维森特·加西亚 0001
人员信息
附属: 墨西哥华雷斯市奥托诺马大学
其他同名人员
何塞-维森特·加西亚 奥马尔·文森特·加西亚 (又名:Omar Vicente García Sanchez) 维森特·加西亚·阿尔坎塔拉 维森特·加西亚·迪亚斯 何塞·V·加西亚-佩雷斯 (又名:何塞·维森特·加西亚·佩雷斯) 维森特·加西亚·桑托斯 文森特·埃尔南德斯 (又名:维森特·埃尔南德斯·加西亚) 文森特·托雷斯-加西亚 佛罗伦西亚·加西亚·文森特 劳尔·文森特·加西亚 显示所有相似的名称
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2020年-今天
2024 [j40] Txus Blasco公司 , J.萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 :
金融时间序列预测深度学习中不确定性量化研究综述。 神经计算 576 : 127339 ( 2024 ) 2023 [公元39年] 路易斯·卡洛斯·门德斯·冈萨雷斯 , 路易斯·阿尔贝托·罗德里格斯-皮科 , 伊万·胡安·卡洛斯·佩雷斯·奥尔古因 , 维森特·加西亚 , 阿贝尔·爱德华多·奎扎达·卡雷翁 :
扩展指数特权分布下电子设备的可靠性分析。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 39 ( 三 ) : 776-795 ( 2023 ) 2022 [公元38年] 里卡多·马尔·库皮多 , 维森特·加西亚 , 吉尔伯托·里维拉 , J.萨尔瓦多·桑切斯 :
深度转移学习将识别口罩类型作为预防新冠肺炎传播的核心措施。 申请。 软计算。 125 : 109207 ( 2022 ) [公元37年] 吉尔伯托·里维拉 , 劳尔·波拉斯 , 朱莉娅·帕特里夏·桑切斯·索利斯 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚 , 维森特·加西亚 :
基于出列的多目标PSO,用于调度具有货运行业应用程序的无关并行机器。 工程应用。 Artif公司。 智力。 108 : 104556 ( 2022 ) [公元32年] A.玻利瓦尔 , 维森特·加西亚 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚 , 罗伯托·阿莱霍 , 吉尔伯托·里维拉·萨拉特 , 朱莉娅·帕特里夏·桑切斯·索利斯 :
处理稀疏和稠密高维时非平衡大数据集上SMOTE的初步研究。 MCPR公司 2022 : 46-55 2021 [公元36年] 维森特·加西亚 , 萨尔瓦多·桑切斯 , 拉斐尔·马丁内斯·佩雷斯 , 路易斯·卡洛斯·门德斯·冈萨雷斯 :
在回归背景下重新审视异质性表示。 IEEE接入 9 : 157043-157051 ( 2021 ) [j35] 菲利佩·阿里亚斯·德尔·坎波 , 克里斯蒂娜·格瓦拉·内里 , 奥斯兰·奥西里斯·维加拉-瓦斯 , 维亚尼·瓜达卢佩·克鲁斯·桑切斯 , 汉贝托·德·杰苏斯·奥乔亚·多明格斯 , 维森特·加西亚·吉梅内斯 :
用于单变量时间序列分类的自适应多层感知器。 专家系统。 申请。 181 : 115147 ( 2021 ) [公元34年] 罗伯托·孔特雷斯·马塞 , 阿尔贝托·奥乔亚·泽扎蒂 , 梅拉·埃利佐多·科尔特斯 , 维亚尼·托雷斯(Vianey Torres-Argüelles) , 维森特·加西亚·吉梅内斯 , 何塞·梅西亚 :
编辑:从传统信息技术到无服务器。 使用工业物联网的概念和原理监控手机的新方法。 国际J·库姆。 最佳方案。 问题。 信息学 12 ( 2 ) : 1-6 ( 2021 ) [公元31年] 格里塞尔·米兰达 , 罗伯托·阿莱霍 , 卡洛斯·卡斯托雷纳 , 埃伦迪拉·伦登 , 哈维尔·伊莱斯卡斯 , 维森特·加西亚 :
深度神经网络检测墨西哥推文中的性别暴力。 国际捕鲸协会 2021 : 24-32 2020 [公元33年] 维森特·加西亚 , 萨尔瓦多·桑切斯 , A.I.玛曲 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚·华雷斯 , 吉尔伯托·里维拉·萨拉特 :
通过分析分类平衡数据的局部信息,了解过采样的明显优势。 专家系统。 申请。 158 : 113026 ( 2020 ) [公元32年] 维亚尼·克鲁斯·桑切斯 , 汉贝托·德·杰苏斯·奥乔亚·多明格斯 , 奥斯兰·奥西里斯·维加拉-瓦斯 , 维森特·加西亚·吉梅内斯 :
第11卷第1期编辑:高级工程中的信号处理和生产过程。 国际J·库姆。 最佳方案。 问题。 信息学 11 ( 1 ) : 1-8 ( 2020 ) [公元31年] 安娜·伊莎贝尔·玛奎斯 , 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
