米兰达百里香
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附属: 巴西累西腓伯南布哥联邦农村大学
优化列表
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2020年–今天
2024 [公元17年] 塔帕斯硅 , 米兰达百里香 , 乌特帕尔·南迪 , 南达·杜拉尔·贾纳 , 索拉夫·马利克 , 乌杰瓦尔·毛利克 , 洪琴 :
用于全局优化的基于对立的混沌调谐群算法。 IEEE接入 12 : 18168-18188 ( 2024 ) [公元16年] 克莱伯·A·C·F·达·席尔瓦 , 丹尼尔·卡内罗·罗莎 , 米兰达百里香 , 塔帕斯硅 , 里卡多·塞里 , 马尔西奥·巴斯卡洛普 :
使用多目标语法进化的自动CNN优化。 申请。 软计算。 151 : 111124 ( 2024 ) [公元41年] 卡米拉·阿森蒂纳 , 保罗·萨尔加多·戈梅斯·德·马托斯·内托 , 若昂·福斯托·洛伦扎托·德·奥利维拉 , 米兰达百里香 :
预测模型杂交的进化方法。 ICMLC公司 2024 : 134-139 2023 [公元15年] 塔帕斯硅 , 黛博丽娜·巴塔查里亚 , Somen Nayak公司 , 米兰达百里香 , 乌特帕尔·南迪 , 索拉夫·马利克 , 乌杰瓦尔·毛利克 , 洪琴 :
PCOBL:一种新的基于对立的学习策略,用于改进用于解决全局优化问题的元启发式探索和开发。 IEEE接入 11 : 46413-46440 ( 2023 ) [公元14年] 克莱伯·A·C·F·达·席尔瓦 , 丹尼尔·卡内罗·罗莎 , 米兰达百里香 , 菲利佩·科尔德罗 , 塔帕斯硅 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 拉斐尔·费雷拉·莱特·德梅洛 , 保罗·S·G·德·马托斯·内托 :
一种新的基于多目标文法的卷积神经网络生成框架。 专家系统。 申请。 212 : 118670 ( 2023 ) [j13] 豪尔赫·坎迪斯 , 丹尼洛·R·B·阿劳霍 , 米兰达百里香 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
模因进化算法,用于通过局部搜索设计光纤网络,以提高多样性。 专家系统。 申请。 232 : 120805 ( 2023 ) [公元40年] 维克多·E·德·S·席尔瓦 , 蒂亚戈·拉塞尔达 , 米兰达百里香 , 安德烈·卡马拉 , 艾默森·莱利·卡布拉尔·查加斯 , 安娜·保拉·富塔多 :
音频中身体暴力检测的联合学习和梅尔谱图。 巴西(3) 2023 : 379-393 [公元39年] 亚历山大·阿尔维斯 , 米兰达百里香 , 拉斐尔·费·梅洛 , 安德烈·C·A·纳西门托 :
使用机器学习自动简化葡萄牙语法律文本。 朱利克斯 2023 : 281-286 [公元38年] 希拉里奥·奥利维拉 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 布鲁诺·亚历山大·巴雷罗斯-罗莎 , 姆拉登·拉科维奇 , 米兰达百里香 , 蒂亚戈·达马西诺·科代罗 , Seiji Istani先生 , Ig Ibert Bittencourt先生 , 德拉甘·加西维奇 :
葡萄牙语和英语散文衔接的可解释性预测。 韩国 2023 : 509-519 2022 [公元12年] 塔帕斯硅 , 贾伊里·巴基 , 米兰达百里香 :
使用元启发式进行医学数据分类的人工神经网络训练:一项实验研究。 专家系统。 申请。 193 : 116423 ( 2022 ) [公元11年] 塔帕斯硅 , 米兰达百里香 , 黛博丽娜·巴塔查里亚 :
新的增强Salp Swarm算法使用基于对立的学习方案解决全局优化问题。 专家系统。 申请。 207 : 117961 ( 2022 ) [公元37年] Moésio Wenceslau da Silva Filho女士 , 加布里埃尔·A·巴博萨 , 米兰达百里香 :
通过深度强化学习学习全局优化。 巴西(2) 2022 : 417-433 [公元36年] 蒂亚戈·巴博萨(Tiago Barbosa de Lima) , 米兰达百里香 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 莫西奥·温塞斯劳 , Ig Ibert Bittencourt先生 , 蒂亚戈·达马西奥·科尔代罗 , Jário José :
巴西葡萄牙文标点符号恢复的序列标记算法。 巴西(2) 2022 : 616-630 [公元35年] 米兰达百里香 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 塔帕斯硅 :
