卡尔海因兹·迈耶
人员信息
附属: 德国海德堡大学
优化列表
2020年–今天
2024 [i22] 科尔比尼安·施赖伯 , 蒂莫·温德里奇 , 菲利普·斯皮尔格 , 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 本杰明·克莱默 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 克里斯蒂安·佩勒 , 埃里克·米勒 , 米海A.Petrovic , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
模拟昆虫大脑进行神经形态导航。 CoRR公司 abs/2401.00473 ( 2024 ) 2022 [公元16年] 阿格尼斯·科萨克·戈佐(Agnes Korcsak-Gorzo) , 迈克尔·G·米勒 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 吕子伟冷 , 奥利弗·朱利安·布雷特维瑟 , 萨查·J·范·阿尔巴达 , 沃尔特·森 , 卡尔海因兹·迈耶 , 罗伯特·莱根斯坦 , 米海A.Petrovic :
皮层振荡支持峰值神经网络中基于采样的计算。 公共科学图书馆计算。 生物。 18 ( 三 ) ( 2022 ) 2021 [公元15年] 朱利安·哥尔茨 , 劳拉·克里纳 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 本杰明·克莱默 , 多米尼克·多德 , 阿尔科斯·孔格尔 , 沃尔特·森 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 米海A.Petrovic :
快速高效的神经形态深度学习,具有第一个尖峰时间。 自然马赫数。 智力。 三 ( 9 ) : 823-835 ( 2021 ) [公元14年] 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 本杰明·克莱默 , 米海A.Petrovic , 科尔比尼安·施赖伯 , 大卫·卡佩尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
加速模拟神经形态硬件系统的结构可塑性。 神经网络 133 : 11-20 ( 2021 ) 2020 [j13] 伊戈尔·奥夫钦尼科夫 , 李文元 , 孙玉泉 , 安德鲁·哈德森 , 卡尔海因兹·迈耶 , 罗伯特·施瓦茨 , 王康乐(Kang L.Wang) :
临界或超对称破坏? 对称 12 ( 5 ) : 805 ( 2020 ) [公元48年] 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 科尔比尼安·施赖伯 , 本杰明·克莱默 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 多米尼克·多德 , 朱利安·哥尔茨 , 阿尔科斯·费伦斯·孔格 , 蒂莫·温德利希 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 埃里克·米勒 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 克里斯蒂安·莫赫 , 米贾·克莱德 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 大卫·斯特克尔 , 克里斯蒂安·佩勒 , 阿瑟·海姆布雷希特 , 菲利普·斯皮尔格 , 格德·基恩 , 维塔利·卡拉森科 , 沃尔特·森 , 米海A.Petrovic , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
加速神经形态基底上尖峰神经网络的多功能仿真。 国际会计准则委员会 2020 : 1-5 [公元47年] 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 科尔比尼安·施赖伯 , 本杰明·克莱默 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 多米尼克·多德 , 朱利安·哥尔茨 , 阿尔科斯·费伦斯·孔格 , 蒂莫·温德利希 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 埃里克·米勒 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 克里斯蒂安·莫赫 , 米贾·克莱德 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 大卫·斯特克尔 , 克里斯蒂安·佩勒 , 阿瑟·海姆布雷希特 , 菲利普·斯皮尔格 , 格德·基恩 , 维塔利·卡拉森科 , 沃尔特·森 , 米海A.Petrovic , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
现场演示:在加速神经形态基底上对峰值神经网络进行多功能仿真。 国际会计准则委员会 2020 : 1 [公元46年] 朱利安·哥尔茨 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 阿尔科斯·孔格尔 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 , 劳拉·克里纳 , 米海A.Petrovic :
