迈尔·奥特
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.org/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 【j4】 赵艳丽 , 安德鲁·顾 , 罗汉·瓦尔马 , 梁洛 , 黄建钦 , 徐敏(音) , 莱斯·赖特 , 哈米德·肖亚纳泽里 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 阿尔班·德斯梅森 , 坎·巴利格鲁 , 达曼尼亚普里塔姆 , 伯纳德·阮 , 吉塔·乔汉 , 于晨浩 , 阿吉特·马修斯 , 沈丽(Shen Li) :
PyTorch FSDP:扩展完全共享数据并行的经验。 程序。 荷兰VLDB。 16 ( 12 ) : 3848-3860 ( 2023 ) [i33] 赵艳丽 , 安德鲁·顾 , 罗汉·瓦尔马 , 梁洛 , 黄建钦 , 徐敏(音) , 莱斯·赖特 , 哈米德·肖亚纳泽里 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 阿尔班·德斯梅森 , 坎·巴利格鲁 , 伯纳德·阮 , 吉塔·乔汉 , 宇晨浩 , 沈丽(Shen Li) :
PyTorch FSDP:扩展完全共享数据并行的经验。 CoRR公司 abs/2304.11277 ( 2023 ) 2022 [公元32年] 卢卡斯·卡西亚 , 景旭 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 卢多维克·德诺耶尔 :
宏观层面上的随时学习。 科拉斯 2022 : 165-182 [公元31年] 西维多利亚·林 , 托多·米哈耶洛夫 , 米凯尔·阿特克斯 , 王天禄 , 陈硕辉 , 丹尼尔·西明 , 迈尔·奥特 , 纳曼·戈亚尔 , Shruti Bhosale公司 , 杜景飞 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 萨姆·施莱弗 , 普尼特·辛格·库拉 , 维什拉夫·乔杜里 , 布莱恩·奥霍罗 , 王建复 , 卢克·泽特莫耶 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 蒙娜·迪亚卜 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 西安丽 :
使用多语言生成语言模型进行的快速学习。 EMNLP公司 2022 : 9019-9052 [公元30年] 米凯尔·阿特克斯 , Shruti Bhosale公司 , 纳曼·戈亚尔 , 托多·米哈耶洛夫 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 西维多利亚·林 , 杜景飞 , 斯里尼瓦桑·伊耶 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , Giridharan Anantharaman公司 , 西安丽 , 陈硕辉 , 哈利尔·阿金 , 曼迪普·贝恩斯 , 路易·马丁 , Xing Zhou公司 , 普尼特·辛格·库拉 , 布莱恩·奥霍罗 , 王九思 , 卢克·泽特莫耶 , 蒙娜·迪亚卜 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
混合专家的高效大规模语言建模。 EMNLP公司 2022 : 11699-11732 [公元29年] 卡罗尔·让·吴 , 拉米娅·拉加文德拉 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , Kiwan Maeng先生 , 格洛丽亚·张 , 菲奥娜·阿加·贝赫拉姆 , 黄金石 , 查尔斯·白 , 迈克尔·格什温 , 古普塔 , 迈尔·奥特 , 阿纳斯塔西亚·梅尔尼科夫 , 萨尔瓦托·坎迪多 , 大卫·布鲁克斯 , 吉塔·乔汉 , 李湛忞 , 李显新 , 布格拉·阿基尔迪兹 , 马克西米利安·巴兰达 , 乔·斯皮萨克 , 拉维·贾恩 , 迈克·拉巴特 , 金·哈泽尔伍德 :
可持续人工智能:环境影响、挑战和机遇。 MLSys公司 2022 [i32] 俞平 , 米凯尔·阿特克斯 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 洪玉宫 , 维斯·斯托亚诺夫 , 西安丽 :
稀疏全MLP的高效语言建模。 CoRR公司 abs/2203.06850 ( 2022 ) [i31] 张山 , 斯蒂芬·罗勒 , 纳曼·戈亚尔 , 米凯尔·阿特克斯 , 莫亚·陈 , 陈硕辉 , 克里斯托弗·德万 , 蒙娜·迪亚卜 , 西安丽 , 西维多利亚·林 , 托多·米哈耶洛夫 , 迈尔·奥特 , 萨姆·什利弗 , 库尔特·舒斯特 , 丹尼尔·西明 , 普尼特·辛格·库拉 , 安贾利·斯里达尔 , 王天禄 , 卢克·泽特莫耶 :
OPT:开放预训练变压器语言模型。 CoRR公司 abs/2205.01068 ( 2022 ) 2021 [j3] 安东·巴赫金 , 邓云田 , 萨姆·格罗斯 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 亚瑟·斯拉姆 :
