兰·吉拉德·巴赫拉赫
人员信息
附属: Microsoft Research Redmond,华盛顿州,美国
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元37年] 玛雅·贝克勒·斯佩彻 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
TREE-G:决策树竞争图神经网络。 AAAI公司 2024 : 11032-11042 [公元36年] 玛亚·贝克勒·斯派克 , 伊多·阿莫斯 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
图形神经网络在不应该使用图形时使用图形。 ICML公司 2024 [i26] 尼尔·温加滕 , 佐哈尔·亚基尼 , 莫西·布特曼 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
深度学习应用对信息瓶颈的更严格限制。 CoRR公司 abs/2402.07639 ( 2024 ) [i25] 玛亚·贝克勒·斯派克 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
智能有效的图形神经加法网络。 CoRR公司 abs/2406.01317 ( 2024 ) 【i24】 查亚·本·耶胡达 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 亚林乌迪 :
提高mHealth应对压力微观干预的参与度和有效性:一项野外研究。 CoRR公司 abs/2407.11612 ( 2024 ) 2023 [第23条] 霍菲特·瓦瑟曼·罗赞 , 尼沃·埃尔金科伦 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
反对解释性的案例。 CoRR公司 abs/2305.12167 ( 2023 ) [i22] 玛亚·贝克勒·斯派克 , 伊多·阿莫斯 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·格洛伯森 :
图形神经网络在不应该使用图形时使用图形。 CoRR公司 abs/2309.04332 ( 2023 ) 2022 [j7] Yonatan E.品牌 , 达夫娜·施瓦茨 , 埃兰·加齐特 , 阿隆·S·布赫曼 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 杰弗里·豪斯多夫 :
使用机器学习方法从腕带传感器中检测步态:对老年人和帕金森病患者的日常生活研究。 传感器 22 ( 18 ) : 7094 ( 2022 ) [公元35年] 皮埃尔·拉弗格 , 朱利娅·克里里奇 , 尼科尔·塞萨·比安奇 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
强盗饱和度和季节性的最后切换相关分析。 AISTATS公司 2022 : 971-990 【i21】 尼姆罗德·哈雷尔 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 乌里·奥博尔斯基 :
功能重要性的内在不一致。 CoRR公司 abs/2206.08204 ( 2022 ) [i20] 玛亚·贝克勒·斯派克 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
用注意力画出树。 CoRR公司 abs/2207.02760 ( 2022 ) 2021 [j6] 布里特·扬曼 , Elad Yom-Tov公司 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 丹尼·卡蒙 :
算法文案:自动生成与健康相关的广告,以提高其性能。 Inf.Retr.(信息回收)。 J。 24 ( 三 ) : 205-239 ( 2021 ) [公元34年] 奥姆里·阿姆斯特朗 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
使用深度假设的稳健模型压缩。 AAAI公司 2021 : 6688-6695 [c33] Amnon Catav公司 , 傅伯阳 , 亚泽德·佐比 , 阿胡瓦·魏斯·梅利克 , 诺姆·肖姆龙 , 杰森·恩斯特 , 斯里拉姆·桑卡拉拉曼 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
边际贡献特征重要性-一种解释数据的公理化方法。 ICML公司 2021 : 1324-1335 [公元32年] 罗伊·赫什 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
用于集合预测任务的具有注意力的树。 ICML公司 2021 : 4250-4261 [i19] 奥姆里·阿姆斯特朗 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
使用深度假设的稳健模型压缩。 CoRR公司 abs/2103.07668 ( 2021 ) [i18] 皮埃尔·拉福格 , 朱利娅·克里里奇 , 尼科尔·塞萨·比安奇 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
用LSD奖励打破你的强盗套路:对饱腹感和季节性的最后一次开关依赖性分析。 CoRR公司 腹肌/2110.11819 ( 2021 ) [i17] 克里斯托弗·派尔斯 , 弗朗索瓦·范·沙尔克威克 , 杰拉德·J·戈尔曼 , 玛丽扬·贝格 , 李·斯托特 , 尼尔·利维 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
