普拉莫德·古普塔
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2020年–今天
2021 【c9】 加勒特·霍克 , 伊琳娜·希金斯 , 尼娜·蒂普恩 , 弗拉基米尔·米斯科维奇 , 凯蒂·林克 , 段晴妮(Sunny Duan) , 普拉莫德·古普塔 , 朱莉娅·克劳文 , 格雷格·哈扎克 :
用于改善EEG中临床因素的可解释性和分类准确性的表示学习。 ICLR公司 2021 2020 [i4] 加勒特·霍克 , 伊琳娜·希金斯 , 尼娜·蒂普恩 , 弗拉基米尔·米斯科维奇 , 凯蒂·林克 , 普拉莫德·古普塔 , 朱莉娅·克劳文 , 格雷格·哈扎克 :
用于改善EEG中临床因素的可解释性和分类准确性的表示学习。 CoRR公司 abs/2010.15274 ( 2020 ) [i3] Ayse S.Cakmak公司 , 尼娜·蒂普恩 , 加勒特·霍克 , 埃里克·安德烈斯·佩雷斯-阿尔迪 , 阿里·巴赫拉米·拉德 , 丽贝卡·阿达米 , 张嘉忠 , 乔丽 , 普拉莫德·古普塔 , 托马斯·尼兰 , 塞缪尔·麦克林 , 加里·克利福德 :
使用卷积变分自动编码器从Actigraphy数据预测创伤后健康结果。 CoRR公司 abs/2011.07406 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 李安(Ang Li) , 奥拉·斯皮拉 , 萨基·皮埃尔 , 瓦伦丁·达利巴德 , 马克斯·贾德伯格 , 顾晨杰 , 大卫·布登 , 蒂姆·哈雷 , 普拉莫德·古普塔 :
基于人口的培训通用框架。 KDD公司 2019 : 1791-1799 [i2] 李安(Ang Li) , 奥拉·斯皮拉 , 萨基·皮埃尔 , 瓦伦丁·达利巴德 , 马克斯·贾德伯格 , 顾晨杰 , 大卫·布登 , 蒂姆·哈雷 , 普拉莫德·古普塔 :
基于人口的培训通用框架。 CoRR公司 abs/1902.01894 ( 2019 ) 2014 [j3] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 梁英玉 , 普拉莫德·古普塔 :
强大的层次聚类。 J.马赫。 学习。 物件。 15 ( 1 ) : 3831-3871 ( 2014 ) [i1] 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 梁英玉 , 普拉莫德·古普塔 :
稳健的层次聚类。 CoRR公司 abs/1401.0247 ( 2014 ) 2011 【c7】 尼古拉斯·M·戴维斯 , Ellen Yi-Loen Do(埃伦·伊勒杜) , 普拉莫德·古普塔 , 什鲁蒂·古普塔 :
使用PerLogicArt计算和谐:感性逻辑启发的协作艺术。 创造力和认知 2011 : 185-194 2010 【c6】 玛丽亚·福丽娜·巴尔坎 , 普拉莫德·古普塔 :
稳健的层次聚类。 COLT公司 2010 : 282-294 [第1页] 约翰·舒曼 , 普拉莫德·古普塔 , 刘燕(Yan Liu) :
神经网络在高保证系统中的应用:综述。 神经网络在高保证系统中的应用 2010 : 1-19
2000 – 2009
2009 【c5】 普拉莫德·古普塔 :
使用WebSphere MQ实现SOA的可靠消息传递。 CASCON公司 2009 : 334 2008 [注2] Mechelle Gittens公司 , 普拉莫德·古普塔 , 大卫·戈德温 , 赫伯特·佩雷拉 , 杰夫·里希马基 :
聚焦迭代测试:测试自动化案例研究。 IEEE数据工程牛。 31 ( 1 ) : 59-67 ( 2008 ) 【c4】 Mechelle Gittens公司 , 普拉莫德·古普塔 , 大卫·戈德温 , 赫伯特·佩雷拉 , 杰夫·里希马基 :
重点迭代测试:测试自动化案例研究。 数据库测试 2008 : 8 2004 【c3】 普拉莫德·古普塔 , 约翰·舒曼 :
高保证系统基于神经网络的自适应控制器的验证和确认工具。 哈斯 2004 : 277-278 2002 【c2】 Mechelle Gittens公司 , 哈南·卢特菲·卢特费亚 , 迈克尔·鲍尔 , 大卫·戈德温 , 金永佑 , 普拉莫德·古普塔 :
系统和回归测试的实证评估。 CASCON公司 2002 : 三
1990 – 1999
1998 [j1] 普拉莫德·古普塔 , 纳雷什·K·辛哈 :
机器人操纵器的控制——一种神经网络方法。 国际期刊系统。 科学。 29 ( 7 ) : 723-730 ( 1998 ) 1992 【c1】 阿杰·戈帕斯瓦米 , 普拉莫德·古普塔 , M.维迪亚萨加 :
使用扭转弹簧进行重力补偿的新型平行四边形连杆配置。 ICRA公司 1992 : 664-669