袁刘(音) 0016
人员信息
附属: 北京大学遥感与地理信息系统研究所,中国北京
其他同名人员
袁刘(音) — 消歧页 袁刘(音) 0001 — 中国广州华南理工大学电子与信息工程学院 (还有1个) 袁刘(音) 0002 — 东北大学软件学院,中国沈阳 (还有2个以上) 袁刘(音) 0003 — 上海交通大学食品科学与技术系 (还有1个) 袁刘(音) 0004 -德国亚琛弗劳恩霍夫生产技术研究所 袁刘(音) 0005 -华中科技大学集群与网格计算实验室,武汉,中国 袁刘(音) 0006 -加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学 袁刘(音) 0007 — 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院 (还有1个) 袁刘(音) 0008 -英国格拉斯哥大学 袁刘(音) 0009 -法国斯特拉斯堡大学
袁刘(音) 0010 -法国巴黎技术美术馆 袁刘(音) 0011 — 天津大学医学工程与转化医学研究院 (还有1个) 袁刘(音) 0012 -中国广州华南理工大学机械与汽车工程学院 袁刘(音) 0013 -北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 袁刘(音) 0014 -北京航空航天大学机械工程与自动化学院,中国北京 袁刘(音) 0015 -南京科技大学电子与光学工程学院,南京,中国 袁刘(音) 0017 — 理光软件研究中心,中国北京 (还有1个) 袁刘(音) 0018 — 威奇托州立大学数学、统计和物理系,威奇托,堪萨斯州,美国 (还有3个以上) 袁刘(音) 0019 -美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学电气工程与计算机科学系 袁刘(音) 0020 -中国西安高等技术学院 袁刘(音) 0021 -江南大学数字媒体学院/人工智能与计算机科学学院,无锡,中国 袁刘(音) 0022 -广东工业大学自动化学院,广州,中国 袁刘(音) 0023 -美国华盛顿州里奇兰太平洋西北国家实验室 袁刘(音) 0024 -法国卡昂诺曼底大学 袁刘(音) 0025 -香港大学香港计算机科学系 袁刘(音) 0026 — 湘潭大学智能计算与信息处理重点实验室,湘潭,中国 (还有1个)
优化列表
2020年–今天
2010 – 2019
2017 【j4】 李菊才 , 范文杰 , 袁刘(音) , 朱高龙 , 彭晶晶 , 徐熙如 :
利用半球形照片与高分辨率遥感图像相结合估算热带草原丛指数。 远程。 参议员。 9 ( 1 ) : 52 ( 2017 ) 2016 [j3] 彭昭 , 范文杰 , 袁刘(音) , 西汉牧 , 徐熙如 , 彭晶晶 :
崎岖地形上FAPAR遥感模型研究。 远程。 参议员。 8 ( 4 ) : 309 ( 2016 ) 【c8】 彭昭 , 范文杰 , 袁刘(音) , 徐熙如 :
崎岖地形上FAPAR的计算:以塞罕坝为例。 IGARSS公司 2016 : 3656-3659 2015 [注2] 卢旺(Lu Wang) , 范文杰 , 徐熙如 , 袁刘(音) :
基于FAPAR-P模型的遥感FAPAR尺度变换方法。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 12 ( 4 ) : 706-710 ( 2015 ) 【c7】 彭晶晶 , 范文杰 , 徐熙如 , 袁刘(音) , 王丽钊 :
基于能量守恒定律和光谱不变量的作物特定反照率模型。 IGARSS公司 2015 : 653-656 2014 [j1] 范文杰 , 袁刘(音) , 徐熙如 , 陈高兴 , 张北通 :
基于节能规律的FAPAR新分析模型——以中国为例。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 参议员。 7 ( 9 ) : 3945-3955 ( 2014 ) 【c6】 陈高兴 , 张北通 , 范文杰 , 徐熙如 , 袁刘(音) , 卢旺(Lu Wang) :
基于重碰撞概率的植被冠层多次散射反射率模型。 IGARSS公司 2014 : 294-297 【c5】 卢旺(Lu Wang) , 范文杰 , 徐熙如 , 袁刘(音) :
遥感反演冠层FAPAR的空间尺度效应。 IGARSS公司 2014 : 804-807 【c4】 张北通 , 范文杰 , 徐熙如 , 袁刘(音) :
使用蒙特卡罗方法对行作物进行FAPAR和BRDF模拟。 IGARSS公司 2014 : 812-815 2013 【c3】 袁刘(音) , 范文杰 , 徐希儒 , 陈高兴 :
一种新的连续植被FAPAR检索模型。 IGARSS公司 2013 : 3052-3055 2012 【c2】 廖彦然 , 盖英英 , 范文杰 , 徐熙如 , Binyan Yan先生 , 袁刘(音) :
基于缩放效应的LAI产品验证方法。 IGARSS公司 2012 : 1692-1694 【c1】 袁刘(音) , 盖英英 , 陈高兴 , 范文杰 , 徐熙如 , Binyan Yan先生 , 廖彦然 :
利用半球照片结合Geoeye-1数据估算稀疏森林的丛生指数。 IGARSS公司 2012 : 3395-3398