卡洛斯·迪亚斯·马西尔
人员信息
附属: 巴西圣保罗大学
优化列表
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2020年–今天
2024 [公元26年] 拉斐尔·罗德里格斯·门德斯·里贝罗 , Jordão Natal de Oliveira朱尼奥尔 , 凯西奥·波尔波·德·坎波斯 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
贝叶斯网络基于条件概率表极限的量化:模型质量、数据保真度和结构得分。 申请。 智力。 54 ( 6 ) : 4668-4688 ( 2024 ) [公元25年] 费尔南多·朱利安尼 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
贝叶斯网络支持管理实践:基于文献的多方面观点。 国际信息管理杂志。 数据洞察力 4 ( 1 ) : 100231 ( 2024 ) [公元24年] 奥利维拉·卡埃塔诺(Henrique de Oliveira Caetano) , 路易斯·德苏奥内托 , 马修斯·德·苏扎圣安娜·福利亚托 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
使用动态贝叶斯网络和证据传播对关键基础设施进行恢复性评估。 Reliab公司。 工程系统。 安全。 241 : 109691 ( 2024 ) [公元23年] 路易斯·德苏奥内托 , 马修斯·德·苏扎圣安娜·福利亚托 , 奥利维拉·卡埃塔诺(Henrique de Oliveira Caetano) , 本文多·佩雷拉·朱尼尔 , Joáo Bosco A.London Jr.伦敦。 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
面向服务恢复的团队调度的多层系统和优化框架。 IEEE传输。 Reliab公司。 73 ( 1 ) : 156-169 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 拉斐尔·罗德里格斯·门德斯·里贝罗 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
基于自适应遗传算法的贝叶斯网络结构学习。 机器。 学习。 知识。 外部。 5 ( 4 ) : 1877-1887 ( 2023 ) [公元30年] 乔·保罗·索尔斯 , 维托·巴思 , 阿兰·埃克利 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
用于结构因果发现的混合改进Physarum学习器。 生物信号 2023 : 234-240 2022 [j21] 朱利奥·马西格南 , 小乔·B·A·伦敦。 , 米歇尔·贝萨尼 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 罗德里戈·泽普尔斯基·法努奇 , 弗拉迪米罗·米兰达 :
配电系统状态估计中信息融合的贝叶斯推理方法。 IEEE传输。 智能电网 13 ( 1 ) : 526-540 ( 2022 ) [公元29年] 拉斐尔·罗德里格斯·门德斯·里贝罗 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
AGAVaPS-具有不同种群大小的自适应遗传算法。 欧洲协调委员会 2022 : 1-8 [公元28年] 维托·里贝罗 , 恩格拉·S·M·库尼亚 , 塞尔吉奥·杜阿尔特 , 卡洛斯·帕多瓦尼 , Patricia A.A.Marques公司 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·安东尼奥·巴莱斯蒂耶里 :
水文模型的贝叶斯网络:一种推理方法。 国际JCNN 2022 : 1-7 [公元27年] Matheus de Souza Sant‘Anna Fogliato(圣安娜·福格里亚托) , 路易斯·德苏奥内托 , 奥利维拉·卡埃塔诺(Henrique de Oliveira Caetano) , 罗德里戈·泽普尔斯基·法努奇 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
配电系统恢复的多级人员巡查框架。 SysCon公司 2022 : 1-8 2021 [公元20年] 约尔多·纳塔尔·德·奥利维拉·朱尼尔 , 伊沃内特·阿维拉 , 维克托·雨果·巴蒂斯塔(Victor Hugo Batista Tsukahara) , 马塞洛·皮涅罗 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
熵:从热力学到信息处理。 熵 23 ( 10 ) : 1340 ( 2021 ) [公元26年] Talysson Manoel de Oliveira Santos公司 , 约尔多·纳塔尔·德·奥利维拉·朱尼尔 , 米歇尔·贝萨尼 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
基于动态贝叶斯网络的多源发电系统CO2排放预测。 SysCon公司 2021 : 1-8 2020 [公元25年] 维克多·雨果·巴蒂斯塔Tsukahara , 佩德罗·维吉利奥·巴西利奥·杰罗尼莫 , 贾西亚拉·卡拉·德·奥利维拉 , 葡萄蔷薇(Vinicius Rosa Cota) , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
延迟互信息开发癫痫信号的功能分析。 生物信号 2020 : 89-97 [公元24年] 维克托·雨果·巴蒂斯塔(Victor Hugo Batista Tsukahara) , 佩德罗·维吉利奥·巴西利奥·杰罗尼莫 , 贾西亚拉·卡拉·德·奥利维拉 , Vinicius R.科塔 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
