鲍勃·L·T·斯特姆
人员信息
附属: 斯德哥尔摩皇家理工学院
优化列表
2020年-今天
2024 [第51条] 大卫·达尔马佐 , 肯·戴格内尔 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
协调人:通过实施变压器网络和令牌策略来建模音乐和谐。 埃沃穆萨特 2024 : 52-66 [公元50年] 意大利设计师卡塞尼 , 尼古拉斯·乔纳森 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
研究abc-notation中符号音乐生成的屏蔽语言模型的可行性。 埃沃穆萨特 2024 : 84-96 [i19] 尼古拉斯·乔纳森 , 意大利设计师卡塞尼 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
SYMPLEX:使用单纯形扩散和词汇先验的可控符号音乐生成。 CoRR公司 abs/2405.12666 ( 2024 ) 2023 [公元25年] 黄如静(Rujing Stacy Huang) , 安德烈·霍尔扎普费尔 , 鲍勃·L·T·斯特姆 , 安娜·凯萨·凯拉 :
超越多元数据集:负责任的MIR、跨学科和破碎的音乐世界。 事务处理。 国际社会音乐。 信息检索。 6 ( 1 ) : 43-59 ( 2023 ) [公元49年] 鲍勃·L·T·斯特姆 , 阿瑟·弗莱克斯 :
效度及其与音乐信息研究的关系综述。 ISMIR公司 2023 : 47-55 [i18] 鲍勃·L·T·斯特姆 , 阿瑟·弗莱克斯 :
音乐信息研究实验的有效性。 CoRR公司 abs/2301.01578 ( 2023 ) [i17] 尼古拉斯·乔纳森 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
探索用于可控符号音乐生成的软屏蔽语言模型。 CoRR公司 abs/2305.03530 ( 2023 ) [i16] 尼古拉斯·乔纳森 , 王欣(Xin Wang) , 艾丽卡·库珀 , 劳里·朱韦拉 , 鲍勃·L·T·斯特姆 , 山崎骏一 :
基于DDSP的神经波形合成,从弦乐MIDI输入合成复音吉他性能。 CoRR公司 abs/2309.07658 ( 2023 ) 【i15】 尼古拉斯·乔纳森 , 意大利设计师卡塞尼 , 卡尔·托姆 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
基于LLM的符号音乐检索增强生成。 CoRR公司 abs/2311.10384 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 肯·戴格内尔 , 鲍勃·L·T·斯特姆 , 阿尔特米·马里亚·乔蒂 , 娜·波恩 , 奇怪的Ben-Tal , 乔尔·莱安德烈 , 亚伦·艾因邦德 , 伊万·帕斯 , Nao Tokui先生 :
声音选集:内容。 计算。 音乐。 J。 46 ( 4 ) : 1 ( 2022 ) [公元23年] 肯·戴格内尔 , 鲍勃·L·T·斯特姆 , 阿尔特米·马里亚·乔蒂 , 娜·波恩 :
编辑注释。 计算。 音乐。 J。 46 ( 4 ) : 5-6 ( 2022 ) [公元22年] 肯·戴格内尔 , 鲍勃·L·T·斯特姆 , 阿尔特米·马里亚·乔蒂 , 娜·波恩 :
音像选集:节目笔记。 计算。 音乐。 J。 46 ( 4 ) : 112-116 ( 2022 ) [公元21年] 鲍勃·L·T·斯特姆 , 亚历山德拉·L·尤滕博格 , 亨德里克·文森特·库普斯 , 黃安娜 :
TISMIR特辑编辑:AI与音乐创意。 事务处理。 国际社会音乐。 信息检索。 5 ( 1 ) : 67-70 ( 2022 ) [公元48年] 肯·戴格内尔 , 鲍勃·L·T·斯特姆 , 雨果·马鲁里·阿吉拉尔 :
在爱尔兰传统音乐背景下调查人工智能作者的喜好和信仰之间的关系。 中铁@AI *IA公司 2022 : 55-68 [公元47年] 意大利设计师卡塞尼 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