基于剩余能量的文本模型。 J.马赫。 学习。 物件。 22 : 40:1-40:41 ( 2021 ) [注2] 亚历山大·里夫斯 , 约书亚·迈耶 , 汤姆·塞尔库 , 悉达斯·戈亚尔 , 林泽民 , 廖子韶 , 戴米·郭 , 迈尔·奥特 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 杰里·马 , 罗布·弗格斯 :
生物结构和功能产生于将无监督学习扩展到2.5亿个蛋白质序列。 程序。 国家。 阿卡德。 科学。 美国 118 ( 15 ) : e2016239118号 ( 2021 ) [公元28年] 斯蒂芬·罗勒 , 艾米丽·迪南 , 纳曼·戈亚尔 , 大举 , 玛丽·威廉姆森 , 刘银汉(音) , 景旭 , 迈尔·奥特 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , Y-Lan波罗 , 杰森·韦斯顿 :
构建开放域Chatbot的方法。 EACL公司 2021 : 300-325 [公元27年] 天兴河 , 刘军(Jun Liu) , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 迈尔·奥特 , 刘冰(Bing Liu) , 詹姆斯·格拉斯 , 彭富春 :
分析开放域对话响应模型训练前模糊中的遗忘问题。 EACL公司 2021 : 1121-1133 [公元26年] 沈嘉君 , 陈鹏仁 , 马特·勒 , 何俊贤 , 顾嘉涛 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
机器翻译中的源-目标域不匹配问题。 EACL公司 2021 : 1519-1533 [公元25年] 纳曼·戈亚尔 , 杜景飞 , 迈尔·奥特 , 吉里·阿南塔拉曼 , 亚历克西斯·康诺 :
多语言屏蔽语言建模的大型变换器。 ACL-IJCNLP的RepL4NLP 2021 : 29-33 [i30] 纳曼·戈亚尔 , 杜景飞 , 迈尔·奥特 , 吉里·阿南塔拉曼 , 亚历克西斯·康诺 :
用于多语言屏蔽语言建模的大规模转换器。 CoRR公司 abs/2105.00572 ( 2021 ) [i29] 卢卡斯·卡西亚 , 景旭 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 卢多维克·德诺耶尔 :
论宏观的随时学习。 CoRR公司 abs/2106.09563 ( 2021 ) [第28条] 萨姆·什利弗 , 杰森·韦斯顿 , 迈尔·奥特 :
NormFormer:改进的带额外归一化的变压器预训练。 CoRR公司 abs/2110.09456 ( 2021 ) [i27] 卡罗尔·让·吴 , 拉米娅·拉加文德拉 , 乌迪特·古普塔 , 胆汁酸 , 纽沙·阿尔达拉尼 , Kiwan Maeng先生 , 格洛丽亚·张 , 菲奥娜·阿加·贝赫拉姆 , 詹姆斯·黄 , 查尔斯·白 , 迈克尔·格什温 , 古普塔 , 迈尔·奥特 , 阿纳斯塔西亚·梅尔尼科夫 , 萨尔瓦托·坎迪多 , 大卫·布鲁克斯 , 吉塔·乔汉 , 李湛忞 , 李显新 , 布格拉·阿基尔迪兹 , 马克西米利安·巴兰达 , 乔·斯皮萨克 , 拉维·贾恩 , 迈克·拉巴特 , 金·哈泽尔伍德 :
可持续人工智能:环境影响、挑战和机遇。 CoRR公司 腹肌/2111.00364 ( 2021 ) [i26] 西维多利亚·林 , 托多·米哈耶洛夫 , 米凯尔·阿特克斯 , 王天禄 , 陈硕辉 , 丹尼尔·西明 , 迈尔·奥特 , 纳曼·戈亚尔 , Shruti Bhosale公司 , 杜景飞 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 萨姆·什利弗 , 普尼特·辛格·库拉 , 维什拉夫·乔杜里 , 布莱恩·奥霍罗 , 王建复 , 卢克·泽特莫耶 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 蒙娜·迪亚卜 , 韦塞林·斯托亚诺夫 , 西安丽 :
使用多语言模型进行的快速学习。 CoRR公司 abs/2112.10668 ( 2021 ) [i25] 米凯尔·阿特克斯 , Shruti Bhosale公司 , 纳曼·戈亚尔 , 托多·米哈耶洛夫 , 迈尔·奥特 , 萨姆·施莱弗 , 西维多利亚·林 , 杜景飞 , 斯里尼瓦桑·伊耶 , 拉马坎斯·帕苏努鲁 , 吉丽·阿南塔拉曼 , 西安丽 , 陈硕辉 , 哈利尔·阿金 , Mandeep Baines公司 , 路易·马丁 , Xing Zhou公司 , 普尼特·辛格·库拉 , 布莱恩·奥霍罗 , 王建复 , 卢克·泽特莫耶 , 蒙娜·迪亚卜 , 佐尔尼萨·科扎列娃 , 维斯·斯托亚诺夫 :
混合专家的高效大规模语言建模。 CoRR公司 abs/2112.10684 ( 2021 ) 2020 [公元24年] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 迈克尔·奥利 :
