李秀敏
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元22年] 李秀敏 , Eilon Sheetrit公司 , 奥马尔·阿隆索 , 阿维海·梅杰尔 :
丰富建议问答的产品查询建议。 智利 2024 : 352-357 2023 [j20] 穆罕默德·塔哈·托哈尼 , 李秀敏 , 塞萨尔·A·乌里韦 :
PARS-Push:个性化、异步和稳健的分散优化。 IEEE控制。 系统。 莱特。 7 : 361-366 ( 2023 ) [公元19年] 李秀敏 , Wonkeun Jo公司 , Hyein Kim先生 , Jeongin Koo公司 , 东吉尔·金 :
利用监测数据对加工过程进行基于深度学习的切削力预测。 模式分析。 申请。 26 ( 三 ) : 1013-1025 ( 2023 ) [公元18年] 米兰·李 , 群伟 , 李秀敏 , Heejoon公园 :
DDM-HSA:日常生活监测中基于双决定模型的心音分析。 传感器 23 ( 5 ) : 2423 ( 2023 ) 【c21】 Soobeom Jang先生 , 李秀敏 , 骏哈公园 , Jong-Seok Lee(李宗硕) :
利用特征交互在推荐系统中建模用户-项目交互。 SMC公司 2023 : 5108-5113 2022 [公元17年] 帕维尔·E·德夫勒琴斯基 , 德米特里·坎佐洛夫 , 亚历山大·卢卡舍维奇 , 李秀敏 , 埃里克·奥登里奇 , 塞萨尔·A·乌里韦 , 亚历山大·加斯尼科夫 :
用于有效统计预处理分布式优化的超快速二阶局部解算器。 EURO J.计算。 最佳方案。 10 : 100045 ( 2022 ) [公元16年] 李秀敏 , 乐晨 , 王佳浩 , 亚历山大·利尼格尔 , 苏里扬什·库马尔 , 渔民Yu :
基于神经辐射场的主动机器人三维重建的不确定性引导策略。 IEEE机器人自动化。 莱特。 7 ( 4 ) : 12070-12077 ( 2022 ) [公元15年] 崔金英(Jinyoung Choi) , 李秀敏 , Seonyong Kim公司 , 东吉尔·金 , Hyungshin Kim(金贤信) :
戴着可穿戴腰带的老年人抑郁情绪预测。 传感器 22 ( 11 ) : 4174 ( 2022 ) [公元14年] Heejoon公园 , 群伟 , 李秀敏 , 米兰·李 :
基于多模态技术的个人心血管健康监测智能听诊器的新设计。 传感器 22 ( 17 ) : 6465 ( 2022 ) [i11] 李秀敏 , 乐晨 , 王佳浩 , 亚历山大·利尼格尔 , 苏里扬什·库马尔 , 渔民Yu :
基于神经辐射场的主动机器人三维重建的不确定性引导策略。 CoRR公司 abs/2209.08409 ( 2022 ) [i10] 穆罕默德·塔哈·托哈尼 , 李秀敏 , 塞萨尔·A·乌里韦 :
PersA-FL:个性化异步联合学习。 CoRR公司 abs/2210.01176 ( 2022 ) 2021 [j13] 塞萨尔·A·乌里韦 , 李秀敏 , 亚历山大·加斯尼科夫 , 安吉莉娅·内迪奇 :
网络分布式优化中优化算法的对偶方法。 最佳方案。 方法软件。 36 ( 1 ) : 171-210 ( 2021 ) [公元12年] 李秀敏 , 群伟 , Heejoon公园 , 尤里·纳 , Donghwa Jeong先生 , 林洪俊 :
用于S1和S2心音自动识别的指环形混合智能听诊器的开发。 传感器 21 ( 18 ) : 6294 ( 2021 ) [公元20年] 瓦西·乌丁·艾哈迈德 , 小白 , 李秀敏 , Kai-Wei Chang公司 :
选择、提取和生成:具有分层覆盖注意的神经键盘生成。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 1389-1404 2020 [公元11年] Guanghui Lan公司 , 李秀敏 , 一周 :
分散和随机优化的通信高效算法。 数学。 程序。 180 ( 1 ) : 237-284 ( 2020 ) [公元10年] 圣地亚哥·帕特纳因 , 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 , 亚历杭德罗·里贝罗 :
分布式受限在线学习。 IEEE传输。 信号处理。 68 : 3486-3499 ( 2020 ) [第19条] 塞萨尔·A·乌里韦 , 李秀敏 , 亚历山大·加斯尼科夫 , 安吉莉娅·内迪奇 :
网络分布式优化中优化算法的对偶方法。 意大利税务局 2020 : 1-37 [第九章] 瓦西·乌丁·艾哈迈德 , 小白 , 李秀敏 , Kai-Wei Chang公司 :