脑电功能关联性分析的PDC-MI方法。 BIOSTEC(论文精选) 2020 : 304-328
2010 – 2019
2019 [公元19年] 乔纳斯·罗西·杜拉多 , 约尔多·纳塔尔·德·奥利维拉·朱尼尔 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
大数据延迟传输熵评估的并行策略。 算法 12 ( 9 ) : 190 ( 2019 ) [公元18年] 塔迪乌·格罗斯(Tadeu Junior Gross) , 米歇尔·贝萨尼 , 小威利安·达尔文 , 雷娜塔·贝泽拉·阿劳霍 , 弗朗西斯科·阿西斯-卡瓦略谷 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
组合贝叶斯网络的分析阈值。 知识。 基于系统。 175 : 36-49 ( 2019 ) [公元17年] 米歇尔·贝萨尼 , 朱利奥·马西格南 , 罗德里戈·泽普尔斯基·法努奇 , 马科斯·卡米洛 , 小乔·B·A·伦敦。 , 亚历山大·德尔贝姆 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
极端天气下配电系统弹性的概率评估。 IEEE系统。 J。 13 ( 2 ) : 1747-1756 ( 2019 ) 2018 [公元16年] 塔迪乌·格罗斯(Tadeu Junior Gross) , 雷娜塔·贝泽拉·阿劳霍 , 弗朗西斯科·阿西斯-卡瓦略谷 , 米歇尔·贝萨尼 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
认知障碍和代谢综合征之间的依赖性应用于巴西老年人数据集。 Artif公司。 智力。 医学 90 : 53-60 ( 2018 ) [c23] 米歇尔·贝萨尼 , 拉斐尔·罗德里格斯·门德斯·里贝罗 , 朱利安诺·安德里亚·帕加尼 , 马可·艾略 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
通过多智能体仿真实现可重构复杂系统的鲁棒性:在配电系统中的应用。 SysCon公司 2018 : 1-6 [电子2] 纳撒利亚·佩克索托 , 玛格丽达·西尔维拉 , 赫沙姆·H·阿里 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 埃贡·L·范登·布罗克 :
生物医学工程系统和技术-第十届国际联合会议,2017年2月21日至23日,葡萄牙波尔图,2017年生物技术与工程学会,修订论文集。 计算机与信息科学中的通信 881, 施普林格 2018 ,国际标准图书编号 978-3-319-94805-8 [目录] 2017 [公元15年] 费尔南多·桑托斯 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 菲利普·纽兰 :
控制肢体运动的运动神经元的预处理和传递熵测量。 J.计算。 神经科学。 43 ( 2 ) : 159-171 ( 2017 ) [公元22年] 费尔南多·桑托斯 , 斯蒂芬·斯马古拉 , 头盔T.Karim , 桑蒂尼故事 , 霍华德·艾森斯坦 , 塔梅尔·易卜拉欣 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
用7T fMRI动态贝叶斯网络建模海马亚区连通性:一个案例研究。 生物信号 2017 : 178-184 【c21】 乔瓦娜·中岛由子 , 特蕾莎·赫里萨·中川 , 安娜·弗拉维亚·多斯·桑托斯 , 法比奥·维亚丹娜·瑟朗 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
确定跑步中站立期间运动数据的方向影响。 生物信号 2017 : 193-197 [公元20年] 米歇尔·贝萨尼 , 丹尼尔·罗德里格斯(Daniel Rodrigues de Lima) , Emery Cleiton Cabral Correia Lins公司 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
龋病临床决策支持系统的评估。 生物信号 2017 : 198-204 [第19条] 乔纳斯·罗西·杜拉多 , 何塞·罗伯托·B·德·A·蒙特罗 , 丹尼尔·罗德里格斯(Daniel Rodrigues de Lima) , 米歇尔·贝萨尼 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
神经生理学延迟传递熵数据处理的并行策略——朝向大数据中的因果推断。 复杂 2017 : 42-49 [第18条] 丹尼尔·罗德里格斯(Daniel Rodrigues de Lima) , 朱利亚诺·弗拉斯卡蒂 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 罗伯托·费尔南德斯·塔瓦雷斯·内托 :
估计生物信号JPD的局部搜索算法的自动调整。 复杂 2017 : 50-61 [第17条] 米歇尔·贝萨尼 , 朱利奥·马西格南 , 小乔·B·A·伦敦。 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 罗德里戈·泽普尔斯基·法努奇 , 马科斯·卡米洛 :
复杂网络对错误的鲁棒性分析的层次结构框架。 系统控制 2017 : 1-8 [e1] 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 安娜·L·N·弗雷德 , 雨果·甘博阿 , 马里奥·瓦兹 :
2017年2月21日至23日,葡萄牙波尔图,第十届国际生物医学工程系统与技术联合会议(BIOSTEC 2017)会议记录第4卷:BIOSIGNALS。 科技出版社 2017 ,国际标准图书编号 978-989-758-212-7 [目录] 2016 [第16条] 丹尼尔·罗德里格斯(Daniel Rodrigues de Lima) , 米歇尔·贝萨尼 , 菲利普·纽兰 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