非平衡问题采样算法流水线的多目标优化。 欧洲协调委员会 2022 : 1-8 [公元34年] 米兰达百里香 , 维托·卡萨迪 , 埃米利·普约利·达席尔瓦 , 杰恩·席尔瓦 , 马诺埃尔·阿尔维斯 , 玛丽安娜·塞韦罗 , 乔·保罗·弗雷塔斯 :
TSPNet-HF:手语翻译的手/脸TSPNet方法。 伊贝拉米亚 2022 : 305-316 [公元33年] 维克多·E·德·S·席尔瓦 , 蒂亚戈·拉塞尔达 , 米兰达百里香 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 安娜·保拉·富塔多 :
视频中身体暴力检测联合学习。 国际JCNN 2022 : 1-8 [公元32年] 斯特凡诺·佩雷拉 , 米兰达百里香 , 蒂亚戈·弗朗萨 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 塔帕斯硅 :
基于现实世界分类问题生成合成数据集的多目标优化方法。 LA-CCI公司 2022 : 1-6 [c31] 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 朱塞佩·佛罗伦萨 , 希拉里奥·奥利维拉 , 米兰达百里香 , 姆拉登·拉科维奇 , 德拉甘·加西维奇 :
使用葡萄牙语中连续的内容依赖特征对书面文章的修辞结构进行自动内容分析。 韩国 2022 : 404-414 2021 [公元10年] 塔帕斯硅 , 米兰达百里香 , 乔·维克托·加尔迪诺 , 安德烈·C·A·纳西门托 :
基于语法的医学数据分类自动编程:一项实验研究。 Artif公司。 智力。 版次。 54 ( 6 ) : 4097-4135 ( 2021 ) [公元9年] 卢卡斯·迪亚斯 , 米兰达百里香 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 菲利佩·科尔德罗 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
ImageDataset2Vec:用于算法选择的图像数据集嵌入。 专家系统。 申请。 180 : 115053 ( 2021 ) [公元30年] 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 朱塞佩·佛罗伦萨 , 米兰达百里香 , 希拉里奥·奥利维拉 , 姆拉登·拉科维奇 , 德拉甘·加西维奇 :
巴西大学入学论文修辞结构的自动内容分析。 AIED(2) 2021 : 162-167 [公元29年] 朱塞佩·佛罗伦萨 , 米兰达百里香 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 安娜·保拉·富塔多(Ana Paula C.Furtado) , Henrik Bellhä用户 , 德拉甘·加西维奇 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 :
比较自动和手动分组:软件工程研究生课程中的一个案例研究。 AIED(2) 2021 : 168-172 [公元28年] 蒂亚戈·巴博萨(Tiago Barbosa de Lima) , 安德烈·C·A·纳西门托 , 乔治·瓦伦萨 , 米兰达百里香 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 塔帕斯硅 :
使用机器翻译的葡萄牙语神经文本简化。 巴西(2) 2021 : 542-556 [公元27年] 克莱伯·A·C·F·达·席尔瓦 , 丹尼尔·卡内罗·罗莎 , 米兰达百里香 , 菲利佩·科尔德罗 , 塔帕斯硅 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 拉斐尔·费雷拉·莱特·德梅洛 , 保罗·S·G·德·马托斯·内托 :
生成卷积神经网络结构的多目标语法进化框架。 欧洲协调委员会 2021 : 2187-2194 [公元26年] Joáo P.C.乌恰 , 塔西亚纳教皇法尔库奥 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 米兰达百里香 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 :
通过增强交流和替代交流培养自主性。 ICALT公司 2021 : 320-324 [公元25年] 朱塞佩·佛罗伦萨 , 米兰达百里香 , 安德烈·纳西门托 , 安娜·保拉·卡瓦尔康蒂·卡瓦尔坎蒂·富塔多 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 :
在巴西研究生课程的实践中应用分组。 洛杉矶航空公司 2021 : 29-38 [公元24年] 拉斐尔·桑塔纳 , 索洛·费雷拉 , 维托·罗利姆 , 米兰达百里香 , 安德烈·C·A·纳西门托 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 :
