拉斐尔·法罗
人员信息
附属: 法国拉尼翁Orange Labs
优化列表
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2020年–今天
2023 【b1】 拉斐尔·法罗 :
关于土匪算法在数字世界中的相关性。 法国巴黎萨克利大学, 2023 [j7] Hiba Dakdouk公司 , 拉斐尔·法罗 , 纳德·瓦西尔 , 帕特里克·梅勒 , 罗曼·拉罗什 :
物联网网络的大规模多层多武器盗贼:LoRa网络上的应用程序。 Ad Hoc网络 151 : 103283 ( 2023 ) [公元33年] 贾列尔·布内福夫 , 奥兹努尔·阿尔坎 , 拉斐尔·法罗 , 白汉林 :
具有稀疏和噪声反馈的问答系统。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [第九章] 沙亚尔·扎法尔 , 拉斐尔·法罗 , 安妮·布莱维特 , 盖伊·卡米莱里 , 哈米德·本·艾哈迈德 :
使用自适应多代理多臂强盗对大型电动汽车进行分散智能充电。 CoRR公司 abs/2307.10704 ( 2023 ) 2021 [公元32年] 大卫·德兰德 , 帕特里夏·斯托夫 , 拉斐尔·法罗 , Jean-Marc皮尔逊 , 安德烈·波塔罗 :
使用上下文强盗在云中进行水平缩放。 欧洲-保时捷 2021 : 285-300 [公元31年] 贾列尔·布内福夫 , 拉斐尔·法罗 , Sohini Upadhyay公司 , 雅萨曼·卡扎尼 , 伊琳娜·里什 :
上下文注意强盗的双线性汤普森抽样。 ICASSP公司 2021 : 3450-3454 [公元30年] Djallel Bouneffouf先生 , 拉斐尔·法罗 , Sohini Upadhyay公司 , 马扬克·阿加瓦尔 , 雅萨曼·卡扎尼 , 伊琳娜·里什 :
通过在线学习实现技能对话协调。 ICASSP公司 2021 : 3600-3604 [公元29年] 贾列尔·布内福夫 , 拉斐尔·法罗 , Sohini Upadhyay公司 , 伊琳娜·里什 , 雅萨曼·卡扎尼 :
上下文关注Bandit问题的最优解。 国际JCAI 2021 : 3493-3500 [i8] 罗曼·拉罗什 , Othmane Safsafi公司 , 拉斐尔·法罗 , 尼古拉斯·布鲁丁 :
成批具有群体外部性的强盗。 CoRR公司 腹肌/2109.14733 ( 2021 ) 2020 [公元28年] Hiba Dakdouk公司 , 拉斐尔·法罗 , 纳德·瓦西尔 , 帕特里克·梅勒 :
随机多层盗贼中的协作探索。 ACML公司 2020 : 193-208 [公元27年] 雷达·阿拉米 , 奥达尔里克·梅拉德 , 拉斐尔·法罗 :
重新启动的贝叶斯在线变点检测器实现了最佳检测延迟。 ICML公司 2020 : 211-221 [i7] 贾列尔·布内福夫 , 拉斐尔·法罗 , Sohini Upadhyay公司 , 雅萨曼·卡扎尼 , 伊琳娜·里什 :
上下文注意强盗的双线性汤普森抽样。 CoRR公司 abs/2010.09473 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元26年] 拉斐尔·法罗 , 雷达·阿拉米 , 罗曼·拉罗什 :
多武装匪徒的分散勘探。 ICML公司 2019 : 1901-1909 2018 [公元25年] 罗曼·拉罗什 , 拉斐尔·法罗 :
强化学习算法选择。 ICLR(海报) 2018 [公元24年] 劳夫·科库奇 , 雷达·阿拉米 , 拉斐尔·法罗 , 纳德·瓦西尔 , 帕特里克·梅勒 :
使用多臂Bandit算法对LoRa传输进行基于节点的优化。 信息通信技术 2018 : 521-526 【c23】 Hiba Dakdouk公司 , 埃里卡·塔拉佐纳 , 雷达·阿拉米 , 拉斐尔·法罗 , 乔治奥斯·帕帕佐普洛斯 , 帕特里克·梅勒 :
