简·X·王
人员信息
附属： 谷歌DeepMind，英国伦敦 附属： 美国伊利诺伊州芝加哥市西北大学范伯格医学院 从属关系（2010年博士）： 密歇根大学，美国密歇根州安阿伯
其他同名人员
简·王 — 消歧页
其他同名人员
王奇珍（Chi-Jane Wang） 珍妮·林·王 王清英（Jane Ching-Ying Wang） 简·Z·王 王俊君简 Q.简·王 Sue-Jane Wang女士 Z.简·王 0001 ![[0000-0002-3791-0249]](https://dblp.org/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0002-3791-0249")
（又名：Zhen Jane Wang） 0001 、Zhen Wang 0029 ) — 加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系 （还有2个以上） Z.简·王 0002 -康奈尔大学物理系，美国纽约州伊萨卡 王振珍 0003 -加利福尼亚大学放射与生物医学成像系，美国加利福尼亚州旧金山
SPARQL查询 
优化列表
2020年–今天
2024 
[第15条] 朱利安·科达·福诺 , 马塞尔·宾兹 , 简·X·王 , 埃里克·舒尔茨 :
CogBench：一个大型语言模型走进心理学实验室。 ICML公司 2024 [i26] 朱利安·科达·福诺 , 马塞尔·宾兹 , 简·X·王 , 埃里克·舒尔茨 :
CogBench：一个大型语言模型走进心理学实验室。 CoRR公司 abs/2402.18225 ( 2024 ) [i25] SIMA团队 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿伦·阿胡贾 , 卡塔琳娜·巴罗斯 , 弗雷德里克·贝塞 , 博尔特 , 阿德里安·博尔顿 , 贝萨尼·布朗菲尔德 , 加文·布蒂莫尔 , 最大铁路超高 , 莎拉·查卡拉 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 杰夫·克伦 , 阿德里安·科利斯特 , 维基·科普曼 , 亚历克斯·卡卢姆 , Ishita Dasgupta公司 , 达里奥·德·塞萨尔 , 朱莉娅·迪·特拉帕尼 , 亚尼·唐切夫 , 艾玛·邓利维 , 马丁·恩格尔克 , 瑞恩·福克纳 , 弗兰基·加西亚 , 查尔斯·巴达莫西 , 龚志涛 , 露西·冈萨雷斯 , 克什蒂吉·古普塔 , 卡罗尔·格雷戈 , 阿恩·奥拉夫·哈林斯塔德 , 蒂姆·哈雷 , 萨姆·哈夫斯 , 费利克斯·希尔 , 埃德·赫斯特 , 德鲁·A·哈德森 , 乔尼·哈德森 , 斯蒂夫·休斯·菲特 , 丹尼尔·雷泽德 , 米米·贾萨列维奇 , 劳拉·坎皮斯 , 南·罗斯玛丽·科 , 托马斯·凯克 , 金俊庆（Junkyung Kim） , 奥斯卡·克纳格 , 卡维亚·科帕拉普 , 安德鲁·兰皮宁 , 谢恩·莱格 , 亚历山大·勒克纳 , 马乔里·利蒙特 , 刘玉兰 , 玛丽亚·洛克斯·汤普森 , 约瑟夫·马里诺 , 凯瑟琳·马丁·库森 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , Siobhan Mcloughlin公司 , 皮尔玛丽亚·门多利奇奥 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 安娜·米滕科娃 , 亚历山大·穆法雷克 , 瓦莱里亚·奥利维拉 , 扬科·吉塔希·奥利维拉 , 汉娜·Openshaw , 潘仁科 , 阿内什·帕普 , 亚历克斯·普拉托诺夫 , 奥利·珀基斯 , David P.Reichert（大卫·雷切尔） , 约翰·里德 , 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , 泰森·罗伯茨 , 贾尔斯·鲁斯科 , 杰姆·桑切斯·埃利亚斯 , 塔沙·桑德斯 , 丹尼尔·索耶 , 蒂姆·斯科尔斯 , 盖·西蒙斯 , 丹尼尔·斯莱特 , 休伯特·索耶 , 海科·斯特拉赫曼 , 彼得·斯特斯 , Allison C.Tam公司 , 丹尼斯·特普利亚申 , 泰富·特尔齐 , 戴维德·维切利 , 博扬·武贾托维奇 , 马库斯·温赖特 , 简·X·王 , 王正东 , Daan Wierstra公司 , 邓肯·威廉姆斯 , 纳撒尼尔·王 , 莎拉·约克 , 尼克杨 :
在许多模拟世界中扩展可指导代理。 CoRR公司 abs/2404.10179 ( 2024 ) 【i24】 埃德加·杜涅兹·古斯曼 , 苏珊娜·萨迪丁 , 简·X·王 , 凯文·麦基 , 乔尔·雷波 :
实现人性化人工智能的社会途径。 CoRR公司 abs/2405.15815 ( 2024 ) 2023 [j3] 埃德加·杜涅兹·古斯曼 , 苏珊娜·萨迪丁 , 简·X·王 , 凯文·麦基 , 乔尔·雷波 :