Tradformer:传统音乐转录的转换模型。 国际JCAI 2022 : 4915-4920 [第14条] 西蒙·科尔顿 , 玛丽亚·特蕾莎·拉诺 , 罗丝·赫普沃思 , 约翰·威廉·查恩利 , 凯瑟琳·盖尔 , 阿尔奇男爵 , 弗朗索瓦包装 , 皮埃尔·罗伊 , 巴勃罗·格瓦斯 , 尼克·柯林斯 , 鲍勃·斯图尔姆 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 , 詹姆斯·罗伯特·劳埃德 :
The Beyond The Fence Musical and Computer Says Show纪录片。 CoRR公司 abs/2206.03224 ( 2022 ) [i13] 尼古拉斯·乔纳森 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
TimbreCLIP:将Timbre连接到文本和图像。 CoRR公司 abs/2211.11225 ( 2022 ) [i12] 尼古拉斯·乔纳森 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
音频潜在空间制图。 CoRR公司 abs/2212.02610 ( 2022 ) 2021 [公元46年] 黄如静(Rujing Stacy Huang) , 鲍勃·L·T·斯特姆 , 安德烈·霍尔扎普费尔 :
以西方为中心:东亚哲学和将人工智能应用于音乐的伦理学。 ISMIR公司 2021 : 301-309 2020 [公元20年] 布桑·切特里 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
反泄密系统中的数据集人工制品:2017年ASVspoof基准的案例研究。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 28 : 3018-3028 ( 2020 ) [公元45年] 索米特拉·米什拉 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 鲍勃·斯图尔姆 , 西蒙·狄克逊 :
机器听力的可靠本地解释。 国际JCNN 2020 : 1-8 [i11] 索米特拉·米什拉 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 鲍勃·斯图尔姆 , 西蒙·狄克逊 :
机器监听的可靠本地解释。 CoRR公司 abs/2005.07788 ( 2020 ) [i10] 布桑·切特里 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 鲍勃·L·T·斯特姆 :
防滑系统中的数据集人工制品:2017年ASVspoof基准的案例研究。 CoRR公司 abs/2010.07913 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元19年] 亨德里克·珀文 , 鲍勃·斯图尔姆 , 李波(Bo Li) , Juhan Nam公司 , 阿贝尔·阿尔万 :
数据科学问题导论:音频信号处理的机器学习。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 13 ( 2 ) : 203-205 ( 2019 ) [公元18年] 弗朗西斯科·罗德里格斯-阿尔加拉 , 鲍勃·斯图尔姆 , 西蒙·狄克逊 :
通过干预表征音乐分类实验中的混淆效应。 事务处理。 国际社会音乐。 信息检索。 2 ( 1 ) : 52-66 ( 2019 ) [公元44年] 布桑·切特里 , 丹尼尔·斯托勒 , 维罗妮卡·莫菲 , 马可·马丁内斯·拉米雷斯 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 鲍勃·斯图尔姆 :
用于自动扬声器验证中的欺骗检测的集合模型。 INTERSPEECH公司 2019 : 1018-1022 [第九章] 布桑·切特里 , 丹尼尔·斯托勒 , 维罗妮卡·莫菲 , 马尔科·马丁内斯·拉米雷斯 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 鲍勃·斯图尔姆 :
自动说话人验证中欺骗检测的集成模型。 CoRR公司 abs/1904.04589 ( 2019 ) [i8] 索米特拉·米什拉 , 丹尼尔·斯托勒 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 鲍勃·斯图尔姆 , 西蒙·狄克逊 :
