搜索dblp
全文搜索
> 主页
请输入搜索查询
作者搜索结果
场地搜索结果
优化列表
没有选项
暂时不可用
没有选项
暂时不可用
没有选项
暂时不可用
没有选项
暂时不可用
没有选项
暂时不可用
出版物搜索结果
2022 朱燕桥 , 杜元奇 , 王银凯 , 徐宜晨 , 张洁玉 , 刘强(音) , 舒武(Shu Wu) :
深度图生成综述:方法与应用。 LoG公司 2022 : 47 马嘉琪 , 张兴健 , 和正范 , Jin Huang(金黄) , 李天岳 , 李廷伟 , 涂艺文 , 陈淑珠 , 乔竹梅 :
图形学习索引器:一个面向贡献者和元数据丰富的图形学习基准平台。 LoG公司 2022 : 7 韩高 , 徐涵 , 黄娇阳 , 王建勋 , 刘丽萍 :
PatchGT:学习图表示的不可训练簇上的变换器。 LoG公司 2022 : 27 拉尔夫·阿布德 , 拉多斯拉夫·迪米特洛夫 , 伊斯梅尔·伊尔坎·塞兰 :
用于图形属性预测的最短路径网络。 LoG公司 2022 : 5 肯扎·阿马拉 , 应智涛 , 张子涛 , 韩志超 , 杨钊 , 沂南山 , Ulrik品牌 , 塞巴斯蒂安·希姆 , 策张 :
GraphFramEx:面向图形神经网络解释方法的系统评估。 LoG公司 2022 : 44 阿德里安·阿尔奈兹·罗德里格斯 , 艾哈迈德·贝加 , 弗朗西斯科·埃斯科拉诺 , 努里亚·奥利弗 :
DiffWire:通过Lovász界限重新绘制归纳图。 LoG公司 2022 : 15 巴勃罗·巴塞罗 , 米哈伊尔·高尔金 , 克里斯多夫·莫利斯 , 米盖尔·罗梅罗·奥尔思 :
Weisfeiler和Leman Go Relational。 LoG公司 2022 : 46 弗兰卡·鲍斯 , 尼尔斯·莫滕·克里格 :
逐渐的魏斯费勒-勒曼:缓慢而稳健赢得比赛。 LoG公司 2022 : 20 马西耶·贝斯塔 , 帕特里克·伊夫 , 弗洛里安·谢德尔 , 大泽和树 , 尼科利·德莱登 , 米查尔·波德斯塔夫斯基 , 陈天成 , 托尔斯滕·霍夫勒 :
神经图形数据库。 LoG公司 2022 : 31 克里斯托弗·布洛克 , 杰琳娜·斯米尔贾尼奇 , 英戈·斯科尔斯 , 马丁·罗斯瓦尔 :
基于相似性的网络流模块化压缩链接预测。 LoG公司 2022 : 52 阿卜杜勒卡迪尔·切利卡纳 , 尼古拉·纳基斯 , 莫滕·莫鲁普 :
连续时间动态节点表示学习的分段速度模型。 LoG公司 2022 : 36 杰斯·克拉克森 , 米哈·库库林古 , 安德鲁·埃利奥特 , 格辛·雷内特 :
DAMNETS:生成马尔科夫网络时间序列的深度自回归模型。 LoG公司 2022 : 23 多纳托·克里斯托米 , 西蒙·安东内利 , 瓦伦蒂诺·马约卡 , 卢卡·莫舍拉 , 里卡多·马林 , 伊曼纽尔·罗德拉 :
基于度量的少快照图分类。 LoG公司 2022 : 33 戴振伟 , 瓦西里厄斯·伊奥尼迪斯 , Soji Adeshina公司 , 扎克·乔斯特 , 克里斯托斯·法洛索斯 , 乔治·卡里皮斯 :
分散样本:用于数据高效图形神经网络学习的多样化标签采样。 LoG公司 2022 : 35 戴恩言 , 周世杰 , 郭志盟 , 王素航(Suhang Wang) :
异嗜图的标签线图卷积网络。 LoG公司 2022 : 26 安德烈亚·迪亚克 , 马克·拉肯比 , 彼得·维利科维奇 :
