丹尼尔·谢尔斯坦
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元25年] 王佳良 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 阿卡什·巴帕特 , 凯文·布莱克伯恩·马岑 , 马修·余(Matthew Yu) , 乔纳森·雷曼 , 苏希布·阿尔西桑 , 王阳翰(Yanghan Wang) , 萨姆·S·蔡 , 詹·迈克尔·弗拉姆 , 何子建 , 彼得·瓦伊达 , 迈克尔·科恩 , 马特·尤滕达尔 :
智能眼镜实用立体深度系统。 CVPR公司 2023 : 21498-21507 2022 [公元24年] 黄春浩 , 弘威毅 , 马库斯·霍施勒 , 马特维·萨弗罗斯金 , Tsvetelina Alexiadis公司 , 森亚·波利科夫斯基 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 迈克尔·J·布莱克 :
捕获和推断密集的全身人类场景接触。 CVPR公司 2022 : 13264-13275 [i4] 黄春浩 , 弘威毅 , 马库斯·霍施勒 , 马特维·萨弗罗斯金 , Tsvetelina Alexiadis公司 , 森亚·波利科夫斯基 , 丹尼尔·沙尔斯坦 , 迈克尔·J·布莱克 :
捕获和推断密集的全身人类场景接触。 CoRR公司 abs/2206.09553 ( 2022 ) [i3] 王佳良 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 阿卡什·巴帕特 , 凯文·布莱克伯恩·马岑 , 马修·余(Matthew Yu) , 乔纳森·雷曼 , 苏希布·阿尔西桑 , 王阳翰(Yanghan Wang) , 萨姆·S·蔡 , 詹·迈克尔·弗拉姆 , 何子建 , 彼得·瓦伊达 , 迈克尔·科恩 , 马特·尤滕达尔 :
智能眼镜实用立体深度系统。 CoRR公司 abs/2211.10551 ( 2022 ) 2021 [公元18年] 丹尼尔·沙尔斯坦 , 安吉拉·戴 , 丹尼尔·科德曼 , 托尔斯滕·萨特勒 , 康拉德·辛德勒 :
客座编辑:《计算机视觉中的性能评估》专刊。 国际计算机杂志。 视觉。 129 ( 7 ) : 2029-2030 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [公元17年] 薛天凡 , 安德鲁·欧文斯 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 迈克尔·戈赛尔 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
边缘、平面和超像素的多帧立体匹配。 图像可视性。 计算。 91 ( 2019 ) 2017 [公元16年] 安德烈亚斯·库恩 , Heiko Hirschmüller先生 , 丹尼尔·沙尔斯坦 , 赫尔穆特·迈耶 :
用于高质量可缩放多视图立体重建的电视先验。 国际计算机杂志。 视觉。 124 ( 1 ) : 2-17 ( 2017 ) 【c23】 丹尼尔·谢尔斯坦 , Tatsunori Taniai公司 , Sudipta N.辛哈 :
具有表面方向先验的半全局立体匹配。 三维电视 2017 : 215-224 [c22] 迪伦·昆纳维尔 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
蒙德里安立体声。 ICIP公司 2017 : 136-140 [i2] 丹尼尔·谢尔斯坦 , Tatsunori Taniai公司 , Sudipta N.辛哈 :
具有曲面方向先验的半全局立体匹配。 CoRR公司 abs/1712.00818 ( 2017 ) 2014 [公元15年] 阿扬·查克拉巴蒂 , 英雄 , 孙宝晨 , 特雷弗·达雷尔 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 托德·齐克勒 , 凯特·萨恩科 :
利用色调映射彩色图像建立视觉辐射测量不确定性模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 36 ( 11 ) : 2185-2198 ( 2014 ) 【c21】 安德烈亚斯·库恩 , 赫尔穆特·迈耶 , Heiko Hirschmüller先生 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
用于高质量局部多视图立体重建的TV Previor。 三维电视 2014 : 65-72 [公元20年] Sudipta Narayan Sinha公司 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
使用局部平面扫描的高效高分辨率立体匹配。 CVPR公司 2014 : 1582-1589 [第19条] 丹尼尔·沙尔斯坦 , Heiko Hirschmüller先生 , 约克·北岛 , 格雷格·克拉斯沃尔 , 内拉·内西奇 , 西王 , 波特·韦斯特林 :