基于不同神经元响应时间的昆虫本体感受器系统建模。 生物信号 2016 : 219-226 [i1] 米歇尔·贝萨尼 , 罗德里戈·泽普尔斯基·法努奇 , 亚历山大·德尔贝姆 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
运营商绩效对网络物理配电系统可靠性的影响。 CoRR公司 abs/1603.07775 ( 2016 ) 2015 [公元14年] Soledad Espezua公司 , 埃德温·维拉纽瓦 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 安德烈·C·P·L·F·德·卡瓦略 :
用于高维小样本数据集监督降维的投影寻踪框架。 神经计算 149 : 767-776 ( 2015 ) [j13] 瓦格纳·恩多 , 费尔南多·桑托斯 , 大卫·M·辛普森 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 菲利普·纽兰 :
延迟互信息推断本体感受神经网络中突触连接的模式。 J.计算。 神经科学。 38 ( 2 ) : 427-438 ( 2015 ) 2014 [公元12年] 埃德温·维拉纽瓦 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
贝叶斯网络超结构学习的有效方法。 神经计算 123 : 3-12 ( 2014 ) [公元11年] Soledad Espezua公司 , 埃德温·维拉纽瓦 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
面向序列投影追踪的高效遗传算法优化器。 神经计算 123 : 40-48 ( 2014 ) 2013 [第15条] 珍·J·李 , 豪尔赫·阿尔贝托·阿切卡 , 埃米利奥·奥古斯托·科埃霍·巴罗斯 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
藻类数据群体的贝叶斯与神经网络分析——一种预测和分析因果关系的新方法。 国际JCCI 2013 : 482-488 2012 [公元10年] 阿兰·皮涅罗 , 大卫·E·斯图尔特 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·C·佩雷拉 , 苏埃利·奥利维拉 :
利用高速视频观察和生物力学建模分析声带的非线性动力学。 数字。 信号处理。 22 ( 2 ) : 304-313 ( 2012 ) [第14条] 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 大卫·M·辛普森 , 菲利普·纽兰 :
蝗虫运动控制肢体多种通路的推断。 生物信号 2012 : 69-75 [第13条] 奥利弗·德·德赫斯特 , 纳塔莉亚·安加里塔·杰姆斯 , 大卫·M·辛普森 , 罗伯特·艾伦 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 菲利普·纽兰 :
肢体运动局部反射控制中的神经适应。 生物信号 2012 : 398-401 [第12条] Soledad Espezua公司 , 埃德温·维拉纽瓦 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
序列投影寻踪中基于遗传算法优化的交叉算子。 ICPRAM(1) 2012 : 93-102 [第11条] 埃德温·维拉纽瓦 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
贝叶斯网络超结构学习的优化算法。 ICPRAM(1) 2012 : 217-222 2011 [第10条] 安东尼奥·何塞·霍姆西·古拉特 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 卡蒂娅·克里斯蒂娜·席尔瓦·保罗 , 伊万·努内斯·达席尔瓦 :
基于熵和分形缺项的音乐流派分类。 ISM公司 2011 : 533-536 【c9】 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 卢西安·阿格诺莱蒂·多斯桑托斯 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
具有可预测成分分析和小波分解模型的嗓音病理检测。 ITW公司 2011 : 95-99 2010 [公元9年] 埃德温·维拉纽瓦 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
使用贝叶斯网络对遗传标记之间的关联进行建模。 生物信息。 26 ( 18 ) ( 2010 ) [j8] 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 , 大卫·E·斯图尔特 :
识别健康和病理影响的语音信号[课堂讲稿]。 IEEE信号处理。 美格。 27 ( 1 ) : 120-123 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j7] 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 玛丽亚·尤金妮亚·达杰尔 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 :
应用于健康和病理语音表征的相对熵测量。 申请。 数学。 计算。 207 ( 1 ) : 95-108 ( 2009 ) [j6] 塞尔玛·T·米拉格雷 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 , 阿德里亚诺·阿尔夫·佩雷拉 :