支持学生基本问题的聊天机器人。 洛杉矶航空公司 2021 : 58-67 【c23】 克莱伯·A·C·F·达·席尔瓦 , 米兰达百里香 , 菲利佩·科尔德罗 :
一种新的用于创建卷积神经网络的文法,用于医学图像分类。 SIBGRAPI公司 2021 : 97-104 2020 [j8] 米兰达百里香 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 安德烈·C·A·纳西门托 :
群形成问题的一种多目标优化方法。 专家系统。 申请。 162 : 113828 ( 2020 ) [j7] 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
一种新的无上下文文法,用于生成粒子群优化算法。 自然计算。 19 ( 三 ) : 495-513 ( 2020 ) [公元22年] 蒂亚戈·弗拉萨 , 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 , 安娜·C·洛雷纳斯 , 安德烈·C·A·纳西门托 :
基于复杂性数据集生成的多目标优化方法。 欧洲协调委员会 2020 : 1-8 【c21】 保罗·S·G·德·马托斯·内托 , 米兰达百里香 , 乔治·D·C·卡瓦尔坎蒂 , 塔帕斯硅 , 菲利佩·科尔德罗 , 玛亚拉·卡斯特罗 :
基于多目标的深度神经网络分层序列优化。 欧洲协调委员会 2020 : 1-8 [公元20年] 吉安·巴博萨 , 莱萨·卡梅洛 , 安德森·皮涅罗·卡瓦尔坎蒂 , 米兰达百里香 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 维托米尔·科瓦诺维奇 , 德拉甘·加西维奇 :
在线讨论中认知存在的自动跨语言分类。 韩国 2020 : 605-614
2010 – 2019
2019 [j6] 巴博萨米兰达菠萝 , 拉斐尔·费雷拉·梅洛 , 玛亚拉·卡斯特罗 , 朱塞佩·佛罗伦萨 , 塞缪尔·巴博萨·贾托巴·德索萨 , 卢卡斯·桑托斯 , 莉莎德拉·席尔瓦 :
乌马·阿尔沃达根·多比杰蒂沃(Uma Abrodagem Multi-objetivo para Seleço de Caminhos de Aprendisagem para Grupo de Usuários)。 巴西国家教育局(Revista Brasileira de Informática na Educ)。 27 ( 三 ) : 336-350 ( 2019 ) 2018 [j5] 安娜·卡罗莱纳·洛雷纳 , 阿隆·I·马西尔 , 米兰达百里香 , 伊凡·科斯塔 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
回归问题的数据复杂性元特征。 机器。 学习。 107 ( 1 ) : 209-246 ( 2018 ) [第19条] 米兰达百里香 , 罗梅罗·F.A.B.de Morais , 里卡多·M·A·席尔瓦 :
使用多目标优化算法选择非平衡数据集的采样方法。 欧洲协调委员会 2018 : 1-7 2017 【j4】 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
粒子群优化算法的生成:一项使用语法引导遗传编程的实验研究。 申请。 软计算。 60 : 281-296 ( 2017 ) [j3] 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 , 吉赛尔·巴帕 :
H3AD:用于算法设计的混合超神经症。 信息科学。 414 : 340-354 ( 2017 ) [第18条] 罗梅罗·F.A.B.de Morais , 米兰达百里香 , 里卡多·M·A·席尔瓦 :
一种多准则元学习方法,用于为不平衡数据集选择欠采样算法。 ESANN公司 2017 2016 [第17条] 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
进化粒子群算法的基于树的文法遗传编程。 巴西 2016 : 25-30 [第16条] 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
一种新的上下文无关语法,用于指导粒子群优化算法的构建。 巴西 2016 : 295-300 [第15条] 罗梅罗·F.A.B.de Morais , 米兰达百里香 , 里卡多·M·A·席尔瓦 :
一种选择非平衡数据集欠采样算法的元学习方法。 巴西 2016 : 385-390 [第14条] 卡洛·马塞洛·雷瓦雷多·达席尔瓦 , 里卡多·巴蒂斯塔·罗德里格斯 , 鲁伊·J·G·B·德·奎罗斯 , Vinicius C.加西亚 , 何塞·席尔瓦 , 丹尼尔·加蒂 , 罗德里戈·埃利亚·阿萨德 , 莱安德罗·M.do Nascimento , 凯利顿·布里托 , 米兰达百里香 :