快速和深入的神经形态学习与第一棘波编码。 低碳所 2020 : 14:1-14:3 [公元45年] 科尔比尼安·施赖伯 , 蒂莫·温德利希 , 克里斯蒂安·佩勒 , 米海A.Petrovic , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
BrainScaleS-2架构的闭环实验。 低碳所 2020 : 17:1-17:3
2010 – 2019
2019 [公元12年] 多米尼克·多德 , 伊尔贾·拜查克 , 阿尔科斯·孔格尔 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 沃尔特·森 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 米海A.Petrovic :
功能的随机性-为什么贝叶斯大脑可能不需要噪声。 神经网络 119 : 200-213 ( 2019 ) 【i21】 托马斯·博恩斯汀尔 , 弗兰兹·谢尔 , 克里斯蒂安·佩勒 , 卡尔海因兹·迈耶 , 沃尔夫冈·马斯 :
神经形态硬件学会学习。 CoRR公司 abs/1903.06493 ( 2019 ) [i20] 本杰明·克莱默 , 大卫·斯特克尔 , 马克斯·克雷夫特 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 维奥拉·普莱斯曼 :
具有可塑性的尖峰神经形态网络的临界性和计算控制。 CoRR公司 abs/1909.08418 ( 2019 ) [i19] 朱利安·哥尔茨 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 多米尼克·多德 , 劳拉·克里纳 , 阿尔科斯·费伦斯·孔格 , 沃尔特·森 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 米海A.Petrovic :
快速深入的神经形态学习,具有时间到第一个棘波编码。 CoRR公司 abs/1912.11443 ( 2019 ) [i18] 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 本杰明·克莱默 , 米海A.Petrovic , 科尔比尼安·施赖伯 , 大卫·卡佩尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
加速模拟神经形态硬件系统的结构可塑性。 CoRR公司 abs/1912.12047 ( 2019 ) [i17] 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 科尔比尼安·施赖伯 , 本杰明·克莱默 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 多米尼克·多德 , 朱利安·哥尔茨 , 阿尔科斯·孔格尔 , 蒂莫·温德利希 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 埃里克·米勒 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 克里斯蒂安·莫赫 , 米贾·克莱德 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 大卫·斯特克尔 , 克里斯蒂安·佩勒 , 阿瑟·海姆布雷希特 , 菲利普·斯皮尔格 , 格德·基恩 , 维塔利·卡拉森科 , 沃尔特·森 , 米海A.Petrovic , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
在加速的神经形态基底上对尖峰神经网络进行多功能仿真。 CoRR公司 腹肌/1912.12980 ( 2019 ) 2018 [j11] 李文元 , 伊戈尔·奥夫钦尼科夫 , 陈洪林 , 王哲(Zhe Wang) , 利雅博 , Houchul Lee公司 , 卡洛斯·塞佩达 , 罗伯特·施瓦茨 , 卡尔海因兹·迈耶 , 王康乐(Kang L.Wang) :
神经动力学的基本相图。 神经计算。 30 ( 9 ) ( 2018 ) [j10] 赛义德·艾哈迈德·阿米尔 , 保罗·米勒 , 格德·基恩 , 劳拉·克里纳 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
一种用于加速神经形态核心的混合信号结构AdEx神经元。 IEEE传输。 生物识别。 电路系统。 12 ( 5 ) : 1027-1037 ( 2018 ) [公元9年] 赛义德·艾哈迈德·阿米尔 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 保罗·米勒 , 克里斯蒂安·佩勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
用于大规模混合信号神经形态结构的加速LIF神经网络阵列。 IEEE传输。 电路系统。 我是Regul。 巴普。 第65页-第一页 ( 12 ) : 4299-4312 ( 2018 ) [i16] 凯·佐斯科 , 莫里斯·格特勒 , 拉尔斯·博彻 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 丹·胡斯曼·德·奥利维拉 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 奥斯文·埃尔曼 :
