西蒙·维辛
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优化列表
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2020年–今天
2021 [第3页] 西蒙·维辛 :
具有抗异常鲁棒性的盆地识别方法。 寻找多个解决方案的元启发式方法 2021 : 113-127
2010 – 2019
2019 [j7] 西蒙·维辛 , 曼努埃尔·洛佩兹·伊瓦涅斯 :
用于自动算法配置初始化的带分支和嵌套因子的拉丁超立方体设计。 进化。 计算。 27 ( 1 ) : 129-145 ( 2019 ) [j6] 西蒙·维辛 :
正确的初始化对于Nelder-Mead单纯形搜索至关重要。 最佳方案。 莱特。 13 ( 4 ) : 847-856 ( 2019 ) 2017 [第17条] 西蒙·维辛 , 玫瑰红 , 凯·布兰登布施 , 居恩特·鲁道夫 :
进化多目标优化中的步长自适应。 应急措施组织 2017 : 670-684 [第16条] 西蒙·维辛 :
在bbob-biobj测试套件上对具有自适应功能的SMS-EMOA进行基准测试。 GECCO(同伴) 2017 : 1772-1779 [第15条] 西蒙·维辛 , 迈克·普劳斯 :
EGO的真正目的是多局部优化。 LA-CCI公司 2017 : 1-6 [i2] 西蒙·维辛 , 迈克·普劳斯 :
EGO的真正目的是多尺度优化。 CoRR公司 abs/1704.05724 ( 2017 ) 2016 [j5] 西蒙·维辛 , 迈克·普劳斯 :
多峰优化的多目标选择。 计算。 最佳方案。 申请。 63 ( 三 ) : 875-902 ( 2016 ) 【j4】 居恩特·鲁道夫 , 西蒙·维辛 :
评估超立方体中点样本均匀性的线性时间估计。 Informatica公司 27 ( 2 ) : 335-349 ( 2016 ) [第14条] 帕斯卡·科尔斯克 , 迈克·普劳斯 , 西蒙·维辛 , 海克·特劳特曼 :
基于多峰模型的低预算探索性景观分析。 GECCO公司 2016 : 229-236 [第13条] 西蒙·维辛 , 居恩特·鲁道夫 , 迪诺·A·门格斯 :
比较SMS-EMOA的异步和同步并行。 PPSN(PPSN) 2016 : 558-567 [第2页] 西蒙·维辛 , 居恩特·鲁道夫 , 迈克·普劳斯 :
评估盆地识别方法以定位多个最佳方案。 随机和确定性全局优化研究进展 2016 : 53-70 [i1] 西蒙·维辛 :
走向优化方法的系统开发过程。 CoRR公司 abs/1603.00001 ( 2016 ) 2015 【b1】 西蒙·维辛 :
多模态优化的两阶段方法。 德国多特蒙德大学, 2015 [第12条] 帕斯卡·科尔斯克 , 迈克·普劳斯 , 西蒙·维辛 , 海克·特劳特曼 :
通过勘探景观分析探测漏斗结构。 GECCO公司 2015 : 265-272 [第1页] 迈克·普劳斯 , 西蒙·维辛 , 居恩特·鲁道夫 , 加布里埃尔·萨多夫斯基 :
用基于避免的多目标化方法求解相平衡问题。 计算智能手册 2015 : 1159-1171 2014 [第11条] 伯恩德·比施尔 , 西蒙·维辛 , 纳贾·鲍尔 , 克劳斯·弗里德里希斯 , 克劳斯·魏斯 :
MOI-MBO:用于基于并行模型的优化的多目标填充。 狮子 2014 : 173-186 [第10条] 西蒙·维辛 , 迈克·普劳斯 , 海克·特劳特曼 :
多模态优化的停止准则。 PPSN(PPSN) 2014 : 141-150 2013 [j3] 朱利安·托盖利斯 , 迈克·普劳斯 , 尼古拉·贝姆 , 西蒙·维辛 , 约翰·哈格尔巴克 , 乔治·亚纳卡基斯(Georgios N.Yannakakis) , 科拉多·格拉皮奥洛 :
通过多目标进化生成可控程序图。 遗传学。 程序。 进化马赫数。 14 ( 2 ) : 245-277 ( 2013 ) [c9] 西蒙·维辛 , 迈克·普劳斯 , 居恩特·鲁道夫 :
通过邻居信息的多对象化实现利基:权衡和利益。 IEEE进化计算大会 2013 : 103-110 【c8】 西蒙·维辛 :
重温长方体约束的修复方法。 EvoApplications公司 2013 : 469-478 2012 [注2] 托比亚斯·瓦格纳 , 西蒙·维辛 :
响应变换在序贯参数优化中的作用。 进化。 计算。 20 ( 2 ) : 229-248 ( 2012 ) 2011 【c7】 西蒙·维辛 , 迈克·普劳斯 , 居恩特·鲁道夫 :
当参数调整实际上是参数控制时。 GECCO公司 2011 : 821-828 2010 [j1] 迈克·普劳斯 , 尼古拉·贝姆 , 霍尔格·丹尼尔西克 , 托比亚斯·海因 , 鲍里斯·诺约克斯 , 尼科·皮亚特科夫斯基 , 拉斐尔·斯图尔 , 托姆 , 西蒙·维辛 :
实时战略游戏中的智能团队组成和机动。 IEEE传输。 计算。 因特尔。 人工智能游戏 2 ( 2 ) : 82-98 ( 2010 ) 【c6】 西蒙·维辛 , 鲍里斯·诺约克斯 :
多目标问题的序贯参数优化。 IEEE进化计算大会 2010 : 1-8 [c5] 朱利安·托盖利斯 , 迈克·普劳斯 , 尼古拉·贝姆 , 西蒙·维辛 , 约翰·哈格尔巴克 , 乔治·亚纳卡基斯(Georgios N.Yannakakis) :
星际争霸地图空间的多目标探索。 CIG公司 2010 : 265-272 【c4】 迈克·普劳斯 , 居恩特·鲁道夫 , 西蒙·维辛 :
通过代理建模调整实际问题的优化算法。 GECCO公司 2010 : 401-408 [c3] 西蒙·维辛 , 尼古拉·贝姆 , 居恩特·鲁道夫 , 鲍里斯·诺约克斯 :
参数整定提高了变分算子在多目标优化中的性能。 PPSN(1) 2010 : 728-737
2000 – 2009
2008 【c2】 尼古拉·贝姆 , 霍尔格·丹尼尔西克 , 克里斯蒂安·艾奇霍恩 , 鲍里斯·诺约克斯 , 迈克·普劳斯 , 克劳斯·D·斯蒂勒 , 西蒙·维辛 :
测量流量作为检测Pac-Man游戏中游戏乐趣的概念。 IEEE进化计算大会 2008 : 3448-3455 【c1】 尼古拉·贝姆 , 托比亚斯·海因 , 鲍里斯·诺约克斯 , 尼科·皮亚特科夫斯基 , 迈克·普劳斯 , 西蒙·维辛 :
实时战略游戏中的智能反分组。 CIG公司 2008 : 63-70
合著者索引
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