第一 图-Lang@NAACL-HLT 2018年：路易斯安那州新奥尔良
比塔·贝格曼·克莱巴诺夫 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 , 帕特里夏·利奇滕斯坦 , 斯玛兰达·穆雷桑 , 梁志伟（Chee Wee Leong） :
图形语言处理研讨会论文集， 图-Lang@NAACL-HLT 2018年6月6日，路易斯安那州新奥尔良。 计算语言学协会 2018 ，国际标准图书编号 978-1-948087-15-5 凯蒂·伊隆卡·杰罗 , 莉迪亚·B·奇尔顿 :
寻找隐喻联系的挑战。 1-6 斯蒂芬·卡梅隆·斯卡利基 , 斯科特·克罗斯利 :
讽刺的语言特征与隐喻的生成质量。 7-16 凯文·斯托 
, 玛莎·帕尔默 :
利用句法结构进行隐喻识别。 17-26 阿格涅斯卡·米科维耶卡 , 马尔戈扎塔·马尔西尼亚克 , 亚历山大·沃尔 :
直译、隐喻或两者兼而有之？ 孤立形容词短语中隐喻的检测。 27-33 迈克尔·弗洛 , 比塔·贝格曼·克莱巴诺夫 :
在EFL文章中捕捉习语表达。 34-44 尤里·比佐尼 , 沙勒姆·拉宾 :
用深度神经网络预测人类隐喻复述判断。 45-55 梁志伟（Chee Wee Leong） , 比塔·贝格曼·克莱巴诺夫 , 叶卡捷琳娜·舒托娃 :
2018年VUA隐喻检测共享任务报告。 56-66 马来语Pramanick , 阿希姆·古普塔 , 帕比特拉·米特拉 :
一种基于LSTM-CRF的标记级隐喻检测方法。 67-75 马来语Pramanick , 帕比特拉·米特拉 :
隐喻形容词对的无监督检测。 76-80 奥姆尼亚·扎耶德 , 约翰·菲利普·麦克雷 , 保罗·布伊特拉尔 :
使用词义的分布式表示进行短语级隐喻识别。 81-90 尤里·比佐尼 , 梅迪·加尼米法德 :
双元图和双LSTM——用于序列隐喻检测的两个神经网络。 91-101 扎卡里·罗森 :
计算构造概念：使用基于用法的构造语法线索进行隐喻解释的机器学习方法。 102-109 吴楚汉 , 吴方钊 , 陈玉波 , 吴四兴 , 袁志刚 , 黄永丰 :
基于CNN-LSTM模型的神经隐喻检测。 110-114 克里希坎特·斯瓦恩卡 , 阿尼尔·库马尔·辛格 :
Di-LSTM对比：隐喻检测的深层神经网络。 115-120 安娜·莫索洛娃 , 伊万·邦达连科 , 瓦迪姆·福明 :
用于隐喻检测的条件随机场。 121-123 阿格涅斯卡·米科维耶卡 , 亚历山大·沃尔 , 马尔戈扎塔·马西尼亚克 :
使用递归神经网络检测比喻词的出现。 124-127 菲利普·斯库尼亚克 , 玛丽亚·贾尼卡 , 亚历山大·沃尔 :
具有传递学习的多模块递归神经网络。 128-132 埃贡·斯特姆勒 , 亚历山大·奥尼斯科 :
使用语言学习者数据进行隐喻检测。 133-138
