玛丽亚·卡拉·吉拉迪
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2020年–今天
2020 [公元20年] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利泰罗 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 埃维斯·萨拉 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
自然激励医学图像分析调查:生物医学数据集成的进一步发展。 芬丹。 信息学 171 ( 1-4 ) : 345-365 ( 2020 ) [第4页] 莱昂纳多·伦多 , 韩昌熙 , 金章(Jin Zhang) , 鸠山龙之郎 , Yudai长野 , 卡梅洛·米利特洛 , 克劳迪奥·费雷蒂 , 马可·诺比尔 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , Salvatore Vitable公司 , 中山秀树 , 吉安卡洛·毛里 :
基于CNN的T2加权MR图像前列腺区域分割:一项跨数据集研究。 信号交换动力学的神经方法 2020 : 269-280
2010 – 2019
2019 [公元19年] 莱昂纳多·伦多 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 保罗·卡扎尼加 , 马可·诺比尔 , 吉奥吉奥·鲁索 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , Salvatore Vitable公司 , 吉安卡洛·毛里 , 丹妮拉·贝索齐 , 卡梅洛·米利特洛 :
利用MedGA实现MR图像分割和量化的新框架。 计算。 方法生物识别程序。 176 : 159-172 ( 2019 ) [公元18年] 莱昂纳多·伦多 , 韩昌熙 , Yudai长野 , 金章(Jin Zhang) , 羽田龙一郎 , 卡梅洛·米利特洛 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 马可·诺比尔 , 克劳迪奥·费雷蒂 , 丹妮拉·贝索齐 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , Salvatore Vitable公司 , 吉安卡洛·毛里 , 中山秀树 , 保罗·卡扎尼加 :
USE-Net:将挤压和激发块合并到U-Net中,用于多机构MRI数据集的前列腺分区。 神经计算 365 : 31-43 ( 2019 ) [第3页] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 吉奥吉奥·鲁索 , 罗伯托·拉加拉 , 吉安卡洛·毛里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , Salvatore维生素 :
MRgFUS治疗中子宫肌瘤分割的计算机辅助方法:定量评估和临床可行性分析。 量化和处理生物医学和行为信号 2019 : 229-241 [i2] 莱昂纳多·伦多 , 韩昌熙 , 金章(Jin Zhang) , 鸠山龙之郎 , Yudai长野 , 卡梅洛·米利特洛 , 克劳迪奥·费雷蒂 , 马可·诺比尔 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , Salvatore Vitable公司 , 中山秀树 , 吉安卡洛·毛里 :
基于CNN的T2加权MR图像前列腺分区:一项跨数据研究。 CoRR公司 abs/1903.12571 ( 2019 ) [i1] 莱昂纳多·伦多 , 韩昌熙 , Yudai长野 , 张晋(Jin Zhang) , 鸠山龙之郎 , 卡梅洛·米利特洛 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 马可·诺比尔 , 克劳迪奥·费雷蒂 , 丹妮拉·贝索齐 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , Salvatore Vitable公司 , 吉安卡洛·毛里 , 中山秀树 , 保罗·卡扎尼加 :
USE-Net:将挤压和激发块合并到U-Net中,用于多机构MRI数据集的前列腺分区。 CoRR公司 abs/1904.08254 ( 2019 ) 2018 [公元17年] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 吉奥吉奥·鲁索 , Salvatore Vitable公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 吉安卡洛·毛里 :
