佩德罗·托马斯
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托马斯·德米格尔 (又名:托马斯·德米格尔(Tomás P.de Miguel)、托马斯·佩德罗·德米盖尔·莫罗(Tomаs Pedro de Miguel-Moro) -西班牙马德里政治大学 佩德罗·托马斯·内瓦多·巴塔拉 佩德罗·托马斯·索利斯
优化列表
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2020年–今天
2024 [公元28年] 若昂·维埃拉 , 努诺·罗马人 , 加布里埃尔·法尔坎奥 , 佩德罗·托马斯 :
NDPmulator:支持从缓存到DRAM的近数据加速器的全系统仿真。 IEEE接入 12 : 10349-10365 ( 2024 ) [公元27年] 若昂·维埃拉 , 努诺·罗马人 , 加布里埃尔·法尔坎奥 , 佩德罗·托马斯 :
gem5-accel:用于加速器体系结构验证的预RTL仿真工具链。 IEEE计算。 阿基特。 莱特。 23 ( 1 ) : 1-4 ( 2024 ) 2023 [公元26年] 乔奥·格雷罗 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·C·加西亚 , 海伦娜·艾多斯 :
使用生成对抗网络的磁共振图像超分辨率。 计算。 医学成像图。 108 : 102280 ( 2023 ) [公元49年] 若昂·马里奥·多明戈斯 , 蒂亚戈·罗查 , 努诺·内维斯 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
通过Linux性能分析工具支持RISC-V性能计数器。 尽快 2023 : 94-101 [公元48年] 冈萨洛·法尔坎奥 , 阿曼多·费尔南德斯 , 努诺·C·加西亚 , 海伦娜·艾多斯 , 佩德罗·托马斯 :
野火烟羽早期探测的堆叠深度学习模型。 欧盟SIPCO 2023 : 1370-1374 [公元47年] 路易斯·克雷斯波 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 , 努诺·内维斯 :
CNN培训用低精度Posit MAC单元的交易性能、功率和面积。 SBAC焊盘 2023 : 46-56 2022 [公元25年] 弗朗西斯科·门德斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
用于深度学习应用的解耦GPGPU电压频率缩放。 J.并行分布式计算。 165 : 32-51 ( 2022 ) [公元24年] 努诺·内维斯 , 若昂·马里奥·多明戈斯 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 , 加布里埃尔·法尔坎奥 :
使用基于流的专业化编译向量扩展。 IEEE微型 42 ( 5 ) : 49-58 ( 2022 ) [公元23年] 路易斯·克雷斯波 , 佩德罗·托马斯 , 努诺罗马 , 努诺·内维斯 :
Transprecision计算用统一Posit/IEEE-754矢量MAC单元。 IEEE传输。 电路系统。 II快速简报 69 ( 5 ) : 2478-2482 ( 2022 ) [公元46年] 乔治·马盖蒂斯 , 芭芭拉·瓦莱拉·穆罗斯 , 康斯坦蒂诺斯·C·阿波斯托拉基斯 , 阿尔穆德娜·迪亚斯·扎亚斯 , 劳拉·帕尼佐 , 佩德罗·托马斯 , 路易斯·科尔代罗 , 乔·恩里克斯 , 君士坦丁·斯蒂芬尼迪斯 :
在基于Kubernetes的5G测试平台环境上验证NFV管理和编配。 GLOBECOM(研讨会) 2022 : 844-849 [公元45年] 马蒂姆·罗萨多 , 斯塔夫罗斯·马利奥斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 , 安德烈·戴维 :
CERN LHC CMS高粒度热量计慢控系统的早期原型设计和测试。 RSP公司 2022 : 36-42 [公元44年] 若昂·维埃拉 , 努诺·罗马人 , 加布里埃尔·法尔坎奥 , 佩德罗·托马斯 :
gem5-ndp:从低级缓存到DRAM的近数据处理架构模拟。 SBAC-PAD公司 2022 : 41-50 2021 [公元22年] 努诺·尼维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
用于规则代码结构的编译器辅助数据流。 IEEE传输。 计算机 70 ( 三 ) : 483-494 ( 2021 ) [公元21年] 若昂·维埃拉 , 努诺·罗马人 , 加布里埃尔·法尔坎奥 , 佩德罗·托马斯 :
用于信号处理应用的计算缓存系统。 J.信号处理。 系统。 93 ( 10 ) : 1173-1186 ( 2021 ) [公元20年] 努诺·内维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