回译训练的机器翻译系统的评价。 国际计算语言学协会 2020 : 2836-2846 【c23】 亚历克西斯·康诺 , 卡蒂凯·坎德尔瓦尔 , 纳曼·戈亚尔 , 维什拉夫·乔杜里 , 纪尧姆·温泽克 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 爱德华·格雷夫 , 迈尔·奥特 , 卢克·泽特莫耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
无监督跨语言表征学习量表。 国际计算语言学协会 2020 : 8440-8451 [公元22年] 帕特里克·S·H·刘易斯 , 迈尔·奥特 , 杜景飞 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
生物医学和临床任务的预训练语言模型:理解和扩展现有技术。 临床NLP@EMNLP 2020 : 146-157 【c21】 卢卡·马萨雷利 , 法比奥·彼得罗尼 , 亚历山大·皮克图斯 , 迈尔·奥特 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 白斑瓦西里氏菌 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 塞巴斯蒂安·里德尔 :
解码策略如何影响生成文本的可验证性。 EMNLP(调查结果) 2020 : 223-235 [公元20年] 杜景飞 , 迈尔·奥特 , 李浩然 , Xing Zhou公司 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
用于可扩展推理的预训练语言模型的通用文本嵌入。 EMNLP(调查结果) 2020 : 3018-3030 [第19条] 邓云天 , 安东·巴赫金 , 迈尔·奥特 , 亚瑟·斯拉姆 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
基于剩余能量的文本生成模型。 ICLR公司 2020 【i24】 安东·巴赫金 , 邓云田 , 萨姆·格罗斯 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 亚瑟·斯拉姆 :
基于能量的文本模型。 CoRR公司 abs/2004.10188 ( 2020 ) [第23条] 邓云田 , 安东·巴赫金 , 迈尔·奥特 , 亚瑟·斯拉姆 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
基于剩余能量的文本生成模型。 CoRR公司 abs/2004.11714 ( 2020 ) [i22] 斯蒂芬·罗勒 , 艾米丽·迪南 , 纳曼·戈亚尔 , 大举 , 玛丽·威廉姆森 , 刘银汉(音) , 景旭 , 迈尔·奥特 , 库尔特·舒斯特 , 埃里克·迈克尔·史密斯 , Y-Lan Boureau公司 , 杰森·韦斯顿 :
构建开放域聊天机器人的方法。 CoRR公司 abs/2004.13637 ( 2020 ) 【i21】 杜景飞 , 迈尔·奥特 , 李浩然 , Xing Zhou公司 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
可伸缩推理预训练语言模型中的通用文本嵌入。 CoRR公司 abs/2004.14287 ( 2020 ) [i20] 拉贾努根·洛吉斯瓦兰 , 安·李 , 迈尔·奥特 , 李洪拉克 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 亚瑟·斯拉姆 :
《变形金刚》的少镜头序列学习。 CoRR公司 abs/2012.09543 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第18条] 陈鹏仁 , 沈嘉君 , 马特·勒 , 维什拉夫·乔杜里 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 纪尧姆·温泽克 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
脸书AI的WAT19缅甸英语翻译任务提交。 WAT@EMNLP-IJCNLP 2019 : 112-122 [第17条] 弗朗西斯科·古兹曼 , 陈鹏仁 , 迈尔·奥特 , 胡安·米盖尔·皮诺 , 纪尧姆·兰普尔 , 菲利普·科恩 , 维什拉夫·乔杜里 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
低资源机器翻译的FLORES评估数据集:尼泊尔英语和僧伽罗语英语。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 6097-6110 [第16条] 沈天晓 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
多种机器翻译的混合模型:贸易的诡计。 ICML公司 2019 : 5719-5728 [第15条] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 安吉拉·范 , 萨姆·格罗斯 , 内森·吴 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