IEEE 802.15.4-TSCH网络中优化信道跳变的强化学习技术。 微软WiM 2018 : 99-107 [i6] 拉斐尔·法罗 , 雷达·阿拉米 , 罗曼·拉罗什 :
多武装匪徒的分散勘探。 CoRR公司 abs/1811.07763 ( 2018 ) 2017 [j6] 罗宾·阿利西亚多 , 拉斐尔·法罗 , 奥达尔里克·梅勒德(Odarlic-Ambrym Maillard) :
非平稳随机多武器盗贼问题。 国际数据科学杂志。 分析。 三 ( 4 ) : 267-283 ( 2017 ) [公元22年] Djallel Bouneffouf先生 , 伊琳娜·里什 , 吉列尔莫·A·切基 , 拉斐尔·法罗 :
上下文注意强盗:具有受限上下文的上下文强盗。 国际JCAI 2017 : 1468-1475 【c21】 罗宾·阿利西亚多 , 拉斐尔·法罗 :
选择学习专家。 国际JCNN 2017 : 1005-1010 [i5] 罗曼·拉罗什 , 拉斐尔·法罗 :
非策略强化学习算法的算法选择。 CoRR公司 abs/1701.08810 ( 2017 ) [i4] 贾列尔·布内福夫 , 伊琳娜·里什 , 吉列尔莫·A·切基 , 拉斐尔·费劳 :
上下文注意强盗:具有受限上下文的上下文强盗。 CoRR公司 腹肌/1705.03821 ( 2017 ) 2016 [j5] 贾列尔·布内福夫 , 拉斐尔·法罗 :
已知趋势的多武器强盗问题。 神经计算 205 : 16-21 ( 2016 ) [公元20年] 拉斐尔·法罗 , 罗宾·阿利西亚多 , Tanguy Urvoy公司 , 织物Clérot :
背景盗贼问题的随机森林。 AISTATS公司 2016 : 93-101 [i3] 罗宾·阿利西亚多 , 拉斐尔·法罗 , 奥达尔里克·梅勒德(Odarlic-Ambrym Maillard) :
非静态随机盗贼问题的随机洗牌与重置。 CoRR公司 abs/1609.02139 ( 2016 ) 2015 [第19条] 罗宾·阿利西亚多 , 拉斐尔·费劳 :
带有漂移检测的EXP3用于切换盗贼问题。 DSAA公司 2015 : 1-7 [i2] 拉斐尔·法罗 , 罗宾·阿利西亚多 , Tanguy Urvoy公司 , 织物Clérot :
上下文Bandit问题的决策树算法。 CoRR公司 abs/1504.06952 ( 2015 ) 2014 [第18条] 罗宾·阿利西亚多 , 拉斐尔·法罗 , 贾列尔·布内福夫 :
背景盗贼问题神经网络委员会。 图标(1) 2014 : 374-381 [第17条] 贾列尔·布内福夫 , 罗曼·拉罗什 , 丹古伊-乌尔沃伊 , 拉斐尔·法罗 , 罗宾·阿列西亚多 :
积极学习的背景强盗:积极汤普森抽样。 图标(1) 2014 : 405-412 [i1] 罗宾·阿利西亚多 , 拉斐尔·法罗 , 贾列尔·布内福夫 :
背景盗贼问题神经网络委员会。 CoRR公司 abs/1409.8191 ( 2014 ) 2013 【j4】 拉斐尔·法罗 , Tanguy Urvoy公司 :
探索和开发刮擦游戏。 机器。 学习。 92 ( 2-3 ) : 377-401 ( 2013 ) [第16条] Tanguy Urvoy公司 , 织物Clérot , 拉斐尔·法罗 , 萨米语Naamane :
通用探索和K武装投票匪徒。 ICML(2) 2013 : 91-99 2012 [第15条] 拉斐尔·法罗 , Tanguy Urvoy公司 :
抓取游戏的随机土匪算法。 ACML公司 2012 : 129-143 2010 [第14条] 弗朗索瓦斯·费桑特 , Aurélie Le Cam公司 , 马克·博莱 , 拉斐尔·法罗 :
通过学习要构造的变量来建模复杂数据。 DaWak公司 2010 : 324-335 [第13条] 拉斐尔·法罗 , 马克·博莱 , 织物Clérot , 弗朗索瓦斯·费桑特 , 文森特·勒梅尔 :