一种具有可变精度算法和自动数据流的可重构正张量单元。 J.信号处理。 系统。 93 ( 12 ) : 1365-1385 ( 2021 ) [公元43年] 贡萨洛·拉波索 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
Positnn:使用混合低精度位置训练深度神经网络。 ICASSP公司 2021 : 7908-7912 [公元42年] 若昂·马里奥·多明戈斯 , 努诺·内维斯 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
支持数据流的无限矢量扩展。 国际标准协会 2021 : 209-222 [电子1] 莱昂内尔·索萨 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
2021年欧洲-巴黎:并行处理——第27届并行和分布式计算国际会议,葡萄牙里斯本,2021年9月1日至3日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12820, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-3-030-85664-9 [目录] [i2] Gonçalo Raposo公司 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
PositNN:使用混合低精度位置训练深度神经网络。 CoRR公司 abs/2105.00053 ( 2021 ) [i1] 若昂·马里奥·多明戈斯 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
通过Linux性能分析工具(Perf)支持RISC-V性能计数器。 CoRR公司 abs/2112.11767 ( 2021 ) 2020 [公元41年] 努诺·内维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
基于可变精度位置算法的可重构流张量单元。 尽快 2020 : 149-156 [公元40年] 海伦娜·艾多斯 , 佩德罗·托马斯 :
用于缺失值插补的邻域软件自动编码器。 欧盟SIPCO 2020 : 1542-1546 [公元39年] 若昂·维埃拉 , 努诺·罗马人 , 加布里埃尔·法尔坎奥 , 佩德罗·托马斯 :
在Cache上处理卷积神经网络。 ICASSP公司 2020 : 1658-1662 [公元38年] 弗朗西斯科·门德斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
在GPU上开发非传统DVFS:在深度学习中的应用。 SBAC-PAD公司 2020 : 1-9 [c37] 努诺·内维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
用于低精度DSP应用的具有可变指数大小的动态融合乘法累加位单元。 SiPS公司 2020 : 1-6 [公元36年] 豪尔赫·佩索阿 , 海伦娜·艾多斯 , 佩德罗·托马斯 , 马里奥·A·T·菲格雷多 :
使用时空自动编码器的视频压缩端到端学习。 SiPS公司 2020 : 1-6
2010 – 2019
2019 [j19] 若昂·格雷罗 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
使用PTX和深度结构化学习的GPU静态建模。 IEEE接入 7 : 159150-159161 ( 2019 ) [公元18年] 乔奥·格雷罗 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
DVFS-软件应用程序分类,以提高GPGPU的能效。 并行计算。 83 : 93-117 ( 2019 ) [公元17年] 乔奥·格雷罗 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
跨域DVFS的GPU功耗建模和解耦。 IEEE传输。 并行分布式系统。 30 ( 11 ) : 2494-2506 ( 2019 ) [公元35年] 佩德罗·萨阿 , 海伦娜·艾多斯 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
导联I个人心电监护设备的心脏病检测架构。 欧盟SIPCO 2019 : 1-5 2018 [j16] 丽迪娅·宽 , 弗雷德里科·普拉塔斯 , 莱昂内尔·索萨 , 佩德罗·托马斯 :
贝叶斯先生 三 . 国际期刊高性能计算。 申请。 32 ( 2 ) : 246-265 ( 2018 ) [公元15年] 努诺·内维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺罗马 :