fairseq:一个快速、可扩展的序列建模工具包。 NAACL-HLT(演示) 2019 : 48-53 [第14条] 内森·吴 , 凯拉·耶伊 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 谢尔盖·埃杜诺夫 :
Facebook FAIR的WMT19新闻翻译任务提交。 WMT(2) 2019 : 314-319 [i19] 弗朗西斯科·古兹曼 , 陈鹏仁 , 迈尔·奥特 , 胡安·米盖尔·皮诺 , 纪尧姆·兰普尔 , 菲利普·科恩 , 维什拉夫·乔杜里 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
低资源机器翻译的两个新评估数据集:尼泊尔英语和僧伽罗语英语。 CoRR公司 abs/1902.01382 ( 2019 ) [i18] 沈天晓 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
多种机器翻译的混合模型:贸易的诡计。 CoRR公司 abs/1902.07816 ( 2019 ) [i17] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 安吉拉·范 , 萨姆·格罗斯 , 内森·吴 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
fairseq:一个快速、可扩展的序列建模工具包。 CoRR公司 abs/1904.01038 ( 2019 ) [i16] 安东·巴赫金 , 萨姆·格罗斯 , 迈尔·奥特 , 邓云田 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 亚瑟·斯拉姆 :
真的还是假的? 学习从人工生成的文本中辨别机器。 CoRR公司 abs/1906.03351 ( 2019 ) 【i15】 Nathan Ng(内森·吴) , 凯拉·耶伊 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 谢尔盖·埃杜诺夫 :
Facebook FAIR的WMT19新闻翻译任务提交。 CoRR公司 abs/1907.06616 ( 2019 ) [第14条] 刘银汉(音) , 迈尔·奥特 , 纳曼·戈亚尔 , 杜景飞 , 曼达尔·乔希 , 陈丹琪 , 奥马尔·利维 , 迈克·刘易斯 , 卢克·泽特莫耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
RoBERTa:一种稳健优化的BERT预训练方法。 CoRR公司 abs/1907.11692 ( 2019 ) [i13] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 迈克尔·奥利 :
用回译训练的机器翻译系统的评价。 CoRR公司 abs/1908.05204 ( 2019 ) [i12] 沈嘉君 , 陈鹏仁 , 马特·勒 , 何俊贤 , 顾嘉涛 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
机器翻译中的源-目标域不匹配问题。 CoRR公司 abs/1909.13151 ( 2019 ) [i11] 陈鹏仁 , 沈嘉君 , 马特·勒 , 维什拉夫·乔杜里 , 艾哈迈德·埃尔·基什基 , 纪尧姆·温泽克 , 迈尔·奥特 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
脸书AI的WAT19缅甸英语翻译任务提交。 CoRR公司 腹肌/1910.06848 ( 2019 ) [i10] 天兴河 , 刘军(Jun Liu) , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 迈尔·奥特 , 刘冰(Bing Liu) , 詹姆斯·格拉斯 , 彭富春 :
混合预览:在神经语言生成模型的预训练-调整框架中缓解遗忘。 CoRR公司 abs/1910.07117 ( 2019 ) [第九章] 亚历克西斯·康诺 , 卡蒂凯·坎德尔瓦尔 , 纳曼·戈亚尔 , 维什拉夫·乔杜里 , 纪尧姆·温泽克 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 爱德华·格雷夫 , 迈尔·奥特 , 卢克·泽特莫耶 , 韦塞林·斯托亚诺夫 :
无监督跨语言表征量表学习。 CoRR公司 abs/1911.02116 ( 2019 ) [i8] 卢卡·马萨雷利 , 法比奥·彼得罗尼 , 亚历山大·皮克图斯 , 迈尔·奥特 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 白斑瓦西里氏菌 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 塞巴斯蒂安·里德尔 :