Orange客户分析平台。 ICDM公司 2010 : 584-594
2000 – 2009
2008 [第12条] 拉斐尔·法罗 , 马克·博莱 , 织物Clérot , 弗朗索瓦斯·费桑特 :
Vers l’Exploration de grandes mass de donées第二版。 EGC公司 2008 : 241-252 [第11条] 文森特·莱梅尔 , 拉斐尔·法罗 , 尼古拉斯·沃因辛 :
使用分数理解方法联系个性化。 国际JCNN 2008 : 649-654 2007 [第10条] 拉斐尔·法罗 , 织物Clérot :
《圣母颂》(Vers l’échantillonage d'un entrepót de données)。 EDA公司 2007 : 37-50 【c9】 文森特·莱梅尔 , 拉斐尔·费劳 :
得分的不确定方法。 EGC公司 2007 : 191-192 2006 【c8】 文森特·莱梅尔 , 拉斐尔·法罗 :
向前驱动特征选择:神经网络的比较研究。 图标(2) 2006 : 693-702 2002 [j3] 拉斐尔·法罗 , 织物Clérot :
一种解释神经网络分类的方法。 神经网络 15 ( 1 ) : 237-246 ( 2002 ) 2001 [注2] 拉斐尔·法罗 , 奥利维尔·伯尼尔 , Jean-Emmanuel小瓶 , 米歇尔·科洛伯特 :
一种基于神经网络的快速准确人脸检测方法。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 23 ( 1 ) : 42-53 ( 2001 ) 2000 【c7】 拉斐尔·费劳 , 奥利维尔·伯尼尔 , Jean-Emmanuel小瓶 , 米歇尔·科洛伯特 :
一种快速准确的人脸检测器,用于人脸图像的索引。 FG公司 2000 : 77-82 【c6】 拉斐尔·法罗 , 织物Clérot , Jean-Louis西蒙 , 丹尼尔·帕洛 , 西里尔·拉贝 , 谢尔盖·马丁 :
ATM网络中VP带宽控制的卡尔曼和神经网络方法。 网络 2000 : 655-666
1990 – 1999
1998 【c5】 Jean-Emmanuel小瓶 , 米歇尔·科洛伯特 , 拉斐尔·法罗 , 奥利维尔·伯尼尔 :
全景:我所看到的就是我想要的非接触式视觉界面。 FG公司 1998 : 568-572 【c4】 奥利维尔·伯尼尔 , 米歇尔·科洛伯特 , 拉斐尔·法罗 , 文森特·莱梅尔 , Jean-Emmanuel小瓶 , 丹尼尔·科洛伯特 :
MULTRAK:一个实时自动多人定位和跟踪系统。 ICIP(1) 1998 : 136-140 1997 [j1] 拉斐尔·法罗 , 奥利维尔·伯尼尔 , 丹尼尔·科洛伯特 :
一种应用于人脸检测的约束生成模型。 神经过程。 莱特。 5 ( 2 ) : 11-19 ( 1997 ) 【c3】 拉斐尔·法罗 , 奥利维尔·伯尼尔 , Jean-Emmanuel小瓶 , 米歇尔·科洛伯特 , 丹尼尔·科洛伯特 :
用于人脸检测的神经网络条件混合,用于定位和跟踪单个说话人。 沉箱 1997 : 464-471 【c2】 拉斐尔·法罗 , 奥利维尔·伯尼尔 :
人脸检测的集成和模块化方法:比较。 NIPS公司 1997 : 472-478 1996 【c1】 米歇尔·科洛伯特 , 拉斐尔·法罗 , G.勒图纳 , 奥利维尔·伯尼尔 , Jean-Emmanuel小瓶 , 扬尼克·马希厄(Yannick Mahieux) , 丹尼尔·科洛伯特 :
聆听:定位和跟踪单个扬声器的系统。 FG公司 1996 : 283-288
合著者索引
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