PyBryt:计算思维的自动评估和自动分级。 CoRR公司 abs/2112.02144 ( 2021 ) 2020 [公元31年] 布里特·杨曼 , Elad Yom-Tov公司 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 丹尼·卡蒙 :
自动撰稿人:对健康相关广告进行算法重新措辞以提高其性能。 万维网 2020 : 1366-1377 [i16] Amnon Catav公司 , 傅伯阳 , 杰森·恩斯特 , 斯里拉姆·桑卡拉拉曼 , 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 :
边际贡献特征重要性——自然案例的公理方法。 CoRR公司 abs/2010.07910 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元30年] 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 金·莱恩 , 克里斯汀·兰特 , 彼得·林达尔 , 迈克·罗苏莱克 :
安全数据交换:云中的市场。 CCSW公司 2019 : 117-128 [公元29年] 奥德·瓦纳斯 , 尤西·本·戴维 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 梅塔尔·罗宁 , Ori Bar-Ilan公司 , 罗伊·希洛 , 加利特·卢金 , 丹尼尔·西顿 :
停留在区域内:基于最近发展区域对课堂内容进行排序。 EDM公司 2019 [公元28年] 阿隆·布鲁茨库斯 , 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 , 奥伦·伊丽莎 :
低延迟隐私保护推断。 ICML公司 2019 : 812-821 【i15】 奥德·瓦纳斯 , Ori Bar-Ilan公司 , 尤西·本·戴维 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 加利特·卢金 , 梅塔尔·罗宁 , 罗伊·希洛 , 丹尼尔·西顿 :
E-Gotsky:使用近距离开发区对内容进行排序。 CoRR公司 abs/1904.12268 ( 2019 ) [第14条] 布里特·杨曼 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 丹尼·卡蒙 , Elad Yom-Tov公司 :
自动撰稿人:对健康相关广告进行算法重新措辞以提高其性能。 CoRR公司 abs/1910.12274 ( 2019 ) 2018 [公元27年] 阿隆·戈纳姆 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
基于平滑敏感度的差分私有PCA方法。 中高音 2018 : 438-450 [i13] 约翰·摩尔 , 乔尔·菲佛 , 凯威(Kai Wei) , 里沙布·伊耶 , 丹尼斯·查尔斯 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 李维·波义耳 , 埃伦·马纳沃格鲁 :
通过对抗性神经网络建模并同时消除偏见。 CoRR公司 abs/1804.06909 ( 2018 ) [i12] 斯塔夫·布赫斯鲍姆 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 耶胡达·林德尔 :
使用安全计算将柠檬变成桃子。 CoRR公司 abs/1810.02066 ( 2018 ) [i11] 阿隆·布鲁茨库斯 , 奥伦·伊丽莎 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
低延迟隐私保护推断。 CoRR公司 abs/1812.10659 ( 2018 ) [i10] 郝晨 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , Kyoohyung Han公司 , 黄志聪 , 阿米尔·贾拉利 , 金·莱恩 , 克里斯汀·兰特 :
基于完全同态加密的加密数据的逻辑回归。 IACR加密。 电子打印架构。 2018 : 462 ( 2018 ) 2017 [j5] 内森·道林 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 金·莱恩 , 克里斯汀·兰特 , 迈克尔·奈赫里奇 , 约翰·沃恩辛 :
生物信息学同态加密使用手册。 程序。 电气与电子工程师协会 105 ( 三 ) : 552-567 ( 2017 ) [第九章] 阿隆·戈恩 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
基于平滑灵敏度的差异私有主成分分析方法。 CoRR公司 abs/1710.10556 ( 2017 ) [i8] 梅丽莎·蔡斯 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 金·莱恩 , 克里斯汀·兰特 , 彼得·林达尔 :
私有协作神经网络学习。 IACR加密。 电子打印架构。 2017 : 762 ( 2017 ) 2016 [公元26年] 彼得·斯洛瓦克 , 克里斯托弗·弗劳恩伯格 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , Mia文件 , 布莱恩·史密斯 , 雷切尔·坎布 , 凯尔·罗温 , 杰拉尔丁·菲茨帕特里克 :