解码策略如何影响生成文本的可验证性。 CoRR公司 abs/1911.03587 ( 2019 ) 2018 [第13条] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
大规模理解回译。 EMNLP公司 2018 : 489-500 [第12条] 纪尧姆·兰普尔 , 迈尔·奥特 , 亚历克西斯·康诺 , 卢多维克·德诺耶尔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
基于短语和神经网络的无监督机器翻译。 EMNLP公司 2018 : 5039-5049 [第11条] 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰吉尔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
神经机器翻译中的不确定性分析。 ICML公司 2018 : 3953-3962 [第10条] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
序列到序列学习的经典结构化预测损失。 NAACL-HLT公司 2018 : 355-364 【c9】 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 大卫·格兰吉尔 , 迈克尔·奥利 :
缩放神经机器翻译。 WMT公司 2018 : 1-9 [i7] 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
神经机器翻译中的不确定性分析。 CoRR公司 abs/1803.00047 ( 2018 ) [i6] 纪尧姆·兰普尔 , 迈尔·奥特 , 亚历克西斯·康诺 , 卢多维克·德诺耶尔 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
基于短语和神经网络的无监督机器翻译。 CoRR公司 abs/1804.07755 ( 2018 ) [i5] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 大卫·格兰吉尔 , 迈克尔·奥利 :
缩放神经机器翻译。 CoRR公司 abs/1806.00187 ( 2018 ) [i4] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
大规模理解回译。 CoRR公司 abs/1808.09381 ( 2018 ) 2017 [i3] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
序列到序列学习的经典结构化预测损失。 CoRR公司 abs/1711.04956 ( 2017 ) 2014 [j1] 加布里埃尔·皮科利 , 迈尔·奥特 :
移动和定时对用户生成内容的影响。 MIS Q.主管 13 ( 三 ) : 4 ( 2014 ) 【c8】 李继伟 , 迈尔·奥特 , 克莱尔·卡迪 , 爱德华·霍维 :
制定识别虚假意见垃圾邮件的一般规则。 ACL(1) 2014 : 1566-1576 【c7】 迈尔·奥特 :
虚假意见垃圾邮件的语言模型。 WASSA@ACL 2014 : 31 2013 【b1】 迈尔·奥特 :
虚假意见垃圾邮件的计算语言模型。 美国康奈尔大学, 2013 【c6】 李继伟 , 迈尔·奥特 , 克莱尔·卡迪 :
在审查门户上识别被操纵的产品。 EMNLP公司 2013 : 1933-1942 【c5】 Elaheh Momeni公司 , 克莱尔·卡迪 , 迈尔·奥特 :
社交媒体对象描述性注释的有用用户生成评论的属性、预测和流行程度。 ICWSM公司 2013 【c4】 迈尔·奥特 , 克莱尔·卡迪 , 杰弗里·汉考克 :
负面虚假意见垃圾邮件。 HLT-NAACL公司 2013 : 497-501 2012 【c3】 迈尔·奥特 , 克莱尔·卡迪 , 杰弗里·汉考克 :
评估在线评论社区中欺骗的流行程度。 万维网 2012 : 201-210 [i2] 迈尔·奥特 , 克莱尔·卡迪 , 杰弗里·汉考克 :
评估在线评论社区中欺骗的流行程度。 CoRR公司 abs/1204.2804 ( 2012 ) 2011 【c2】 迈尔·奥特 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 克莱尔·卡迪 , 杰弗里·汉考克 :
通过任何延伸的想象力发现虚假意见。 国际计算语言学协会 2011 : 309-319 【c1】 陆斌(Bin Lu) , 迈尔·奥特 , 克莱尔·卡迪 , 本杰明·K·佐 :
主题模型的多方面情绪分析。 ICDM研讨会 2011 : 81-88 [i1] 迈尔·奥特 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 克莱尔·卡迪 , 杰弗里·汉考克 :
通过任何延伸的想象力发现虚假意见。 CoRR公司 abs/1107.4557 ( 2011 )
合著者索引
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)