实现人性化人工智能的社会途径。 Nat.Mac公司。 因特尔。 5 ( 11 ) : 1181-1188 ( 2023 ) [第14条] 南·罗斯玛丽·科 , 西尔维娅·齐亚帕 , 简·X·王 , Jörg Bornschein先生 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 梅兰妮·雷伊 , 西奥芬妮·韦伯 , 马修·博特维尼克 , 迈克尔·柯蒂斯·莫泽 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 :
学习归纳因果结构。 ICLR公司 2023 [第13条] 朱利安·科达·福诺 , 马塞尔·宾兹 , 泽尼普·阿卡塔 , 马特·博特维尼克 , 简·X·王 , 埃里克·舒尔茨 :
大型语言模型中的元上下文学习。 NeurIPS公司 2023 [第12条] 安德鲁·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Ishita Dasgupta公司 , 安德鲁·纳姆 , 简·X·王 :
主体和语言模型中主动因果策略的被动学习。 NeurIPS公司 2023 [第23条] 南·罗斯玛丽·科 , 萨拉·简·邓恩 , Jörg Bornschein先生 , 西尔维娅·齐亚帕 , 梅兰妮·雷伊 , Jean-Baptiste Lespiau女士 , 阿尔宾·卡西尔 , 简·X·王 , 西奥芬妮·韦伯 , 大卫·G·T·巴雷特 , 马修·博特维尼克 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 迈克尔·莫泽 , 丹尼尔·雷泽德 :
DiscGen：学习发现基因调控网络。 CoRR公司 abs/2304.05823 ( 2023 ) [i22] 马塞尔·宾兹 , Ishita Dasgupta公司 , 阿克谢·库马尔·贾加迪什 , 马修·博特维尼克 , 简·X·王 , 埃里克·舒尔茨 :
认知的元学习模型。 CoRR公司 abs/2304.06729 ( 2023 ) 【i21】 朱利安·科达·福诺 , 马塞尔·宾兹 , 泽尼普·阿卡塔 , 马修·博特维尼克 , 简·X·王 , 埃里克·舒尔茨 :
大型语言模型中的元上下文学习。 CoRR公司 abs/2305.12907 ( 2023 ) [i20] 安德鲁·凯尔·兰皮宁 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Ishita Dasgupta公司 , 安德鲁·纳姆 , 简·X·王 :
主体和语言模型中主动因果策略的被动学习。 CoRR公司 abs/2305.16183 ( 2023 ) 2022 [第11条] 安德鲁·兰皮宁 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗？ EMNLP（调查结果） 2022 : 537-563 [c10] 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Allison C.Tam公司 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 陈燕 , 亚当·桑托罗 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
告诉我为什么！ 解释支持学习关系和因果结构。 ICML公司 2022 : 11868-11890 【c9】 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 亚当·桑托罗 , 安德鲁·兰皮宁 , 简·X·王 , 亚迪亚·辛格 , 皮埃尔·里奇蒙 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 :
数据分布特性推动了《变形金刚》中的即时上下文学习。 NeurIPS公司 2022 【c8】 Allison C.Tam公司 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , DJ频闪 , 简·王 , 安德烈亚·巴尼诺 , 费利克斯·希尔 :
从语言抽象和预设表征中进行语义探索。 NeurIPS公司 2022 [i19] 安德鲁·兰皮宁 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 科里·W·马修森 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
语言模型能从上下文中的解释中学习吗？ CoRR公司 abs/2204.02329 ( 2022 ) [i18] 南·罗斯玛丽·科 , 西尔维娅·齐亚帕 , 简·王 , Jörg Bornschein先生 , 西奥芬妮·韦伯 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 马修·博特维尼克 , 迈克尔·莫泽 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 :
学习归纳因果结构。 CoRR公司 abs/2204.04875 ( 2022 ) [i17] Allison C.Tam公司 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , DJ频闪 , 简·X·王 , 安德烈亚·巴尼诺 , 费利克斯·希尔 :