选择、提取和生成:带有句法指导的神经密钥生成。 CoRR公司 abs/2008.01739 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第18条] Hyeok Kim先生 , 海索·金 , Youngjin Kwon先生 , 汉索尔·张 , 李秀敏 , Joonhwan Lee(李俊焕) :
MiRO的实现,一个媒体即位置的电脑游戏。 交互式系统设计会议(配套卷) 2019 : 219-223 [第17条] 圣地亚哥·帕特南 , 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 , 亚历杭德罗·里贝罗 :
具有次线性遗憾和拟合的网络中的受限在线学习。 疾病预防控制中心 2019 : 5486-5493 [第16条] Ku贤进 , 杰森·乔伊 , 张顺浩(Sunho Jang) , 旺冲道 , 李秀敏 , Sangok Seok公司 :
具有多模式感应模块触觉接口的在线社交触觉模式识别。 UR(欧元) 2019 : 271-277 2018 [公元9年] 查尔斯·弗伦德利希 , 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
具有用户指定精度的分布式主动状态估计。 IEEE传输。 自动。 控制。 63 ( 2 ) : 418-433 ( 2018 ) [j8] 李秀敏 , 尼古拉斯·查齐帕尼奥蒂斯(Nikolaos Chatzipanagiotis) , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
分布式增广拉格朗日方法的复杂性证明。 IEEE传输。 自动。 控制。 63 ( 三 ) : 827-834 ( 2018 ) [j7] 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
函数约束分散优化的近似投影方法。 IEEE传输。 自动。 控制。 63 ( 10 ) : 3248-3260 ( 2018 ) [j6] 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 , 马克西姆·拉金斯基 :
具有不可分离全局目标的分散在线优化的协调双重平均法。 IEEE传输。 控制。 Netw公司。 系统。 5 ( 1 ) : 34-44 ( 2018 ) [第15条] Ku贤进 , 杰森·乔伊 , 李秀敏 , 张顺浩(Sunho Jang) , 旺冲道 :
设计Shelly,一种能够评估和约束儿童机器人虐待行为的机器人。 HRI(伴侣) 2018 : 161-162 [第14条] Ku贤进 , 杰森·乔伊 , 李秀敏 , 张顺浩(Sunho Jang) , 旺冲道 :
Shelly,一个与儿童进行一对多互动的类龟机器人。 HRI(伴侣) 2018 : 353-354 [i8] 塞萨尔·A·乌里韦 , 李秀敏 , 亚历山大·加斯尼科夫 , 安吉莉娅·内迪奇 :
网络分布式优化中优化算法的对偶方法。 CoRR公司 abs/1809.00710 ( 2018 ) 2017 [j5] 黄和彩(Hwanho Choi) , 孙英秋 , 何正白 , 金英秀 , 崔荣云 , 尹在利(Yoon Jae Lee) , Byung Hee Gong先生 , Yeon Seok Kang先生 , Taehoon Han公司 , Geunbae Choi先生 , Yeeun Cho先生 , 李秀敏 , Dekwoo Ryoo公司 , 黄石公园 :
NPCARE:用于癌症调控的天然产物和部分提取物数据库。 化学信息学杂志 9 ( 1 ) : 2:1-2:9 ( 2017 ) 【j4】 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 , 马克西姆·拉金斯基 :
时变通信图分散在线优化的随机对偶平均。 IEEE传输。 自动。 控制。 62 ( 12 ) : 6407-6414 ( 2017 ) [第13条] 李秀敏 , 尼古拉斯·查齐帕尼奥蒂斯(Nikolaos Chatzipanagiotis) , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
一种用于模型预测控制的分布式增广拉格朗日方法。 疾病预防控制中心 2017 : 2888-2893 [i7] Guanghui Lan公司 , 李秀敏 , Yi Zhou(周怡) :
通信-分散和随机优化的高效算法。 CoRR公司 abs/1701.03961 ( 2017 ) [i6] 查尔斯·弗伦德利希 , 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