全晶圆再分布和晶圆嵌入是多尺度神经形态硬件集群的关键技术。 CoRR公司 abs/1801.04734 ( 2018 ) 【i15】 赛义德·艾哈迈德·阿米尔 , 保罗·米勒 , 格德·基恩 , 劳拉·克里纳 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
一种用于加速神经形态核心的混合信号结构AdEx神经元。 CoRR公司 abs/1804.01840 ( 2018 ) [第14条] 赛义德·艾哈迈德·阿米尔 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 保罗·米勒 , 克里斯蒂安·佩勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
用于大规模混合信号神经形态结构的加速LIF神经网络阵列。 CoRR公司 abs/1804.01906 ( 2018 ) [i13] 阿尔科斯·孔格尔 , 塞巴斯蒂安·施密特 , 约翰·卡恩 , 保罗·米勒 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 多米尼克·多德 , 亚历山大·库格勒 , 尼科·居特勒 , 吕子伟冷 , 埃里克·米勒 , 克里斯托夫·科克 , 米贾·克莱德 , 克里斯蒂安·莫赫 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 莫里斯·格特勒 , 丹·胡斯曼·德·奥利维拉 , 凯·胡斯曼 , 乔沙·伊姆伯格 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 维塔利·卡拉森科 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 米海A.Petrovic :
加速神经形态硬件上的生成模型。 CoRR公司 abs/1807.02389 ( 2018 ) [i12] 多米尼克·多德 , 伊尔贾·拜查克 , 阿尔科斯·孔格尔 , 安德烈亚斯·鲍姆巴赫 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 沃尔特·森 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 米海A.Petrovic :
来自功能的刻板印象——为什么贝叶斯大脑可能不需要噪音。 CoRR公司 abs/1809.08045 ( 2018 ) [i11] 蒂莫·温德里奇 , 阿尔科斯·孔格尔 , 埃里克·米勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 扬尼克·斯特拉德曼 , 赛义德·艾哈迈德·阿米尔 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 阿瑟·海姆布雷希特 , 科尔比尼安·施赖伯 , 大卫·斯特克尔 , 克里斯蒂安·佩勒 , 塞巴斯蒂安·比拉杜尔 , 格德·基恩 , 克里斯蒂安·莫赫 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 米海A.Petrovic :
演示神经形态计算的优势:初步研究。 CoRR公司 abs/1811.03618 ( 2018 ) 2017 [j8] 西蒙·弗里德曼 , 约翰内斯·施梅尔 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 马蒂亚斯·霍克 , 卡尔海因兹·迈耶 :
在灵活的神经形态硬件系统中演示混合学习。 IEEE传输。 生物识别。 电路系统。 11 ( 1 ) : 128-142 ( 2017 ) [公元44年] 卡尔海因兹·迈耶 :
受邀演讲:神经形态计算原理、成就和潜力。 Medizin公司 2017 : 4 [公元43年] 赛义德·艾哈迈德·阿米尔 , 保罗·米勒 , 劳拉·克里纳 , 格德·基恩 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
从LIF到AdEx神经元模型:加速模拟65 nm CMOS实现。 生物科学院 2017 : 1-4 [公元42年] 米海A.Petrovic , 安娜·施罗德 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
结构稳健性:在模拟神经形态硬件上使用分层尖峰网络进行推断。 国际JCNN 2017 : 2209-2216 [公元41年] 约翰内斯·施梅尔 , 劳拉·克里纳 , 保罗·米勒 , 卡尔海因兹·迈耶 :