从语言抽象和预设表征中进行语义探索。 CoRR公司 abs/2204.05080 ( 2022 ) [i16] 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 亚当·桑托罗 , 安德鲁·兰皮宁 , 简·X·王 , 亚迪亚·辛格 , 皮埃尔·里奇蒙 , 杰伊·麦克莱兰 , 费利克斯·希尔 :
数据分布特性推动了《变形金刚》中的即时上下文学习。 CoRR公司 abs/2205.05055 ( 2022 ) 【i15】 乔迪·格拉乌·莫亚 , 格雷戈伊尔·德雷唐（Grégoire Delétang） , 马库斯·库内什 , 蒂姆·吉纳温 , 埃利奥特·卡特 , 李凯文（Kevin Li） , 阿尼安·鲁斯 , 克里斯·库迪 , 乔尔·维内斯 , 简·X·王 , 马库斯·赫特 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
超越贝叶斯最优性：元学习你知道你不知道的东西。 CoRR公司 abs/2209.15618 ( 2022 ) 2021 【c7】 简·王 , 迈克尔·金 , 尼古拉斯·波切 , 泽布·库思·内尔森 , 蒂娜·朱 , 查尔斯·戴克 , 主笔蔡承业 , 玛丽·卡辛 , 马尔科姆·雷诺兹 , H.弗朗西斯·宋 , 加文·布蒂莫尔 , David P.Reichert（大卫·雷切尔） , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 哈萨比斯 , 亚历山大·勒克纳 , 马特·博特维尼克 :
炼金术：元增强学习代理的基准和分析工具包。 NeurIPS数据集和基准 2021 [第14条] 简·X·王 , 迈克尔·金 , 尼古拉斯·波切 , 泽布·库思·内尔森 , 蒂娜·朱 , 查理·戴克 , 主笔蔡承业 , 玛丽·卡辛 , 马尔科姆·雷诺兹 , H.弗朗西斯·宋 , 加文·布蒂莫尔 , David P.Reichert（大卫·雷切尔） , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 哈萨比斯 , 亚历山大·勒克纳 , 马修·博特维尼克 :
炼金术：元强化学习的结构化任务分配。 CoRR公司 abs/2102.02926 ( 2021 ) [i13] 安德鲁·兰皮宁 , 尼古拉斯·A·罗伊 , Ishita Dasgupta公司 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , Allison C.Tam公司 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 陈燕 , 亚当·桑托罗 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 简·X·王 , 费利克斯·希尔 :
告诉我为什么！- 解释支持学习关系和因果结构。 CoRR公司 abs/2112.03753 ( 2021 ) 2020 [i12] 丹尼尔·雷泽德 , 伊沃·达尼埃尔卡 , 乔治·帕帕马卡里奥斯 , 南·罗斯玛丽·科 , 雷·江 , 西奥芬妮·韦伯 , 卡罗尔·格雷戈 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 法比奥·维奥拉 , 简·王 , 约瓦娜·米特罗维奇 , 弗雷德里克·贝塞 , Ioannis Antonoglou公司 , 拉尔斯·布兴 :
因果纠正强化学习的部分模型。 CoRR公司 abs/2002.02836 ( 2020 ) [i11] 马修·博特维尼克 , 简·X·王 , 威尔·达布尼 , 凯文·米勒 , 泽布·库思·内尔森 :
深度强化学习及其神经科学意义。 CoRR公司 abs/2007.03750 ( 2020 ) [i10] 南·罗斯玛丽·科 , 简·X·王 , 约瓦娜·米特罗维奇 , 马丁·苏默 , 丹尼尔·雷泽德 :
神经因果表征的分期学习。 CoRR公司 abs/2008.09301 ( 2020 ) [第九章] 塞巴斯蒂安·弗伦内尔哈格 , 简·X·王 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 弗朗西斯科·维辛 , 亚历山大·加拉肖夫 , 史蒂文·卡普托洛夫斯基 , 戴安娜·博尔萨 , 尼古拉斯·希斯 , 安德烈·巴雷托 , 拉兹万·帕斯卡努 :
时间差异不确定性作为探索的信号。 CoRR公司 abs/2010.02255 ( 2020 ) [i8] 简·X·王 :
自然智能和人工智能中的元学习。 CoRR公司 abs/2011.13464 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 希拉里·施瓦布 , 柯蒂斯·约翰逊 , 迈克尔·杜拉斯 , 马修·D·J·麦加里 , 约瑟夫·霍尔特罗普 , 帕特里克·D·沃森 , 简·X·王 , 乔尔·沃斯 , 布拉德利·P·萨顿 , 尼尔·J·科恩 :
