Ofer Meshi公司
人员信息
优化列表
2020年-今天
2023 [公元20年] 爪哇阿齐兹 , Ofer Meshi公司 , 马斯鲁尔·佐吉 , 玛丽亚姆·卡里姆扎德甘 :
克服在线学习排名中先前的错误规范。 AISTATS公司 2023 : 594-614 [i13] 爪哇阿齐兹 , Ofer Meshi公司 , 马斯鲁尔·佐吉 , 玛丽亚姆·卡里姆扎德甘 :
克服在线学习排名中先前的错误规范。 CoRR公司 abs/2301.10651 ( 2023 ) [i12] 吴浩伦 , Ofer Meshi公司 , 马斯鲁尔·佐吉 , 费尔南多·迪亚兹 , 薛柳 , Craig Boutiler公司 , 玛丽亚姆·卡里姆扎德甘 :
多兴趣个性化检索中基于密度的高斯过程回归用户表示。 CoRR公司 abs/2310.20091 ( 2023 ) 2022 [第19条] 布拉尼斯拉夫·克韦顿 , Ofer Meshi公司 , 马斯鲁尔·佐吉 , 甄琴 :
论在线学习中优先排序的价值。 AISTATS公司 2022 : 6880-6892
2010 – 2019
2019 [j3] Ofer Meshi公司 , 本·伦敦 , 阿德里安·韦勒 , 大卫·A·桑塔格 :
结构化预测中LP松弛的训练和测试严密性。 J.马赫。 学习。 物件。 20 : 13:1-13:34 ( 2019 ) [第18条] 马丁·姆拉德诺夫 , Ofer Meshi公司 , 杰登·奥伊 , 戴尔·舒尔曼斯 , Craig Boutiler公司 :
缓慢发展的潜在状态环境中的优势放大。 国际JCAI 2019 : 3165-3172 [i11] 许至伟 , 布拉尼斯拉夫·克韦顿 , Ofer Meshi公司 , 马丁·姆拉德诺夫 , Csaba Szepesvariá :
经验贝叶斯后悔最小化。 CoRR公司 abs/1904.02664 ( 2019 ) [i10] 马丁·姆拉德诺夫 , Ofer Meshi公司 , 杰登·奥伊 , 戴尔·舒尔曼斯 , Craig Boutiler公司 :
缓慢发展的潜在状态环境中的优势放大。 CoRR公司 abs/1905.13559 ( 2019 ) 2018 [第17条] Craig Boutiler公司 , 阿隆·科恩 , 阿维纳坦·哈西迪姆 , 伊莎·曼苏尔 , Ofer Meshi公司 , 马丁·姆拉德诺夫 , 戴尔·舒尔曼斯 :
使用随机动作集进行规划和学习。 国际JCAI 2018 : 4674-4682 [第16条] 科林·格雷伯 , Ofer Meshi公司 , 亚历山大·施温 :
利用非线性输出变换进行深度结构预测。 NeurIPS公司 2018 : 6323-6334 [第九章] Craig Boutiler公司 , 阿隆·科恩 , 阿米特·丹尼尔 , 阿维纳坦·哈西迪姆 , 伊莎·曼苏尔 , Ofer Meshi公司 , 马丁·姆拉德诺夫 , 戴尔·舒尔曼斯 :
使用随机动作集进行规划和学习。 CoRR公司 abs/1805.02363 ( 2018 ) [i8] 伊尔万·贝洛 , 萨亚利·库尔卡尼 , 萨加·贾恩 , Craig Boutiler公司 , Ed Huai-hsin Chi , 伊拉德·伊班 , 罗西阳 , 阿兰·麦基 , Ofer Meshi公司 :
Seq2Slate:使用RNN进行重新分类和Slate优化。 CoRR公司 abs/1810.02019 ( 2018 ) [i7] 科林·格雷伯 , Ofer Meshi公司 , 亚历山大·施温 :
利用非线性输出变换进行深度结构预测。 CoRR公司 abs/1811.00539 ( 2018 ) 2017 [第15条] 马丁·姆拉德诺夫 , Craig Boutiler公司 , 戴尔·舒尔曼斯 , Ofer Meshi公司 , 加尔·埃利丹 , 泰勒·卢 :
Logistic Markov决策过程。 国际JCAI 2017 : 2486-2493 [第14条] Ofer Meshi公司 , 亚历山大·施温 :
用于MAP推理的异步并行坐标最小化。 NIPS公司 2017 : 5734-5744 2016 [第13条] Heejin Choi先生 , Ofer Meshi公司 , 内森·斯雷布罗 :
具有松弛重缩放的快速可伸缩结构SVM。 AISTATS公司 2016 : 667-675 [第12条] Ofer Meshi公司 , 迈赫达德·马哈达维 , 阿德里安·韦勒 , 大卫·A·桑塔格 :
结构化预测中LP松弛的训练和测试严密性。 ICML公司 2016 : 1776-1785 [第11条] 丹·加伯 , Ofer Meshi公司 :
结构化多面体的线性记忆和分解-不变线性收敛条件梯度算法。 NIPS公司 2016 : 1001-1009 [i6] 丹·加伯 , Ofer Meshi公司 :
