122-132 哈维尔·斯奈德 , 瑞安·詹姆斯·麦考尔 , 斯坦·富兰克林 :
LIDA框架作为AGI的通用工具。 133-142 保罗·S·罗森布鲁姆 :
从记忆到问题解决:图形认知架构中的机制重用。 143-152 马克·沃瑟 :
理性的普遍仁爱:比“友好人工智能”更简单、更安全、更明智。 153-162 本杰明·约翰斯顿 :
物理知识的收集及其在智能系统中的应用。 163-173 头盔阵风 , 乌尔夫·克鲁姆纳克 , 马里卡门·马丁内斯 , 艾哈迈德·穆罕默德·阿卜杜勒·法塔赫 , 马丁·施密特 , 凯乌·库恩伯格 :
理性与一般情报。 174-183 弗洛林·波佩斯库 :
摇狗:人类 与。 视觉序列中因果关系的机器推断。 184-193 哈里斯·丁多 , 安东尼奥·切拉 , 朱塞佩·拉托纳 , 莫妮卡·维塔利 , 埃里克·尼维尔 , 克里斯汀·托里森 :
从演示中学习问题解决技能:架构方法。 194-203 大卫·L·杜 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , Paramjit K.Das公司 :
压缩与智能:社会环境与通信。 204-211 蔡振华 , 戈泽尔 , 尼尔·盖斯威勒 :
OpenPsi:在OpenCog集成AGI架构中实现Dörner的“Psi”认知模型。 212-221 亚历山德罗·奥尔特拉马利 , 克里斯蒂安·勒比埃尔 :
使用语义资源扩展认知架构。 222-231 乔沙·巴赫 :
认知人工智能的动机系统。 232-242 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 丹·西雷桑 , 尤利·迈耶 , 乔纳森·马斯奇 , 亚历克斯·格拉夫斯 :
关于AGI Vision的快速深网。 243-246 谢尔盖·希尔 :
基于神经科学的人工智能系统设计方法的考虑。 247-254 L.安德鲁·考沃德 :
脑解剖与人工智能。 255-268
短文
丹尼尔·亚历山大·布劳恩 , 佩德罗·阿莱杭德罗·奥尔特加 :
信息、效用和有限理性。 269-274 巴斯·R·斯图恩利克 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
哥德尔机器系列实现。 275-280 佩德罗·阿莱杭德罗·奥尔特加 , 丹尼尔·亚历山大·布劳恩 , 西蒙·戈德斯基 :
强化学习和贝叶斯控制规则。 281-285 比尔·希伯德 :
智能代理协会。 286-290 埃利亚斯·鲁伊斯 , 奥古斯托·梅伦德斯 , 路易斯·恩里克·苏卡尔 :
基于符号相关文法和贝叶斯网络的通用视觉系统。 291-296 王培(音译) , Seemal Awan公司 :
非因果逻辑推理:医学诊断案例研究。 297-302 比尔·希伯德 :
通过环境层次结构测量代理智能。 303-308 丹尼尔·杜威 :
学习价值观。 309-314 安德拉斯·洛林茨 :
学习状态:大脑启发的神经模型。 315-320 安德拉斯·洛林茨 , 达尼尔·塔卡奇 :
AGI架构(Architecture)测量人的参数并优化人的绩效。 321-326 卡罗尔·瓦莱兹克 , 杰克·曼杜克 :
通过自动生成评估函数增强UCT的多游戏播放。 327-332 马吕斯·拉布 , 马克·温斯多夫 , 伊曼纽尔·基泽尔曼 , 尤特·施密德 :
从感官图到规则:代理人从经验流中学习。 333-339 戈泽尔 , 马修·伊克尔 :
关于心灵几何学的三个假设。 340-345 戈泽尔 :
不精确概率作为视觉处理中深度学习、符号认知和局部特征检测之间的连接机制。 346-350 布莱恩·明格斯 , 特伦特·克里特 , 赛斯·A·赫德 , 迪安·怀亚特 , 肯尼思·拉蒂默 , 兰迪·奥莱利 :
在具体生物脑模型中,从双目视觉到单目视觉的图形地面分割的推广。 351-356 克劳德·图泽特 :
内心喜悦的幻觉。 357-362 烤鸢尾 , 伊恩·法塞尔 :
受哲学启发的人工通用智能概念获取。 363至369 丹尼尔·西尔弗 :
机器终身学习:人工通用智能的挑战和益处。 370-375 南江龙 , 芬坦·科斯特洛 :
结合时空感知的演示。 376-381 埃雷·兹库拉尔 :
朝向启发式算法记忆。 382-387 埃利泽 :
友好人工智能中的复杂价值系统。 388-393 利奥·帕佩 , 阿瑟·柯克 :
算法智能的现实世界限制。 394-400 Randal A.Koene公司 :
AGI与神经科学:开放式大脑采购。 401至406 珍妮尔·萨里 , 布莱恩·克斯特 , 克里斯托弗·凯洛 :
什么使大脑聪明? 油藏计算作为一种通用智能方法。 407-413