上下文相关关系记忆中不同内侧颞叶和前额叶作用的结构和功能MRI证据。 J.干邑。 神经科学。 31 ( 12 ) : 1857-1872 ( 2019 ) 【c6】 简·X·王 , 爱德华·休斯 , 克莉莎·费尔南多 , 沃伊切赫·M·恰尔内茨基 , 埃德加·杜涅兹·古斯曼 , 乔尔·雷波 :
利他行为的内在动机不断演变。 美国原子能机构 2019 : 683-692 [i7] Ishita Dasgupta公司 , 简·X·王 , 西尔维娅·齐亚帕 , 约瓦娜·米特罗维奇 , 佩德罗·奥尔特加 , 大卫·拉波索 , 爱德华·休斯 , 彼得·巴塔利亚 , 马修·博特维尼克 , 泽布·库思·内尔森 :
元强化学习中的因果推理。 CoRR公司 abs/1901.08162 ( 2019 ) [i6] 佩德罗·奥尔特加 , 简·X·王 , 马克·罗兰 , 蒂姆·吉纳温 , 泽布·库思·内尔森 , 拉兹万·帕斯卡努 , 尼古拉斯·希斯 , 乔尔·维内斯 , 亚历山大·普里策 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 汤姆·麦格拉思 , 凯文·米勒 , 穆罕默德·盖什拉希·阿扎尔 , 伊恩·奥斯班德 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 安德烈斯·吉尔吉 , 西尔维娅·齐亚帕 , 西蒙·奥斯宾多 , 叶惠德 , 哈多·范·哈塞尔特 , 南多·德·弗雷塔斯 , 马修·博特维尼克 , 谢恩·莱格 :
序列策略的元学习。 CoRR公司 腹肌/1905.03030 ( 2019 ) 2018 【c5】 塞缪尔·里特 , 简·X·王 , 泽布·库思·内尔森 , 马修·博特维尼克 :
通过元强化学习进行情景控制。 CogSci公司 2018 【c4】 克莉莎·费尔南多 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 简·王 , 汤姆·绍尔 , 丹尼斯·特普利亚申 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 亚历山大·普里策 , 安德烈·鲁苏 :
鲍德温效应的元学习。 GECCO（同伴） 2018 : 109-110 【c3】 克莉莎·费尔南多 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 简·王 , 汤姆·绍尔 , 丹尼斯·特普利亚申 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 亚历山大·普里策 , 安德烈·鲁苏 :
鲍德温效应的元学习。 GECCO（同伴） 2018 : 1313-1320 【c2】 塞缪尔·里特 , 简·X·王 , 泽布·库思·内尔森 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 查尔斯·布伦德尔 , 拉兹万·帕斯卡努 , 马修·博特维尼克 :
去过那里，做过那件事：用情节回忆进行元学习。 ICML公司 2018 : 4351-4360 [i5] 塞缪尔·里特 , 简·X·王 , 泽布·库思·内尔森 , Siddhant M.Jayakumar先生 , 查尔斯·布伦德尔 , 拉兹万·帕斯卡努 , 马修·博特维尼克 :
去过那里，做过那件事：用情节回忆进行元学习。 CoRR公司 abs/1805.09692 ( 2018 ) [i4] 克莉莎·托马斯·费尔南多 , 雅库布·辛格诺夫斯基 , 西蒙·奥斯宾多 , 简·王 , 汤姆·绍尔 , 丹尼斯·特普利亚申 , 巴勃罗·斯普雷希曼 , 亚历山大·普里策 , 安德烈·鲁苏 :
鲍德温效应的元学习。 CoRR公司 abs/1806.07917 ( 2018 ) [i3] 简·X·王 , 爱德华·休斯 , 克莉莎·费尔南多 , 沃伊切赫·M·恰尔内茨基 , 埃德加·杜涅兹·古斯曼 , 乔尔·雷波 :
利他行为的内在动机不断演变。 CoRR公司 abs/1811.05931 ( 2018 ) 2017 【c1】 简·王 , 泽布·库思·内尔森 , 休伯特·索耶 , 乔尔·雷波 , 德鲁瓦·蒂鲁马拉 , 雷米·穆诺斯 , 查尔斯·布伦德尔 , 达山库马兰 , 马特·博特维尼克 :
学习强化学习。 CogSci公司 2017 2016 [i2] 简·X·王 , 泽布·库思·内尔森 , 德鲁瓦·蒂鲁马拉 , 休伯特·索耶 , 乔尔·雷波 , 雷米·穆诺斯 , 查尔斯·布伦德尔 , 达山库马兰 , 马修·博特维尼克 :
学习强化学习。 CoRR公司 abs/1611.05763 ( 2016 ) 2014 [i1] 安德烈亚·兰西奇内蒂 , M.Irmak先生 , 简·X·王 , 丹尼尔·阿库纳 , 康拉德·P·科林 , 路易斯·阿纳斯·阿马拉尔 :
用于自动主题分类的高再现性和高精度方法。 CoRR公司 abs/1402.0422 ( 2014 ) 2012 [j1] 简·X·王 , 米查尔·佐卓夫斯基（Michal Zochowski） :
兴奋和抑制反馈拓扑在促进模式分离和检索中的相互作用。 神经计算。 24 ( 1 ) : 32-59 ( 2012 )
合著者索引