GPU内存接口的流数据预取器。 J.超级计算机。 74 ( 6 ) : 2314-2328 ( 2018 ) [公元34年] 乔奥·格雷罗 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
多域电压频率缩放的GPGPU功率建模。 HPCA公司 2018 : 789-800 [公元33年] 若昂·维埃拉 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 , 保罗·伊恩 , 加布里埃尔·法尔科奥·佩瓦·费尔南德斯 :
利用计算缓存进行内存绑定向量操作。 SBAC-PAD公司 2018 : 197-200 2017 [公元14年] 塞巴斯蒂奥·米兰达 , 乔纳斯·费尔特 , 弗雷德里科·普拉塔斯 , 里卡多·A·马塔 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
异构平台中扰动蒙特卡罗QM/MM模拟的高效并行化。 国际期刊高性能计算。 申请。 31 ( 6 ) : 499-516 ( 2017 ) [j13] 努诺·内维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺罗马 :
用于高效数据管理的自适应缓存内流。 IEEE传输。 超大规模集成电路。 系统。 25 ( 7 ) : 2130-2143 ( 2017 ) [公元32年] 佩德罗·杜阿尔特 , 佩德罗·托马斯 , 加布里埃尔·法尔坎奥 :
SCRATCH:一种端到端的应用感知软-GPGPU架构和修剪工具。 微型的 2017 : 165-177 2016 [公元12年] 努诺·内维斯 , 鲁伊-内维斯 , 努诺·奥尔塔 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
可变形多核体系结构的多目标内核映射和调度。 专家系统。 申请。 45 : 385-399 ( 2016 ) [公元11年] 弗朗西斯科·加斯帕 , 路易斯·塔尼萨 , 佩德罗·托马斯 , 亚历山大·伊利奇 , 莱昂内尔·索萨 :
异构嵌入式系统上的应用程序引导任务管理框架。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 12 ( 4 ) : 42:1-42:25 ( 2016 ) [公元10年] 大卫·诺盖拉 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
BowMapCL:多个异构加速器上的Burrows-Wheeler映射。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 13 ( 5 ) : 926-938 ( 2016 ) [公元31年] 乔奥·格雷罗 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
GPGPU应用程序频率缩放的性能和功耗分类。 Euro-Par研讨会 2016 : 134-146 [c30] 努诺·内维斯 , 阿德里安·穆西奥 , 法比安·冈萨尔维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
缓存内流媒体:多核处理系统的可变形基础设施。 Euro-Par研讨会 2016 : 775-787 [公元29年] 米盖尔·泰拉姆·克鲁斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺罗马 :
异构/可变形处理器的无监督可变粒度在线阶段聚类。 高性能计算机系统 2016 : 858-865 [公元28年] 鲁伊·皮涅罗 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
异构多核体系结构的跨核性能模型。 VECPAR公司 2016 : 101-111 2015 [公元9年] 托马斯·费雷林哈 , 鲁本·努斯 , 莱昂纳多·阿齐夫多 , Amílcar Soares公司 , 弗雷德里科·普拉塔斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
基于OpenCL的异构平台中随机地震反演的加速。 计算。 Geosci公司。 78 : 26-36 ( 2015 ) [j8] 努诺·内维斯 , 恩里克·门德斯 , 里卡多·查维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
用于能量感知计算的可变形百核异构体系结构。 IET计算。 数字。 技术。 9 ( 1 ) : 49-62 ( 2015 ) [j7] 安德烈·瓦莱里奥·卡雷罗 , 佩德罗·M·T·阿马拉 , 苏珊娜·平托 , 佩德罗·托马斯 , 马梅德·德·卡瓦略 , 萨拉·马德拉 :