搭建脚手架:支持孩子在家中的社会情感学习。 CSCW公司 2016 : 1749-1763 [c25] 陶希杜尔·拉赫曼 , 玛丽·切尔温斯基 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 保罗·约翰斯 :
预测即时饮食干预的“约餐”时刻。 数字健康 2016 : 141-150 [公元24年] 玛丽·切尔温斯基 , 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 , 沙姆西·伊克巴尔 , 格洛丽亚·马克 :
为情感计算系统设计通知的挑战。 UbiComp附件 2016 : 1554-1559 【c23】 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 内森·道林 , 金·莱恩 , 克里斯汀·兰特 , 迈克尔·奈里格 , 约翰·沃恩辛 :
CryptoNets:将神经网络应用于高吞吐量和高精度的加密数据。 ICML公司 2016 : 201-210 [i7] 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 金·莱恩 , 克里斯汀·兰特 , 彼得·林达尔 , 迈克·罗苏莱克 :
安全数据交换:云中的市场。 IACR加密。 电子打印架构。 2016 : 620 ( 2016 ) 2015 [公元22年] Korlakai Vinayak Rashmi公司 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
DART:辍学学生符合多重加法回归树。 AISTATS公司 2015 【c21】 彼得·斯洛瓦克 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 杰拉尔丁·菲茨帕特里克 :
设计社交和情感技能培训:技术支持的挑战和机遇。 芝加哥 2015 : 2797-2800 [i6] K.V.拉什米 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
DART:辍学学生符合多重加法回归树。 CoRR公司 abs/1505.01866 ( 2015 ) 2014 [公元20年] 巴勃罗·帕雷德斯 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 玛丽·切尔温斯基 , 阿斯塔·罗斯韦 , 凯尔·罗温 , 埃尔南德斯 :
流行疗法:通过流行文化应对压力。 PervasiveHealth公司 2014 : 109-117 [第19条] 约拉姆·巴赫拉赫 , 耶胡达·芬克尔斯坦 , 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 , 利兰·卡齐尔 , 诺姆·柯尼希斯坦(Noam Koenigstein) , 尼尔·尼斯 , 乌尔里希·帕奎特 :
使用内部产品空间的欧几里德变换加速Xbox推荐系统。 RecSys系统 2014 : 257-264 [i5] 谢鹏涛 , 米沙·比伦科 , 汤姆·芬利 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 克里斯汀·兰特 , 迈克尔·奈赫里奇 :
加密网络:加密数据上的神经网络。 CoRR公司 abs/1412.6181 ( 2014 ) 2013 【j4】 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 , 克里斯托弗·J·C·伯格 :
使用谓词深度的分类器选择。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) : 3591-3618 ( 2013 ) [第18条] 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 克里斯托弗·J·C·伯格 :
中位数假设。 经验推理 2013 : 161-175 [第17条] 杰森·D·李 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 里奇·卡鲁阿纳 :
使用多个样本学习混合模型。 NIPS公司 2013 : 324-332 [i4] 杰森·D·李 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 里奇·卡鲁阿纳 :
使用多个样本学习混合模型。 CoRR公司 abs/1311.7184 ( 2013 ) 2012 [j3] 及谈判代表迪克尔 , 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 , 奥哈德·沙米尔 , 林晓 :
使用Mini-Batches的最优分布式在线预测。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 165-202 ( 2012 ) [第16条] 卡蒂克·拉曼 , Krysta M.Svore公司 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 克里斯托弗·J·C·伯格 :
从错误中学习:走向可纠正的学习算法。 CIKM公司 2012 : 1930-1934 [第15条] 莫西·加贝尔 , 阿萨夫·舒斯特 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 尼古拉·比约纳 :
大规模服务中的潜在故障检测。 DSN(DSN) 2012 : 1-12 [第14条] Moshe Gabel公司 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 埃林·伦肖 , 阿萨夫·舒斯特 :
