苏廷丽
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优化列表
2020年-今天
2024 [公元27年] 张玉雷 , 白玉亭 , 金雪波 , 赵志耀 , 苏廷丽 :
一种集成了受限玻尔兹曼机和回波状态网络的新型广义学习系统,用于时间序列预测。 工程应用。 Artif公司。 智力。 133 : 108315 ( 2024 ) 2023 [公元26年] 白玉婷 , Bin Yan先生 , 周晨光 , 苏廷丽 , 金雪波 :
最先进的状态估计:机器学习驱动的卡尔曼滤波器。 每年。 版本控制。 56 : 100909 ( 2023 ) [公元25年] 金学波 , 王忠尧 , 孔建雷 , 于廷白 , 苏婷丽 , 马惠军 , 普拉森·查克拉巴蒂 :
用于空气质量预测的具有自优化功能的深时空图形网络。 熵 25 ( 2 ) : 247 ( 2023 ) [公元24年] 于廷白 , 魏佳 , 金学波 , 苏婷丽 , 孔建雷 :
基于深度网络模型特征模式匹配的位置估计。 前沿神经机器人 17 ( 2023 ) [公元23年] 金学波 , 魏晨 , 马惠军 , 孔建雷 , 苏婷丽 , 于廷白 :
基于卡尔曼滤波和注意学习的无参数状态估计在自动驾驶系统GPS跟踪中的应用。 传感器 23 ( 20 ) : 8650 ( 2023 ) 【c6】 苏婷丽 , 薛斌(Bin Xue) , 薛伯金 , 孔建雷 , 白玉婷 , 马惠军 :
用于非线性系统建模的十进制标度归一化编码器-解码器深度网络。 RICAI公司 2023 : 806-809 2022 [公元22年] 金学波 , 文涛宫 , 孔建雷 , 于廷白 , 苏婷丽 :
具有数据自筛选层的变分贝叶斯深度网络用于大规模时间序列数据预测。 熵 24 ( 三 ) : 335 ( 2022 ) [公元21年] 石志刚 , 白玉亭 , 金雪波 , 王晓毅 , 苏廷丽 , 香港健磊 :
基于熵和频率统计双重分解的非平稳时间序列深度预测模型。 熵 24 ( 三 ) : 360 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 薛伯金 , 张佳慧 , 丁丽素 , 于廷白 , 孔建雷 , 王晓一(音译) :
通过非线性多分量数据预测的计算神经科学小波深度优化模型对数据驱动系统进行建模和分析。 计算。 智力。 神经科学。 2021 : 8810046:1-8810046:13 ( 2021 ) [公元19年] 金学波 , 邢洪瑜 , 苏廷丽 , 丹妮阳 , 于廷白 , 孔建雷 , 李旺 :
基于因果熵的多传感器系统分布式深度融合预测器。 熵 23 ( 2 ) : 219 ( 2021 ) [公元18年] 石志刚 , 白玉亭 , 金雪波 , 王晓一(音译) , 苏廷丽 , 孔建雷 :
基于协方差交集融合的非平稳时间序列并行深度预测。 知识。 基于系统。 211 : 106523 ( 2021 ) [公元17年] 金雪波 , 鲁本·琼森·罗伯特·耶利米 , 苏婷丽 , 于廷白 , 孔建雷 :
状态估计的新趋势:从模型驱动到混合驱动。 传感器 21 ( 6 ) : 2085 ( 2021 ) [公元16年] 金学波 , 杨爱强 , 苏廷丽 , 孔建雷 , 白玉亭 :
基于时间序列数据的多通道融合分类方法。 传感器 21 ( 13 ) : 4391 ( 2021 ) 【c5】 薛伯进 , 张佳慧 , 苏廷丽 , 孔建雷 , 白玉亭 :
基于噪声分析的深度融合预测建模。 国际民航协会 2021 : 135-140 2020 [公元15年] 薛伯金 , 王洪Xing , 王晓一(音译) , 于廷白 , 苏婷丽 , 孔建雷 :
基于贝叶斯优化的序列二级分解深度学习预测模型。 复杂。 2020 : 4346803:1-4346803:14 ( 2020 ) [公元14年] 薛伯金 , 年向阳 , 王晓一(音译) , 白玉亭 , 苏婷丽 , 孔建雷 :
基于经验模式分解和门限递归单元组模型的智能农业传感混合深度学习预测器。 传感器 20 ( 5 ) : 1334 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j13] 杨杨正 , 孔建雷 , 薛伯金 , 王晓一(音译) , 苏婷丽 , 王建丽 :
