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2024年ACM东南会议：玛丽埃塔，佐治亚州，美国

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2024年4月18日至20日，美国佐治亚州马里埃塔，ACM SE 2024，ACM东南会议记录。 ACM公司 2024

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Riya Kakkar公司,Sachi Chaudhary公司,拉杰什·古普塔,苏迪普·坦瓦尔,苏曼·库马尔:
充电站电动汽车调度的基于区块链的分散应用。 2-8
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坤锁,长Vu,Romyull Islam医学博士,诺贝尔达尔,Tu N.Nguyen（图N.阮）,赛琳娜·何,吴晓峰:
电动汽车平台硬件和软件的系统研究。 9-17
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长Vu,坤锁,Romyull Islam医学博士,诺贝尔达尔,Tu N.Nguyen（图N.阮）,赛琳娜·何,永世:
生活在电动汽车和云时代：网络漏洞、潜在影响和可能的策略研究。 18-26
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罗伯特·洛:
灵活而广泛的操作系统项目。 27-34
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辛迪·罗伯逊,安卡·多洛克·米胡:
LMS课程结构对学生在异步在线课程中成功的影响。 35-42
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辛迪·罗伯逊,大卫·科尔文:
评估普通教育计算机课程中的小型学习社区。 43-49
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卡特琳娜·维尔科米尔,尼克·埃尔登:
历史数据自动文档处理的挑战。 50-59
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威廉·斯蒂格尔,阿卜杜拉·哈菲兹·汗（Abdullah Al-Hafiz Khan）先生,迪内什·乔达里·阿托塔,弗朗西斯·恩威克,永培:
情感和情感分类的大型语言模型表现比较。 60-68
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诺贝尔达尔,邓伯斌（Bobin Deng）,丹·C·罗,吴晓峰,梁昭,坤锁:
在边缘设备上部署大型语言模型的实证分析和资源占用研究。 69-76
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  - conf/ACMese/Asiri0A24
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苏丹阿西里,杨晓,萨利赫·阿尔扎赫拉尼:
使用人在环深度学习模型改进网络钓鱼检测系统。 77-85
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杰瑞德·谢尔顿,斯科特·罗斯,托马斯·莫里斯,伊莎贝尔·布朗,冯朱,帕特里克·佩普,菲利普·惠特洛:
基因组学网络安全关注点、挑战和模块化测试实验室。 86-94
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Romyull Islam医学博士,长Vu,诺贝尔达尔,邓伯斌（Bobin Deng）,坤锁:
构建一个具有弹性和可持续性的电网：智能虚拟电厂人工智能的挑战和机遇研究。 95-103
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雅各布·卡皮,雅各布·D·豪恩斯坦:
缓解部分显示故障的多代理系统方法。 104-112
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丹尼尔·特博,伊莱·海德利,马赫穆特·卡拉卡亚:
眨眼对基于深度学习的虹膜识别的影响。 113-120
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艾米丽·杰克逊,费耶·勒,Je’Dae I.里斯本,麦丝柯曼,Jordyn Burman（约丁·伯曼）,阿斯特里德·旺德利,Sepehr Eshaghian公司,桑勋·李:
使用UNet对乳腺癌苏木精和伊红染色图像的综合实验。 121-128
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沙基尔·侯赛因议员,安德鲁·艾伦,努辛·高哈尔,拉什米拉·沙布宁:
利用眼睛跟踪和目标感兴趣区域分析代码理解。 129-137
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埃里克·加梅斯,毛萨姆·巴拉朱利:
图像处理工作量和DDoS攻击弹性：评估树莓Pi和ODROID上的Docker和Podman容器。 138-147
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克里斯蒂娜·特罗特,陈一新:
探索二元分类中的公平-准确权衡：使用修正损失函数的比较分析。 148-156
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哈兹姆·沙特纳维,贾米尔·萨克尔:
Neo4j图形数据库中的特征模型编码。 157-166
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巴拉斯·雷迪,理查德菲尔兹:
多序列比对工具的性能分析。 167-174