高分辨率立体数据集,具有亚像素级精确的地面实况。 GCPR公司 2014 : 31-42 2013 [公元14年] 约翰内斯·科普夫 , 费比安·朗古特 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) , 迈克尔·戈赛尔 :
梯度域中基于图像的渲染。 ACM事务处理。 图表。 32 ( 6 ) : 199:1-199:9 ( 2013 ) [i1] 阿扬·查克拉巴蒂 , 英雄 , 孙宝晨 , 特雷弗·达雷尔 , 丹尼尔·沙尔斯坦 , 托德·齐克勒 , 凯特·萨恩科 :
利用色调映射彩色图像建立视觉辐射测量不确定性模型。 CoRR公司 abs/1311.6887 ( 2013 ) 2012 [j13] 克里斯托弗·帕尔 , 杰罗德·魏曼 , Lam C.Tran先生 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
关于学习条件随机场的立体探索模型结构和近似推理。 国际计算机杂志。 视觉。 99 ( 三 ) : 319-337 ( 2012 ) [公元12年] Sudipta N.辛哈 , 约翰内斯·科普夫 , 迈克尔·戈赛尔 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
用于具有反射的场景的基于图像的渲染。 ACM事务处理。 图表。 31 ( 4 ) : 100:1-100:10 ( 2012 ) 2011 [公元11年] 西蒙·贝克 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , J.P.刘易斯 , 斯特凡·罗斯 , 迈克尔·J·布莱克 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
光流数据库和评估方法。 国际计算机杂志。 视觉。 92 ( 1 ) : 1-31 ( 2011 ) [c18] 迈克尔·布莱尔 , 卡斯滕·罗瑟 , Pushmet Kohli公司 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , Sudipta N.辛哈 :
对象立体-联合立体匹配和对象分割。 CVPR公司 2011 : 3081-3088 2010 [第17条] 大卫·F·福伊 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 艾米·布里格斯 :
使用J连杆的图像对中的多平面检测。 国际公共关系 2010 : 336-339
2000 – 2009
2009 [公元10年] Heiko Hirschmüller先生 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
具有辐射测量差异的图像的立体匹配成本评估。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 31 ( 9 ) : 1582-1599 ( 2009 ) [第16条] 阿扬·查克拉巴蒂 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 托德·齐克勒 :
互联网彩色视觉的经验相机模型。 BMVC公司 2009 : 1-11 2008 [公元9年] 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) , 拉明·扎比 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 奥尔加·维克斯勒 , 弗拉基米尔·科尔莫戈罗夫 , 阿西姆·阿加瓦拉 , 马歇尔·F·塔彭 , 卡斯滕·罗瑟 :
基于平滑先验的马尔可夫随机场能量最小化方法的比较研究。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 30 ( 6 ) : 1068-1080 ( 2008 ) 2007 [第15条] 海科·赫舍米勒 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
立体匹配的成本函数评估。 CVPR公司 2007 [第14条] 丹尼尔·谢尔斯坦 , 克里斯·帕尔 :
立体声条件随机场的学习。 CVPR公司 2007 [第13条] 西蒙·贝克 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , J.P.刘易斯 , 斯特凡·罗斯 , 迈克尔·J·布莱克 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
光流数据库和评估方法。 ICCV公司 2007 : 1-8 2006 [j8] 艾米·布里格斯 , 卡里克·德特韦勒 , 李云鹏 , 彼得·马伦 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
