马可·米罗利
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [j13] 迈赫迪·卡马斯 , 马可·米罗利 , 克里斯蒂安·沃勒文 :
社论:神经机器人探索人类感官。 前沿神经机器人 17 ( 2023 ) 2022 [第12条] 卢卡·西蒙 , 阿里莎·瓦巴 , 安东尼诺·拉夫冯 , 马可·米罗利 :
瞳孔扩张和自我报告对IAPS图片的情绪反应:情绪调节和特质正念的作用。 MetroXRAINE公司 2022 : 471-476
2010 – 2019
2019 [公元12年] 保罗·托马西诺 , 丹尼尔·卡利焦 , 马可·米罗利 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
在解决多个任务时在技能之间传递知识的强化学习体系结构。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 11 ( 2 ) : 292-317 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 斯特凡诺·扎帕科斯塔 , 弗朗西斯科·曼内拉 , 马可·米罗利 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
一般差异希伯来学习:捕捉神经网络和大脑中事件之间的时间关系。 PLoS计算机。 生物。 14 ( 8 ) ( 2018 ) 2016 [j10] 维埃里·朱利亚诺·桑图奇 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
GRAIL:一种用于内在激励学习的目标发现机器人体系结构。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 8 ( 三 ) : 214-231 ( 2016 ) 2014 [公元9年] 奥诺弗里奥·吉利奥塔 , 马可·米罗利 , 斯特凡诺·诺尔菲 :
一组同类机器人中基于通信的动态角色分配。 自然计算。 13 ( 三 ) : 391-402 ( 2014 ) [c11] 奥诺弗里奥·吉利奥塔 , 马可·米罗利 :
同构机器人中基于通信的协作行为演化。 阿里夫 2014 : 673-680 [第10条] 维埃里·桑图奇 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
自主选择学习的“内容”和“方式”:一个用双臂机器人测试的内在激励系统。 ICDL-EPIROB公司 2014 : 434-439 [第12页] 维埃里·桑图奇 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
通过内在强化进行累积学习。 进化、复杂性与人工生命 2014 : 107-122 [电子4] 斯特凡诺·卡格诺尼 , 马可·米罗利 , 马可·维拉尼 :
进化、复杂性和人工生命。 施普林格 2014 ,国际标准图书编号 978-3-642-37576-7 [目录] 2013 [j8] 维埃里·桑图奇 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
学习多种技能的最佳内在动机信号是什么? 前沿神经机器人 7 : 22 ( 2013 ) [j7] 马可·米罗利 , 维埃里·桑图奇 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
相态多巴胺作为驱动动作获得和奖励最大化的内在和外在强化的预测误差:一项模拟机器人研究。 神经网络 39 : 40-51 ( 2013 ) [第11页] 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
行为层次组织的计算和机器人模型:概述。 行为层次组织的计算模型和机器人模型 2013 : 1-10 [第10页] 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
内在激励学习系统:概述。 自然和人工系统中的内在激励学习 2013 : 1-14 [第9页] 马可·米罗利 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
内在动机的功能和机制。 自然和人工系统中的内在激励学习 2013 : 49-72 [第8页] 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
决定何时学习哪些技能:基于时间差异能力的内在动机(TD-CB-IM)。 自然和人工系统中的内在激励学习 2013 : 257-278 [第7页] 法布里奇奥·塔夫尼 , 多梅尼科·福米卡 , 朱塞皮娜·斯齐亚沃尼 , 玛丽亚·斯科西亚 , 亚历山德拉·托马塞蒂 , 尤金妮娅·波利齐·迪索伦蒂诺 , 格洛丽亚·萨巴蒂尼 , 瓦伦蒂娜·特鲁帕 , 弗朗西斯科·曼内拉 , 文森佐·菲奥雷 , 马可·米罗利 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 伊丽莎白·维萨尔贝吉 , 弗拉维奥·凯勒 , 尤金尼奥·古列尔梅利 :
“机电板”:研究人类、猴子和类人机器人内在动机的工具。 自然和人工系统中的内在激励学习 2013 : 411-432 [电子3] 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