基于GAN的神经网络解释的生成与自动选择。 CoRR公司 abs/1904.09533 ( 2019 ) 2018 [公元17年] 安德烈·霍尔扎普费尔 , 鲍勃·L·斯特姆 , 马克·科克尔伯格 :
音乐信息检索技术的伦理维度。 事务处理。 国际社会音乐。 信息检索。 1 ( 1 ) : 44-55 ( 2018 ) [公元43年] 索米特拉·米什拉 , 鲍勃·L·斯特姆 , 西蒙·狄克逊 :
“你在听什么?”解释深度机器监听系统的预测。 欧盟SIPCO 2018 : 2260-2264 [公元42年] 布桑·切特里 , 鲍勃·斯图尔姆 :
深入了解基于高斯混合模型的防抖系统。 ICASSP公司 2018 : 5159-5163 [公元41年] 索米特拉·米什拉 , 鲍勃·斯图尔姆 , 西蒙·狄克逊 :
通过特征反转理解深度机器听力模型。 ISMIR公司 2018 : 755-762 [公元40年] 布桑·切特里 , 鲍勃·L·斯特姆 , 埃马努伊尔·贝内托斯 :
分析不同条件下重放欺骗对抗性能。 MLSP公司 2018 : 1-6 [公元39年] 布桑·切特里 , 索米特拉·米什拉 , 鲍勃·斯图尔姆 , 埃马努伊尔·贝内托斯 :
分析基于CNN的重播欺骗检测系统的预测。 SLT公司 2018 : 92-97 [i7] 布桑·切特里 , 索米特拉·米什拉 , 鲍勃·斯图尔姆 , 埃马努伊尔·贝内托斯 :
基于卷积神经网络的端到端重播抗抖动研究。 CoRR公司 abs/1805.09164 ( 2018 ) 2017 [公元38年] 埃利奥·昆顿 , 弗洛拉·斯皮尔曼 , 鲍勃·斯图尔姆 :
通过计算民族音乐学探索特立尼达钢乐队音乐的趋势。 CMMR公司 2017 : 63-75 [公元37年] 索米特拉·米什拉 , 鲍勃·斯图尔姆 , 西蒙·狄克逊 :
局部可解释模型——音乐内容分析的认知解释。 ISMIR公司 2017 : 537-543 2016 [公元16年] 鲍勃·斯图尔姆 :
内在的“马”:寻找音乐内容分析系统行为背后的原因。 计算。 娱乐。 14 ( 2 ) : 3:1-3:32 ( 2016 ) [公元36年] 西蒙·科尔顿 , 玛丽亚·特蕾莎·利亚诺 , 罗丝·赫普沃思 , 约翰·威廉·查恩利 , 凯瑟琳·盖尔 , 阿尔奇男爵 , 弗朗索瓦包装 , 皮埃尔·罗伊 , 巴勃罗·格瓦斯 , 尼克·柯林斯 , 鲍勃·斯图尔姆 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 , 詹姆斯·罗伯特·劳埃德 :
《越界》音乐剧和《电脑说秀》纪录片。 国际商会 2016 : 311-321 [公元35年] 弗朗西斯科·罗德里格斯-阿尔加拉 , 鲍勃·斯图尔姆 , 雨果·马鲁里·阿吉拉尔 :
分析基于分散的音乐内容分析系统:音乐在哪里?。 ISMIR公司 2016 : 344-350 [公元34年] 鲍勃·斯图尔姆 :
重温优先事项:改进MIR评估实践。 ISMIR公司 2016 : 488-494 [i6] 鲍勃·L·斯特姆 , 乔·菲利佩·桑托斯 , 本塔尔颂 , 艾丽娜·科尔舒诺娃 :
使用深度学习进行音乐转录建模和作曲。 CoRR公司 abs/1604.08723 ( 2016 ) [i5] 鲍勃·斯图尔姆 :
内在的“马”:寻找音乐内容分析系统行为背后的原因。 CoRR公司 abs/1606.03044 ( 2016 ) 2015 [公元15年] 科里·凯雷利乌克(Corey Kereliuk) , 鲍勃·斯图尔姆 , 赞尼·劳尔森 :
深度学习和音乐对手。 IEEE传输。 Multim公司。 17 ( 11 ) : 2059-2071 ( 2015 ) [公元33年] 鲍勃·斯图尔姆 , 科里·凯雷利乌克(Corey Kereliuk) , 赞尼·劳尔森 :
El Caballo Viejo? 具有深度学习和谱周期的拉丁语流派识别。 Modern Creation Munich 2015 : 335-346 [公元32年] 科里·凯雷利乌克(Corey Kereliuk) , 鲍勃·斯图尔姆 , 赞尼·劳尔森 :
深度学习、音频对手和音乐内容分析。 WASPAA公司 2015 : 1-5 [i4] 科里·凯雷利乌克(Corey Kereliuk) , 鲍勃·斯图尔姆 , 赞尼·劳尔森 :
深度学习和音乐对手。 CoRR公司 abs/1507.04761 ( 2015 ) 2014 [公元14年] 鲍勃·L·斯特姆 :