财务管理应用中基于排名的MCDM模型:分析和新出现的挑战。 掠夺。 Artif公司。 智力。 9 ( 三 ) : 171-193 ( 2020 ) 【j30】 亚历山大·梅德拉诺·罗尔丹 , 朱莉娅·帕特里夏·桑切斯·索利斯 , 维森特·加西亚·吉梅内斯 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚·华雷斯 , 吉尔伯托·里维拉·萨拉特 :
伪分布环境下卷积神经网络在肺炎患者胸部X线图像分类中的应用。 Res.计算。 科学。 149 ( 5 ) : 101-110 ( 2020 ) [j29] 萨尔瓦多-尼瓦雷斯-卡斯特拉诺斯 , 维森特·加西亚 , 吉尔伯托·里维拉 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚 , 朱莉娅·帕特里夏·桑切斯·索利斯 , 阿尔贝托·奥乔亚·泽扎蒂 :
Kickstarter的视频项目退出前,自动启动。 Res.计算。 科学。 149 ( 8 ) : 763-775 ( 2020 ) [公元28年] 罗伯托·孔特雷斯·马塞 , 阿尔贝托·奥乔亚·泽扎蒂 , 维森特·加西亚 , 路易斯·阿松森·佩雷斯·多明格斯 , 梅拉·埃利佐多·科尔特斯 :
实施多标准决策分析的新用途,以选择智能制造的IIoT平台。 对称 12 ( 三 ) : 368 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元27年] 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 , 阿纳贝尔·皮尼达·布里西诺 , 罗莎·玛丽亚·瓦尔多维诺斯·罗萨斯 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚·吉梅内斯 , 奥斯卡·卡马乔·尼托 , 赫克托·佩雷斯·米纳 , 中野洋子 :
分类问题背景下联想方法的实证研究。 计算机系统 23 ( 2 ) : 601-618 ( 2019 ) [j26] 罗伯托·孔特雷拉斯-马赛 , 阿尔贝托·奥乔亚·泽扎蒂 , 维森特·加西亚 , 何塞·梅西亚 , 萨乌尔·冈萨雷斯 :
具有触觉接口的物联网在智能制造业中的应用。 国际J·库姆。 最佳方案。 问题。 信息学 10 ( 2 ) : 57-70 ( 2019 ) [公元25年] 维森特·加西亚 , 安娜·伊莎贝尔·玛奎斯 , J.萨尔瓦多·桑切斯 :
探索样本类型对信用风险和企业破产预测集成性能的协同效应。 Inf.融合 47 : 88-101 ( 2019 ) [公元24年] 维森特·加西亚 , 萨尔瓦多·桑切斯 , 路易斯·阿尔贝托·罗德里格斯-皮科 , 路易斯·卡洛斯·门德斯·冈萨雷斯 , 汉贝托·德·杰苏斯·奥乔亚·多明格斯 :
使用回归模型预测管材挤压过程中的产品质量。 J.智力。 制造商。 30 ( 6 ) : 2535-2544 ( 2019 ) [公元23年] 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 , J.萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 :
利用两阶段异相关记忆从基因表达数据中进行基因选择和疾病预测。 掠夺。 Artif公司。 智力。 8 ( 1 ) : 63-71 ( 2019 ) [公元22年] 维森特·加西亚 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚·华雷斯 , 朱莉娅·帕特里夏·桑切斯·索利斯 , 吉尔伯托·里维拉·萨拉特 , 罗伯托·孔特雷拉斯-马赛 :
使用k-nn集合回归模型预测航空公司客户满意度。 Res.计算。 科学。 148 ( 6 ) : 205-215 ( 2019 ) [公元21年] 罗伯托·孔特雷拉斯-马赛 , 阿尔贝托·奥乔亚·泽扎蒂 , 维森特·加西亚 , 梅拉·埃利佐多·科尔特斯 :
使用多标准分析选择物联网平台:定义标准和专家访谈。 Res.计算。 科学。 148 ( 11 ) : 9-19 ( 2019 ) [公元20年] 拉斐尔·马丁内斯·佩雷斯 , 霍梅罗·托拉尔·克鲁兹 , 豪尔赫·帕拉米切尔 , 维森特·加西亚 , 路易斯·梅纳 , 凡妮莎·费利克斯 , 阿尔贝托·奥乔亚·布鲁斯特 :
云计算环境中一种增强的基于物联网的轻量级认证方案。 传感器 19 ( 9 ) : 2098 ( 2019 ) [公元30年] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 阿尔贝托·奥乔亚·奥尔蒂斯 , 亚伯拉罕·洛佩斯·纳杰拉 :
最近邻分类器的实例选择:将性能连接到基础数据结构。 伊布里亚(1) 2019 : 249-256 2018 [公元19年] 维森特·加西亚 , J.萨尔瓦多·桑切斯 , A.I.玛曲 , 拉斐尔·马丁内斯·佩雷斯 :