NeXt用于神经放射外科:一种使用无监督机器学习技术的全自动脑肿瘤MRI坏死提取方法。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 28 ( 1 ) : 21-37 ( 2018 ) [公元16年] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , 吉奥吉奥·鲁索 , Salvatore Vitable公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 吉安卡洛·毛里 :
神经放射外科治疗计划的GTVcut:一种基于细胞自动机模型的MRI脑肿瘤种子图像分割方法。 自然计算。 17 ( 三 ) : 521-536 ( 2018 ) [第2页] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , 吉奥吉奥·鲁索 , 大卫·德乌尔索 , 露西娅·玛丽亚·瓦拉斯特罗 , 安东尼奥·加鲁菲 , 吉安卡洛·毛里 , Salvatore Vitable公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
基于模糊C均值聚类算法的前列腺全自动多光谱MR图像分割。 神经计算的多学科方法 2018 : 23-37 2017 [公元15年] 卡梅洛·米利特洛 , 莱昂纳多·伦多 , 文森佐·孔蒂 , 路易吉·米纳法拉 , 弗朗西斯科·保罗·卡马拉塔 , 吉安卡洛·毛里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , Nunziatina Porcino公司 :
基于区域的细胞群存活分数评估:一种使用通用采集硬件的新型全自动方法。 计算。 生物医药 89 : 454-465 ( 2017 ) [公元14年] 莱昂纳多·伦多 , 亚历山德罗·斯特凡诺 , 卡梅洛·米利特洛 , 吉奥吉奥·鲁索 , 玛丽亚·加布里埃拉·萨比尼 , 科拉多·达里戈 , 弗朗西斯科·玛莱塔 , 马西莫·伊波利托 , 吉安卡洛·毛里 , Salvatore Vitable公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
伽玛刀治疗计划中多模式PET和MR图像分割的全自动方法。 计算。 方法生物识别程序。 144 : 77-96 ( 2017 ) [j13] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , 吉奥吉奥·鲁索 , 安东尼奥·加鲁菲 , Salvatore Vitable公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 吉安卡洛·毛里 :
基于基于多光谱T1w和T2w MR成像的无监督模糊C均值聚类技术的前列腺自动分割。 信息。 8 ( 2 ) : 49 ( 2017 ) [公元12年] 亚历山德罗·斯特凡诺 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 马西莫·伊波利托 , 玛丽亚·加布里埃拉·萨比尼 , 丹尼尔·萨迪纳 , 奥拉齐奥·甘比诺 , 罗伯托·皮罗内 , Edoardo Ardizzone公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
PET研究中用于描绘头颈癌的增强随机行走算法。 医学生物学。 工程计算。 55 ( 6 ) : 897-908 ( 2017 ) 2016 [公元11年] 亚历山德罗·斯特凡诺 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 马西莫·伊波利托 , 弗朗科·马利塔 , Corrado D’Arrigo公司 , 大卫·德乌尔索 , 奥拉齐奥·甘比诺 , 罗伯托·皮罗内 , Edoardo Ardizzone公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
脑转移瘤生物靶体积分割的全自动方法。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 26 ( 1 ) : 29-37 ( 2016 ) [公元10年] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , Salvatore Vitable公司 , 卡洛·卡萨里诺 , 吉奥吉奥·鲁索 , 马西莫·米迪里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