一种确定音乐信息检索系统是否为“马”的简单方法。 IEEE传输。 Multim公司。 16 ( 6 ) : 1636-1644 ( 2014 ) [公元31年] 鲍勃·斯图尔姆 , 科里·克雷柳克 , 阿格洛斯·皮克拉基斯 :
深入研究具有低水平频谱周期性特征的深度学习神经网络。 运费、保险费付至指定目的地 2014 : 1-6 [公元30年] 斯蒂芬妮娅·塞拉芬 , 索菲亚·达尔 , 阿玛莉亚·德戈岑 , Cumhur Erkut公司 , Dan过热 , 亨德里克·珀文 , 鲍勃·L·斯特姆 :
哥本哈根奥尔堡大学的声音和音乐计算。 ICMC公司 2014 [公元29年] 鲍勃·斯图尔姆 , 尼克·柯林斯 :
Kiki-Bouba挑战:基于内容的MIR研究与开发的算法合成。 ISMIR公司 2014 : 21-26 [公元28年] 鲍勃·斯图尔姆 , 罗尔夫·巴德里 , 蒂鲍特·兰格洛伊斯 , 瓦伦汀·艾米亚 :
将音乐描述问题形式化。 ISMIR公司 2014 : 89-94 [i3] 法比安·古扬 , 鲍勃·斯图尔姆 , 乔·洛巴托·奥利维拉 , 努诺·赫斯潘霍尔 , 蒂鲍特·兰格洛伊斯 :
论音乐自动标注中的评价效度。 CoRR公司 abs/1410.0001 ( 2014 ) 2013 [j13] 鲍勃·斯图尔姆 :
Alexander Lerch:音频内容分析简介:在信号处理和音乐信息学中的应用。 计算。 音乐。 J。 37 ( 4 ) : 90-91 ( 2013 ) [公元12年] 鲍勃·斯图尔姆 :
分类精度不够——论音乐体裁识别系统的评价。 J.智力。 信息系统。 41 ( 三 ) : 371-406 ( 2013 ) [公元11年] 鲍勃·斯图尔姆 , 法比安·古扬 :
重新审视不同种族之间的相似性。 IEEE信号处理。 莱特。 20 ( 11 ) : 1050-1053 ( 2013 ) [公元10年] 鲍勃·斯图尔姆 , 鲍里斯·梅勒 , Mark D.Plumbley公司 :
关于“关于极多面体和稀疏表示的恢复”[Sep 07 3188-3195]中的定理10。 IEEE传输。 Inf.理论 59 ( 8 ) : 5206-5209 ( 2013 ) [公元27年] 鲍勃·斯图尔姆 :
明确音乐信息检索研究中潜在的形式主义评价:MIREX自动情绪分类任务。 CMMR公司 2013 : 89-104 [公元26年] 鲍里斯·梅勒 , 鲍勃·斯图尔姆 , Mark D.Plumbley公司 :
贪婪稀疏表示算法在嵌套支持上的行为。 ICASSP公司 2013 : 5710-5714 [公元25年] 鲍勃·斯图尔姆 :
通过压缩采样进行音乐类型分类。 ICME公司 2013 : 1-6 [公元24年] 鲍勃·斯图尔姆 :
具有风险和拒绝的音乐流派识别。 ICME公司 2013 : 1-6 【c23】 鲍勃·斯图尔姆 :
评价音乐情感识别:从音乐类型识别中吸取的教训? ICME研讨会 2013 : 1-6 [i2] 鲍勃·斯图尔姆 :
GTZAN数据集:其内容、缺陷、对评估的影响以及未来的使用。 CoRR公司 abs/1306.1461 ( 2013 ) 2012 [公元22年] 鲍勃·斯图尔姆 :
音乐体裁识别评价研究综述。 自适应多媒体检索 2012 : 29-66 【c21】 鲍勃·L·斯特姆 , Mads Grösböll Christensen(马德斯·格里斯伯尔·克里斯滕森) :
正交匹配追踪实现的比较。 欧盟SIPCO 2012 : 220-224 [公元20年] 帕迪斯·努扎德 , 鲍勃·L·斯特姆 :
用稀疏近似数据进行回归。 欧盟SIPCO 2012 : 674-678 [c19] 鲍勃·斯图尔姆 :
当“精确恢复”是压缩感知模拟中的精确恢复时。 欧盟SIPCO 2012 : 979-983 [第18条] 鲍勃·斯图尔姆 :
GTZAN音乐类型数据集分析。 米鲁姆 2012 : 7-12 [第17条] 鲍勃·斯图尔姆 :
两种自动音乐类型识别系统:它们真正识别的是什么? 米鲁姆 2012 : 69-74 2011 [公元9年] 鲍勃·斯图尔姆 , 劳伦特·道德 :
稀疏多尺度域中的递归最近邻搜索,用于比较音频信号。 信号处理。 91 ( 12 ) : 2836-2851 ( 2011 ) [第16条] Mads Grösböll Christensen(马德斯·格里斯伯尔·克里斯滕森) , 鲍勃·L·斯特姆 :