基于重采样的缺失值模糊聚类稳定性分析。 国际生物信息杂志。 Res.Appl.研究申请。 5 ( 2 ) : 207-223 ( 2009 ) 2008 [j5] 安德烈·奥古斯托·斯帕多托 , Joáo Paulo爸爸 , 安娜·丽塔·加托 , 保拉·克里斯蒂娜可乐 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 , 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 亚瑟·奥斯卡·谢尔普 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 阿林多·内托·蒙塔格诺利 :
去除吞咽声的噪音,以改善评估者的定性分析。 计算。 选举人。 工程师。 34 ( 2 ) : 148-153 ( 2008 ) 【c8】 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 玛丽亚·尤金妮亚·达杰尔 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 :
通过熵测量表征语音信号。 生物信号(2) 2008 : 163-170年 【c7】 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 西尔维奥·巴本(Sylvio Barbon Junior) , 卢西马尔·萨索·维埃拉 , 法比西奥·洛佩斯·桑切斯 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 , 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 埃弗托恩·席尔瓦·丰塞卡 :
介绍离散Shapelet变换和一种新范式:联合时频形状分析。 国际会计准则委员会 2008 : 2893-2896 【c6】 保罗·塞萨尔·范蒂纳托 , 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 陈世煌 , 布鲁诺·莱昂纳多·西尔维拉·桑托斯 , 卢西马尔·萨索·维埃拉 , 小西尔维奥·巴本 , 卢西恩·卡瓦尔坎蒂·罗德里格斯 , 法比西奥·洛佩斯·桑切斯 , 乔·保罗·莱莫斯·埃斯科拉 , 莱昂纳多·门德斯·德索萨 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 :
一种基于分形的语音分割方法。 ISM公司 2008 : 551-555 【c5】 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 玛丽亚·尤金妮娅·达杰 , 杰米尔·莱斯·马拉拉 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 :
利用熵率分析嗓音病理演变。 ISM公司 2008 : 580-585 【c4】 Soledad Espezúa Llerena公司 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
利用多维标度对RFLP-PCR基因组数据进行探索性可视化。 SIBGRAPI公司 2008 : 305-312 2007 [j4] 埃弗托恩·席尔瓦·丰塞卡 , 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 :
小波时频分析和最小二乘支持向量机用于语音障碍的识别。 计算。 生物医学 37 ( 4 ) : 571-578 ( 2007 ) [j3] 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 卢西马尔·萨索·维埃拉 , 西尔维奥·巴本(Sylvio Barbon Junior) , 法比西奥·洛佩斯·桑切斯 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 埃弗托恩·席尔瓦·丰塞卡 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 :
用于语音转换的神经-小波结构。 神经计算 71 ( 1-3 ) : 174-180 ( 2007 ) [注2] 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 小西尔维奥·巴本 , 卢西马尔·萨索·维埃拉 , 法比西奥·洛佩斯·桑切斯 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 , 维托·穆勒·普亚 :
基于动态时间扭曲和小波的口语文档摘要。 国际语义计算杂志。 1 ( 三 ) : 347-357 ( 2007 ) [j1] 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 , 罗德里戈·卡波比安科·吉多 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 , 埃弗托恩·席尔瓦·丰塞卡 , 阿林多·内托·蒙塔格诺利 , 小西尔维奥·巴本 , 卢西马尔·萨索·维埃拉 , 法比西奥·洛佩斯·桑切斯 :
自回归分解和极点跟踪在声带结节信号中的应用。 模式识别。 莱特。 28 ( 11 ) : 1360-1367 ( 2007 ) 【c3】 拉斐尔·爱德华多·鲁维亚罗基督 , 埃德温·维拉纽瓦·塔拉维拉 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
高斯层次贝叶斯聚类算法。 ISDA公司 2007 : 133-137 2005 [c2] 保罗·罗杰里奥·斯卡拉萨拉 , 玛丽亚·尤金妮亚·达杰尔 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
自回归分解和极点跟踪在病理语音信号中的应用。 ISM公司 2005 : 733-738 【c1】 玛丽亚·尤金妮娅·达杰 , 何塞·卡洛斯·佩雷拉 , 卡洛斯·迪亚斯·马西尔 :
正常嗓音的非线性动力学分析。 ISM公司 2005 : 765-771
合著者索引
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