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Sanjaikanth E.Vadakkethil Somanathan Pillai公司,胡文臣:
使用ElGamal加密和私有接近测试保护隐私的移动广告。 176-181
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Sanjaikanth E.Vadakkethil Somanathan Pillai公司,胡文臣:
使用Paillier加密和差异隐私计算隐私保护国内生产总值（GDP）。 182-187
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史蒂文·本泽尔,安娜·斯坦内斯库,Ping Ye公司:
SOTU：数据科学课程的激励示例。 188-192
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  - conf/ACMse/张024
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张自良,杰夫·格雷:
低代码开发平台中的测试用例表达式。 193-198
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  - conf/ACMse/AkandaAR024
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Md.Mutasim Billah Abu Noman Akanda,马鲁夫·艾哈迈德,AKM沙哈里亚尔·阿扎德·拉比,福阿德·拉赫曼:
低资源语言中文档布局分析的最佳深度学习方法。 199-204
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伊森亨特:
相位RAM：相位估计在QRAM中的应用。 205-210
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珍妮特·祖鲁,博尼安·韩,伊扎特·阿尔斯马迪,梁公波:
使用上下文化单词嵌入增强基于机器学习的SQL注入检测。 211-216
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G.M.比尤,戈皮纳塔·皮莱,阿尔宾集集:
通过架构优化提高电力负荷预测的可解释性。 217-222
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斯坦尼斯拉夫·乌斯季门科,阿比舍克·帕德克:
医疗保健信息系统中世代人工智能的前景和挑战。 223-228
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马赫什·贾达德,刘毅（音）:
基于ChatGPT的Web应用安全代码生成初步研究。 229-234
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高春兰,永世:
基于数据不平衡和偏差影响的ML模型预测性能分析。 235-240
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Kelvin Ovabor公司,特拉维斯·艾奇森:
探索无线传感器网络中用于多目标优化的Firefly和Greywolf算法。 241-246
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克里斯托弗·达尔根,弗朗西斯·恩威克,阿卜杜拉·哈菲兹·汗（Abdullah Al-Hafiz Khan）先生,Abm公司。阿德南·阿兹梅,永培:
脑电波自动字母检测。 247-252
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  - conf/ACMse/ShawkatSS24
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纳比尔·肖卡特,贾米尔·萨克尔,哈兹姆·沙特纳维:
仇恨语音检测中不同机器学习和深度学习技术的评估。 253-258
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  - conf/ACMese/InL24
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Xing Yin公司,泰乐:
在有利和不利行为下用于破产预测的基准机器学习技术。 259-265
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  - conf/ACMse/Nurue024
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赫拉特·多明古斯·努鲁,杰夫·格雷:
划痕测试扩展。 266-271
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  - conf/ACMse/CuiSLPASPWLPS24
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崔康宁,紫山烧,格雷戈里·拉森,维克托·帕尔·帕卡,萨拉·M·阿尔卡塔尼,大卫·塞古拉多,乔·皮涅罗,王曼琪（Manqi Wang）,大卫·A·卢茨,罗伯特·普莱蒙斯,迈尔斯·希尔曼:
PalmProbNet：通过转移学习了解厄瓜多尔热带森林棕榈分布的概率方法。 272-277
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  - 会议/ACMse/KangLC24
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阿文德·康,泰乐,陈一新:
托沙卡纳：格鲁木文字中的多维旁遮普语料库。 278-283
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  - conf/ACMse/AhadianFKFG24
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佩加·阿哈迪安,冯云和,卡尔·W·科斯科,理查德·费尔迪格,Qiang Guan（强关）:
MNIST分数：通过AI驱动分数检测和分析加强数学教育。 284-290
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易古,梁昭,Bobin Deng（博宾·邓）,吴少恩:
基于物联网的联合学习的热应激评估。 291-296
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  - conf/ACMse/JeanS24
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德文·C·让,Suk Jai Seo先生:
具有纠错功能的开放定位支配集。 297-301
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米沙·夏尔马,崔亚瑟:
主题模型中的起源。 302-307

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迈尔斯·刘易斯,韦斯利·琼金斯,查纳克亚·塞蒂,克里斯·克劳福德:
面向多方机器人应用的脑-机接口框架。 309-310
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科莱奇·阿里沃多,卡琳娜·乔治,Thien Nghi Duong公司,安卡·多洛克·米胡,辛迪·罗伯逊:
用增强现实和空气动力学教授艺术创作。 311-312
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沙赫扎德·萨亚夫扎德,池红梅,马克·威瑟斯彭:
双子座的多模能力：通过文本和图像输入稳健地检测对手的补丁攻击。 313-314
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凯文·鲁比奥,塞缪尔·唐斯,茉莉罗奇,阿马尔·梅希切维奇,安卡·多洛克·米胡,辛迪·罗伯逊:
用大胆和做作来教授声音编辑。 315-316
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张自良,杰夫·格雷:
针对最终用户开发人员的增强测试用例表达式。 317-318
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  - conf/ACMse/ZhuPW24
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朱丽子,奥列格·珀西克,王希伟（Xiwei Wang）:
基于增强机器学习的课程注册推荐系统。 319-320
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  - conf/ACMse/ShaaR024
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  - https://dblp.org/rec/conf/ACMse/ShaR024
阿迪蒂·萨哈,穆罕默德·阿希克·拉赫曼,范武:
评估云环境中基准CPU和GPU上的LSTM时间序列预测性能。 321-322
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  - conf/ACMse/NarnavaramL24公司
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Kiran Mai Narnavaram公司,丹·C·罗:
使用ParlAI的开源聊天机器人。 323-324

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