网络生态系统安全威胁分类。 NOMS公司 2016 : 584-590 2015 [注2] 拉斐尔·梅斯基塔 , 里卡多·M·A·席尔瓦 , 卡洛斯·梅洛 , 米兰达百里香 :
使用赛车算法对文档图像二值化进行参数调整。 专家系统。 申请。 42 ( 5 ) : 2593-2603 ( 2015 ) [第13条] 米兰达百里香 , 保罗·里卡多·达席尔瓦·苏亚雷斯 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
I/S-Race:用于SVM参数选择问题的迭代多目标Racing算法。 ESANN公司 2015 [第12条] Péricles Barbosa C.de Miranda公司 , 里卡多·巴斯托斯·卡瓦尔坎特·普鲁德安西奥 :
GEFPSO:基于语法进化的粒子群优化框架。 GECCO公司 2015 : 1087-1094 2014 [j1] 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 , 安德烈·C·P·L·F·德·卡瓦略 , 卡洛斯·索尔斯 :
一种用于SVM参数多目标优化的混合元学习结构。 神经计算 143 : 27-43 ( 2014 ) [第11条] 米兰达百里香 , 保罗·里卡多·达席尔瓦·索尔斯 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
使用竞赛算法微调支持向量机参数。 ESANN公司 2014 2013 [第10条] 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 :
SVM参数选择的主动测试。 国际JCNN 2013 : 1-8 2012 【c9】 米兰达百里香 , 里卡多·巴斯托斯·卡瓦尔坎特·普鲁德安西奥 , 安德烈·卡洛斯·蓬斯·德莱昂·费雷拉·德卡瓦略 , 卡洛斯·索尔斯 :
元学习与粒子群算法结合用于SVM参数选择的实验研究。 ICCSA(3) 2012 : 562-575 【c8】 米兰达百里香 , 里卡多·巴斯托斯·卡瓦尔坎特·普鲁德安西奥 , 安德烈·卡洛斯·蓬斯·德莱昂·费雷拉·德卡瓦略 , 卡洛斯·索尔斯 :
支持向量机参数选择的多目标优化和元学习。 国际JCNN 2012 : 1-8 【c7】 米兰达百里香 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 , 安德烈·C·P·L·F·德·卡瓦略 , 卡洛斯·索尔斯 :
将元学习与多目标粒子群算法结合用于SVM参数选择:一项实验分析。 SBRN公司 2012 : 1-6 【c6】 米兰达百里香 , 里卡多·巴斯托斯·卡瓦尔坎特·普鲁德安西奥 , 安德烈·卡洛斯·蓬斯·德莱昂·费雷拉·德卡瓦略 , 卡洛斯·索尔斯 :
将多目标优化方法与元学习相结合用于SVM参数选择。 SMC公司 2012 : 2909-2914 2011 【c5】 卢西亚诺·S·德·苏扎 , 米兰达百里香 , 里卡多·巴斯托斯·卡瓦尔坎特·普鲁登西奥 , 弗拉维亚·德·阿尔梅达·巴罗斯 :
基于功能需求覆盖和执行工作量的测试用例选择的多目标粒子群优化。 国际通信技术协会 2011 : 245-252 【c4】 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 米兰达百里香 :
使用物种形成的多目标粒子群优化。 威斯康星州 2011 : 164-169
2000 – 2009
2009 【c3】 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 达尼洛·费雷拉·德·卡瓦略 , 埃利亚金·M·N·菲格雷多 , 米兰达百里香 :
动态群体粒子群优化。 ISDA公司 2009 : 249-254 2008 【c2】 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 马塞尔·卡拉西奥洛(Marcel P.Caraciolo) , 米兰达百里香 , 达尼洛·费雷拉·德·卡瓦略 :
多环分散粒子群优化。 高速钢 2008 : 25-30 【c1】 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 马塞尔·卡拉西奥洛(Marcel P.Caraciolo) , 米兰达百里香 , 达尼洛·费雷拉·德·卡瓦略 :
多环粒子群优化。 SBRN公司 2008 : 111-116
合著者索引
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