基于最近质心邻域的回归模型。 模式分析。 申请。 21 ( 4 ) : 941-951 ( 2018 ) [公元18年] J.A.波尔拉斯·梅德拉诺 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚·华雷斯 , 吉尔伯托·里维拉·萨拉特 , 维森特·加西亚·希门尼斯 :
多维度自然咨询小组利用分析过程。 Res.计算。 科学。 147 ( 6 ) : 153-165 ( 2018 ) [公元17年] 拉斐尔·吉梅内斯·卡斯特罗 , 维森特·加西亚 , 罗杰利奥·弗洛伦西亚·华雷斯 , 吉尔伯托·里维拉·萨拉特 , 弗朗西斯科·洛佩斯·奥罗佐 :
矿工意见书适用于UACJ的评估文件。 Res.计算。 科学。 147 ( 6 ) : 167-177 ( 2018 ) [公元29年] 罗伯托·孔特雷拉斯 , 阿尔贝托·奥乔亚 , 埃德加·科西奥 , 维森特·加西亚 , 迭戈·奥利瓦 , 劳尔·托雷斯 :
设计和实现一个基于物联网的光学接口,该接口由Memetic算法实现,以提高工业4.0模型中制造业的竞争力。 IBICA公司 2018 : 103-117 [公元28年] J.萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 :
解决基因表达微阵列中维度和数据特征之间的联系。 洛帕尔 2018 : 1:1-1:6 2017 [公元27年] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 , 汉贝托·德·杰苏斯·奥乔亚·多明格斯 , 弗朗西斯科·洛佩斯·奥罗佐 :
基因表达芯片分类中的“大G,小n”问题透视。 IbPRIA公司 2017 : 483-490 2016 [公元16年] 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 , 维森特·加西亚 , A.I.马尔奎斯 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
基于混合联想记忆和翻译的财务困境预测。 申请。 软计算。 44 : 144-152 ( 2016 ) [公元15年] 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 , Rosa M.Valdovinos R。 :
不平衡环境下的联想学习:一项实证研究。 专家系统。 申请。 54 : 387-397 ( 2016 ) [公元26年] 维森特·加西亚 , 安娜·伊莎贝尔·玛奎斯 , 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
基于TOPSIS和PROMETHEE排序的财务困境预测模型选择。 海斯 2016 : 524-535 2015 [公元14年] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
将微阵列基因表达数据映射到不同的空间以进行肿瘤分类。 信息科学。 294 : 362-375 ( 2015 ) [j13] 维森特·加西亚 , 安娜·伊莎贝尔·玛奎斯 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
深入了解信贷风险和企业破产预测系统的实验设计。 J.智力。 信息系统。 44 ( 1 ) : 159-189 ( 2015 ) [公元12年] 罗伯托·阿莱霍 , 维森特·加西亚 , J.霍拉西奥·帕切科·桑切斯 :
一种基于均方误差反向传播的有效过采样方法,用于处理多类不平衡问题。 神经过程。 莱特。 42 ( 三 ) : 603-617 ( 2015 ) [公元25年] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 汉贝托·德·杰苏斯·奥乔亚·多明格斯 , 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 :
从带有小间断和噪声的不平衡数据中进行基于差异的学习。 IbPRIA公司 2015 : 370-378 2014 [公元11年] 维森特·加西亚 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
两类不平衡问题中分类性能评估的偏差修正函数。 知识。 基于系统。 59 : 66-74 ( 2014 ) 2013 [公元10年] 安娜·伊莎贝尔·玛奎斯 , 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
关于重采样技术对信用评分中类别失衡问题的适用性。 《运营杂志》。 Res.Soc公司。 64 ( 7 ) : 1060-1070 ( 2013 ) [公元9年] A.I.玛曲 , 维森特·加西亚 , 若泽·萨尔瓦多·桑切斯 :