一个模拟NMDA和钙基非线性树突的加速模拟神经形态硬件系统。 国际JCNN 2017 : 2217-2226 [公元40年] 塞巴斯蒂安·施密特 , 约翰·卡恩 , 纪尧姆·贝莱克 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 莫里斯·格特勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 斯蒂芬·哈特曼 , 丹·胡斯曼·德·奥利维拉 , 凯·胡斯曼 , 塞巴斯蒂安·杰利奇 , 维塔利·卡拉森科 , 米贾·克莱德 , 克里斯托夫·科克 , 亚历山大·科诺诺夫 , 克里斯蒂安·莫赫 , 埃里克·米勒 , 保罗·米勒 , 约翰内斯·帕兹奇 , 米海A.Petrovic , 斯特凡·希弗 , 斯特凡·斯科尔泽 , Vasilis N.塔纳索利斯 , 伯恩哈德·沃金格 , 罗伯特·莱根斯坦 , 沃尔夫冈·马斯 , 克里斯蒂安·梅尔 , 勒内·舒夫尼 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
神经形态硬件在环:在BrainScale晶圆级系统上训练深度尖峰网络。 国际JCNN 2017 : 2227-2234 [公元39年] 米海A.Petrovic , 塞巴斯蒂安·施密特 , 约翰·卡恩 , 罗伯特·D·圣路易斯 , 安娜·施罗德 , 纪尧姆·贝莱克 , 约翰内斯·比尔 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 伊尔贾·拜查克 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 莫里斯·格特勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 斯蒂芬·哈特曼 , 丹·胡斯曼·德·奥利维拉 , 凯·胡斯曼 , 塞巴斯蒂安·杰利奇 , 维塔利·卡拉森科 , 米贾·克莱德 , 克里斯托夫·科克 , 亚历山大·科诺诺夫 , 克里斯蒂安·莫赫 , 埃里克·米勒 , 保罗·米勒 , 约翰内斯·帕兹奇 , 托马斯·普菲尔 , 斯特凡·希弗 , 斯特凡·斯科尔泽 , 阿南德·萨默尼 , Vasilis N.塔纳索利斯 , 伯恩哈德·沃金格 , 罗伯特·莱根斯坦 , 沃尔夫冈·马斯 , 勒内·舒夫尼 , 克里斯蒂安·梅尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
加速模拟神经形态系统的模式表示和识别。 国际会计准则委员会 2017 : 1-4 [i10] 塞巴斯蒂安·施密特 , 约翰·克莱恩 , 纪尧姆·贝莱克 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 莫里斯·盖特勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 斯蒂芬·哈特曼 , 丹·胡斯曼·德·奥利维拉 , 凯·胡斯曼 , 维塔利·卡拉森科 , 米贾·克莱德 , 克里斯托夫·科克 , 克里斯蒂安·莫赫 , 埃里克·米勒 , 保罗·米勒 , 约翰内斯·帕兹奇 , 米海A.Petrovic , 斯特凡·希弗 , 斯特凡·斯科尔泽 , 伯恩哈德·沃金格 , 罗伯特·莱根斯坦 , 沃尔夫冈·马斯 , 克里斯蒂安·梅尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
神经形态硬件在环:在BrainScaleS Wafer-Scale系统上训练深度峰值网络。 CoRR公司 abs/1703.01909 ( 2017 ) [第九章] 米海A.Petrovic , 安娜·施罗德 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
结构稳健性:在模拟神经形态硬件上使用分层尖峰网络进行推断。 CoRR公司 abs/1703.04145 ( 2017 ) [i8] 米海A.Petrovic , 塞巴斯蒂安·施密特 , 约翰·卡恩 , 大卫·斯特克尔 , 安娜·施罗德 , 纪尧姆·贝莱克 , 约翰内斯·比尔 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 伊尔贾·拜查克 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 莫里斯·格特勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 斯蒂芬·哈特曼 , 丹·胡斯曼·德·奥利维拉 , 凯·胡斯曼 , 塞巴斯蒂安·杰利奇 , 维塔利·卡拉森科 , 米贾·克莱德 , 克里斯托夫·科克 , 亚历山大·科诺诺夫 , 克里斯蒂安·莫赫 , 保罗·米勒 , 约翰内斯·帕兹奇 , 托马斯·普菲尔 , 斯特凡·希弗 , 斯特凡·斯科尔泽 , 阿南德·萨默尼 , Vasilis N.塔纳索利斯 , 伯恩哈德·沃金格 , 罗伯特·莱根斯坦 , 沃尔夫冈·马斯 , 勒内·舒夫尼 , 克里斯蒂安·梅尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
加速模拟神经形态系统的模式表示和识别。 CoRR公司 abs/1703.06043 ( 2017 ) [i7] 约翰内斯·施梅尔 , 劳拉·克里纳 , 保罗·米勒 , 卡尔海因兹·迈耶 :
模拟NMDA和钙基非线性枝晶的加速模拟神经形态硬件系统。 CoRR公司 abs/1703.07286 ( 2017 ) [i6] 吕子伟冷 , 罗曼·马特尔 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 伊尔贾·拜查克 , 沃尔特·森 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 米海A.Petrovic :
