Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。
人员信息
附属: 巴西米纳斯吉拉斯天主教大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元15年] 伊莎贝拉·博利多·巴切洛斯 , 菲利佩·德卡斯特罗·贝伦 , 莱昂纳多·德梅洛·若奥 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 亚历山大·泽维尔·法尔考 , 西尔维奥·贾米尔·费佐利·吉马良斯 以下为:
超像素分割的综述和新分类。 ACM计算。 Surv公司。 56 ( 8 ) 以下为: 200:1-200:39 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 莱昂纳多·维莱拉·卡多佐 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.公司。 以下为:
视频字幕自适应变换的分层时间软件摘要。 国际语义计算杂志。 17 ( 4 ) 以下为: 569-592 ( 2023 ) [j13] 拉奎尔·阿尔梅达 , 埃瓦·基亚克 , 西蒙·马林诺夫斯基 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于图形的图像梯度与随机森林聚合。 模式识别。 莱特。 166 以下为: 182-189 ( 2023 ) [公元57年] 马修斯·爱德华多·多斯·桑托斯 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
用于少量语义分割的交叉关注视觉变换器。 大MM 2023 以下为: 64至71 [公元56年] 乔·佩德罗·奥利维拉·巴蒂斯特利 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
图像分类的层次图卷积网络。 巴西(2) 2023 以下为: 63-76 [公元55年] 莱昂纳多·维莱拉·卡多佐 , 古斯塔沃·奥利维拉·罗查·戈梅斯 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
视频摘要的分层时序方法。 巴西(1) 2023 以下为: 274-288 [公元54年] 丹妮尔·维埃拉 , 伊莎贝拉·博利多·巴切洛斯 , 菲利佩·贝伦 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 亚历山大·法尔考 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于动态迭代生成森林的流图超盒计算。 CIARP公司 2023 以下为: 90-104 [公元53年] 卡罗琳娜·杰诺尼莫 , 西蒙·马林诺夫斯基 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 纪尧姆·格雷维尔 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
为传播目的过滤动态图中的安全时间主题。 CIARP公司 2023 以下为: 480-493 [第52条] 伊莎贝拉·博利多·巴切洛斯 , 莱昂纳多·德梅洛·若奥 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 埃瓦·基亚克 , 亚历山大·法尔考 , 西尔维奥·贾米尔·费佐利·吉马良斯 以下为:
基于图形的图像标记特征学习。 CIARP公司 2023 以下为: 494-509 [第51条] 卡罗琳娜·斯蒂芬妮·杰罗尼莫·德·阿尔梅达 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 西蒙·马林诺夫斯基 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 纪尧姆·格雷维尔 以下为:
一种基于传递约简的时态图分类新方法。 DSAA公司 2023 以下为: 1-10 [公元50年] 乔·佩德罗·奥利维拉·巴蒂斯特利 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 以下为:
多尺度图像图形表示:一种通过尺度重要性估计进行图像分类的新GNN方法。 ISM公司 2023 以下为: 62-68 [公元49年] 伊莎贝拉·波里多 , 菲利佩·贝伦 , 莱昂纳多·德梅洛·若奥 , 泰拉·M·西奥多罗 , 伊兰·达·席尔瓦 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 亚历山大·法尔考 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
超像素分割:从理论到应用。 SIBGRAPI公司 2023 以下为: 258-263 2022 [公元48年] 莱昂纳多·维莱拉·卡多佐 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·帕特罗西尼奥 以下为:
探索自适应注意记忆变压器在相干视频段落字幕中的应用。 大MM 2022 以下为: 37-44 [公元47年] 丹尼尔·尤金尼奥·内维斯 , 露西拉·伊希塔尼 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
