亚当·H·大理石
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2020年–今天
2022 
[i4] 安东尼·扎多尔 , 布莱克·A·理查兹 , 本斯·奥尔夫茨基 , 肖恩·埃斯科拉 , 本吉奥 , 夸贝纳博阿亨 , 马修·博特维尼克 , 德米特里·切克罗夫斯基 , 安妮·丘克兰 , 克劳迪娅·克洛帕特 
, 詹姆斯·迪卡洛 , 苏里亚神经节 , 杰夫·霍金斯 , 康拉德·P·科林 , 阿列克谢·库拉科夫 , 燕乐存 , 蒂莫西·利利克拉普 , 亚当·H·大理石 , 布鲁诺·A·奥尔沙森 , 亚历山大·普吉 , 克里斯蒂娜·萨文 , 泰伦斯·塞诺夫斯基（Terrence J.Sejnowski） , 埃罗·P·西蒙塞利 , 萨拉·索拉 , 大卫·苏西洛 , 安德烈亚斯·托利亚斯 , 多丽丝·曹 :
走向下一代人工智能：催化神经人工智能革命。 CoRR公司 abs/2210.08340 ( 2022 ) 2020 【c3】 大卫·布登 , 亚当·H·大理石 , 埃伦·塞泽纳 , 托拉蒂莫尔 , 格雷戈里·韦恩 , 乔尔·维内斯 :
高斯门线性网络。 NeurIPS公司 2020 [i3] 亚当·H·大理石 , 吴彦（Yan Wu） , 格雷格·韦恩 :
产品Kanerva机器：分解贝叶斯记忆。 CoRR公司 abs/2002.02385 ( 2020 ) [i2] 大卫·布登 , 亚当·H·大理石 , 埃伦·塞泽纳 , 托拉蒂莫尔 , 格雷格·韦恩 , 乔尔·维内斯 :
高斯门线性网络。 CoRR公司 abs/2006.05964 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 乔尔·雷波 , 朱利安·佩罗拉 , 爱德华·休斯 , 史蒂文·惠莱特 , 亚当·H·大理石 , 埃德加·杜涅兹·古斯曼 , 彼得·苏尼哈格 , 伊恩·邓宁 , 格雷佩尔 :
马尔萨斯强化学习。 美国原子能机构 2019 : 1099-1107 2018 [i1] 乔尔·雷波 , 朱利安·佩罗拉 , 爱德华·休斯 , 史蒂文·惠莱特 , 亚当·H·大理石 , 埃德加·杜涅兹·古斯曼 , 彼得·苏尼哈格 , 伊恩·邓宁 , 格雷佩尔 :
马尔萨斯强化学习。 CoRR公司 abs/1812.07019 ( 2018 ) 2017 [j6] Young-Gyu Yoon（杨桂渊） , 戴佩伦 , 杰里米·沃尔文德 , Jae-Byum Chang先生 , 亚当·H·大理石 , 爱德华·博伊登三世 :
使用膨胀显微镜和条形码引导聚集法对神经形态进行三维重建的可行性。 前沿计算。 神经科学。 11 : 97 ( 2017 ) 2016 [j5] 亚当·H·大理石 , 格雷格·韦恩 , 康拉德·P·科林 :
走向深度学习和神经科学的整合。 前沿计算。 神经科学。 10 : 94 ( 2016 ) 2014 【j4】 塞迪斯·西布尔斯基 , 约书亚·I·格拉泽 , 亚当·亨利·马伯斯通 , 布拉德利·赞夫特 , 爱德华·博伊登三世 , 乔治·M·丘奇 , 康拉德·P·科林 :
大规模神经记录中的空间信息。 前沿计算。 神经科学。 8 : 172 ( 2014 ) 2013 [j3] 亚当·H·大理石 , 布拉德利·M·赞福特 , 亚尔·马奎尔 , 米哈伊尔·沙皮罗 , 塞迪斯·西布尔斯基 , 约书亚·I·格拉泽 , 达里奥·阿莫迪 , P.本杰明·斯特兰克斯 , 雷扎·卡霍尔 , 大卫·达尔林普尔 , 东进Seo , Elad Alon公司 , 米歇尔·马哈比兹 , 何塞·M·卡梅纳 , 简·M·拉比 , 爱德华·博伊登三世 , 乔治·M·丘奇 , 康拉德·P·科林 :
可扩展神经记录的物理原理。 前沿计算。 神经科学。 7 : 137 ( 2013 ) [注2] 约书亚·I·格拉泽 , 布拉德利·M·赞福特 , 亚当·H·大理石 , 杰弗里·莫菲特 , 基思·E.J.Tyo , 爱德华·博伊登三世 , 乔治·M·丘奇 , 康拉德·P·科林 :
分子信号记录的统计分析。 公共科学图书馆计算。 生物。 9 ( 7 ) ( 2013 ) 2010 [j1] 亚当·亨利·马伯斯通 , 米歇尔·德弗雷特 :
局部非线性分布加法的指数量子增强。 量子信息处理。 9 ( 1 ) : 47-59 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【c1】 肖恩·道格拉斯 , 亨德里克·迪茨 , 蒂姆·利德尔 , 比约恩·霍格伯格 , 弗兰齐斯卡·格拉夫 , 亚当·H·大理石 , 苏拉特·提拉皮塔亚农 , 亚历杭德罗·巴斯克斯 , 乔治·M·丘奇 , 威廉·M·施 :
DNA的设计和自组装成纳米级3D形状。 SIGGRAPH会谈 2009
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