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问别人

2019年第8届ACII：英国剑桥——研讨会和演示

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第八届情感计算和智能交互研讨会及演示国际会议，2019年ACII研讨会，英国剑桥，2019月3日至6日。电气与电子工程师协会 2019，国际标准图书编号978-1-7281-3891-6
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  - conf/acii/GiannakakisTTM19
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Giorgos A.Giannakakis公司,Eleftherios Trivizakis公司,Manolis Tsiknakis公司,科斯塔斯·马里亚斯:
一种新的多核一维卷积神经网络用于心电应力识别。 1-4
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罗萨娜·达米亚诺,文森佐·隆巴多,朱利娅·蒙蒂科内,安东尼奥·皮佐:
都是关于脸的。互动戏剧表演中面部情绪识别的实验。 1-7
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  - conf/aci/PiotAGPBBBBD19
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梅兰妮·皮奥,蒂鲍特·阿拉巴伯,乔丹·冈萨雷斯,克洛伊·勒贝尔,莱昂内尔·普雷沃斯特,杰奎琳·布尔多,弗朗索瓦·萨维尔·伯纳德,迈克尔·贝克,弗朗索瓦斯·戴蒂安:
合作电子学习中言语和非言语互动的联合分析。 1-5
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  - conf/acii/GraumansDC19
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莱昂·格劳曼斯,罗伊·戴维,托马索·卡塞利:
基于推特的极化嵌入用于虐待语言检测。 1-7
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安东·列昂蒂耶夫,山内隆志,莫伊恩·拉扎维:
机器学习停止信号测试（ML-SST）：基于ML的鼠标跟踪增强成人ADHD诊断。 1-5
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  - conf/acii/琼斯JPGP19
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诺亚·琼斯,娜塔莎·贾克斯,帕特·帕塔拉努塔波恩,阿斯玛·甘德哈里翁,罗莎琳德·皮卡德:
使用文档嵌入和潜在狄利克雷分配分析在线自杀风险。 1-5
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  - conf/acii/FlorioBLP19
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科马尔·弗洛里奥,瓦莱里奥·巴兹勒,米尔科·赖,维维亚娜·帕蒂:
利用仇恨语音检测来调查意大利的移民相关现象。 1-7
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  - conf/acii/ChenSS19
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冯晨,Peeraya Sripian公司,Midori Sugaya公司:
在社交媒体上发布情绪表达之前的生理情绪反馈。 1-4
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  - conf/acii/PascucciMM19
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安东尼奥·帕斯库奇,文森佐·马苏奇,约翰娜·蒙蒂:
网络欺凌文本中性别和年龄检测的计算文体学和机器学习。 1-6
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  - conf/acii/ManishinaTTPM19
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Elena Manishina公司,迪伦·特威德,纪尧姆·蒂贝里,洛伦娜·加亚雷·佩纳,尼古拉斯·马丁:
使用情感地图和卷积神经网络检测用户评论中的负面信息。 1-4
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  - conf/acii/GouXWWS19
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郭莹梅,徐铭兴,吴志勇,吴建明,苏斌（Bin Su）:
基于集成方法的多尺度卷积递归神经网络在弱标记声事件检测中的应用。 1-5
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  - conf/acii/Tits19
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没有山雀:
控制合成语音中情感表达的方法——一种深度学习方法。 1-5
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丽贝卡·斯托尔:
信任和社会行为在儿童学习社交机器人中的作用。 1-5
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沃尔·埃尔巴尼:
社交触觉：刺激模仿协议和自动识别。 11-15
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  - conf/aci/ODwyer19
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乔尼·奥德怀尔:
基于语音、头部和眼睛的线索，用于持续情感预测。 16-20
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  - conf/aci/Marcos19
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Germanán Ruiz Marcos先生:
音乐自动生成及其在视频游戏中的应用研究。 21-25
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  - conf/acii/Yang19
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乐阳:
多模式抑郁症检测和估计。 26-30
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里卡多·罗德里格斯:
用有影响力的情绪丰富离散行动。 31-34
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  - conf/acii/Redondo19
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玛丽亚·埃琳娜·莱楚加·雷东多:
自适应人机交互的舒适性检测。 35-39
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陈安琪:
“我现在需要拥抱”：通过远程触摸技术提供情感支持。 40-44
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  - conf/acii/Nazareth19
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丹尼斯·S·拿撒勒:
痴呆症中的情绪识别：日常生活中情绪表达多模态分析的先进技术。 45-49
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  - conf/aci/Dobre19公司
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乔治亚娜·克里斯蒂娜·多布雷:
使用机器学习在沉浸式虚拟环境中生成参与行为。 50-54
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  - conf/acii/Kimani19
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埃弗琳·基马尼:
用于实时检测和缓解公众演讲焦虑的基于传感器的框架。 55-59
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  - conf/aci/印度19
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索拉布印度教:
缓解移情检测中的偏见。 60-64
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  - conf/acii/Wang19
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王崇阳:
使用MoCap和sEMG数据自动检测慢性疼痛康复的保护性运动行为。 65-69
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  - conf/aci/Bi19
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陶碧:
用于捕捉和分享跑步情感体验的可穿戴传感技术。 70-74
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  - conf/acii/MelhartLY19a公司
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大卫·梅尔哈特,安东尼奥斯·利亚皮斯,乔治·亚纳卡基斯（Georgios N.Yannakakis）:
PAGAN：视听通用符号平台。 75-76
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  - conf/acii/BaurHLA19
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托比亚斯·鲍尔,亚历山大·海梅尔,弗洛里安·林根费尔瑟,伊丽莎白·安德烈:
我知道你在那里做了什么：了解何时信任NOVA的ML模型。 77-78
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  - conf/acii/HaddadZD19
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凯文·埃尔·哈达德,弗朗索瓦·扎耶加,蒂埃里·杜托伊特:
用于实时人机交互应用程序的开源虚拟形象。 79-80
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  - conf/acii/平山TWFYHO19
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平山吉川,Tomomi Takashina先生,渡边裕一,Kensaku Fukumoto先生,鸠山由纪夫,Ryota Horie公司,大仓美智子:
使用EOG、EEG和ECG的生理信号驱动相机。 81-82
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  - conf/acii/MavridouSKHBN19
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伊菲涅娅·马夫里杜,埃伦·塞斯,西奥多罗斯·科斯图拉斯,马哈亚尔·哈梅迪,埃米利·巴拉格尔（Emili Balaguer-Ballester）,查尔斯·恩杜卡:
介绍虚拟现实中情感检测的EmteqVR接口。 83-84
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  - conf/acii/BollenGWGG19
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卡罗琳·J·M·博伦,Umut Güçlü,理查德·范·韦泽尔,马塞尔·范·格文,雅格穆尔·吉尔蒂尔克:
模拟神经假体视觉进行情绪识别。 85-87
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  - conf/acii/KotovZZA19
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阿尔特米·科托夫,安娜·齐尼娜,刘德米拉·扎伊德曼,尼基塔·阿林金:
F-2机器人工具包：语音理解和交流行为模型。 88-90
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  - conf/acii/DiPaolaY19
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史蒂夫·迪保拉,奥兹格·尼莱·亚利钦:
一种基于多层人工智能和感知的情感会话实体。 91-92
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  - conf/acii/DingHLZ19
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万鼎,黄东燕,罗丹青,邹跃仙:
基于谱归一化CycleGAN的语音情感识别。 93-99
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  - conf/acii/腾ZLH19
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建宁腾,张东,李明（音）,黄玉东:
基于身份识别和时空综合学习的人脸表情识别。 100-104
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  - conf/acii/LiJZZ19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/LiJZZ19
李超（音）,金龙角,赵一琴,Ziping Zhao（赵子平）:
基于门限卷积网络和自我注意机制的语音情感识别。 105-109