在MRgFUS治疗中结合分裂合并和多种子区域生长算法进行子宫肌瘤分割。 医学生物学。 工程计算。 54 ( 7 ) : 1071-1084 ( 2016 ) [第11条] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , 吉奥吉奥·鲁索 , 皮埃特罗·皮西奥塔 , 露西娅·玛丽亚·瓦拉斯特罗 , 玛丽亚·加布里埃拉·萨比尼 , Salvatore Vitable公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 吉安卡洛·毛里 :
神经放射外科治疗:基于细胞自动机模型的MRI脑肿瘤种子图像分割。 ACRI公司 2016 : 323-333 [第10条] 莱昂纳多·伦多 , 安德烈亚·坦格罗尼 , 卡梅洛·米利特洛 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 吉安卡洛·毛里 :
使用粒子群优化的多模态医学图像配准:综述。 SSCI公司 2016 : 1-8 [第1页] 莱昂纳多·伦多 , 卡梅洛·米利特洛 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 皮埃特罗·皮西奥塔 , 弗朗西斯科·马列塔 , 马西莫·伊波利托 , 科拉多·达里戈 , 马西莫·米迪里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
伽玛刀治疗中使用无监督模糊C均值聚类技术的半自动脑损伤分割。 神经网络研究进展 2016 : 15-26 2015 [公元9年] 卡梅洛·米利泰罗 , Salvatore Vitable公司 , 莱昂纳多·伦多 , 吉奥吉奥·鲁索 , 马西莫·米迪里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
MRgFUS治疗评估中子宫肌瘤的全自动二维分割方法。 计算。 生物医药 62 : 277-292 ( 2015 ) [j8] 卡洛·卡萨里诺 , 吉奥吉奥·鲁索 , 朱利安娜·坎迪亚诺 , 朱塞佩·拉罗卡 , 罗伯托·巴贝拉 , 乔瓦尼·博拉西 , 苏珊娜·瓜泰利 , 克里斯蒂娜·梅萨 , 吉安卢卡·帕萨罗 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
GEANT4基于web的应用程序,使用欧洲网格基础设施支持术中电子放射治疗。 同意。 计算。 实际。 支出。 27 ( 2 ) : 458-472 ( 2015 ) [j7] 卡梅洛·米利特洛 , 莱昂纳多·伦多 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 皮埃特罗·皮西奥塔 , 弗朗西斯科·马列塔 , 马西莫·伊波利托 , Corrado D’Arrigo公司 , 马西莫·米迪里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
伽玛刀治疗计划:基于无监督模糊C均值聚类的MR脑肿瘤分割和体积测量。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 25 ( 三 ) : 213-225 ( 2015 ) 【c9】 亚历山德罗·斯特凡诺 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 马西莫·伊波利托 , 弗朗科·马利塔 , 科拉多·达里戈 , 大卫·德乌尔索 , 玛丽亚·萨比尼 , 奥拉齐奥·甘比诺 , 罗伯托·皮罗内 , Edoardo Ardizzone公司 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
一种自动评估伽玛刀治疗代谢的方法。 ICIAP(1) 2015 : 579-589 2014 [j6] 尤金尼奥·拉皮萨达 , 卢卡·普雷索托 , 伊丽莎白·德·伯纳迪 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 瓦伦蒂诺·贝蒂纳尔迪 :
三维PET图像的优化贝叶斯变分正则化先验。 计算。 医学成像图。 38 ( 6 ) : 445-457 ( 2014 ) [j5] 马特奥·卡尼尼 , 彼得罗尼拉·巴蒂斯塔 , 帕斯奎尔·安东尼·德尔拉·罗莎 , 猫形Eleonora , 克里斯蒂安·萨尔瓦多 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 伊莎贝拉·卡斯蒂廖尼 :
老化中的计算机神经心理评估:测试不同界面的疗效和临床生态学。 计算。 数学。 方法医学 2014 : 804723:1-804723:13 ( 2014 ) 【j4】 帕斯奎尔·安东尼·德尔拉·罗莎 , 奇亚拉·塞拉米 , 弗朗西丝卡·加利瓦诺 , 安娜帕奥拉·普雷斯蒂亚 , 安娜·卡罗利 , 伊莎贝拉·卡斯蒂格里奥尼 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 乔瓦尼·弗里索尼 , 卡尔·J·弗里斯顿 , 约翰·阿什伯恩 , 丹妮拉·佩拉尼 :
