亚当·罗伯茨
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2020年–今天
2024 [i37] 托马斯·梅斯纳德 , 卡西迪·哈丁 , 罗伯特·达达西 , 苏里亚·布帕蒂拉朱 , Shreya Pathak先生 , 劳伦特·西弗雷 , Morgane Rivière公司 , Mihir Sanjay Kale先生 , 朱丽叶的爱 , 波亚·塔夫蒂 , 莱昂纳德·侯赛诺 , Aakanksha Chowdhery公司 , 亚当·罗伯茨 , 阿迪蒂亚·巴鲁阿 , 亚历克斯·博特夫 , 亚历克斯·卡斯特罗·罗斯 , 安布罗斯·斯隆 , Amélie Héliou , 安德烈亚·塔切蒂 , 安娜·布拉诺娃 , 安东尼娅·帕特森 , 贝思·蔡 , 博巴克·沙里亚里 , Charline Le Lan女士 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , Clément奶油蛋糕 , 丹尼尔·塞尔 , 达芙妮·伊波利托 , 魏明智 , 埃琳娜·布恰茨卡娅 , 埃里克·尼 , 埃里克·诺兰 , 耿燕 , 乔治·塔克 , 乔治·克里斯蒂安·穆拉鲁 , 格里戈里·罗日德斯特文斯基 , Henryk Michalewski , 伊恩·坦尼 , 伊万·格里什琴科 , 杰克·奥斯汀 , 詹姆斯·基林 , 简·拉巴诺夫斯基 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 杰夫·斯坦威 , 珍妮·布伦南 , 杰里米·陈 , 约翰·费雷特 , 贾斯汀·邱 , 等。 以下为:
Gemma:基于Gemini研究和技术的开放模型。 CoRR公司 abs/2403.08295 ( 2024 ) [公元36年] 布莱恩·莱斯特 , 杰洪·李 , 亚历克斯·阿勒米 , 杰弗里·彭宁顿 , 亚当·罗伯茨 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 诺亚常数 以下为:
通过Neurally Compressed Text培训LLM。 CoRR公司 abs/2404.03626 ( 2024 ) 2023 [j8] Aakanksha Chowdhery公司 , 沙兰·纳朗 , 雅各布·德夫林 , 马尔滕·博斯马 , 高拉夫·米什拉 , 亚当·罗伯茨 , 保罗·巴勒姆 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 查尔斯萨顿 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 帕克·舒赫 , Kensen Shi先生 , 萨沙·茨瓦什琴科 , 约书亚·梅内斯 , Abhishek Rao公司 , 帕克·巴恩斯 , 易泰 , 萨泽尔 , 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 艾米丽·雷夫 , 南都 , 本·哈钦森 , 雷纳·波普 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 杰克·奥斯汀 , 迈克尔·伊萨德 , 盖·古尔·阿里 , 殷鹏程 , Toju Duke公司 , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 格玛沃特 , Sunipa Dev公司 , Henryk Michalewski , 泽维尔·加西亚 , Vedant Misra公司 , 凯文·罗宾逊 , 利亚姆·费德斯 , 丹尼·周 , 达芙妮·伊波利托 , 大卫·卢安 , 林贤泽 , 巴雷特·佐夫 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 瑞安·塞帕西 , 大卫·多恩 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 马克·奥梅尔尼克 , 安德鲁·M·戴 , Thanumalayan Sankaranarayana Pillai先生 , 玛丽·佩拉特 , 艾托·勒科维茨 , 埃里卡·莫雷拉 , 重写子对象 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 凯瑟琳·李 , 周宗伟 , 王学智 , 布伦南·塞塔 , 马克·迪亚兹 , 奥汉·菲拉特 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 华裔老板魏培宁 , 凯西·迈尔·赫尔斯特恩 , 道格拉斯·埃克 , 杰夫狄恩 , 斯拉夫·彼得罗夫 , 诺亚·菲德尔 以下为:
PaLM:使用路径缩放语言建模。 J.马赫。 学习。 物件。 24 以下为: 240:1-240:113 ( 2023 ) [公元29年] 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 托马斯·王 , 临塘苏塔威卡 , 亚当·罗伯茨 , 斯特拉·拜德曼 , 特文·勒斯卡奥 , 塞福尔·巴里先生 , 盛申(Sheng Shen) , 郑新勇 , Hailey Schoelkopf公司 , 香乳汤 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 哈立德·阿穆巴拉克 , 塞缪尔·奥尔巴尼 , 扎伊德·阿利亚费艾 , 阿尔伯特·韦伯森 , 爱德华·拉夫 , 科林·拉斐尔 以下为:
通过多任务微调实现跨语言泛化。 ACL(1) 2023 以下为: 15991-16111 [c28] 罗珊·刘 , 丹·加勒特 , Chitwan Saharia公司 , 威廉·陈 , 亚当·罗伯茨 , 沙兰·纳朗 , 勃洛克 , RJ米卡尔 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 诺亚常数 以下为:
角色感知模型改进了可视文本渲染。 ACL(1) 2023 以下为: 16270-16297 [公元27年] Hyung Won Chung(亨元忠) , 泽维尔·加西亚 , 亚当·罗伯茨 , 易泰 , 奥汉·菲拉特 , 沙兰·纳朗 , 诺亚常数 以下为:
UniMax:更公平、更有效的语言采样,用于大规模多语言预训练。 ICLR公司 2023 [公元26年] 尼基尔·坎帕尔 , 海港登 , 亚当·罗伯茨 , 埃里克·华莱士 , 科林·拉斐尔 以下为:
大型语言模型努力学习长尾知识。 ICML公司 2023 以下为: 15696-15707 [c25] 谢恩·隆普雷 , 勒侯 , 图五 , 阿尔伯特·韦伯森 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 易泰 , 丹尼·周 , Quoc V.Le公司 , 巴雷特·佐夫 , 华裔老板魏培宁 , 亚当·罗伯茨 以下为:
Flan集合:有效指令调整的设计数据和方法。 ICML公司 2023 以下为: 22631-22648 [i35] 安德烈亚·阿戈斯蒂内利 , 蒂莫·丹克 , 扎兰·博索斯 , 杰西·恩格尔 , 毛罗·韦尔泽蒂 , 安托万·凯伦 , 黄庆庆 , 阿伦·扬森 , 亚当·罗伯茨 , 马可·塔利亚萨奇 , 马修·谢里菲 , 尼尔·齐多尔 , 克里斯蒂安·哈夫诺·弗兰克 以下为:
MusicLM:从文本生成音乐。 CoRR公司 abs/2301.11325 ( 2023 ) [i34] 克里斯·多纳休 , 安托万·凯伦 , 亚当·罗伯茨 , 伊桑·曼尼洛 , 菲利普·埃斯林 , 安德烈亚·阿戈斯蒂内利 , 毛罗·韦尔泽蒂 , 伊恩·西蒙 , 奥利维尔·皮特金 , 尼尔·齐多尔 , 杰西·恩格尔 以下为:
歌唱:通过歌唱产生音乐伴奏。 CoRR公司 abs/2301.12662 ( 2023 ) [i33] 谢恩·隆普雷 , 勒侯 , 图五 , 阿尔伯特·韦伯森 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 易泰 , Denny Zhou(丹尼·周) , Quoc V.Le公司 , 巴雷特·佐夫 , 华裔老板魏培宁 , 亚当·罗伯茨 以下为:
Flan集合:有效指令调整的设计数据和方法。 CoRR公司 abs/2301.13688 ( 2023 ) [i32] Hyung Won Chung(亨元忠) , 诺亚常数 , 泽维尔·加西亚 , 亚当·罗伯茨 , 易泰 , 沙兰·纳朗 , 奥汉·菲拉特 以下为:
UniMax:更公平、更有效的语言采样,用于大规模多语言预训练。 CoRR公司 abs/2304.09151 ( 2023 ) [i31] 谢恩·隆普雷 , 格雷戈里·尤尼 , 艾米丽·雷夫 , 凯瑟琳·李 , 亚当·罗伯茨 , 巴雷特·佐夫 , 丹尼·周 , 华裔老板魏培宁 , 凯文·罗宾逊 , 大卫·米姆诺 , 达芙妮·伊波利托 以下为:
培训前数据培训指南:衡量数据年龄、领域覆盖率、质量和毒性的影响。 CoRR公司 abs/2305.13169 ( 2023 ) [i30] A.费德·库珀 , 凯瑟琳·李 , 詹姆斯·格里梅尔曼 , 达芙妮·伊波利托 , 克里斯托弗·卡利森·布尔赫 , 克里斯托弗·乔奎特(Christopher A.Choquette-Choo) , 尼卢法尔·米雷什哈拉 , Miles Brundage公司 , 大卫·米姆诺 , 马迪哈·扎赫拉·乔克西 , 杰克·巴尔金 , 尼古拉斯·卡里尼 , 克里斯托弗·德萨 , 乔纳森·弗兰克尔 , 深神经节 , 布莱恩特·吉普森 , 安德烈斯·瓜达穆斯 , Swee Leng哈里斯 , 阿比盖尔·雅各布斯 , 伊丽莎白·乔 , 乔塔姆·卡马特 , 马克·莱姆利 , 卡斯·马修斯 , 克里斯汀·麦克利维 , 科林·麦克谢里 , 米拉德·纳斯尔 , 保罗·欧姆 , 亚当·罗伯茨 , 汤姆·鲁宾 , 帕梅拉·萨缪尔森 , 路德维希·舒伯特 , 克里斯汀·瓦卡罗 , 路易斯·维拉 , 费利克斯·吴 , Elana Zeide公司 以下为:
第一届生成人工智能与法律研讨会报告。 CoRR公司 abs/2311.06477 ( 2023 ) 2022 [j7] 薛林亭(Linting Xue) , 阿迪蒂亚·巴鲁阿 , 诺亚常数 , 拉米·阿勒福 , 沙兰·纳朗 , 米希尔·卡莱 , 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 以下为:
ByT5:通过预先训练的字节到字节模型实现无令牌未来。 事务处理。 关联计算。 语言学 10 以下为: 291年至306年 ( 2022 ) [公元24年] 托马斯·王 , 亚当·罗伯茨 , 丹尼尔·赫斯洛 , 特文·勒斯卡奥 , Hyung Won Chung玄元忠 , 伊兹·贝尔塔基 , 朱利安·拉奈 , 科林·拉斐尔 以下为:
哪种语言模型体系结构和预训练目标最适合零炮概括? ICML公司 2022 以下为: 22964-22984 【c23】 柯蒂斯·霍桑 , 伊恩·西蒙 , 亚当·罗伯茨 , 尼尔·齐多尔 , 乔什·加德纳 , 伊桑·曼尼洛 , 杰西·恩格尔 以下为:
谱图扩散多乐器音乐合成。 ISMIR公司 2022 以下为: 598-607 [i29] 罗马尔·托皮兰 , 丹尼尔·德·弗雷塔斯 , 杰米·霍尔 , 萨泽尔 , 阿波夫·库尔什塔 , 恒泽诚 , 艾丽西娅·金 , 泰勒·博斯 , 莱斯利·贝克 , 于都 , 李亚光 , 李洪瑞 , 怀秀Steven Zheng , 阿明·加福里 , 马塞洛·梅内盖利 , 黄燕平 , 马克西姆·克里坤 , 德米特里·勒皮钦 , 詹姆斯·秦 , 陈德豪 , 徐元忠 , 陈志峰 , 亚当·罗伯茨 , 马尔滕·博斯马 , 周艳琪 , Chung-Ching Chang公司 , 伊戈尔·克里沃肯 , 威尔·鲁施 , 马克·皮克特 , 凯瑟琳·梅耶·赫尔斯特恩 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 塔尔西·多西 , 雷内利托·德洛斯·桑托斯 , Toju Duke公司 , 约翰尼·索拉克 , 本·泽文伯根 , Vinodkumar Prabhakaran公司 , 马克·迪亚兹 , 本·哈钦森 , 克里斯汀·奥尔森 , 亚历杭德拉·莫利纳 , 埃林·霍夫曼-约翰 , 乔什·李 , 洛拉·阿罗约 , 拉维·拉贾库马尔 , 阿莱娜·布特里纳 , 马修·拉姆 , 维克多利亚·库兹米纳 , 叹为观止的手绘 , 阿朗·柯亨 , 雷切尔·伯恩斯坦 , 雷库兹韦尔 , 布莱斯·阿圭拉(Blaise Agüera y Arcas) , 克莱尔·崔 , 玛丽安·克劳克 , Ed H.Chi先生 , Quoc Le公司 以下为:
LaMDA:对话应用程序的语言模型。 CoRR公司 abs/2201.08239 ( 2022 ) [第28条] 亚当·罗伯茨 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 高拉夫·米什拉 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 丹尼尔·安多 , 沙兰·纳朗 , 布莱恩·莱斯特 , 科林·加夫尼 , 非洲裔莫胡丁 , 柯蒂斯·霍桑 , 艾托·卢科维茨 , 亚历克斯·萨尔恰努 , 马克·范泽 , 杰克·奥斯汀 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 利维奥·巴尔迪尼·索尔斯 , 胡海棠 , 萨沙·茨瓦什琴科 , Aakanksha Chowdhery公司 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 詹尼斯·布里安 , 泽维尔·加西亚 , 倪剑墨 , 安德鲁·陈 , 凯萨琳·凯尼利 , 乔纳森·克拉克 , 斯蒂芬·李 , 丹·加勒特 , 詹姆斯·利·托普 , 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 , 马文·里特 , 马尔滕·博斯马 , 亚历山大·帕索斯 , 杰里米·梅汀·谢泼德 , 诺亚·菲德尔 , 马克·奥默尼克 , 布伦南·塞塔 , 瑞安·塞帕西 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 约书亚·纽兰 , 安德烈亚·格斯蒙多 以下为:
使用t5x和seqio扩展模型和数据。 CoRR公司 abs/2203.17189 ( 2022 ) [i27] Aakanksha Chowdhery公司 , 沙兰·纳朗 , 雅各布·德夫林 , 马尔滕·博斯马 , 高拉夫·米什拉 , 亚当·罗伯茨 , 保罗·巴勒姆 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 查尔斯萨顿 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , Parker Schuh公司 , Kensen Shi先生 , 萨沙·茨瓦什琴科 , 约书亚·梅内斯 , Abhishek Rao公司 , 帕克·巴恩斯 , 易泰 , 萨泽尔 , 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 艾米丽·雷夫 , 南都 , 本·哈钦森 , 雷纳尔·波普 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 杰克·奥斯汀 , 迈克尔·伊萨德 , 盖·古尔·阿里 , 彭承印 , Toju Duke公司 , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 格玛沃特 , Sunipa Dev公司 , Henryk Michalewski , 泽维尔·加西亚 , Vedant Misra公司 , 凯文·罗宾逊 , 利亚姆·费德斯 , 丹尼·周 , 达芙妮·伊波利托 , 大卫·卢安 , 林贤泽 , 巴雷特·佐夫 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 瑞安·塞帕西 , 大卫·多恩 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 马克·奥默尼克 , 安德鲁·M·戴 , Thanumalayan Sankaranarayana Pillai先生 , 玛丽·佩拉特 , 艾托·卢科维茨 , 埃里卡·莫雷拉 , 重写子对象 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 凯瑟琳·李 , 周宗伟 , 王学智 , 布伦南·塞塔 , 马克·迪亚兹 , 奥汉·菲拉特 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 华裔老板魏培宁 , 凯西·梅尔·赫尔斯特恩 , 道格拉斯·埃克 , 杰夫狄恩 , 斯拉夫·彼得罗夫 , 诺亚·菲德尔 以下为:
PaLM:使用路径缩放语言建模。 CoRR公司 abs/2204.02311 ( 2022 ) [i26] 托马斯·王 , 亚当·罗伯茨 , 丹尼尔·赫斯洛 , 特文·勒斯卡奥 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 伊兹·贝尔塔基 , 朱利安·拉奈 , 科林·拉斐尔 以下为:
哪种语言模型架构和预训练目标最适合零炮概括? CoRR公司 abs/2204.05832 ( 2022 ) [i25] 柯蒂斯·霍桑 , 伊恩·西蒙 , 亚当·罗伯茨 , 尼尔·泽吉杜尔 , 乔什·加德纳 , 伊桑·曼尼洛 , 杰西·恩格尔 以下为:
谱图扩散多乐器音乐合成。 CoRR公司 abs/2206.05408 ( 2022 ) [i24] Hyung Won Chung玄元忠 , 勒侯 , 谢恩·隆普雷 , 巴雷特·佐夫 , 易泰 , 威廉·费德斯 , 李天翔 , 王学智 , 莫斯塔法·德哈尼 , 悉达多梵天 , 阿尔伯特·韦伯森 , 《世祥·谢恩古》 , 朱云戴 , Mirac Suzgun公司 , 陈新云 , Aakanksha Chowdhery公司 , 沙兰·纳朗 , 高拉夫·米什拉 , Adams于 , 文森特·赵(Vincent Y.Zhao) , 黄艳萍 , 安德鲁·M·戴 , 余洪坤 , 斯拉夫·彼得罗夫 , Ed H.Chi先生 , 杰夫狄恩 , 雅各布·德夫林 , 亚当·罗伯茨 , Denny Zhou(丹尼·周) , Quoc V.Le公司 , 华裔老板魏培宁 以下为:
缩放教学-微调语言模型。 CoRR公司 abs/2210.11416 ( 2022 ) [第23条] 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 托马斯·王 , 临塘苏塔威卡 , 亚当·罗伯茨 , 斯特拉·拜德曼 , 特文·勒斯卡奥 , 塞福尔·巴里先生 , 盛申(Sheng Shen) , 郑新勇 , Hailey Schoelkopf公司 , 香乳汤 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 哈立德·阿穆巴拉克 , 塞缪尔·奥尔巴尼 , 扎伊德·阿利亚费艾 , 阿尔伯特·韦伯森 , 爱德华·拉夫 , 科林·拉斐尔 以下为:
通过多任务微调实现跨语言泛化。 CoRR公司 abs/2211.01786 ( 2022 ) [i22] 尼基尔·坎帕尔 , 邓海康 , 亚当·罗伯茨 , 埃里克·华莱士 , 科林·拉斐尔 以下为:
大型语言模型努力学习长尾知识。 CoRR公司 abs/2211.08411 ( 2022 ) 【i21】 卢克·梅茨 , 哈里森 , C.丹尼尔·弗里曼 , 阿米尔商人 , 卢卡斯·拜尔 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 纳曼·阿格拉瓦尔 , 本·普尔 , 伊戈尔·莫达奇 , 亚当·罗伯茨 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) 以下为:
VeLO:通过扩大规模来训练多才多艺的学习型优化器。 CoRR公司 abs/2211.09760 ( 2022 ) [i20] 罗珊·刘 , 丹·加勒特 , Chitwan Saharia公司 , 威廉·陈 , 亚当·罗伯茨 , 沙兰·纳朗 , 勃洛克 , RJ米卡尔 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 诺亚常数 以下为:
角色感知模型改进了可视文本渲染。 CoRR公司 abs/2212.10562 ( 2022 ) 2021 [公元22年] 沙兰·纳朗 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 易泰 , 利亚姆·费德斯 , 蒂鲍特·弗雷夫里 , 迈克尔·马特纳 , 卡里什马·马尔坎 , 诺亚·菲德尔 , 萨泽尔 , 镇中蓝 , Yanqi Zhou公司 , 魏丽 , 南丁 , 杰克·马库斯 , 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 以下为:
变压器修改是否跨实现和应用程序传递? EMNLP(1) 2021 以下为: 5758-5773 【c21】 林庭雪 , 诺亚常数 , 亚当·罗伯茨 , 米希尔·卡莱 , 拉米·阿勒福 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 阿迪蒂亚·巴鲁阿 , 科林·拉斐尔 以下为:
mT5:一个大规模的多语言预训练文本到文本转换器。 NAACL-HLT公司 2021 以下为: 483-498 [公元20年] 尼古拉斯·卡里尼 , 弗洛里安电车 , 埃里克·华莱士 , 马修·贾吉尔斯基 , 阿里尔·赫伯特·沃斯 , 凯瑟琳·李 , 亚当·罗伯茨 , 汤姆·B·布朗 , 黎明之歌 , 阿尔林森村 , 阿里娜·奥普雷亚 , 科林·拉斐尔 以下为:
从大型语言模型中提取训练数据。 USENIX安全研讨会 2021 以下为: 2633-2650 [i19] Sewon最小值 , 乔丹·L·博伊德·格雷伯 , 克里斯·阿尔贝蒂 , 陈丹琪 , 蔡恩索尔 , 迈克尔·柯林斯 , 开尔文·古 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 肯顿·李 , Jennimaria Palomaki公司 , 科林·拉斐尔 , 亚当·罗伯茨 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 , 帕特里克·S·H·刘易斯 , 吴玉祥 , 海因里希·库特勒 , 刘林清(Linqing Liu) , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 蓬特斯·斯坦托普 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , Sohee Yang(杨素熙) , Minjoon Seo先生 , 戈蒂埃·伊扎卡德 , 法比奥·彼得罗尼 , 卢卡斯·侯赛尼 , 尼古拉·德曹 , 爱德华·格雷夫 , 山田一彦 , 岛冈之子 , 铃木正人 , 宫崎骏 , 顺佐藤 , 高桥良雄 , 铃木骏 , 马丁·法西克 , 马丁·多克卡尔 , 卡雷尔·昂德雷吉 , 帕维尔·斯马尔兹 , 郝成 , Yelong Shen公司 , 刘晓东 , 彭城河 , 陈伟珠 , 高剑锋 , 巴拉斯·奥古斯 , 陈希伦 , 弗拉基米尔·卡普金 , 斯坦·佩什特利耶夫 , 德米特罗·奥洪科 , 迈克尔·塞杰尔·施利奇特克鲁尔 , Sonal Gupta公司 , 亚沙尔·梅哈达德 , Wen-tau Yih先生 以下为:
NeurIPS 2020 EfficientQA竞赛:系统、分析和经验教训。 CoRR公司 腹肌/2101.00133 ( 2021 ) [i18] 沙兰·纳朗 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 易泰 , 威廉·费德斯 , 蒂鲍特·弗雷夫里 , 迈克尔·马特纳 , 卡里什马·马尔坎 , 诺亚·菲德尔 , 萨泽尔 , 镇中蓝 , Yanqi Zhou公司 , 魏丽 , 南丁 , 杰克·马库斯 , 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 以下为:
变压器修改是否跨实现和应用程序传递? CoRR公司 abs/2102.11972 ( 2021 ) [i17] 薛林亭(Linting Xue) , 阿迪蒂亚·巴鲁阿 , 诺亚常数 , 拉米·阿勒福 , 沙兰·纳朗 , 米希尔·卡莱 , 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 以下为:
ByT5:通过预先训练的字节对字节模型,走向无标记的未来。 CoRR公司 abs/2105.13626 ( 2021 ) 2020 [j6] 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 , 亚当·罗伯茨 , 凯瑟琳·李 , 沙兰·纳朗 , 迈克尔·马特纳 , Yanqi Zhou公司 , 魏丽 , 彼得·J·刘 以下为:
使用统一的文本到文本转换器探索迁移学习的局限性。 J.马赫。 学习。 物件。 21 以下为: 140:1-140:67 ( 2020 ) [第19条] 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 以下为:
语言模型的参数中可以包含多少知识? EMNLP(1) 2020 以下为: 5418-5426 [第18条] 杰西·恩格尔 , Lamtharn Hantrakul公司 , 顾晨杰 , 亚当·罗伯茨 以下为:
差分数字信号处理。 ICLR公司 2020 [第17条] Sewon最小值 , 乔丹·L·博伊德·格雷伯 , 克里斯·阿尔贝蒂 , 陈丹琪 , 蔡恩索尔 , 迈克尔·柯林斯 , 开尔文·古 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 肯顿·李 , Jennimaria Palomaki公司 , 科林·拉斐尔 , 亚当·罗伯茨 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 , 帕特里克·S·H·刘易斯 , 吴玉祥 , 海因里希·库特勒 , 刘林清(Linqing Liu) , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 蓬特斯·斯坦托普 , 塞巴斯蒂安·里德尔 , Sohee Yang女士 , Minjoon Seo先生 , 戈蒂埃·伊扎卡德 , 法比奥·佩特罗尼 , 卢卡斯·侯赛尼 , 尼古拉·德曹 , 爱德华·格雷夫 , 山田一彦 , 松下岛 , 铃木正人 , 宫崎骏 , 顺佐藤 , 高桥良彦 , 铃木骏 , 马丁·法西克 , 马丁·多克卡尔 , 卡雷尔·昂德雷吉 , 帕维尔·斯马尔兹 , 郝成 , Yelong Shen公司 , 刘晓东 , 彭城河 , 陈伟珠 , 高剑锋 , 巴拉斯·奥古斯 , 陈希伦 , 弗拉基米尔·卡普钦 , 斯坦·佩什特利耶夫 , 德米特罗·奥洪科 , 迈克尔·塞杰尔·施利奇特克鲁尔 , Sonal Gupta公司 , 亚沙尔·梅哈达德 , Wen-tau Yih先生 以下为:
NeurIPS 2020 EfficientQA竞赛:系统、分析和经验教训。 NeurIPS(竞争和演示) 2020 以下为: 86-111 [i16] 杰西·恩格尔 , Lamtharn Hantrakul公司 , 顾晨杰 , 亚当·罗伯茨 以下为:
DDSP:可差分数字信号处理。 CoRR公司 腹肌/2001.04643 ( 2020 ) 【i15】 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 以下为:
语言模型的参数中可以包含多少知识? CoRR公司 abs/2002.08910 ( 2020 ) [第14条] 沙兰·纳朗 , 科林·拉斐尔 , 凯瑟琳·李 , 亚当·罗伯茨 , 诺亚·菲德尔 , 卡里什马·马尔坎 以下为:
WT5?! 培训文本对文本模型以解释其预测。 CoRR公司 abs/2004.14546 ( 2020 ) [i13] 薛林亭(Linting Xue) , 诺亚常数 , 亚当·罗伯茨 , 米希尔·卡莱 , 拉米·阿尔·拉福 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 阿迪蒂亚·巴鲁阿 , 科林·拉斐尔 以下为:
mT5:一个大规模的多语言预训练文本到文本转换器。 CoRR公司 腹肌/2010.11934 ( 2020 ) [i12] 尼古拉斯·卡里尼 , 弗洛里安电车 , 埃里克·华莱士 , 马修·贾吉尔斯基 , 阿里尔·赫伯特·沃斯 , 凯瑟琳·李 , 亚当·罗伯茨 , 汤姆·B·布朗 , 黎明之歌 , 阿尔林森村 , 阿里娜·奥普雷亚 , 科林·拉斐尔 以下为:
从大型语言模型中提取训练数据。 CoRR公司 abs/2012.07805 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第16条] 克莱尔·凯亚西克 , Sherol Chen先生 , 诺利夫人 , 杰斯·霍尔布鲁克 , 亚当·罗伯茨 , 道格拉斯·埃克 以下为:
识别交叉点:用户体验+研究科学家在生成型机器学习界面中的合作。 CHI扩展摘要 2019 [第15条] 杰西·恩格尔 , 库马尔·克里希纳·阿格拉瓦尔 , Shuo Chen(陈硕) , 伊沙安·古拉贾尼 , 克里斯·多纳休 , 亚当·罗伯茨 以下为:
GANSynth:对抗性神经音频合成。 ICLR(海报) 2019 [第14条] 柯蒂斯·霍桑 , 安德烈·斯塔索克 , 亚当·罗伯茨 , 伊恩·西蒙 , 程志安娜·黄 , 桑德·迪尔曼 , 埃里希·埃尔森 , 杰西·恩格尔 , 道格拉斯·埃克 以下为:
使用MAESTRO数据集实现分解钢琴音乐建模和生成。 ICLR公司 2019 [第13条] 乔恩·吉利克 , 亚当·罗伯茨 , 杰西·恩格尔 , 道格拉斯·埃克 , 大卫·巴曼 以下为:
学习使用逆序列变换进行Groove。 ICML公司 2019 以下为: 2269-2279 [第12条] Lamtharn Hantrakul公司 , 杰西·恩格尔 , 亚当·罗伯茨 , 顾晨杰 以下为:
快速灵活的神经音频合成。 ISMIR公司 2019 以下为: 524-530 [第11条] 程志安娜·黄 , 柯蒂斯·霍桑 , 亚当·罗伯茨 , 莫妮卡·丁库列斯库 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 利昂·洪 , 雅各布·霍克罗夫特 以下为:
可接近的大规模机器学习音乐创作。 ISMIR公司 2019 以下为: 793-800 [i11] 杰西·恩格尔 , 库马尔·克里希纳·阿格拉瓦尔 , Shuo Chen(陈硕) , 伊沙安·古拉贾尼 , 克里斯·多纳休 , 亚当·罗伯茨 以下为:
GANSynth:对抗性神经音频合成。 CoRR公司 abs/1902.08710 ( 2019 ) [i10] 程志安娜·黄 , 蒂姆·库伊曼斯 , 亚当·罗伯茨 , 亚伦·C·库尔维尔 , 道格拉斯·埃克 以下为:
卷积反击。 CoRR公司 abs/1903.07227 ( 2019 ) [第九章] 乔恩·吉利克 , 亚当·罗伯茨 , 杰西·恩格尔 , 道格拉斯·埃克 , 大卫·巴曼 以下为:
学习使用逆序列变换进行Groove。 CoRR公司 abs/1905.06118 ( 2019 ) [i8] 程志安娜·黄 , 柯蒂斯·霍桑 , 亚当·罗伯茨 , 莫妮卡·丁库莱斯库 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 利昂·洪 , 雅各布·霍克罗夫特 以下为:
巴赫涂鸦:具有大规模机器学习的可接近音乐创作。 CoRR公司 腹肌/1907.06637 ( 2019 ) [i7] 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 , 亚当·罗伯茨 , 凯瑟琳·李 , 沙兰·纳朗 , 迈克尔·马特纳 , 周艳琪 , 魏丽 , 彼得·J·刘 以下为:
使用统一的文本到文本转换器探索迁移学习的局限性。 CoRR公司 abs/1910.10683 ( 2019 ) 2018 [第10条] 杰西·恩格尔 , 马修·霍夫曼 , 亚当·罗伯茨 以下为:
潜在约束:学习从无条件生成模型中有条件地生成。 ICLR(海报) 2018 【c9】 亚当·罗伯茨 , 杰西·恩格尔 , 科林·拉斐尔 , 柯蒂斯·霍桑 , 道格拉斯·埃克 以下为:
一种用于学习音乐长期结构的分层潜在向量模型。 ICML公司 2018 以下为: 4361-4370 【c8】 柯蒂斯·霍桑 , 埃里希·埃尔森 , 宋嘉林 , 亚当·罗伯茨 , 伊恩·西蒙 , 科林·拉斐尔 , 杰西·恩格尔 , 萨基夫·奥尔 , 道格拉斯·埃克 以下为:
开始和框架:双目标钢琴转录。 ISMIR公司 2018 以下为: 50-57 【c7】 亚当·罗伯茨 , 杰西·恩格尔 , 萨基夫·奥尔 , 道格拉斯·埃克 以下为:
学习音乐的潜在表现以生成交互式音乐调色板。 IUI研讨会 2018 [i6] 亚当·罗伯茨 , 杰西·H·恩格尔 , 科林·拉斐尔 , 柯蒂斯·霍桑 , 道格拉斯·埃克 以下为:
用于学习音乐长期结构的层次潜在向量模型。 CoRR公司 abs/1803.05428 ( 2018 ) [i5] 伊恩·西蒙 , 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 , 杰西·H·恩格尔 , 柯蒂斯·霍桑 , 道格拉斯·埃克 以下为:
学习多轨道测量的潜在空间。 CoRR公司 abs/1806.00195 ( 2018 ) [i4] 柯蒂斯·霍桑 , 安德烈·斯塔索克 , 亚当·罗伯茨 , 伊恩·西蒙 , 程志安娜·黄 , 桑德·迪尔曼 , 埃里希·埃尔森 , 杰西·恩格尔 , 道格拉斯·埃克 以下为:
使用MAESTRO数据集实现分解钢琴音乐建模和生成。 CoRR公司 abs/1810.12247 ( 2018 ) 2017 【c6】 杰西·恩格尔 , 辛琼·雷斯尼克 , 亚当·罗伯茨 , 桑德·迪尔曼 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 道格拉斯·埃克 , 凯伦·西蒙扬 以下为:
使用WaveNet自动编码器进行音乐音符的神经音频合成。 ICML公司 2017 以下为: 1068-1077 【c5】 程志安娜·黄 , 蒂姆·库伊曼斯 , 亚当·罗伯茨 , 亚伦·C·库尔维尔 , 道格拉斯·埃克 以下为:
卷积反击。 ISMIR公司 2017 以下为: 211-218 [i3] 杰西·H·恩格尔 , 辛琼·雷斯尼克 , 亚当·罗伯茨 , 桑德·迪尔曼 , 道格拉斯·埃克 , 凯伦·西蒙扬 , 穆罕默德·诺鲁齐 以下为:
使用WaveNet自动编码器对音符进行神经音频合成。 CoRR公司 abs/1704.01279 ( 2017 ) [i2] 柯蒂斯·霍桑 , 埃里希·埃尔森 , 宋嘉林 , 亚当·罗伯茨 , 伊恩·西蒙 , 科林·拉斐尔 , 杰西·恩格尔 , 萨基夫·奥尔 , 道格拉斯·埃克 以下为:
开始和框架:双目标钢琴转录。 CoRR公司 abs/1710.11153 ( 2017 ) [i1] 杰西·恩格尔 , 马修·霍夫曼 , 亚当·罗伯茨 以下为:
潜在约束:学习从无条件生成模型中有条件地生成。 CoRR公司 abs/1711.05772 ( 2017 ) 2015 【c4】 桑德拉·科佐 , 亚当·罗伯茨 , Allison Wetterlin公司 , 阿底提·拉希里 以下为:
孟加拉语鼻音元音的感知和表征。 ICPhS公司 2015 2013 【b1】 亚当·罗伯茨 以下为:
高通量测序实验的模糊片段分配。 美国加州大学伯克利分校, 2013 [j5] 亚当·罗伯茨 , 洛里安·谢弗 , Lior Pachter公司 以下为:
重新通告后更新RNA-Seq分析。 生物信息。 29 ( 13 ) 以下为: 1631-1637 ( 2013 ) 【j4】 亚当·罗伯茨 , 哈维·冯 , 利奥·帕切特 以下为:
使用eXpress-D在云中分配片段。 BMC生物信息。 14 以下为: 358 ( 2013 ) 2012 [j3] 瓦莱丽·豪尔 , 理查德·斯塔菲尔德 , 亚当·罗伯茨 , Lior Pachter公司 以下为:
量化映射读取的一致性。 生物信息。 28 ( 20 ) 以下为: 2680-2682 ( 2012 ) 2011 [注2] 亚当·罗伯茨 , 哈罗德·皮门特尔 , 科尔·特拉内尔 , Lior Pachter公司 以下为:
使用RNA-Seq鉴定注释基因组中的新转录物。 生物信息。 27 ( 17 ) 以下为: 2325-2329 ( 2011 )
2000 – 2009
2009 [j1] 罗伯特·K·布拉德利 , 亚当·罗伯茨 , 迈克尔·E·斯穆特 , 苏迪普·尤文卡 , Jaeyoung Do公司 , 科林·杜威 , 伊恩·霍姆斯 , Lior Pachter公司 以下为:
快速统计校准。 公共科学图书馆计算。 生物。 5 ( 5 ) ( 2009 ) [c3] 伊恩·布朗特 , 泽维尔·奇蒂尼斯 , 亚当·罗伯茨 以下为:
自动化风险检测-创建多源、基于模式的风险检测系统需要哪些关键要素? 健康基础设施 2009 以下为: 393-397 2007 【c2】 冯·潘 , 亚当·罗伯茨 , 伦纳德·麦克米兰 , 大卫·特雷吉尔 , 王伟(音译) 以下为:
最大多样性的样本选择。 ICDM公司 2007 以下为: 262-271 【c1】 亚当·罗伯茨 , 伦纳德·麦克米兰 , 王伟(音译) , 乔·帕克 , 伊凡·鲁辛 , 大卫·特雷吉尔 以下为:
使用滑动窗口上的快速最近邻搜索推断大型SNP面板中缺失的基因型。 ISMB/ECCB(生物信息学补充) 2007 以下为: 401-407