具有短期突触可塑性的尖峰神经元形成高级生殖网络。 CoRR公司 abs/1709.08166 ( 2017 ) 2016 [公元38年] 赛义德·艾哈迈德·阿米尔 , 保罗·米勒 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
用于大规模神经形态系统的高可调65-nm CMOS LIF神经元。 欧洲社会保障监督委员会 2016 : 71-74 [公元37年] 卡尔海因兹·迈耶 :
为什么飞机不扇动翅膀? 或者:未来的计算机需要多少神经生物学?。 国际JCCI(ECTA) 2016 : 5 [i5] 米海A.Petrovic , 伊尔贾·拜查克 , 约翰内斯·比尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
高电导状态使LIF神经元网络中的神经采样成为可能。 CoRR公司 abs/1601.00909 ( 2016 ) [i4] 西蒙·弗里德曼 , 约翰内斯·施梅尔 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 马蒂亚斯·霍克 , 卡尔海因兹·迈耶 :
在灵活的神经形态硬件系统中演示混合学习。 CoRR公司 abs/1604.05080 ( 2016 ) [i3] 米海A.Petrovic , 约翰内斯·比尔 , 伊尔贾·拜查克 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
高电导状态下尖峰神经元的随机推断。 CoRR公司 abs/1610.07161 ( 2016 ) 2015 [j7] 迪米特里·普罗布斯特 , 米海A.Petrovic , 伊尔贾·拜查克 , 约翰内斯·比尔 , 德扬·佩切夫斯基 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
离散空间中的概率推理可以实现到LIF神经元网络中。 前沿计算。 神经科学。 9 : 13 ( 2015 ) 2014 [i2] 米海A.Petrovic , 伯恩哈德·沃金格 , 保罗·米勒 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 米凯尔·伦德奎斯特 , 莱尔·穆勒 , 马蒂亚斯·埃利希 , 阿兰·德斯特克斯 , 安德斯·兰斯纳 , 勒内·舒夫尼 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
弥合神经形态硬件上的软件模拟和仿真之间的差距:在混合硅片级神经形态建模平台中对网络级异常的原因、影响和补偿进行调查。 CoRR公司 abs/1404.7514 ( 2014 ) 2013 [公元36年] 马蒂亚斯·霍克 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
用于神经形态硬件的模拟动态存储器阵列。 ECCTD公司 2013 : 1-4 [公元35年] 托马斯·普菲尔 , 安妮·克里斯汀·谢泽尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
神经形态学习达到纳秒级精度。 国际JCNN 2013 : 1-5 [i1] 米海A.Petrovic , 约翰内斯·比尔 , 伊尔贾·拜查克 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
确定性尖峰神经元的随机推理。 CoRR公司 abs/1311.3211 ( 2013 ) 2012 [公元34年] 卡尔海因兹·迈耶 :
如何在没有电脑的情况下模拟大脑。 BICA公司 2012 : 37 [c33] 塞巴斯蒂安·米尔纳 , 安德烈亚斯·哈特尔 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
面向模拟VLSI中具有生物真实感的多分量神经元模型仿真。 ESANN公司 2012 [公元32年] 约翰内斯·施梅尔 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 斯蒂芬·哈特曼 , 亚历山大·科诺诺夫 , 克里斯蒂安·梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 塞巴斯蒂安·米尔纳 , 约翰内斯·帕兹奇 , 斯特凡·希弗 , 斯特凡·斯科尔泽 , 勒内·舒夫尼 , 马克·奥利维尔·施瓦茨 :
现场演示:BrainScaleS晶圆级神经形态系统的缩小版。 国际会计准则委员会 2012 : 702 2011 [j6] 丹尼尔·布吕德勒 , 米海A.Petrovic , 伯恩哈德·沃金格 , 马蒂亚斯·埃利希 , 托马斯·普菲尔 , 塞巴斯蒂安·米尔纳 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 卡斯滕·温特 , 埃里克·米勒 , 马克·奥利维尔·施瓦茨 , 丹·胡斯曼·德·奥利维拉 , 塞巴斯蒂安·杰利奇 , 约翰内斯·费雷斯 , 莫里茨·席林 , 保罗·米勒 , 奥利弗·布雷特维瑟 , 佩特科夫威尼斯 , 莱尔·穆勒 , 安德鲁·戴维森 , 普拉迪普·克里希那穆尔蒂 , 延斯·克雷姆科夫 , 米凯尔·伦德奎斯特 , 埃利夫·米勒 , 约翰内斯·帕兹奇 , 斯特凡·斯科尔泽 , 卢卡斯·祖尔 , 克里斯蒂安·梅尔 , 阿兰·德斯特克斯 , 马库斯·迪斯曼 , 托拜厄斯·波提亚斯 , 安德斯·兰斯纳 , 勒内·舒夫尼 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