痴呆统计参数映射中空间归一化的标准化[18F]-FDG-PET模板。 神经信息学 12 ( 4 ) : 575-593 ( 2014 ) 2013 【c8】 克劳迪娅·卡瓦 , 格洛丽亚·贝托利 , 伊塔洛·佐皮斯 , 吉安卡洛·毛里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 伊莎贝拉·卡斯蒂格里奥尼 :
乳腺癌转移患者对三苯氧胺反应的候选生物标记物。 BIBE公司 2013 : 1-4 【c7】 卡梅洛·米利特洛 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 朱利安娜·坎迪亚诺 , 塞萨尔·加利亚多 , 马西莫·米迪里 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
MRgFUS治疗中子宫肌瘤分割的半自动多节段生长方法。 CISIS公司 2013 : 176-182 【c6】 克劳迪娅·卡瓦 , 伊塔洛·佐皮斯 , 吉安卡洛·毛里 , 里帕蒙蒂 , 弗朗西丝卡·加利瓦诺 , 克里斯蒂安·萨尔瓦多 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 伊莎贝拉·卡斯蒂格里奥尼 :
基因表达和基因组拷贝数改变对乳腺癌有预后价值。 欧洲工商管理委员会 2013 : 608-611 【c5】 亚历山德罗·斯特凡诺 , Salvatore Vitable公司 , 吉奥吉奥·鲁索 , 马西莫·伊波利托 , 丹尼尔·萨迪纳 , 玛丽亚·萨比尼 , 弗朗西丝卡·加利瓦诺 , 伊莎贝拉·卡斯蒂格里奥尼 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
放射治疗计划中基于图形的PET图像分割方法:初步研究。 ICIAP(2) 2013 : 711-720 【c4】 卡洛·卡萨里诺 , 吉奥吉奥·鲁索 , 朱利安娜·卡梅拉 , 朱塞佩·拉罗卡 , 罗伯托·巴贝拉 , 乔瓦尼·博拉西 , 克里斯蒂娜·梅萨 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 吉安卢卡·帕萨罗 :
基于GEANT4网络的应用程序,支持使用欧洲电网基础设施的术中电子放射治疗。 IWSG公司 2013 2012 【c3】 Eleonora Grosso公司 , 米里亚姆·洛佩斯 , 克里斯蒂安·萨尔瓦多 , 弗朗西丝卡·加利瓦诺 , 朱塞佩·迪·格里戈利 , 西尔维娅·瓦尔托塔 , 罗莎·玛丽亚·莫尔斯科 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 哈维尔·拉米雷斯 , 胡安·曼努埃尔·戈里兹 , 伊莎贝拉·卡斯蒂格里奥尼 :
脑肿瘤辅助诊断决策支持系统的可行性研究 18 F-FDG PET临床前研究。 欧洲工商管理委员会 2012 : 6255-6258 2011 [j3] 伊莎贝拉·卡斯蒂格里奥尼 , 芭芭拉·卡内西 , 安德烈亚·舍农(Andrea Schenone) , 马可·法托 , 丹妮拉·佩拉尼 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
SPECT和PET神经影像的网格分布统计参数映射。 神经信息学 9 ( 1 ) : 85-90 ( 2011 )
2000 – 2009
2009 [注2] 莎拉·麦克奎德 , 特雷丰·兰布 , 文森特·坎宁安 , 瓦伦蒂诺·贝蒂纳迪 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 布莱恩·赫顿 :
统计形状模型在呼吸门控心脏PET图像隔膜追踪中的应用。 程序。 电气与电子工程师协会 97 ( 12 ) : 2039-2052 ( 2009 ) 2006 【c2】 斯特凡诺·巴纳斯科 , 弗朗西斯科·贝尔特拉姆 , 芭芭拉·卡内西 , 伊莎贝拉·卡斯蒂格里奥尼 , 皮埃尔吉奥·塞雷洛 , 索林·克里斯蒂安·切兰 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 , 埃内斯托·洛佩斯·托雷斯 , 伊丽莎·莫利纳里 , 安德烈亚·舍农(Andrea Schenone) , 利维亚·托特罗洛 :
使用统计参数映射分析的网格实现早期诊断阿尔茨海默病。 健康网格 2006 : 69-81 2001 [j1] 丹妮拉·佩拉尼 , 费鲁奇奥·法齐奥 , N.阿尔贝托·博尔盖塞 , 马可·特塔曼蒂 , 斯特凡诺·费拉里 , 德塞特 , 玛丽亚·卡拉·吉拉迪 :
不同的大脑与观看真实和虚拟手部动作相关。 神经影像 14 ( 三 ) : 749-758 ( 2001 )
1990 – 1999
合著者索引
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