在一维全景图中匹配比例空间特征。 计算。 视觉。 图像理解。 103 ( 三 ) : 184-195 ( 2006 ) [第12条] 史蒂文·塞茨 , 布莱恩·柯利斯 , 詹姆斯·迪贝尔 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
多视点立体重建算法的比较与评价。 CVPR(1) 2006 : 519-528 [第11条] 理查德·泽利斯基 , 拉明·扎比 , 丹尼尔·沙尔斯坦 , 奥尔加·维克斯勒 , 弗拉基米尔·科尔莫戈罗夫 , 阿西姆·阿加瓦拉 , 马歇尔·F·塔彭 , 卡斯滕·罗瑟 :
马尔可夫随机场能量最小化方法的比较研究。 ECCV(2) 2006 : 16-29 [第10条] 艾米·布里格斯 , 李云鹏 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 马特·怀尔德 :
使用1D全景图像的机器人导航。 ICRA公司 2006 : 2679-2685 2004 [j7] 艾米·布里格斯 , 卡里克·德特韦勒 , 丹尼尔·沙尔斯坦 , 亚历山大·范登伯格(Alexander Vandenberg-Rodes) :
基于Landmark的机器人导航的预期最短路径。 国际机器人研究杂志。 23 ( 7-8 ) : 717-728 ( 2004 ) [j6] 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
对视差空间图像进行采样。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 26 ( 三 ) : 419-425 ( 2004 ) 2003 【c9】 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
使用结构光的高精度立体深度贴图。 CVPR(1) 2003 : 195-202 2002 [j5] 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
稠密二帧立体对应算法的分类与评价。 国际计算机杂志。 视觉。 47 ( 1-3 ) : 7-42 ( 2002 ) 【c8】 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) , 丹尼尔·沙尔斯坦 :
对称亚像素立体匹配。 ECCV(2) 2002 : 525-540 【c7】 艾米·布里格斯 , 卡里克·德特韦勒 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 亚历山大·范登伯格(Alexander Vandenberg-Rodes) :
基于Landmark的机器人导航的预期最短路径。 加权平均值 2002 : 381-398 2001 【j4】 丹尼尔·谢尔斯坦 , 艾米·布里格斯 :
实时识别自相似地标。 图像可视性。 计算。 19 ( 11 ) : 763-772 ( 2001 ) 2000 【c6】 艾米·布里格斯 , 丹尼尔·谢尔斯坦 , 大流士·布拉齐乌纳斯 , 克里斯蒂安·迪玛 , 彼得·沃尔 :
使用自相似地标的移动机器人导航。 ICRA公司 2000 : 1428-1434
1990 – 1999
1999 【b2】 丹尼尔·谢尔斯坦 :
使用立体视觉进行视图合成。 计算机科学课堂讲稿 1583, 施普林格 1999 ,国际标准图书编号 3-540-66159-X号 1998 [j3] 马修·迪克森 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
凸多边形的最佳放置以最大化点包含。 计算。 几何。 11 ( 1 ) : 1-16 ( 1998 ) [注2] 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
非线性扩散立体匹配。 国际计算机杂志。 视觉。 28 ( 2 ) : 155-174 ( 1998 ) 1997 【b1】 丹尼尔·谢尔斯坦 :
使用立体视觉查看合成。 美国康奈尔大学, 1997 1996 【c5】 马修·迪克森 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
凸多边形的旋转图和最优包含位置。 SCG公司 1996 : V-9-V-10型 【c4】 丹尼尔·谢尔斯坦 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
非线性扩散立体匹配。 CVPR公司 1996 : 343-350 【c3】 丹尼尔·谢尔斯坦 :
用于视图合成的立体视觉。 CVPR公司 1996 : 852-858 【c2】 马修·迪克森 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
凸多边形的最优放置以最大化点包含。 苏打水 1996 : 114-121 1994 [c1] 丹尼尔·谢尔斯坦 :
通过比较图像的梯度场来匹配图像。 ICPR(1) 1994 : 572-575 1993 [j1] 阿尔贝托·塞格雷 , 丹尼尔·谢尔斯坦 :
定子句定理证明的有界超高速缓存。 J.汽车。 原因。 11 ( 1 ) : 83-113 ( 1993 )