进化计算应用于信用评分的文献综述。 《运营杂志》。 Res.Soc公司。 64 ( 9 ) : 1384-1399 ( 2013 ) [j8] 罗伯托·阿莱霍 , 罗莎·玛丽亚·瓦尔多维诺斯 , 维森特·加西亚 , J.H.帕切科-桑切斯 :
一种在神经网络和多类场景中处理类重叠和类不平衡的混合方法。 模式识别。 莱特。 34 ( 4 ) : 380-388 ( 2013 ) [公元24年] 劳拉·克莱奥法斯·桑切斯 , 维森特·加西亚 , 劳尔·马丁·弗雷兹 , Rosa M.Valdovinos R。 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 奥斯卡·卡马乔·尼托 :
混合联想记忆用于非平衡数据分类的实验研究。 MCPR公司 2013 : 325-334 2012 [j7] A.I.玛曲 , 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
探索信用评分集合中基本分类器的行为。 专家系统。 申请。 39 ( 11 ) : 10244-10250 ( 2012 ) [j6] A.I.玛曲 , 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
用于信用风险评估的两级分类器集成。 专家系统。 申请。 39 ( 12 ) : 10916-10922 ( 2012 ) [j5] 维森特·加西亚 , A.I.玛曲 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
使用基于实例的模型进行信用风险预测的数据过滤技术。 专家系统。 申请。 39 ( 18 ) : 13267-13276 ( 2012 ) 【j4】 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
分析了预处理方法在处理不同层次的类不平衡时的有效性。 知识。 基于系统。 25 ( 1 ) : 13-21 ( 2012 ) [j3] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 劳尔·马丁·弗雷兹 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
基于邻域的SMOTE,用于从不平衡的数据集学习。 掠夺。 Artif公司。 智力。 1 ( 4 ) : 347-362 ( 2012 ) 【c23】 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 , 安娜·伊莎贝尔·马奎斯 :
用多准则决策方法评估财务风险预测模型。 图标(2) 2012 : 60-67 [公元22年] 维森特·加西亚 , 安娜·伊莎贝尔·玛奎斯 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
通过预处理不平衡信贷数据改进风险预测。 图标(2) 2012 : 68-75 【c21】 莫尼卡·米兰·吉拉尔多 , 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
非平衡数据中异质性表示的原型选择——初步研究。 ICPRAM(1) 2012 : 242-247 [公元20年] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
关于数值性能度量对类不平衡问题的适用性。 ICPRAM(1) 2012 : 310-313 [c19] 伊尼塞·昆赞·苏亚雷斯 , 佩德罗·拉托雷·卡莫纳 , 佩德罗·加西亚·塞维利亚 , 恩里克·博尔多 , 菲利伯托广场 , 维森特·加西亚·吉梅内斯 , 拉斐尔·洛佐亚 , 吉列尔莫·佩雷斯·德卢西亚 :
利用多光谱成像进行非侵入性黑色素瘤诊断。 ICPRAM(1) 2012 : 386-393 [第18条] 维森特·加西亚 , A.I.玛曲 , J.萨尔瓦多·桑切斯 :
用于信用评分的机器学习方法的非参数统计分析。 IS-MiS系统 2012 : 263-272 [第17条] 莫妮卡·米兰·吉拉尔多 , 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
类非平衡相异矩阵的单面原型选择。 SSPR/SPR公司 2012 : 391-399 2011 [第16条] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
高维和非平衡高光谱图像数据的分类。 IbPRIA公司 2011 : 644-651 [第15条] 罗伯托·阿莱霍 , 何塞·马丁内斯·索托卡 , 维森特·加西亚 , 罗莎·玛丽亚·瓦尔多维诺斯 :