一种感知重加权混合形式方法,用于音频信号的稀疏近似。 ACSCC公司 2011 : 575-579 [第15条] 鲍勃·斯图尔姆 , Mads Grösböll Christensen(马德斯·格里斯伯尔·克里斯滕森) , 雷米·格里波瓦尔 :
用于恢复压缩采样稀疏信号的循环纯贪婪算法。 ACSCC公司 2011 : 1143-1147 [c14] 尼克·柯林斯 , 鲍勃·斯图尔姆 :
使用基于词典的方法进行声音交叉合成和变形。 ICMC公司 2011 [i1] 鲍勃·斯图尔姆 :
稀疏矢量分布与压缩感知恢复研究。 CoRR公司 abs/1103.6246 ( 2011 ) 2010 [j8] 马塞拉·莫维多内 , 鲍勃·斯图尔姆 , 劳伦特·道德 :
将尺度信息与倒谱特征结合起来:乐器识别实验。 模式识别。 莱特。 31 ( 12 ) : 1489-1497 ( 2010 ) [j7] 鲍勃·斯图尔姆 , 约翰·施恩克 :
稀疏近似和寻求有意义的干扰自适应信号模型。 IEEE传输。 语音音频处理。 18 ( 三 ) : 461-472 ( 2010 ) [第13条] 鲍勃·斯图尔姆 , 马塞拉·莫维登 , 劳伦特·道德 :
使用多尺度梅尔频率倒谱系数识别乐器。 欧盟SIPCO 2010 : 477-481 [第12条] 鲍勃·L·斯特姆 , 纪尧姆·德法兰西 :
通过贪婪稀疏近似检测和估计房间脉冲响应的到达。 欧盟SIPCO 2010 : 1934-1938
2000 – 2009
2009 [j6] Dan过热 , 唐世璋 , 兰斯·普特南 , 博·贝尔 , 吉姆·克莱班 , 鲍勃·斯图尔姆 , 乔安·库切拉·莫林 :
交互式音乐表演中手势识别的多模式系统。 计算。 音乐。 J。 33 ( 4 ) : 69-82 ( 2009 ) [第11条] 鲍勃·斯图尔姆 , 劳伦特·道德 :
基于自适应稀疏近似的音频信号相似性搜索。 自适应多媒体检索 2009 : 59-71 [第10条] 鲍勃·斯图尔姆 , 约翰·施恩克 , 大红·金 :
使用干扰修剪稀疏信号模型。 CISS公司 2009 : 454-458 2008 [j5] 鲍勃·斯图尔姆 , 约翰·施恩克 , 劳伦特·道德 , 柯蒂斯·罗兹 :
稀疏原子估算中的暗能量。 IEEE传输。 语音音频处理。 16 ( 三 ) : 671-676 ( 2008 ) 【c9】 鲍勃·斯图尔姆 , 约翰·施恩克 :
稀疏近似中的干扰驱动自适应。 ACSCC公司 2008 : 241-245 【c8】 鲍勃·斯图尔姆 , 约翰·施恩克 , 劳伦特·道德 :
测量过完备信号表示中的干扰。 CISS公司 2008 : 961-966 【c7】 鲍勃·斯图尔姆 , 约翰·施恩克 , 斯特芬·高格利茨 :
音频信号稀疏原子分解中的聚集聚类。 ICASSP公司 2008 : 97-100 【c6】 鲍勃·斯图尔姆 , 柯蒂斯·罗兹 , 亚伦·麦克莱伦 , 约翰·施恩克 :
使用基于词典的方法分析、可视化和转换音频信号。 ICMC公司 2008 2006 【j4】 鲍勃·斯图尔姆 :
自适应级联声音合成及其在微缩蒙太奇合成中的应用。 计算。 音乐。 J。 30 ( 4 ) : 46-66 ( 2006 ) 【c5】 鲍勃·斯图尔姆 , 杰里·吉布森 :
使用多个字典对非噪声语音信号进行匹配追踪分解。 ICASSP(3) 2006 : 456-459 2005 [j3] 鲍勃·斯图尔姆 :
Lutz Trautmann和Rudolf Rabenstein:使用函数变换方法通过物理建模进行数字声音合成。 计算。 音乐。 J。 29 ( 2 ) : 91-93 ( 2005 ) 2004 【c4】 鲍勃·L·斯特姆 :
MATConcat:使用MATLAB探索级联声音合成的应用程序。 ICMC公司 2004 【c3】 鲍勃·斯图尔姆 , 杰里·吉布森 :
使用MATLAB的信号和系统:探索和教学媒体信号处理的有效应用。 ICMC公司 2004 【c2】 鲍勃·斯图尔姆 , 斯蒂芬·特拉维斯·波普 :
音乐冰茶罐的光谱特征。 ICMC公司 2004 2003 [注2] 鲍勃·斯图尔姆 :
2002年国际听觉显示会议。 计算。 音乐。 J。 27 ( 1 ) : 84-86 ( 2003 ) [j1] 鲍勃·斯图尔姆 :
2002年国际计算机音乐会议。 计算。 音乐。 J。 27 ( 2 ) : 103-105 ( 2003 ) 2002 【c1】 鲍勃·斯图尔姆 :
水上音乐:海洋浮标光谱数据的声波化。 ICMC公司 2002