用于精细视觉分类的多深度神经网络概率融合决策框架。 IEEE接入 7 : 122740-122757 ( 2019 ) [公元12年] 白玉亭 , 金雪波 , 王晓毅 , 苏廷丽 , 孔建雷 , 吕玉田 :
多元时间序列预测的复合自回归网络。 复杂。 2019 : 9107167:1-9107167:11 ( 2019 ) [公元11年] 杨爱强 , 邢洪瑜 , 苏婷丽 , 金学波 , 孔建雷 :
使用传感器数据进行人类活动识别的广泛学习系统。 国际期刊计算。 申请。 Technol公司。 61 ( 4 ) : 259-264 ( 2019 ) [公元10年] Yang Yang Zheng杨洋 , 孔建雷 , 薛伯金 , 王晓毅 , 苏婷丽 , 闵佐 :
作物深度:精准农业中基于深度学习的分类和检测的作物视觉数据集。 传感器 19 ( 5 ) : 1058 ( 2019 ) 2018 [公元9年] 王斌斌(Binbin Wang) , 苏婷丽 , 金学波 , 孔建雷 , 于廷白 :
基于运动方向学习和最佳步态识别的行人轨迹三维重建。 复杂。 2018 : 8735846:1-8735846:10 ( 2018 ) [j8] 托马斯·贾基 , 苏婷丽 , 金敏中(Minjung Kim) , M.Lee Van Horn先生 :
混合模型中模型验证的引导程序评估。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 47 ( 4 ) : 1028-1038 ( 2018 ) [j7] 刘盛凯 , 苏婷丽 , 王斌斌(Binbin Wang) , 彭世玉 , 金学波 , 于廷白 , 窦超 :
使用带有多传感器数据融合的脚踏式IMU进行行人室内导航。 国际期刊模型。 标识。 控制。 30 ( 4 ) : 261-272 ( 2018 ) [j6] 孔建雷 , 王振妮 , 金学波 , 王晓一(音译) , 苏婷丽 , 王建丽 :
用于自主森林机器应用的多传感器融合数据的基于点发散超体素化的半监督分割框架。 传感器 18 ( 9 ) : 3061 ( 2018 ) 2017 [j5] 盛伦毅 , 金学波 , 苏婷丽 , 珍云堂 , 王法发(Fa-Fa Wang) , 那香 , 孔建雷 :
基于二阶自适应统计模型的在线去噪。 传感器 17 ( 7 ) : 1668 ( 2017 ) 2016 【j4】 金学波 , 窦超 , 苏婷丽 , 廉小芬 , 石岩 :
室内RFID跟踪系统中基于非线性滤波器的并行不规则融合估计。 国际期刊分布式传感器网络 12 ( 5 ) : 1472930:1-1472930:11 ( 2016 ) [j3] 本杰明·布朗 , Sudeh Cheraghi-Sohi公司 , 托马斯·贾基 , 苏婷丽 , 伊恩·E·巴坎 , 马修·斯佩林 :
将临床预测模型理解为“创新”:英国家庭实践中的一项混合方法研究。 BMC医学信息学决策。 制造商。 16 : 106 ( 2016 ) [注2] 于廷白 , 张百海 , 王晓毅 , 薛伯金 , 徐纪平 , 苏婷丽 , 王兆阳(音) :
一种新的基于传感器数据和模糊信息的群体决策方法。 传感器 16 ( 11 ) : 1799 ( 2016 ) 2014 【c4】 魏伟 , 英才洞 , 苏廷丽 , 闵佐 , 杜俊平 :
Hindmarsh-Rose神经网络的滑模和自抗扰复合同步。 CCIS公司 2014 : 651-655 2012 [j1] 苏廷丽 , 斯特凡诺·隆戈 , 吉多·埃尔曼 , 菲尔·巴伯 :
使用平方和计算非线性网络控制系统中的最佳通信调度。 系统。 控制。 莱特。 61 ( 三 ) : 387-396 ( 2012 ) 【c3】 苏廷丽 , 斯特凡诺·隆戈 , 景娜 , 吉多·埃尔曼 , 宁军范 :
非线性网络控制中进度设计的混合优化概念。 ISIE公司 2012 : 1840-1845 【c2】 苏廷丽 , 斯特凡诺·隆戈 , 静娜 , 吉多·埃尔曼 , 宁军范 :
基于平方和方法的网络控制系统鲁棒性验证。 ISIE公司 2012 : 1852-1857 2011 【c1】 斯特凡诺·隆戈 , 苏廷丽 , 吉多·埃尔曼 , 菲尔·巴伯 , 乌韦·杰林格 :
调度FlexRay静态段以实现鲁棒控制器集成。 CCA公司 2011 : 1487-1492