扩展器图形传播。 LoG公司 2022 : 38 邓晨辉 , 李秀玉 , 卓峰 , Zhiru Zhang(张志如) :
GARNET:鲁棒可伸缩图形神经网络的降秩拓扑学习。 LoG公司 2022 : 三 董凯文 , 田一军(音) , 郭志春 , 杨扬 , 尼特斯·查拉 :
FakeEdge:缓解链接预测中的数据集偏移。 LoG公司 2022 : 56 Christoffel门卫 , 维克托·阿莱克山德鲁·达尔瓦鲁(Victor-Alexandru Darvariu) , 斯蒂芬·海尔斯 , 米尔科·穆索莱西 :
基于深度强化学习的熵最大化动态网络重构。 LoG公司 2022 : 49 约翰内斯·加斯泰格 , 陈迪倩 , 斯蒂芬·格内曼 :
图神经网络中基于影响的小型匹配。 LoG公司 2022 : 9 瓦伦蒂娜·金奇利亚 , 奇拉格·瓦伦·舒克拉 , 瓜达卢佩-冈萨雷斯 , 希拉格·阿加瓦尔 :
使用解释定向消息传递训练GNN。 LoG公司 2022 : 28 萨拉·哈纳 , 费利克斯·柯霍夫 , Jochen Garcke公司 :
在半规则曲面网格上使用谱卷积自动编码器的迁移学习。 LoG公司 2022 : 18 何一轩 , 迈克尔·帕尔穆特 , 格辛·雷内特 , 米哈·库库林古 :
MSGNN:基于新型磁符号拉普拉斯算子的谱图神经网络。 LoG公司 2022 : 40 何一轩 , 盖辛·雷纳特 , 米哈·库库林古 :
DIGRAC:基于流不平衡的有向图聚类。 LoG公司 2022 : 21 于和 , 彼得·维利科维奇 , 彼得罗·利奥 , 安德烈亚·迪亚克 :
连续神经算法规划器。 LoG公司 2022 : 54 天津黄 , 陈天龙 , 孟芳 , 弗拉多·门科夫斯基 , 赵家秀 , 吕寅 , 贝玉龙 , 德西巴尔·康斯坦丁·莫卡努(Decebal Constantin Mocanu) , 张扬·王 , Mykola Pechenizkiy公司 , 刘世伟(Shiwei Liu) :
你可以通过根本不训练权重来拥有更好的图神经网络:找到未训练的GNN票证。 LoG公司 2022 : 8 博尔贾·伊巴兹 , 维塔利·库林 , 乔治·帕帕马卡里奥斯 , 基里亚科斯·尼基福鲁 , 本纳尼 , 罗贝尔·索尔达斯 , 安德鲁·约瑟夫·杜季克 , 马特科·博斯尼亚克 , 亚历克斯·维维茨基 , 尤利娅·鲁巴诺娃 , 安德烈亚·迪亚克 , Beatrice Bevilacqua公司 , 雅罗斯拉夫·加宁 , 查尔斯·布伦德尔 , 彼得·维利科维奇 :
神经算法学习者通才。 LoG公司 2022 : 2 亚库巴·卡洛加 , 皮埃尔·博尔格塔 , 阿默里·哈布拉德 :
学习属性图之间度量的简单方法。 LoG公司 2022 : 25 团乐 , Frank Noé , 乔克·阿内·克利夫特 :
利用等变图注意力进行生物分子结构的表征学习。 LoG公司 2022 : 30 刘人明 , 塞米·坎蒂尔克 , 弗雷德里克·温克尔 , 莎拉·麦奎尔 , 王欣怡 , 安娜·利特尔 , 莱斯利·奥布雷 , 迈克尔·帕尔穆特 , 巴斯蒂安·里克 , 马修·海恩 , 盖伊·沃尔夫 , 拉迪斯拉夫·拉帕塞克 :
图表示学习中的基准分类。 LoG公司 2022 : 6
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)