使用高度可配置的神经形态硬件系统进行通用神经建模的综合工作流。 生物、网络。 104 ( 4-5 ) : 263-296 ( 2011 ) [公元31年] 亨利·马克拉姆 , 卡尔海因兹·迈耶 , 托马斯·利珀特 , 斯坦·格里勒 , 理查德·弗雷科威克 , 德阿纳 , 阿洛伊斯·克诺尔 , 哈伊姆·桑普林斯基 , 克里斯·弗斯特里肯 , 哈维尔·德费利佩 , 塞斯·格兰特 , Jean-Pierre Changeux牛仔裤 , 阿洛伊斯·萨里亚 :
介绍人脑计划。 场效应晶体管 2011 : 39-42 2010 [j5] 约翰内斯·比尔 , 克劳斯·舒赫 , 丹尼尔·布吕德勒 , 约翰内斯·施梅尔 , 沃尔夫冈·马斯 , 卡尔海因兹·迈耶 :
通过短期突触可塑性补偿神经形态VLSI器件的不均匀性。 前沿计算。 神经科学。 4 : 129 ( 2010 ) [公元30年] 约翰内斯·施梅尔 , 丹尼尔·布吕德勒 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 马蒂亚斯·霍克 , 卡尔海因兹·迈耶 , 塞巴斯蒂安·米尔纳 :
用于大规模神经建模的晶圆级神经形态硬件系统。 国际会计准则委员会 2010 : 1947-1950 [公元29年] 丹尼尔·布吕德勒 , 约翰内斯·比尔 , 伯恩哈德·卡普兰 , 延斯·克雷姆科夫 , 卡尔海因兹·迈耶 , 埃里克·米勒 , 约翰内斯·施梅尔 :
现场演示:使用混合VLSI系统对皮质网络架构进行类似模拟的探索。 国际会计准则委员会 2010 : 2783 [公元28年] 丹尼尔·布吕德勒 , 约翰内斯·比尔 , 伯恩哈德·卡普兰 , 延斯·克雷姆科夫 , 卡尔海因兹·迈耶 , 埃里克·米勒 , 约翰内斯·施梅尔 :
使用混合超大规模集成电路系统模拟探索皮层网络架构。 国际会计准则委员会 2010 : 2784-2787 [公元27年] 塞巴斯蒂安·米尔纳 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 , 马克·奥利维尔·施瓦茨 :
自适应指数积分火灾神经元模型的VLSI实现。 钳口 2010 : 1642-1650
2000 – 2009
2009 【j4】 丹尼尔·布吕德勒 , 埃里克·米勒 , 安德鲁·戴维森 , 埃利夫·B·米勒 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
建立一个新的建模工具:神经形态硬件系统的基于python的接口。 前沿神经信息学 三 : 17 ( 2009 ) [公元26年] 伯恩哈德·卡普兰 , 丹尼尔·布吕德勒 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
神经形态硬件系统上的高导电状态。 国际JCNN 2009 : 1524-1530 [公元25年] 斯特凡·菲利普 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
用于互连大规模VLSI神经网络的QoS网络架构。 国际JCNN 2009 : 2525-2532 2008 [c24] 约翰内斯·施梅尔 , 约翰内斯·费雷斯 , 卡尔海因兹·迈耶 :
模拟神经网络的晶圆尺度集成。 国际JCNN 2008 : 431-438 【c23】 约翰内斯·费雷斯 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
在可配置的晶圆级硬件系统中实现生物脉冲网络模型。 国际JCNN 2008 : 969-976 2007 [j3] 埃利夫·米勒 , 拉尔斯·布兴 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
尖峰频率自适应神经集成:超越平均适应和更新理论。 神经计算。 19 ( 11 ) : 2958-3010 ( 2007 ) [公元22年] 约翰内斯·施梅尔 , 丹尼尔·布吕德勒 , 卡尔海因兹·迈耶 , 鲍里斯·奥斯滕多夫 :
高加速I&F神经元网络内突触可塑性建模。 国际会计准则委员会 2007 : 3367-3370 【c21】 斯特凡·菲利普 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
使用等时连接互连VLSI尖峰神经网络。 IWANN公司 2007 : 471-478 [公元20年] 丹尼尔·布吕德勒 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 埃利夫·米勒 , 约翰内斯·施梅尔 :
将神经形态硅的动力学调整为生物学的软件框架。 IWANN公司 2007 : 479-486 2006 [第19条] 马丁·特雷夫泽 , 约格·朗格海因 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
可配置晶体管阵列结构电路发展的模块化框架。 空气处理系统 2006 : 32-42 [第18条] 约翰内斯·费雷斯 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
