沙哈尔·门德尔森
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2020年-今天
2024 [公元22年] 斯乔德·德克森 , 沙哈尔·门德尔森 , 亚历山大·斯托伦沃尔克 :
快速度量嵌入汉明立方体。 SIAM J.计算。 53 ( 2 ) : 315-345 ( 2024 ) 2023 [i13] 阿方索·班德拉 , 安托万·梅拉德 , 沙哈尔·门德尔森 , 埃利奥特·帕奎特 :
将椭球拟合为随机点的二次数量。 CoRR公司 abs/2307.01181 ( 2023 ) 2022 [公元21年] 斯乔德·德克森 , 沙哈尔·门德尔森 , 亚历山大·斯托伦沃尔克 :
随机超平面细分的尖锐估计。 SIAM J.数学。 数据科学。 4 ( 4 ) : 1396-1419 ( 2022 ) [i12] 斯乔德·德克森 , 沙哈尔·门德尔森 , 亚历山大·斯托伦沃尔克 :
随机超平面细分的尖锐估计。 CoRR公司 abs/2201.05204 ( 2022 ) [i11] 斯乔德·德克森 , 沙哈尔·门德尔森 , 亚历山大·斯托伦沃尔克 :
快速度量嵌入到汉明立方体中。 CoRR公司 abs/2204.04109 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 沙哈尔·门德尔森 :
学习Lₚ的有界子集。 IEEE传输。 Inf.理论 67 ( 8 ) : 5269-5282 ( 2021 ) 2020 [i10] 沙哈尔·门德尔森 :
学习L的有界子集 第页 . CoRR公司 abs/2002.01182 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元19年] 加博尔·卢戈西 , 沙哈尔·门德尔森 :
重尾分布下的均值估计和回归:一项调查。 已找到。 计算。 数学。 19 ( 5 ) : 1145-1190 ( 2019 ) [公元18年] 沙哈尔·门德尔森 :
无限制的学习程序。 美国临床医学杂志 66 ( 6 ) : 42:1-42:42 ( 2019 ) [第九章] 加博尔·卢戈西 , 沙哈尔·门德尔森 :
重尾分布下的均值估计和回归——一项调查。 CoRR公司 abs/1906.04280 ( 2019 ) [i8] 奥利维尔·盖登 , 费利克斯·克莱默 , 克里斯蒂安·库默尔 , 沙哈尔·门德尔森 , 霍尔格·劳胡特 :
关于由重尾随机向量生成的多边形的几何。 CoRR公司 abs/1907.07258 ( 2019 ) 2018 [i7] 沙哈尔·门德尔森 :
近似协方差椭球。 CoRR公司 abs/1804.05402 ( 2018 ) [i6] 斯乔德·德克森 , 沙哈尔·门德尔森 :
具有非高斯测量的稳健的一位压缩感知。 CoRR公司 abs/1805.09409 ( 2018 ) [i5] 斯乔德·德克森 , 沙哈尔·门德尔森 :
使用部分循环矩阵的鲁棒一位压缩感知。 CoRR公司 abs/1812.06719 ( 2018 ) 2017 [公元17年] 纪尧姆·勒库埃 , 沙哈尔·门德尔森 :
正则化和小球方法II:复杂度相关的错误率。 J.马赫。 学习。 物件。 18 : 146:1-146:48 ( 2017 ) 2016 [i4] 沙哈尔·门德尔森 , 霍尔格·劳胡特 , 瑞秋·A·沃德 :
改进了子采样随机卷积稀疏恢复的界限。 CoRR公司 abs/1610.04983 ( 2016 ) 2015 [公元16年] 沙哈尔·门德尔森 :
学习不专心。 美国临床医学杂志 62 ( 三 ) : 21:1-21:25 ( 2015 ) 2014 [c14] 沙哈尔·门德尔森 :
学习不专心。 COLT公司 2014 : 25-39 [i3] 沙哈尔·门德尔森 :
不专心学习。 CoRR公司 abs/1401.0304 ( 2014 ) 2012 [i2] 费利克斯·克莱默 , 沙哈尔·门德尔森 , 霍尔格·劳胡特 :
混沌过程的极值与限制等距性。 CoRR公司 abs/1207.0235 ( 2012 ) [i1] 尤妮娜·C·埃尔达 , 沙哈尔·门德尔森 :
相位恢复:稳定性和恢复保证。 CoRR公司 abs/1211.0872 ( 2012 )
2000 – 2009
2008 [公元15年] 沙哈尔·门德尔森 :
在非凸情况下获得快速错误率。 J.复杂。 24 ( 三 ) : 380-397 ( 2008 ) [公元14年] 沙哈尔·门德尔森 :
经验最小化算法的下限。 IEEE传输。 Inf.理论 54 ( 8 ) : 3797-3803 ( 2008 ) 2007 [j13] Nati Linial公司 , 沙哈尔·门德尔森 , 吉迪恩·谢赫特曼 , 阿迪·什莱布曼 :