当更少可能更多:探索相似性以改进体验重播。 巴西(2) 2022 以下为: 96-110 2021 [公元12年] 加布里埃尔·巴博萨·达丰塞卡 , 加布里埃尔·萨金特 , Ronan Sicre公司 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 纪尧姆·格雷维尔 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
使用说话人脸图的分层多标签传播用于多模式人员发现。 Multim公司。 工具应用程序。 80 ( 2 ) 以下为: 2797-2820 ( 2021 ) [公元46年] 伊莎贝拉·博利多·巴切洛斯 , 菲利佩·贝伦 , 保罗·安德烈·维奇亚托·米兰达 , 亚历山大·泽维尔·法尔考 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于动态迭代生成森林的交互式图像分割。 DGMM公司 2021 以下为: 351-364 [公元45年] 卡罗琳娜·斯蒂芬妮·杰罗尼莫·德·阿尔梅达 , 菲利佩·贝伦 , 萨拉·阿尔梅达·卡内罗 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 劳伦特·纳杰曼 , 亚历山大·泽维尔·法尔考 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
迭代生成林中基于图的超盒计算。 DGMM公司 2021 以下为: 404-415 [c44] 莱昂纳多·维莱拉·卡多佐 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 以下为:
用于相干段落视频字幕的增强内存转换器。 国际通信技术协会 2021 以下为: 836-840 [公元43年] 埃里卡·德阿西斯 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 克里斯蒂安·内里·诺布尔 以下为:
卷积神经网络在乳腺癌组织学图像中预测浸润性导管癌中的应用。 MedInfo公司 2021 以下为: 587-591 [公元42年] 拉奎尔·阿尔梅达 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , 埃瓦·基亚克 , 西蒙·马林诺夫斯基 , 西尔维奥·贾米尔·费佐利·吉马良斯 以下为:
边缘加权图像图和随机森林的描述图像梯度。 SIBGRAPI公司 2021 以下为: 338-345 [i1] 丹尼尔·尤格尼奥·内维斯 , 乔·佩德罗·奥利维拉·巴蒂斯特利 , 爱德华多·菲利佩·洛佩斯 , 露西拉·伊希塔尼 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
通过对相似过渡集的建模来改进经验回放。 CoRR公司 abs/2111.06907 ( 2021 ) 2020 [公元11年] Milena M.Adáo女士 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
学习重新调整图像分割的层次结构。 模式识别。 莱特。 133 以下为: 287-294年 ( 2020 ) [公元41年] 维克多·雨果·罗尔多·雷斯 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
胶囊网络密集人群计数。 IWSSIP公司 2020 以下为: 267-272
2010 – 2019
2019 [公元10年] 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Yukiko Kenmochi先生 , 让·库斯蒂 , 泽尼尔顿·帕特罗西尼奥 , 劳伦特·纳杰曼 以下为:
“基于区域差异的分层图形图像分割算法:Felzenszwalb-Huttenlocher方法案例”勘误表。 数学。 莫菲尔。 理论应用。 三 ( 1 ) 以下为: 71 ( 2019 ) [c40] 雷纳托·奥古斯托·德索萨 , 拉奎尔·阿尔梅达 , 罗伯托·米兰达 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西蒙·马林诺夫斯基 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
时间序列分类的基于BRIEF的中级表示。 CIARP公司 2019 以下为: 449-457 [公元39年] 卡罗琳娜·斯蒂芬妮·杰罗尼莫·德·阿尔梅达 , 让·库斯蒂 , 本杰明·佩雷特 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
超像素计算中分区层次引导的标签传播。 ICIAP(2) 2019 以下为: 3-13 [公元38年] 费利佩·A·L·里斯 , 拉奎尔·阿尔梅达 , 埃瓦·基亚克 , 西蒙·马林诺夫斯基 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 以下为:
结合卷积副输出进行道路图像分割。 国际JCNN 2019 以下为: 1-8 [c37] 伊莎贝拉·博利多·巴切洛斯 , 加布里埃尔·巴博萨·达丰塞卡 , 劳伦特·纳吉曼 , Yukiko Kenmochi先生 , 本杰明·佩雷特 , 让·库斯蒂 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
