迈克尔·特罗塞特
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i6] 迈克尔·特罗塞特 , 凯里·普里贝 :
连续多维缩放。 CoRR公司 腹肌/2402.04436 ( 2024 ) 2023 [公元17年] 阿兰亚克·阿查里亚 , 约书亚·阿特伯格 , 迈克尔·特罗塞特 , Youngser公园 , 凯里·普里贝 :
未知流形上潜在结构网络的半监督回归。 申请。 Netw公司。 科学。 8 ( 1 ) : 75 ( 2023 ) [公元16年] 谷德权 , 明堂 , 迈克尔·特罗塞特 :
流行度调整块模型是广义随机点积图。 J.计算。 图表。 斯达。 32 ( 1 ) : 131-144 ( 2023 ) [i5] 阿兰亚克·阿查里亚 , 约书亚·阿特伯格 , 迈克尔·特罗塞特 , Youngser公园 , 凯里·普里贝 :
未知流形上潜在结构网络的半监督回归。 CoRR公司 腹肌/2305.02473 ( 2023 ) 2021 [i4] 谷德权 , 明堂 , 迈克尔·特罗塞特 :
流行度调整块模型是广义随机点积图。 CoRR公司 abs/2109.04010 ( 2021 ) 2020 [公元15年] 布兰登·D·阿莫斯 , 大卫·R·伊斯特林 , 莱恩·T·沃森 , 威廉·萨克 , 布伦特·S·卡斯尔 , 迈克尔·特罗塞特 :
算法1007:QNSTOP-随机优化的准Newton算法。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 46 ( 2 ) : 17:1-17:20 ( 2020 ) [i3] 迈克尔·特罗塞特 , 明月高 , 明堂 , 凯里·普里贝 :
学习用于随机点积图后续推理的一维子流形。 CoRR公司 腹肌/2004.07348 ( 2020 ) [i2] 迈克尔·特罗塞特 , Gokcen Buyukbas公司 :
恢复等值线图:测地结构的欧几里德表示。 CoRR公司 abs/2006.10858 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 陈明翰 , 布兰登·D·阿莫斯 , 莱恩·T·沃森 , 约翰·泰森 , 小曹 , 克利福德·A·沙弗 , 迈克尔·特罗塞特 , 西汉·奥古斯 , 吉塞拉·卡科蒂 :
芽殖酵母细胞周期随机模型参数估计的拟Newton随机优化算法。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 16 ( 1 ) : 301-311 ( 2019 ) 2016 [i1] 山塔努耆那教 , 马莎怀特 , 迈克尔·特罗塞特 , Predrag Radivojac公司 :
类比例的非参数半监督学习。 CoRR公司 abs/1601.01944 ( 2016 ) 2014 [j13] 大卫·R·伊斯特林 , 莱恩·T·沃森 , 迈克尔·马迪根 , 布伦特·S·卡斯尔 , 迈克尔·特罗塞特 :
具有很多极小值的函数的并行确定性和随机全局极小化。 计算。 最佳方案。 申请。 57 ( 2 ) : 469-492 ( 2014 ) 【c2】 布兰登·D·阿莫斯 , 大卫·R·伊斯特林 , 莱恩·T·沃森 , 布伦特·S·卡斯尔 , 迈克尔·特罗塞特 , 威廉·萨克 :
QNSTOP的Fortran 95实现,用于全局和随机优化。 SpringSim(HPS) 2014 : 15 2013 [公元12年] Masha Sosonkina公司 , 莱恩·T·沃森 , 尼古拉斯·R·拉德克利夫 , 拉斐尔·哈夫特卡 , 迈克尔·特罗塞特 :
根据需要调整过程计数,以实现PB级的全局优化。 并行计算。 39 ( 1 ) : 21-35 ( 2013 ) 2010 [公元11年] 马志良 , 亚当·卡迪纳·斯塔克纳斯 , Youngser公园 , 迈克尔·特罗塞特 , 凯里·普里贝 :
多重相异矩阵嵌入的笛卡尔积的降维。 J.分类。 27 ( 三 ) : 307-321 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [公元10年] 伊恩·格鲁姆斯 , 罗伯特迈克尔刘易斯 , 迈克尔·特罗塞特 :
通过二阶差异参数化方法进行分子嵌入。 SIAM J.科学。 计算。 31 ( 4 ) : 2733-2756 ( 2009 ) 2008 [公元9年] 迈克尔·特罗塞特 , 凯里·普里贝 :
经典多维标度的样本外问题。 计算。 统计数据分析。 52 ( 10 ) : 4635-4642 ( 2008 ) [j8] 迈克尔·特罗塞特 , 凯里·普里贝 , Youngser公园 , 迈克尔·米勒 :
从相异性数据中进行半监督学习。 计算。 统计数据分析。 52 ( 10 ) : 4643-4657 ( 2008 ) [j7] 肯达尔·贾尔斯 , 迈克尔·特罗塞特 , 大卫·J·马切特 , 凯里·普里贝 :
迭代去噪。 计算。 斯达。 23 ( 4 ) : 497-517 ( 2008 ) 2007 【c1】 肖恩·库格尔 , 莱恩·T·沃森 , 迈克尔·特罗塞特 :
用于稳健设计优化的多维数值集成。 ACM东南地区会议 2007 : 385-390 2006 [j6] 罗伯特迈克尔刘易斯 , 迈克尔·特罗塞特 :
多维标度应变准则的敏感性分析。 计算。 统计数据分析。 50 ( 1 ) : 135-153 ( 2006 ) 2005 [j5] 阿尔坦·迪姆纳库 , 雷克斯·K·金凯 , 迈克尔·特罗塞特 :
连续离散问题的近似解。 安·Oper。 物件。 136 ( 1 ) : 65-80 ( 2005 ) 2002 【j4】 塞缪尔·马龙 , 巴勃罗·塔拉扎加 , 迈克尔·特罗塞特 :
用于度量多维缩放的更好的初始配置。 计算。 统计数据分析。 41 ( 1 ) : 143-156 ( 2002 ) [j3] 迈克尔·特罗塞特 :
通过变量约简扩展经典多维尺度。 计算。 斯达。 17 ( 2 ) : 147-163 ( 2002 ) 2000 [注2] 迈克尔·特罗塞特 :
通过数值优化完成距离矩阵。 计算。 最佳方案。 申请。 17 ( 1 ) : 11-22 ( 2000 )
1990 – 1999
1994 [j1] 理查德·塔皮亚 , 迈克尔·特罗塞特 :
将Karush-Kuhn-Tucker必要条件推广到无穷规划。 SIAM版本。 36 ( 1 ) : 1-17 ( 1994 )