一种适用于低功耗模拟硬件的抗突触故障卷积神经网络。 ANNPR公司 2006 : 122-132 [第17条] 约翰内斯·施梅尔 , 安德烈亚斯·格鲁布尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 埃利夫·米勒 :
在VLSI尖峰神经网络模型中实现突触可塑性。 国际JCNN 2006 : 1-6 [第16条] 约翰内斯·费雷斯 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
训练适合低功耗硬件实现的阈值神经元卷积网络。 国际JCNN 2006 : 21-28 2005 [第15条] 马丁·特雷夫泽 , 约格·朗格海因 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
运算放大器:模拟演化硬件平台上的多目标优化示例。 ICES公司 2005 : 86-97 2004 [第14条] 约格·朗格海因 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 , 马丁·特雷夫泽 :
使用CMOS FPTA芯片的数字-模拟转换器的本质演变。 进化型硬件 2004 : 18-25 [第13条] 马丁·特雷夫泽 , 约格·朗格海因 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
新的遗传算子有助于理解晶体管电路的演变。 进化型硬件 2004 : 217-224 [c12] 约格·朗格海因 , 马丁·特雷夫泽 , 丹尼尔·布吕德勒 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
在CMOS FPTA上使用积木的模拟电子电路的演变。 GECCO(1) 2004 : 1316-1327 [第11条] 费利克斯·舒尔曼 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
混合模式超大规模集成电路中的混沌边缘计算——一种硬液体。 钳口 2004 : 1201-1208 2003 [第10条] 蒂尔曼·施密茨 , 斯特芬·G·霍曼 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 , 费利克斯·舒尔曼 :
加速硬件进化:进化算法协处理器。 ICES公司 2003 : 274-285 2002 【c9】 约格·朗格海因 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
使用CMOS FPTA芯片的晶体管级模拟电子电路准直流解决方案的本质演变。 进化型硬件 2002 : 75-84 【c8】 费利克斯·舒尔曼 , 斯特芬·G·霍曼 , 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 :
走向人工神经网络框架。 进化型硬件 2002 : 266-273 【c7】 斯特芬·G·霍曼 , 约翰内斯·施梅尔 , 费利克斯·舒尔曼 , 卡尔海因兹·迈耶 :
探索用于训练模拟神经网络的遗传算法的参数空间。 GECCO公司 2002 : 375-382 2001 [注2] 马库斯·洛斯 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
具有对数响应的自校准单片CMOS相机。 IEEE J.固态电路 36 ( 4 ) : 586-596 ( 2001 ) 【c6】 约格·朗格海因 , 约阿希姆·贝克尔 , 西蒙·福林 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
用于模拟电子电路内部硬件演变的Cmos Fpta芯片。 进化型硬件 2001 : 172-175 【c5】 约翰内斯·施梅尔 , 卡尔海因兹·迈耶 , 费利克斯·舒尔曼 :
适用于遗传算法的模拟神经网络的VLSI实现。 ICES公司 2001 : 50-61 【c4】 约格·朗格海因 , 约阿希姆·贝克尔 , 西蒙·福林 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
新型VLSI现场可编程晶体管阵列的初步研究。 ICES公司 2001 : 62-73 【c3】 托尔斯滕·莫彻 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
交互式触觉图形显示。 国际空间站协会 2001 : 190-193 2000 [j1] 拉尔夫·阿肯巴赫 , 马丁·费尔斯塔克(Martin Feuerstack-Raible) , 弗里德里希·希勒 , 米夏埃尔·凯勒 , 卡尔海因兹·迈耶 , 哈拉尔德·鲁道夫 , 罗兰·索尔·布罗希 :
一种数字温度补偿晶体振荡器。 IEEE J.固态电路 35 ( 10 ) : 1502-1506 ( 2000 ) 【c2】 约格·朗格海因 , 西蒙·福林 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
走向硅原始汤:VLSI晶体管阵列硬件进化的快速方法。 ICES公司 2000 : 123-132
1990 – 1999
1996 【c1】 马库斯·洛斯 , 卡尔海因兹·迈耶 , 约翰内斯·施梅尔 :
Entwicklung einer Kamera公司在类似物CMOS技术中使用了自适应光敏剂。 DAGM-符号 1996 : 301-312