符号矩阵的复杂性度量。 梳子。 27 ( 4 ) : 439-463 ( 2007 ) [公元12年] Y.戈登 , 亚历山大·利特瓦克 , 沙哈尔·门德尔森 , 阿兰·帕约尔 :
插值体的高斯平均值及其在近似重建中的应用。 J.近似理论 149 ( 1 ) : 59-73 ( 2007 ) 2005 [公元11年] 沙哈尔·门德尔森 , 阿兰·帕约尔 , 马克·鲁德尔森 :
随机{-1,1}-多面体的几何。 谨慎。 计算。 地理。 34 ( 三 ) : 365-379 ( 2005 ) [公元10年] 沙哈尔·门德尔森 :
嵌入Lipschitz函数。 随机结构。 算法 27 ( 1 ) : 25-45 ( 2005 ) [第13条] 沙哈尔·门德尔森 :
论嵌入方法的局限性。 COLT公司 2005 : 353-365 [第12条] 沙哈尔·门德尔森 , 阿兰·帕约尔 :
使用随机向量的椭球近似。 COLT公司 2005 : 429-443 2004 [公元9年] 沙哈尔·门德尔森 , 佩特拉·菲利普斯 :
关于小坐标投影的重要性。 J.马赫。 学习。 物件。 5 : 219-238 ( 2004 ) [第11条] 彼得·L·巴特利特 , 沙哈尔·门德尔森 , 佩特拉·菲利普斯 :
经验风险最小化的局部复杂性。 COLT公司 2004 : 270-284 2003 [j8] 沙哈尔·门德尔森 :
关于内核类的性能。 J.马赫。 学习。 物件。 4 : 759-771 ( 2003 ) [第10条] 沙哈尔·门德尔森 , 佩特拉·菲利普斯 :
随机子类边界。 COLT公司 2003 : 329-343 [电子1] 沙哈尔·门德尔松 , 亚历山大·斯莫拉 :
机器学习高级讲座,2002年机器学习暑期学校,澳大利亚堪培拉,2002年2月11-22日,修订讲座。 计算机科学课堂讲稿 2600, 施普林格 2003 ,国际标准图书编号 3-540-00529-3 【内容】 2002 [j7] 沙哈尔·门德尔森 :
具有再生核的Hilbert空间的可学习性。 J.复杂。 18 ( 1 ) : 152-170 ( 2002 ) [j6] 彼得·L·巴特利特 , 沙哈尔·门德尔森 :
Rademacher和Gaussian复杂性:风险边界和结构结果。 J.马赫。 学习。 物件。 三 : 463-482 ( 2002 ) [j5] 沙哈尔·门德尔森 :
Glivenko-Cantelli类的Rademacher平均值和相变。 IEEE传输。 Inf.理论 48 ( 1 ) : 251-263 ( 2002 ) 【j4】 沙哈尔·门德尔森 :
使用全局数据提高样本复杂性。 IEEE传输。 Inf.理论 48 ( 7 ) : 1977-1991 ( 2002 ) 【c9】 沙哈尔·门德尔森 , 罗伯特·威廉姆森 :
不可知论学习非凸函数类。 COLT公司 2002 : 1-13 【c8】 沙哈尔·门德尔森 , 罗曼·弗什宁 :
熵、组合维数和随机平均数。 COLT公司 2002 : 14-28 【c7】 沙哈尔·门德尔森 :
制粒机几何参数。 COLT公司 2002 : 29-43 【c6】 彼得·L·巴特利特 , 奥利维尔·布斯克 , 沙哈尔·门德尔森 :
局部Rademacher复杂性。 COLT公司 2002 : 44-58 【c5】 沙哈尔·门德尔森 :
关于统计学习理论的几点注意事项。 机器学习暑期学校 2002 : 1-40 2001 [j3] 沙哈尔·门德尔森 :
关于小集合的凸壳的大小。 J.马赫。 学习。 物件。 2 : 1-18 ( 2001 ) [注2] 沙哈尔·门德尔森 :
一种新的在线学习模式。 神经计算机。 13 ( 4 ) : 935-957 ( 2001 ) [j1] 沙哈尔·门德尔森 , 伊斯雷尔·尼尔肯 :
学习过程分析中的递归方法。 神经计算机。 13 ( 8 ) : 1839-1861 ( 2001 ) 【c4】 彼得·L·巴特利特 , 沙哈尔·门德尔森 :
Rademacher和Gaussian复杂性:风险边界和结构结果。 COLT/欧洲COLT 2001 : 224-240 【c3】 沙哈尔·门德尔森 :
Glivenko-Cantelli类分析中的几何方法。 COLT/欧洲COLT 2001 : 256-272 [c2] 沙哈尔·门德尔森 :
学习相对较小的班级。 COLT/欧洲COLT 2001 : 273-288 2000 【c1】 沙哈尔·门德尔森 , 纳夫塔利·蒂什比 :
经验L中类的统计充分性 2 共享空间。 COLT公司 2000 : 81-89
合著者索引
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