具有用户指定精度的分布式主动状态估计。 CoRR公司 abs/1706.01576 ( 2017 ) [i5] 塞萨尔·A·乌里韦 , 李秀敏 , 亚历山大·加斯尼科夫 , 安吉莉娅·内迪奇 :
分布式优化的优化算法。 CoRR公司 abs/1712.00232 ( 2017 ) 2016 [j3] 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
网络上基于高斯的异步随机投影算法。 IEEE传输。 自动。 控制。 61 ( 4 ) : 953-968 ( 2016 ) [第12条] 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
在线约束优化的分布式原对偶方法。 行政协调会 2016 : 7171-7176 [第11条] 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
具有SDP约束的分散优化的近似投影。 疾病预防控制中心 2016 : 1030-1035 [第10条] 查尔斯·弗伦德利希 , 李秀敏 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
机器人传感器网络的分布式估计和控制。 疾病预防控制中心 2016 : 3518-3523 【c9】 李秀敏 , 亚历杭德罗·里贝罗 , 迈克尔·M·扎夫拉诺斯 :
使用鞍点方法进行分布式连续时间在线优化。 疾病预防控制中心 2016 : 4314-4319 2015 【c8】 安吉莉娅·内迪奇 , 李秀敏 , 马克西姆·拉金斯基 :
具有全球目标和本地通信的去中心化在线优化。 行政协调会 2015 : 4497-4503 [i4] 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 , 马克西姆·拉金斯基 :
具有全局目标和本地通信的分散在线优化。 CoRR公司 腹肌/1508.07933 ( 2015 ) 2014 [注2] 安吉莉娅·内迪奇 , 李秀敏 :
加权平均随机次梯度镜像下降算法研究。 SIAM J.Optim公司。 24 ( 1 ) : 84-107 ( 2014 ) 2013 【b1】 李秀敏 :
网络优化:高效算法和分析。 美国伊利诺伊大学香槟分校, 2013 [j1] 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
凸优化的分布式随机投影算法。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 7 ( 2 ) : 221-229 ( 2013 ) 【c7】 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
平滑铰链损失线性SVM的年代梯度下降。 行政协调会 2013 : 4789-4794 【c6】 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
用于分布式优化的基于高斯的随机投影算法:误差范围。 疾病预防控制中心 2013 : 6874-6879 【c5】 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
分布式微型随机投影算法可减少通信开销。 全球SIP 2013 : 559-562 [i3] 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
网络上基于高斯的异步随机投影算法。 CoRR公司 腹肌/13041757 ( 2013 ) [i2] 安吉莉娅·内迪奇 , 李秀敏 :
加权平均随机次梯度镜像下降算法研究。 CoRR公司 abs/1307.1879 ( 2013 ) 2012 【c4】 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
DrSVM:支持向量机的分布式随机投影算法。 疾病预防控制中心 2012 : 5286-5291 [i1] 李秀敏 , 安吉莉娅·内迪奇 :
凸优化的分布式随机投影算法。 CoRR公司 abs/1211.5611 ( 2012 )
2000 – 2009
2008 【c3】 李秀敏 , 本杰明·W·华 :
寻找求解结构化和非结构化非线性约束优化问题的良好起点。 ICTAI(1) 2008 : 469-476 【c2】 李秀敏 , 本杰明·W·华 :
通过并行分解找到求解非线性约束优化问题的良好起点。 海地 2008 : 65-76 2007 【c1】 本杰明·W·华 , 李秀敏 :
在非线性约束优化中利用局部性的超图划分。 ICTAI(1) 2007 : 3-10