基于患者快照和时间窗的预测模型:预测肌萎缩侧索硬化症患者辅助通气的疾病进展。 J.生物识别。 信息学 58 : 133-144 ( 2015 ) [j6] 努诺·内维斯 , 努诺·塞巴斯蒂昂 , 大卫·马丁斯·德·马托斯 , 佩德罗·托马斯 , 保罗·F·弗洛雷斯 , 努诺·罗马人 :
用于下一代测序和校准生物芯片平台的多核SIMD ASIP。 IEEE传输。 超大规模集成电路。 系统。 23 ( 7 ) : 1287-1300 ( 2015 ) [公元27年] 米格尔·罗德里格斯 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
针对多核体系结构的快速可扩展线程迁移。 欧洲理事会 2015 : 9-16 [c26] 努诺·内维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
共享内存多核系统的高效数据流管理。 FPL公司 2015 : 1-8 [公元25年] 米盖尔·泰拉姆·克鲁斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
DP局部序列比对的节能架构:利用ILP和DLP。 IWBBIO(2) 2015 : 194-206 [公元24年] 乔奥·格雷罗 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 :
GPU上的多核自动调整:性能和能量感知优化。 偏微分方程 2015 : 438-445 [c23] 丽迪娅·宽 , 莱昂内尔·索萨 , 佩德罗·托马斯 :
加速异构OpenCL平台上的系统发育推断。 TrustCom/BigDataSE/ISPA(3) 2015 : 214-221 [公元22年] 弗朗西斯科·加斯帕 , 路易斯·塔尼萨 , 佩德罗·托马斯 , 亚历山大·伊利奇 , 莱昂内尔·索萨 :
在大范围内实现绩效公平。 小型系统。 威斯康星州 2015 : 67-72 2014 【c21】 约昂·阿马拉 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 佩德罗·托马斯 , 里卡多·查维斯 :
加速异构系统的差分功耗分析。 WESS公司 2014 : 4:1-4:9 [公元20年] 路易斯·塔尼萨 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
SchedMon:用于现代多核的性能和能量监测工具。 Euro-Par研讨会(2) 2014 : 230-241 [第19条] 托马斯·费雷林哈 , 鲁本·努内斯 , Amílcar Soares公司 , 弗雷德里克·普拉塔斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
GPU加速深水地震数据的随机反演。 Euro-Par研讨会(1) 2014 : 239-250 [第18条] 大卫·诺盖拉 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
在多GPU OpenCL平台上基于Burrows-Wheeler变换的索引精确搜索。 高性能计算机系统 2014 : 31-38 [第17条] 米盖尔·泰拉姆·克鲁斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 :
低功耗矢量VLIW体系结构,用于最大限度地利用动态编程算法的并行性。 高性能计算机系统 2014 : 88-95 [第16条] 丽迪娅·宽 , 乔·内维斯 , 弗雷德里科·普拉塔斯 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
加速GPU上的系统发育推断:OpenACC和CUDA比较。 IWBBIO公司 2014 : 589-600 [第15条] 弗朗西斯科·加斯帕 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
嵌入式系统中的性能软件任务管理和频率缩放。 SBAC-PAD公司 2014 : 65-72 [第14条] 安德烈·戈罗贝茨 , 弗雷德里科·普拉塔斯 , 努诺罗马 , 佩德罗·托马斯 :
具有多态处理引擎的面向流的模块化体系结构。 SBAC-PAD(车间) 2014 : 84-89 [第1页] 丽迪娅·宽 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
CUDA和OpenCL上时域可扩展实现的有限差异。 使用GPU进行数值计算 2014 : 223-242 2013 [c13] 努诺·内维斯 , 努诺·塞巴斯蒂昂 , 安德烈·帕特里西奥 , 大卫·马丁斯·德·马托斯 , 佩德罗·托马斯 , 保罗·F·弗洛雷斯 , 努诺罗马 :
