约翰·米勒 0001
人员信息
附属: 美国加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系 附属: 美国加州桑尼维尔硅谷人工智能实验室百度研究
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2020年–今天
2022 【b1】 约翰·米勒 :
机器学习基准中的有效性挑战。 美国加州大学伯克利分校, 2022 [第16条] 重新设置Abebe , 莫里茨·哈德 , 安吉拉·金 , 约翰·米勒 , 路德维希·施密特 , 丽贝卡·韦克斯勒 :
证据统计软件的对抗性审查。 FAccT公司 2022 : 1733-1746 【i15】 重新设置Abebe , 莫里茨·哈德 , 安吉拉·金 , 约翰·米勒 , 路德维希·施密特 , 丽贝卡·韦克斯勒 :
证据统计软件的对抗审查。 CoRR公司 abs/2206.09305 ( 2022 ) 2021 [第15条] 约翰·米勒 , 胡安·佩尔多莫 , 蒂亚娜·兹尼克 :
《回声室外:优化绩效风险》。 ICML公司 2021 : 7710-7720 [第14条] 约翰·米勒 , 罗汉·陶里 , 阿迪蒂·拉古纳坦 , 佐川贤治 , Pang Wei Koh岛 , 瓦夏尔·尚卡尔 , 珀西·梁 , 耶尔·卡蒙 , 路德维希·施密特 :
在线准确性:分布外和分布内概括之间的强相关性。 ICML公司 2021 : 7721-7735 [c13] 弗朗西斯·丁 , 莫里茨·哈德 , 约翰·米勒 , 路德维希·施密特 :
退休成人:公平机器学习的新数据集。 NeurIPS公司 2021 : 6478-6490 [第14条] 约翰·米勒 , 胡安·佩尔多莫 , 蒂亚娜·兹尼克 :
《回声室外:优化绩效风险》。 CoRR公司 abs/2102.08570 ( 2021 ) [i13] 约翰·米勒 , 罗汉·陶里 , 阿迪蒂·拉古纳坦 , 佐川贤治 , 庞伟高 , 瓦夏尔·尚卡尔 , 珀西·梁 , 耶尔·卡蒙 , 路德维希·施密特 :
在线准确性:关于分布外和分布内泛化之间的强相关性。 CoRR公司 abs/2107.04649 ( 2021 ) [i12] 弗朗西斯·丁 , 莫里茨·哈德 , 约翰·米勒 , 路德维希·施密特 :
退休成人:公平机器学习的新数据集。 CoRR公司 abs/2108.04884 ( 2021 ) 2020 [第12条] 约翰·米勒 , 卡尔·克劳斯 , 本杰明·雷奇特 , 路德维希·施密特 :
自然分布转移对问答模型的影响。 ICML公司 2020 : 6905-6916 [第11条] 约翰·米勒 , 斯米莎·米莉 , 莫里茨·哈德 :
战略分类是伪装的因果模型。 ICML公司 2020 : 6917-6926 [第10条] 于孙 , 王晓龙 , 刘庄(音) , 约翰·米勒 , 阿列克谢·埃夫罗斯 , 莫里茨·哈德 :
基于自我监督的测试时间训练,用于分布转移下的泛化。 ICML公司 2020 : 9229-9248 [i11] 约翰·米勒 , 卡尔·克劳斯 , 本杰明·雷奇特 , 路德维希·施密特 :
自然分布转移对问答模型的影响。 CoRR公司 abs/2004.14444 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 斯米莎·米莉 , 约翰·米勒 , 安卡·D·德拉甘 , 莫里茨·哈德 :
战略分类的社会成本。 工厂验收试验 2019 : 230-239 【c8】 约翰·米勒 , 莫里茨·哈德 :
稳定递归模型。 ICLR(海报) 2019 【c7】 丽贝卡·罗洛夫斯 , 瓦夏尔·尚卡尔 , 本杰明·雷奇特 , 萨拉·弗里多维奇-基尔 , 莫里茨·哈德 , 约翰·米勒 , 路德维希·施密特 :
机器学习中过度拟合的元分析。 NeurIPS公司 2019 : 9175-9185 【c6】 霍里亚·马尼亚 , 约翰·米勒 , 路德维希·施密特 , 莫里茨·哈德 , 本杰明·雷奇特 :