结构化多面体的线性记忆和分解-不变线性收敛条件梯度算法。 CoRR公司 abs/1605.06492 ( 2016 ) 2015 [第10条] Ofer Meshi公司 , 内森·斯雷布罗 , 塔米尔·哈赞 :
通过软约束有效地训练结构化SVM。 AISTATS公司 2015 【c9】 Ofer Meshi公司 , 迈赫达德·马哈达维 , 亚历山大·施温 :
平滑且强大:线性收敛的MAP推理。 NIPS公司 2015 : 298-306 [i5] Heejin Choi先生 , Ofer Meshi公司 , 内森·斯雷布罗 :
具有松弛重缩放的快速可伸缩结构SVM。 CoRR公司 abs/1510.06002 ( 2015 ) [i4] Ofer Meshi公司 , 迈赫达德·马哈达维 , 大卫·A·桑塔格 :
结构预测中LP松弛的严密性。 CoRR公司 abs/1511.01419 ( 2015 ) 2014 【c8】 尼尔·罗森菲尔德 , Ofer Meshi公司 , 丹尼尔·塔洛 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
具有AUC损失的结构化学习模型及其推广。 AISTATS公司 2014 : 841-849 2013 【b1】 Ofer Meshi公司 :
结构化输出预测中学习和推理的有效方法。 以色列耶路撒冷希伯来语大学, 2013 【c7】 Ofer Meshi公司 , 伊拉德·伊班 , 加尔·埃利丹 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
学习最大值树预测器。 阿拉伯联合酋长国 2013 [i3] Ofer Meshi公司 , 伊拉德·伊班 , 加尔·埃利丹 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
学习最大值树预测器。 CoRR公司 abs/1309.6847 ( 2013 ) 2012 【c6】 Ofer Meshi公司 , 托米·贾科拉 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
MAP坐标最小化算法的收敛速度分析。 NIPS公司 2012 : 3023-3031 [i2] Ofer Meshi公司 , 阿里尔·贾莫维奇 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) , 尼尔·弗里德曼 :
凝聚贝丝自由能量。 CoRR公司 abs/1205.2624 ( 2012 ) [i1] 阿里尔·贾莫维奇 , Ofer Meshi公司 , 尼尔·弗里德曼 :
对称关系马尔可夫随机场中基于模板的推理。 CoRR公司 abs/1206.5276 ( 2012 ) 2011 【c5】 Ofer Meshi公司 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
对偶MAP-LP松弛的交替方向方法。 ECML/PKDD(2) 2011 : 470-483 2010 [注2] 阿里尔·贾莫维奇 , Ofer Meshi公司 , 伊恩·麦格劳 , 加尔·埃利丹 :
FastInf:一个高效的近似推理库。 J.马赫。 学习。 物件。 11 : 1733-1736 ( 2010 ) 【c4】 Ofer Meshi公司 , 大卫·A·桑塔格 , 托米·贾科拉 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
通过双重损失进行近似推理,有效学习。 ICML公司 2010 : 783-790 【c3】 大卫·A·桑塔格 , Ofer Meshi公司 , 托米·贾科拉 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) :
更多的数据意味着更少的推断:结构化学习的伪矩阵方法。 NIPS公司 2010 : 2181-2189
2000 – 2009
2009 【c2】 Ofer Meshi公司 , 阿里尔·贾莫维奇 , 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) , 尼尔·弗里德曼 :
凝聚贝丝自由能量。 阿拉伯联合酋长国 2009 : 402-410 2007 [j1] Ofer Meshi公司 , 托梅·什洛米 , 伊坦·鲁宾 :
酵母调控网络中功能丰富网络模式的进化守恒和过度表示。 BMC系统。 生物。 1 : 1 ( 2007 ) 【c1】 阿里尔·贾莫维奇 , Ofer Meshi公司 , 尼尔·弗里德曼 :
对称关系马尔可夫随机场中基于模板的推理。 阿拉伯联合酋长国 2007 : 191-199