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  - conf/acii/LiYCJS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/LiYCJS19
阎丽,乐阳,陈海峰,姜冬梅（Dongmei Jiang）,Hichem Sahli公司:
双相情感障碍发作的视听多模式分类。 115-120
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  - conf/acii/WangXLXCL19
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王林（Lin Wang）,徐向敏,刘芳（音）,Xiaofen小芬,蔡博伦,魏瑞路:
稳健的情绪导航：通过辅助噪音数据进行的少量视觉情感分析。 121-127
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  - conf/acii/NiuTL19
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明月牛,陶建华,刘斌（Bin Liu）:
用于自动抑郁症检测的局部二阶梯度交叉模式。 128-132
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  - conf/acii/GouYL19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/GouYL19
郭伟通,杨洪武,刘振宇:
基于刺激任务引起的面部表情的深度神经网络抑郁识别。 133-139
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  - conf/acii/WangCHZ19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/WangCHZ19
王和林,大定冲,黄东燕,邹跃仙:
什么影响卷积神经网络用于音频事件分类的性能。 140-146
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  - conf/acii/RosatelliGH19公司
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阿莱西奥·罗萨泰利,埃金·盖迪克,海莉·洪:
使用可穿戴设备检测拥挤社交场景中的F形态和角色：使用LSTM结合Proxemics和Dynamics。 147-153
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  - conf/acii/KapcakQH19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/KapcakQH19
ÖyküKapcak,何塞·瓦尔加斯·奎罗斯,海利·洪:
通过使用可穿戴传感器量化身体协调来评估浪漫、社交和性吸引力。 154-160
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  - conf/acii/SharmaGD19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/SharmaGD19
加里玛·夏尔马,Shreya Ghosh公司,阿比纳夫·达尔:
视频中的自动组级影响和内聚预测。 161-167
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  - conf/aci/WitzigKS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/WitzigKS19
菲林·维齐格,甘雅各,克里斯蒂娜·塞加林:
使用深度学习的多方交互中的微笑强度检测。 168-174
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  - conf/acii/RamanH19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/RamanH19
Chirag拉曼,海莉·洪:
朝向F形内对话楼层的自动估计。 175-181
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  - conf/acii/RingerN19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/RingerN19
查尔斯·林格,米哈利斯·尼古拉:
流媒体行为：作为情感和社会信号分析范式的直播。 182-185
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  - conf/aci/WangPC19文件
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/WangPC19
陈旺,蒂埃里·潘,纪尧姆·香奈儿:
你的身体揭示了你对他人的印象：一项关于多模态印象检测的研究。 186-192
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  - conf/acii/FersiniGC19
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伊丽莎白·费西尼,弗朗西丝卡·加斯帕里尼,西尔维娅·科奇斯:
检测网络上的性别信息：文本和视觉线索研究。 226-231
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  - conf/acii/NakashimaUTO19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/NakashimaUTO19
中岛优树,Terumi Umetasu先生,津川正男（Masanori Tsujikawa）,大石义文:
活动状态数据和活动幅度数据在慢性应激识别中的有效性比较。 239-243
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  - conf/aci/UddinC19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/UddinC19
Md Taufeeq Uddin先生,肖恩·卡纳万:
合成生理和运动数据，用于压力和冥想检测。 244-247
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  - conf/aci/LiYS19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/LiYS19
李伯宁,韩愈,阿卡内·萨诺:
使用深度传感器表征学习实现对未来幸福感的端到端预测。 253-257
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  - conf/acii/DaudiH0C19
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  - https://dblp.org/rec/conf/acii/DaudiH0C19
穆罕默德·达乌迪,扎基娅·哈马尔,安妮斯·卡塞姆,杰弗里·科恩:
身体形态运动的Gram矩阵公式：在抑郁症严重程度评估中的应用。 258-263
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  - conf/acii/GiannakakisMT19
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Giorgos A.Giannakakis公司,科斯塔斯·马里亚斯,Manolis Tsiknakis公司:
使用HRV参数和机器学习技术的应力识别系统。 269-272
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  - conf/aci/DaiBT19
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拉多纳·戴,Joost Broekens公司,Khiet P.Truong先生:
健康机器人面部表情的实时疼痛检测。 277-283
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  - conf/acii/宏LCL19
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慧婷红,李延林,Chun Min Chang（张春敏）,李池春:
使用疼痛部位作为辅助任务来改进疼痛程度的自动识别。 284-289
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  - conf/aci/WernerAG019
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菲利普·沃纳,阿尤布·阿勒赫马迪,萨沙·格罗斯,斯特芬·沃尔特:
使用X-ITE疼痛数据库进行双峰多模式疼痛识别。 290-296
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  - conf/acii/TiwariVNF19
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阿布舍克-蒂瓦里,詹妮弗·维拉特,谢里坎斯·纳拉亚南,蒂亚戈·H·福尔克:
在“野外”环境下，利用多尺度心率变异性和呼吸特征预测心理灵活性。 297-303
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  - conf/acii/MartinezPLBP19
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丹尼尔·洛佩斯·马丁内斯,柯鹏,Arielle J.Lee（Arielle J.Lee）,大卫·博索克,罗莎琳德·皮卡德:
用fNIRS测量的脑信号进行疼痛检测：一种使用小波变换和贝叶斯分层建模与Dirichlet过程先验的个性化机器学习方法。 304-309
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  - conf/aci/BellmannTS19文件
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彼得·贝尔曼,帕特里克·蒂姆,弗里德海姆·施温克:
基于SenseEmotion数据库使用基于四分位数的数据转换进行疼痛强度分类。 310-316
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尼古拉·卡利舍克,帕特里克·蒂姆,彼得·贝尔曼,弗里德海姆·施温克:
面部表情分析的深层域适应。 317-323
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王崇阳,闵鹏,Temitayo A.Olugbade公司,尼古拉斯·D·莱恩,阿曼达·C·德·C·威廉姆斯,纳迪娅·比安奇·布尔图兹:
保护性动作行为检测中的时间和身体注意学习。 324-330
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基齐托·恩库里基耶祖,安娜·横久保,纪尧姆·洛佩兹:
智能建筑中的情感软件热舒适性规定。 331-336
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米歇尔·班克罗夫特,雷扎·洛菲安,约翰·H·L·汉森,卡洛斯·巴斯索:
探索说话人验证和情感识别之间的交叉点。 337-342
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Hang Li公司,陈思源（Siyuan Chen）,朱利安·埃普斯:
使用可变形模型从近场红外眼睛图像中对可穿戴面部动作单元进行分类。 343-349
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奥尔加·伊格纳提耶娃,德米特里·索科洛夫,奥尔加·卢卡申科,亚历克桑德拉·沙拉基茨卡亚,塞巴斯蒂安·德内夫,塔贾娜·萨姆索诺瓦:
新兴技术的商业模式：情感计算案例。 350-355
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丹尼尔·洛佩斯·马丁内斯,内斯卡·埃尔·豪伊（Neska El Haouij）,罗莎琳德·皮卡德:
使用生理信号和多视图多任务机器学习检测现实世界中由驾驶引发的情感状态。 356-361
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安东尼奥·卡姆里:
多时间尺度敏感移动技术：EnTimeMent项目。 362-363
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奥尔加·佩雷佩尔基纳,亚历山德罗·文恰雷利:
社交和情感AI：行业影响的潜力。 364-367
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丹尼尔·怀特,丰田博文:
社会情感建模的文化人类学：多元化社会信号处理的应用原则。 368-373
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伊姆兰汗,马修·刘易斯,洛拉·卡纳梅罗:
情感社会纽带对模拟主体的互动和生存的影响。 374-380
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埃尔米拉·雅多拉希,瓦法·约哈尔,乔·迪亚斯,皮埃尔·迪伦堡,安娜·佩娃:
研究机器人挫折对儿童视角变化的影响。 381-387
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杰西·霍伊,扎赫拉·谢赫巴哈,尼尔·J·麦金农:
深思熟虑和情感推理：一个贝叶斯双过程模型。 388-394
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罗伯特·洛,亚历山大·阿尔默,皮埃尔·甘德,克里斯蒂安·巴尔克尼乌斯:
人-人和人-机器人交互中的替代价值学习和推理。 395-400
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尼古拉斯·博尔赫斯,卢德维格·林德布卢姆,本·克拉克,安娜·贾甘德,罗伯特·洛:
分类混淆：使用面部动作单元自动检测交际误解。 401-406

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