南达·杜拉尔·贾纳
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元9年] 塔帕斯硅 , 米兰达百里香 , 乌特帕尔·南迪 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 索拉夫·马利克 , 乌杰瓦尔·毛利克 , 洪琴 :
用于全局优化的基于对立的混沌调谐群算法。 IEEE接入 12 : 18168-18188 ( 2024 ) [j8] Subhayu Ghosh公司 , 斯内哈希斯·萨卡尔 , Sovan Ghosh公司 , 弗兰克·扎尔科 , 南达·杜拉尔·贾纳 :
使用带有集成损失函数的视觉变换增强型自动编码器的视听语音合成。 申请。 智力。 54 ( 6 ) : 4507-4524 ( 2024 ) 2023 [j7] 阿尔琼·戈什 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 斯瓦加坦达斯 , 拉姆莫汉·马尔利佩迪 :
医学图像分类的两阶段进化卷积神经网络体系结构搜索。 IEEE接入 11 : 115280-115305 ( 2023 ) [j6] 桑迪潘·达尔 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 斯瓦加坦达斯 :
用于一对一语音转换的基于自适应学习的生成对抗网络。 IEEE传输。 Artif公司。 智力。 4 ( 1 ) : 92-106 ( 2023 ) [第16条] 桑迪潘·达尔 , Tousin Akhter医学博士 , 帕德马纳巴·班纳吉 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 斯瓦加坦达斯 :
FID-RPRGAN-VC:用于非并行语音转换的基于Fréchet初始距离损失的区域位置归一化相对论GAN。 APSIPA ASC公司 2023 : 350-356 [第15条] 桑迪潘·达尔 , 帕德马纳巴·班纳吉 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 斯瓦加坦达斯 :
使用基于特征特定损失函数的自注意生成对抗性网络的语音转换。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [第14条] 桑迪潘·达尔 , 阿努瓦布·森 , 阿里特拉·班多帕提亚 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 阿尔琼·戈什 , 扎赫拉·萨拉洛奥 :
基于差分进化算法的卷积神经网络语音命令识别超参数选择。 国际JCCI 2023 : 315-322 [第13条] Tousin Akhter医学博士 , 帕德马纳巴·班纳吉 , 桑迪潘·达尔 , Subhayu Ghosh公司 , 南达·杜拉尔·贾纳 :
基于区域归一化胶囊网络的非平行语音转换生成对抗网络。 SPECOM(1) 2023 : 233-244 [i5] 拉贝·古哈罗伊 , 南达·杜拉尔·贾纳 , Suparna Biswas公司 :
使用不同降维技术和变换域上的机器学习检测癫痫发作。 CoRR公司 2012年2月23日 ( 2023 ) [i4] 桑迪潘·达尔 , 阿努瓦布·森 , 阿里特拉·班多帕提亚 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 阿尔琼·戈什 , 扎赫拉·萨拉洛奥 :
基于差分进化算法的卷积神经网络语音命令识别超参数选择。 CoRR公司 abs/2310.08914 ( 2023 ) 2022 [j5] 阿尔琼·戈什 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 索拉夫·马利克 , 赵忠明 :
利用差分进化算法设计最优卷积神经网络结构。 模式 三 ( 9 ) : 100567 ( 2022 ) 2021 [i3] 桑迪潘·达尔 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 斯瓦加坦达斯 :
用于一对一语音转换的基于自适应学习的生成对抗网络。 CoRR公司 腹肌/2104.12159 ( 2021 ) [i2] 拉贝·古哈罗伊 , 南达·杜拉尔·贾纳 , Suparna Biswas公司 :
使用离散小波变换和机器学习分类器的高效癫痫发作检测技术。 CoRR公司 abs/2109.13811 ( 2021 ) 2020 [第12条] 阿里吉特·南迪 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 斯瓦加坦达斯 :
通过集成激活函数提高神经网络的性能。 国际JCNN 2020 : 1-7
2010 – 2019
2019 [i1] 阿里吉特·南迪 , 南达·杜拉尔·贾纳 :
使用粒子群优化提高神经网络训练的准确性及其分类稳定性分析。 CoRR公司 abs/1905.04522 ( 2019 ) 2018 【j4】 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 , 斯瓦加坦达斯 :
使用基于混沌的随机行走算法进行连续健身景观分析。 软计算。 22 ( 三 ) : 921-948 ( 2018 ) 2017 [j3] 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 , 斯瓦加坦达斯 :
选择合适的元启发式算法用于AB非格模型中的蛋白质结构预测:从适应度景观分析的角度。 信息科学。 391 : 28-64 ( 2017 ) [第11条] 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 , 斯瓦加坦达斯 :
基于生物地理学的混沌突变优化在3D AB非晶格模型中的蛋白质结构优化。 密码 2017 : 6:1-6:7 [第10条] 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 , 斯瓦加坦达斯 :
基于3D离格模型的蛋白质结构预测的改进和谐搜索算法。 ICHSA公司 2017 : 304-314 2016 [注2] 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 :
数值优化微分进化中的Levy分布参数控制。 自然计算。 15 ( 三 ) : 371-384 ( 2016 ) 2015 【c9】 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 , 斯瓦加坦达斯 :
利用AB离格模型预测蛋白质结构的改进蜜蜂算法。 门德尔 2015 : 39-52 2014 【c8】 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 , 斯瓦加坦达斯 :
带种群自适应的粒子群优化算法。 IEEE进化计算大会 2014 : 573-578 2013 [c7] 阿迪蒂亚·纳拉扬·哈蒂 , 拉吉库马尔·达巴尔 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 :
改进的人工蜂群算法使用微分进化和多项式变异进行实际参数优化。 ICACCI公司 2013 : 534-539 【c6】 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 :
基于Lévy飞行和自适应多项式变异的粒子群优化算法。 ISI公司 2013 : 275-282 【c5】 南达·杜拉尔·贾纳 , 阿迪蒂亚·纳拉扬·哈蒂 , 拉吉库马尔·达巴尔 , 贾亚·西尔 :
基于Levy分布式差分进化的实参数优化。 PReMI公司 2013 : 605-613 【c4】 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 :
探索式粒子群优化。 PReMI公司 2013 : 614-621 [c3] 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 :
基于2D离格模型的蛋白质结构预测的混合粒子群优化技术。 SEMCCO(2) 2013 : 193-204 2012 [j1] 塔帕斯硅 , 南达·杜拉尔·贾纳 :
带差异变异的粒子群优化算法。 《国际情报杂志》。 系统。 Technol公司。 申请。 11 ( 3/4 ) : 212-251 ( 2012 ) 【c2】 塔帕斯硅 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 :
差分进化算法中的PSO调节控制参数。 SEMCCO公司 2012 : 417-424 2011 【c1】 塔帕斯硅 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 贾亚·西尔 :
基于多项式变异PSO的约束函数优化。 森科(1) 2011 : 209-216