模型相似性缓解了测试集的过度使用。 NeurIPS公司 2019 : 9993-10002 [i10] 霍里亚·马尼亚 , 约翰·米勒 , 路德维希·施密特 , 莫里茨·哈德 , 本杰明·雷奇特 :
模型相似性缓解了测试集的过度使用。 CoRR公司 abs/1905.12580 ( 2019 ) [第九章] 于孙 , 王晓龙 , 刘庄(音) , 约翰·米勒 , 阿列克谢·埃夫罗斯 , 莫里茨·哈德 :
分布式推广测试时间培训。 CoRR公司 abs/1909.13231 ( 2019 ) [i8] 约翰·米勒 , 斯米莎·米莉 , 莫里茨·哈德 :
分类者的战略适应:因果视角。 CoRR公司 abs/1910.10362 ( 2019 ) 2018 【c5】 魏平 , 凯南·彭 , 安德鲁·吉比安斯基 , 塞尔坎·奥默·阿里克 , 阿杰·坎南 , 沙兰·纳朗 , 乔纳森·雷曼 , 约翰·米勒 :
深度语音3:使用卷积序列学习将文本缩放为语音。 ICLR(海报) 2018 [i7] 约翰·米勒 , 莫里茨·哈德 :
当递归模型不需要递归时。 CoRR公司 abs/1805.10369 ( 2018 ) [i6] 斯米莎·米莉 , 约翰·米勒 , 安卡·D·德拉甘 , 莫里茨·哈德 :
战略分类的社会成本。 CoRR公司 abs/1808.08460 ( 2018 ) 2017 【c4】 乔纳森·雷曼 , 约翰·米勒 :
全局规范化阅读器。 EMNLP公司 2017 : 1059-1069 【c3】 塞尔坎·奥默·阿里克 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 亚当·考特斯 , 格雷戈里·弗雷德里克·迪亚莫斯 , 安德鲁·吉比安斯基 , 永国康 , 西安丽 , 约翰·米勒 , 恩吉 , 乔纳森·雷曼 , Shubho Sengupta公司 , 穆罕默德·肖比 :
深沉的声音:实时神经语音转换。 ICML公司 2017 : 195-204 【c2】 安德鲁·吉比安斯基 , 塞尔坎·奥默·阿里克 , 格雷戈里·弗雷德里克·迪亚莫斯 , 约翰·米勒 , 凯南·彭 , 魏平 , 乔纳森·雷曼 , Yanqi Zhou公司 :
深沉的声音2:多扬声器神经语音合成。 NIPS公司 2017 : 2962-2970 [i5] 塞尔坎·奥默·阿里克 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 亚当·考特斯 , 格雷格·迪亚莫斯 , 安德鲁·吉比安斯基 , 永国康 , 西安丽 , 约翰·米勒 , 乔纳森·雷曼 , Shubho Sengupta公司 , 穆罕默德·肖比 :
深沉的声音:实时神经语音转换。 CoRR公司 abs/1702.07825 ( 2017 ) [i4] 谢尔坎·奥默·阿里克 , 格雷戈里·迪亚莫斯 , 安德鲁·吉比安斯基 , 约翰·米勒 , 凯南·彭 , 魏平 , 乔纳森·雷曼 , Yanqi Zhou公司 :
深度语音2:多扬声器神经文本到语音。 CoRR公司 abs/1705.08947 ( 2017 ) [i3] 乔纳森·雷曼 , 约翰·米勒 :
全局标准化读取器。 CoRR公司 abs/1709.02828 ( 2017 ) [i2] 魏平 , 凯南·彭 , 安德鲁·吉比安斯基 , 塞尔坎·奥默·阿里克 , 阿贾伊·坎南 , 沙兰·纳朗 , 乔纳森·雷曼 , 约翰·米勒 :
Deep Voice 3:2000——神经网络语音合成扬声器。 CoRR公司 abs/1710.07654 ( 2017 ) 2015 【c1】 开尔文·古 , 约翰·米勒 , 梁佩西 :
向量空间中的遍历知识图。 EMNLP公司 2015 : 318-327 [i1] 开尔文·古 , 约翰·米勒 , 珀西·梁 :
向量空间中的遍历知识图。 CoRR公司 abs/1506.01094 ( 2015 )
合著者索引
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