BioBlaze:用于DNA序列比对的多核SIMD ASIP。 尽快 2013 : 241-244 [第12条] 何塞·M·莱特昂 , 何塞·A·杰马诺 , 努诺·罗马人 , 里卡多·查维斯 , 佩德罗·托马斯 :
可扩展、高通量的生物传感平台。 FPL公司 2013 : 1-6 [第11条] 丽迪娅·宽 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
基于二维FDTD的计算体系结构和并行化框架的比较。 高性能计算机系统 2013 : 339-346 [第10条] 阿德里安·马托加 , 里卡多·查维斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺罗马 :
一个灵活的共享库分析器,用于早期评估异构系统中的性能提升。 高性能计算机系统 2013 : 461-470 【c9】 佐奥·科拉索 , 阿德里安·马托加 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 努诺·罗马人 , 佩德罗·托马斯 , 里卡多·查维斯 :
异构系统上共享库调用的智能调度实现透明应用加速。 PPAM(1) 2013 : 693-703 【c8】 迪奥戈·安托 , 路易斯·塔尼萨 , 阿列克桑达尔·伊利奇 , 弗雷德里科·普拉塔斯 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
使用Cache-Aware Roofline模型监控应用程序特性的性能和功率。 PPAM(1) 2013 : 747-760 【c7】 塞尔吉奥·帕亚加 , 弗雷德里科·普拉塔斯 , 佩德罗·托马斯 , 努诺·罗马人 , 里卡多·查维斯 :
热流:将复杂模式的高效数据流传输到多个加速内核。 SBAC-PAD公司 2013 : 17-24 2012 【c6】 弗雷德里科·普拉塔斯 , 佩德罗·托马斯 , 佩德罗·特拉科索 , 莱昂内尔·索萨 :
嵌入式平台的基于流的节能可配置体系结构。 ICSAMOS公司 2012 : 193-200 2010 [j5] 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
发射率估计器的定量分析:揭示偏差源。 神经计算 73 ( 16-18 ) : 2944-2954 ( 2010 ) [c5] 鲁伊·拉马略 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
基于GPU的高效独立分量分析。 企业所得税 2010 : 1128-1133
2000 – 2009
2009 【j4】 乔·马丁斯 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
神经代码度量:分析并应用于神经模型的评估。 神经计算 72 ( 10-12 ) : 2337-2350 ( 2009 ) [j3] 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·奥古斯托·索萨 :
神经元模型正则化的特征选择算法。 IEEE传输。 仪器。 测量。 58 ( 11 ) : 3824-3830 ( 2009 ) 2008 [注2] 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
泊松模型中尖峰列车距离的统计分析。 IEEE信号处理。 莱特。 15 : 357-360 ( 2008 ) 【c4】 佩德罗·托马斯 , 乔·马丁斯 , 莱昂内尔·索萨 :
视网膜统一模型——静态与动态集成和火灾模型。 生物信号(2) 2008 : 528-533 2007 【c3】 塞尔吉奥·卡佩拉 , 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
视网膜的随机积分-线模型。 欧盟SIPCO 2007 : 2514-2518 【c2】 佩德罗·托马斯 , 莱昂内尔·索萨 :
一种有效的峰值分类期望最大化算法。 数字信号处理器 2007 : 203-206 2005 [j1] 莫伊斯·皮代德 , 何塞·A·B·杰拉尔德 , 莱昂内尔·索萨 , 贡萨洛·塔瓦雷斯 , 佩德罗·托马斯 :
视觉神经假体:一种刺激皮层的非侵入性系统。 IEEE传输。 电路系统。 我是Regul。 巴普。 第52页-第一页 ( 12 ) : 2648-2662 ( 2005 ) 2003 【c1】 莱昂内尔·索萨 , 佩德罗·托马斯 , 弗朗西斯科·佩拉约 , 安东尼奥·马丁内斯-阿尔瓦雷斯 , 克里斯蒂安·莫里拉斯 , 塞缪尔·罗梅罗 :
一种FPL仿生视觉编码系统,可实时刺激皮层神经元。 FPL公司 2003 : 691-700
合著者索引
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