行为层次组织的计算和机器人模型。 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-39874-2 [目录] [电子2] 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
自然和人工系统中的内在激励学习。 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-32374-4 [目录] 2012 [j6] 马可·米罗利 :
动态具体化Agent中的表示:重新分析最小认知模型Agent。 认知。 科学。 36 ( 5 ) : 870-895 ( 2012 ) 【c9】 维埃里·桑图奇 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
能力获取的内在激励机制。 ICDL-EPIROB公司 2012 : 1-6 【c8】 保罗·托马西诺 , 丹尼尔·卡利焦 , 马可·米罗利 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
强化学习算法,吸收并适应多任务技能。 ICDL-EPIROB公司 2012 : 1-8 2010 [j5] 马可·米罗利 , 弗朗西斯科·曼内拉 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
杏仁核在身体、大脑和行为的情感调节中的作用。 连接。 科学。 22 ( 三 ) : 215-245 ( 2010 ) 【j4】 马可·米罗利 , 托马西诺·费拉托 , 斯特凡诺·诺尔菲 :
通过主动视觉系统中的证据积累进行分类。 连接。 科学。 22 ( 4 ) : 331-354 ( 2010 ) 【c7】 丹尼尔·卡利焦 , 马可·米罗利 , 多梅尼科·帕里西 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
一种仿生层次强化学习体系结构,用于对具有连续状态和动作的多种技能的学习进行建模。 EpiRob公司 2010 【c6】 维埃里·桑图奇 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 , 马可·米罗利 :
通过内在动机进行生物累积学习:视觉引导伸手发展的模拟机器人研究。 EpiRob公司 2010 [第6页] 斯特凡诺·诺尔菲 , 马可·米罗利 :
传播与语言演变研究的综合方法。 具体化代理中通信和语言的演变 2010 : 1-9 [第5页] 马可·米罗利 , 斯特凡诺·诺尔菲 :
具体化代理中的进化通信:理论、方法和评估。 具体化代理中通信和语言的演变 2010 : 105-121 [第4页] 马可·米罗利 , 多梅尼科·帕里西 :
传播进化中的生产者偏见和亲属选择——如何解决传播的系统发育和适应性问题。 具体化代理中通信和语言的演变 2010 : 135-159 [第3页] 斯特凡诺·诺尔菲 , 马可·米罗利 :
实施体中不断发展的沟通:评估和公开挑战。 具体化代理中通信和语言的演变 2010 : 215-220 【第2页】 斯特凡诺·诺尔菲 , 马可·米罗利 :
具体化代理和沟通代理:建立坚实的理论和方法框架。 具体化代理中通信和语言的演变 2010 : 291-294 [电子1] 斯特凡诺·诺尔菲 , 马可·米罗利 :
化身代理中通信和语言的演变。 施普林格 2010 ,国际标准图书编号 978-3-642-01249-5 [目录]
2000 – 2009
2009 [j3] 马可·米罗利 , 多梅尼科·帕里西 :
语言是一种认知工具。 Minds马赫。 19 ( 4 ) : 517-528 ( 2009 ) 【c5】 托马西诺·费拉托 , 埃利奥·图西 , 马可·米罗利 , 吉安卢卡·马塞拉 , 斯特凡诺·诺尔菲 :
两个随时间分布的主动分类过程示例。 EpiRob公司 2009 【p1】 马可·米罗利 , 卢卡·图莫利尼 , 克里斯蒂亚诺·卡斯特弗兰奇 :
Stigmergic线索及其在协调中的应用:一种进化方法。 多代理系统 2009 : 243-265 2008 [注2] 马可·米罗利 , 多梅尼科·帕里西 :
生产者偏见如何有利于传播的进化:进化动力学分析。 适应。 行为。 16 ( 1 ) : 27-52 ( 2008 ) 【c4】 弗朗西斯科·曼内拉 , 斯特凡诺·扎帕科斯塔 , 马可·米罗利 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
杏仁核在二阶条件反射中作用的计算模型。 安息日 2008 : 321-330 2007 【c3】 多梅尼科·帕里西 , 马可·米罗利 :
走向人工意识的步骤:机器人对自己身体的认识。 AAAI秋季研讨会:AI与意识 2007 : 118-123 【c2】 马西米利亚诺·申布里 , 马可·米罗利 , 吉安卢卡·巴尔达萨雷 :
内在激励强化学习机器人的进化和学习。 ECAL公司 2007 : 294-303 2005 [j1] 马可·米罗利 , 多梅尼科·帕里西 :
我们如何解释一种对听者有利而对说话者不利的语言的出现? 连接。 科学。 17 ( 3-4 ) : 307-324 ( 2005 ) 2003 【c1】 马可·米罗利 , 多梅尼科·帕里西 :
睡眠的人工有机体。 ECAL公司 2003 : 377-386