探索非重要区域去除的层次简化方法。 SIBGRAPI公司 2019 以下为: 100-107 2018 [公元36年] 拉奎尔·阿尔梅达 , 雨果·赫拉宁 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西蒙·马林诺夫斯基 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
使用基于SIFT的区分性中间层表示对时间序列分类的Bagof-Word性能进行评估。 CIARP公司 2018 以下为: 109-116 [公元35年] 拉斐尔·马查多·里贝罗 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 以下为:
基于层次图的分割在对象相关区域检测中的应用。 CIARP公司 2018 以下为: 124-132 [公元34年] Milena M.Adáo女士 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton K.G.Patrocínio Jr.小。 以下为:
层次图像分割的尺度感知重新对齐评估。 CIARP公司 2018 以下为: 141-149 [c33] 蒂亚戈·雷金纳多 , 马加利·梅雷莱斯 , Zenilton K.G.Patrocínio Jr.小。 以下为:
评估AdaBoost的剽窃检测。 CIARP公司 2018 以下为: 865-873 [公元32年] 菲利佩·托里奥·L·R·恩希米 , Zenilton K.G.Patrocínio Jr.小。 , 本杰明·佩雷特 , 让·库斯蒂 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
用于监督视频分割的形态层次评估。 囊 2018 以下为: 252-259 2017 [公元9年] 马加里·雷森德·古维亚·梅雷莱斯 , 胡安·卡瓦略 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 保罗·E·M·德·阿尔梅达 以下为:
使用SOM和书目耦合的自动专利聚类。 钎焊。 J.信息系统。 10 ( 1 ) 以下为: 6-18 ( 2017 ) [j8] 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Yukiko Kenmochi先生 , 让·库斯蒂 , 泽尼尔顿·帕特罗西尼奥 , 劳伦特·纳杰曼 以下为:
基于区域差异的分层图形图像分割算法。 数学。 莫菲尔。 理论应用。 2 ( 1 ) ( 2017 ) [公元31年] 加布里埃尔·巴博萨·达丰塞卡 , 伊莎贝拉·里昂·弗雷尔 , Zenilton K.G.Patrocínio Jr.小。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 加布里埃尔·萨金特 , Ronan Sicre公司 , 纪尧姆·格雷维尔 以下为:
用于多模态人员发现的语音人脸图中的标记传播方法。 CBMI公司 2017 以下为: 15:1-15:5 [公元30年] 南乐 , 埃尔维·布雷丁 , 加布里埃尔·萨金特 , 印度米克尔 , 保拉·洛佩斯·奥特罗 , 克劳德·巴拉斯 , 卡米尔·吉尼奥多 , 纪尧姆·格雷维尔 , 加布里埃尔·巴博萨·达丰塞卡 , 伊莎贝拉·里昂·弗雷尔 , Zenilton K.G.Patrocínio Jr.小。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 杰拉尔德·马蒂 , 约塞普·拉蒙·莫罗斯 , 哈维尔·埃尔南多 , 劳拉·多西奥·费尔南德斯 , 卡门·加西亚·马特奥 , 西尔万·梅格尼尔 , 让-马克·奥多贝兹 以下为:
面向大规模多媒体索引:广播新闻中人物发现的案例研究。 CBMI公司 2017 以下为: 18:1至18:6 [公元29年] 弗朗西尔·罗德里格斯 , 佩德罗·利尔 , Yukiko Kenmochi先生 , 让·库斯蒂 , 劳伦特·纳杰曼 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
基于图的分层视频分割。 ICIAP(1) 2017 以下为: 15-26 [公元28年] 拉奎尔·阿尔梅达 , 本杰明·布斯托斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
使用扩展BoW形式主义的人类行为分类。 ICIAP(1) 2017 以下为: 185-196 [公元27年] 拉奎尔·阿尔梅达 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
探索量化误差以改进人类行为分类。 国际JCNN 2017 以下为: 1354-1360 [公元26年] 拉奎尔·阿尔梅达 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于局部特征分布的新池策略:人类行为分类的案例研究。 SIBGRAPI公司 2017 以下为: 149-154 2016 [j7] 卢西亚娜·多斯·桑托斯·贝洛 , 卡洛斯·安托尼奥·卡塔诺。 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
使用基于图形的层次化方法总结视频序列。 神经计算 173 以下为: 邮编:1001-1016 ( 2016 ) [c25] 亨利克·巴蒂斯塔·达席尔瓦 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 纪尧姆·格雷维尔 , 劳伦特·阿姆萨利格 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于近似相似性自连接策略的近重复视频检测。 CBMI公司 2016 以下为: 1-6 [公元24年] 加布里埃尔·萨金特 , 加布里埃尔·巴博萨·德·丰塞卡 , 伊莎贝拉·里昂·弗雷尔 , Ronan Sicre公司 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 纪尧姆·格雷维尔 以下为:
多模式人员发现中的PUCMinas和IRISA。 MediaEval公司 2016 【c23】 亨利克·巴蒂斯塔·达席尔瓦 , 拉奎尔·佩雷拉·德·阿尔梅达 , 加布里埃尔·巴博萨·达丰塞卡 , 卡洛斯·卡塔诺 , 达里奥·维埃拉 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.公司。 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
使用紧凑表示进行视频相似性搜索。 囊 2016 以下为: 80-83 [公元22年] 雷纳托·奥古斯托·德索萨 , 拉奎尔·佩雷拉·德·阿尔梅达 , Arghir Nicolae摩尔多瓦 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
使用中级视频表示进行游戏类型视频分类。 SIBGRAPI公司 2016 以下为: 188-194 【c21】 Kleber Jacques Ferreira de Souza公司 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 让·库斯蒂 , 劳伦特·纳杰曼 , Yukiko Kenmochi先生 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
减少特征数量以改进人类行为分类。 SIBGRAPI公司 2016 以下为: 195-200 2015 [j6] 里卡多·斯佩兰迪奥 , Zenilton K.G.Patrocínio Jr.小。 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 , 西尔维奥·贾米尔·费佐利·吉马良斯 以下为:
一种高效的多模式视频检索访问方法。 Multim公司。 工具应用程序。 74 ( 4 ) 以下为: 1357-1375 ( 2015 ) [公元20年] 维尼修斯·冯·格伦·德菲利波 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
用于图像分类和聚类的语义视觉词的层次组合。 CIARP公司 2015 以下为: 306-313 [第19条] 尤里·里贝罗 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于遗传编程的图像分类核组合。 CIARP公司 2015 以下为: 314至321 [第18条] 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
分层图像分割中合并顺序的重新排序。 CIARP公司 2015 以下为: 375至382 [第17条] 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , Yukiko Kenmochi先生 , 让·库斯蒂 , 劳伦特·纳杰曼 以下为:
基于似然比检验的分层图像分割。 ICIAP(2) 2015 以下为: 25-35 [第16条] Kleber Jacques Ferreira de Souza公司 , 阿尔伯克基阿劳霍 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 马蒂厄绳索 以下为:
基于流图的简单标签传播分层视频分割。 SIBGRAPI公司 2015 以下为: 119-125 2014 [j5] 里卡多·斯佩兰迪奥 , Zenilton K.G.Patrocínio Jr.小。 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
探索最小化多模式度量树中节点之间重叠的策略。 J.信息数据管理。 5 ( 2 ) 以下为: 181-193 ( 2014 ) 【j4】 Kleber Jacques Ferreira de Souza公司 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于简单差异度量的基于图形的分层视频分割。 模式识别。 莱特。 47 以下为: 85-92 ( 2014 ) [j3] 亨利克·巴蒂斯塔·达席尔瓦 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
视频数据库中对象可视化搜索的度量访问方法分析。 丽塔 21 ( 1 ) 以下为: 第29页至第44页 ( 2014 ) [第15条] 卢西亚娜·贝洛 , 卡洛斯·卡塔诺 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
使用全局描述符的基于图形的分层视频摘要。 国际通信技术协会 2014 以下为: 822-829 2013 [第14条] 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 以下为:
一种基于统计合并谓词的基于图的分层图像分割方法。 ICIAP(1) 2013 以下为: 11-20 [第13条] 小阿尼塞托·C·安德拉德。 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