使用平衡MSE成本函数和最近邻编辑进行反向传播,以处理类重叠和类不平衡。 IWANN(1) 2011 : 199-206 [c14] 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
探索降维和重采样工具对高光谱图像数据分类的协同效应。 MLDM公司 2011 : 511-523 2010 【b1】 维森特·加西亚 :
《无平衡冲突的分配:Métricas,Análisis de Complejidad y Algoritmos de Aprendizaje》。 西班牙Jaume I大学, 2010 [第13条] 维森特·加西亚 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
非平衡数据性能度量的理论分析。 ICPR公司 2010 : 617-620 [第12条] 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
探索类不平衡问题重采样策略的性能。 IEA/AIE(1) 2010 : 541-549 [第11条] 罗伯托·阿莱霍 , 何塞·马丁内斯·索托卡 , 维森特·加西亚 , 罗莎·玛丽亚·瓦尔多维诺斯 :
不平衡问题的成本敏感神经网络和编辑技术。 MCPR公司 2010 : 180-188
2000 – 2009
2009 [第10条] 维森特·加西亚 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
平衡准确度指数:一种针对倾斜类分布的性能度量。 IbPRIA公司 2009 : 441-448 【c9】 劳尔·马汀 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 维森特·加西亚 :
考虑上下文不平衡的MIDI文件中的旋律音轨识别。 IbPRIA公司 2009 : 489-496 【c8】 劳拉·克利福亚斯 , 罗莎·玛丽亚·瓦尔多维诺斯 , 维森特·加西亚 , 罗伯托·阿莱霍 :
基于遗传算法的集成在不平衡问题中的应用。 ISNN(2) 2009 : 547-554 2008 [注2] 维森特·加西亚 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
上 k个 -NN在不平衡和重叠的挑战性场景中的性能。 模式分析。 申请。 11 ( 3-4 ) : 269-280 ( 2008 ) 【c7】 维森特·加西亚 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
一种新的两类不平衡问题的性能评估方法。 SSPR/SPR公司 2008 : 917-925 2007 【c6】 维森特·加西亚 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
分类器在不平衡和重叠数据集上行为的实证研究。 CIARP公司 2007 : 397-406 【c5】 维森特·加西亚 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 罗伯托·阿莱霍 , 何塞·马丁内斯·索托卡 :
当重叠意外地改变类不平衡效果时。 伊布里亚(2) 2007 : 499-506 【c4】 罗伯托·阿莱霍 , 维森特·加西亚 , 何塞·马丁内斯·索托卡 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
改进用非平衡样本训练的RBF神经网络的性能。 IWANN公司 2007 : 162-169 2006 【c3】 维森特·加西亚 , 罗伯托·阿莱霍 , 若泽·萨尔瓦多·桑切斯 , 何塞·马丁内斯·索托卡 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 :
类别不平衡和类别重叠对基于实例的分类的联合影响。 理想 2006 : 371-378 【c2】 罗伯托·阿莱霍 , 维森特·加西亚 , 何塞·马丁内斯·索托卡 , 拉蒙·阿尔贝托·莫利内达 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 :
用非平衡样本训练RBF和MLP神经网络提高分类精度。 理想 2006 : 464-471 2003 [j1] 里卡多·巴南德拉 , 何塞·萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 , E.Rangel公司 :
课堂学习不平衡问题的策略。 模式识别。 36 ( 三 ) : 849-851 ( 2003 ) 【c1】 里卡多·巴南德拉 , 若泽·萨尔瓦多·桑切斯 , 维森特·加西亚 , 弗朗西斯科·费里 :
通过重采样和加权学习不平衡集。 IbPRIA公司 2003 : 80-88
合著者索引
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