使用Kinect进行全身步态分析。 欧洲工商管理委员会 2012 : 1964-1967 [第13条] 庄泰语 , 杰拉尔德·德让 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
用于医疗应用的受限臂内通信。 无线健康 2012 : 18:1-18:2 2011 [第12条] 及谈判代表迪克尔 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 奥哈德·沙米尔 , 林晓 :
最佳分布式在线预测。 ICML公司 2011 : 713-720 [第11条] 阿肖克·库马尔·蓬努斯瓦米 , 库马雷什·帕塔比拉曼 , 吴强 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 塔帕斯·卡努戈 :
关于联合web搜索结果页面的组成:使用在线用户为异构垂直市场提供成对偏好。 WSDM公司 2011 : 715-724 2010 [i3] 及谈判代表迪克尔 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 奥哈德·沙米尔 , 林晓 :
使用Mini-Batches的最优分布式在线预测。 CoRR公司 abs/1012.1367 ( 2010 ) [i2] 及谈判代表迪克尔 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 奥哈德·沙米尔 , 林晓 :
稳健的分布式在线预测。 CoRR公司 abs/1012.1370 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [第10条] 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿哈龙·巴尔·希尔 , 利亚特·艾因·多尔 :
高效的人类计算:分布式标记问题。 人类计算KDD研讨会 2009 : 70-76 [i1] 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿哈龙·巴尔·希尔 , 利亚特·艾因·多尔 :
高效的人工计算。 CoRR公司 abs/0903.1125 ( 2009 ) 2007 【c9】 阿哈龙·巴尔·希尔 , 阿米尔·迪努尔 , 利亚特·艾因·多尔 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 尤西·伊塔奇 :
使用强化学习调整工作站容量。 联合国安全理事会 2007 : 32 2006 【b1】 兰·吉拉德·巴赫拉赫 :
到PAC及以后(、雪佛兰;大概是正确的学习)。 以色列耶路撒冷希伯来大学, 2006 [第2页] 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·纳沃特 :
基于边缘的特征选择和标准分类器的信息增益。 特征提取 2006 : 395-401 [第1页] 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·纳沃特 , 纳夫塔利·蒂什比 :
特征选择的大余量原则。 特征提取 2006 : 585-606 2005 【c8】 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·纳沃特 , 纳夫塔利·蒂什比 :
委员会的质询变为现实。 NIPS公司 2005 : 443-450 【c7】 阿米尔·纳沃特 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 伊夫塔·纳沃特 , 纳夫塔利·蒂什比 :
功能选择仍然有必要吗? SLSFS公司 2005 : 127-138 2004 【c6】 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·纳沃特 , 纳夫塔利·蒂什比 :
贝叶斯和塔基在中心点会面。 COLT公司 2004 : 549-563 【c5】 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·纳沃特 , 纳夫塔利·蒂什比 :
基于边缘的特征选择-理论和算法。 ICML公司 2004 2003 [c4] 拉恩·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·纳沃特 , 纳夫塔利·蒂什比 :
复杂性和准确性之间的信息论权衡。 COLT公司 2003 : 595-609 2002 [注2] 兰·巴赫拉赫 , 兰·埃勒亚尼夫 , M.重新安装商 :
在线列表访问算法的竞争理论与实践。 算法 32 ( 2 ) : 201-245 ( 2002 ) [j1] Shai Fine公司 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 埃利·沙米尔 :
委员会查询、线性分离和随机漫步。 理论。 计算。 科学。 284 ( 1 ) : 25-51 ( 2002 ) 【c3】 科比·克拉默 , 兰·吉拉德·巴赫拉赫 , 阿米尔·纳沃特 , 纳夫塔利·蒂什比 :
LVQ算法的裕度分析。 NIPS公司 2002 : 462-469
1990 – 1999
1999 【c2】 Ran Bachrach公司 , Shai Fine公司 , 埃利·沙米尔 :
委员会查询、线性分离和随机行走。 欧洲COLT 1999 : 34-49 1997 【c1】 兰·巴赫拉赫 , 兰·埃勒亚尼夫 :
在线列表访问算法及其应用:最近的经验证据。 SODA公司 1997 : 53-62