利用遗传算法提高彩色图像分割质量。 ICIAP(1) 2013 以下为: 151-160 [第12条] 莱昂纳多·德·奥利维拉 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 纪尧姆·格雷维尔 以下为:
从可缩放序列对齐器中搜索近重复视频序列。 ISM公司 2013 以下为: 223-226 [第11条] Kleber Jacques Ferreira de Souza公司 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 , 让·库斯蒂 , 劳伦特·纳吉曼 , Kenmochi由纪子 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
基于观察尺度的分层视频分割。 SIBGRAPI公司 2013 以下为: 320-327 [第10条] 里卡多·斯佩兰迪奥 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 以下为:
一种高效的多模式视频检索访问方法。 网络媒体 2013 以下为: 31至38 2012 【c9】 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 以下为:
基于二部图匹配的两步视频子序列识别。 SMC公司 2012 以下为: 2330-2335 2011 [注2] 西尔维奥·贾米尔·费佐利·吉马良斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.公司。 以下为:
基于二部图匹配的视频子序列识别。 J.布拉兹。 计算。 Soc公司。 17 ( 三 ) 以下为: 175-192 ( 2011 ) 【c8】 Kleber Jacques Ferreira de Souza公司 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 阿纳尔多·德·阿尔伯克基·阿劳霍 , 让·库斯蒂 以下为:
一种改进火焰像素分类的简单层次聚类方法。 国际通信技术协会 2011 以下为: 110-117 【c7】 天使马格诺耶稣 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.公司。 以下为:
基于图像正则化和时间分析的视频文本提取。 ISM公司 2011 以下为: 305-310 2010 【c6】 Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 亨利克·巴蒂斯塔·达席尔瓦 , Kleber Jacques Ferreira de Souza公司 以下为:
一种基于二部图匹配的统一过渡检测方法。 CIARP公司 2010 以下为: 184-192
2000 – 2009
2009 [j1] 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 , 亨利克·巴蒂斯塔·达席尔瓦 以下为:
基于二部图匹配的切割检测的一种新的相似度度量。 国际语义计算杂志。 三 ( 2 ) 以下为: 155-181 ( 2009 ) 【c5】 西尔维奥·贾米尔·费佐利·吉马良斯 , Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 , Kleber Jacques Ferreira de Souza公司 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 以下为:
基于二分图匹配方法的渐变检测。 最小均方误差 2009 以下为: 1-6 2008 【c4】 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 以下为:
一种使用二部图匹配作为不同距离的视频剪切检测方法。 ICPR公司 2008 以下为: 1-4 [c3] 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 以下为:
利用二部图匹配进行切割检测的旋转和平移不变量算法。 ISM公司 2008 以下为: 104-110 2007 【c2】 泽尼顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 西尔维奥·贾米尔·费尔佐利·吉马朗斯 , 雨果·巴斯托斯·德·保拉 以下为:
用于视频剪辑定位的二分图匹配。 西伯利亚 2007 以下为: 129-138 2006 [第1页] 杰拉尔多·马特乌斯 , Zenilton K.G.do Patrocínio公司 以下为:
配电网设计中的优化问题。 电信优化手册 2006 以下为: 341-366 2005 【b1】 Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Jr.(小帕特罗西尼奥)。 以下为:
Planejamento de topologia virtual combingço de tráfegos em redesóticas multiplexadas por divisionóo de compremento de onda。 巴西米纳斯杰拉斯联邦大学, 2005 2003 【c1】 泽尼尔顿·克莱伯G.do Patrocínio Jr。 , 杰拉尔多·罗布森·马特乌斯 以下为:
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