鲍里斯·巴本科
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2020年–今天
2023 [i7] 奥兰·朗 , Doron Yaya-Stupp公司 , 伊拉娜·特拉尼斯 , 希瑟·科尔·莱维斯 , 克洛伊·本内特 , 考特尼·莱尔斯 , 查尔斯·刘 , 克里斯托弗·塞姆图斯 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 格雷戈里·科拉多 , 阿维纳坦·哈西迪姆 , 马提亚斯 , 刘云 , 纳亚马·哈梅尔 , 鲍里斯·巴本科 :
使用生成人工智能研究医学图像模型和数据集。 CoRR公司 abs/2306.00985 ( 2023 ) 2022 [i6] Shekoofeh Azizi公司 , 劳拉·卡尔普 , 简·弗里伯格 , 巴兹尔·穆斯塔法 , 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 西蒙·科恩布利特 , 陈婷(Ting Chen) , 帕特里夏·麦克威廉姆斯 , S.Sara Mahdavi公司 , Ellery Wulczyn公司 , 鲍里斯·巴本科 , 梅根·威尔逊 , 阿伦·洛伊 , 陈宝勋 , 袁刘(音) , 皮纳尔·巴维什 , 斯科特·梅耶·麦金尼 , 吉姆·温肯斯 , 阿比吉特·古哈·罗伊 , 扎卡里·海狸 , 菲奥娜·瑞恩 , 贾斯汀·克罗格 , Mozziyar Etemadi公司 , 乌梅什·特朗 , 刘云 , 莉莉·彭 , 格雷戈里·科拉多 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 大卫·J·弗利特 , 杰弗里·辛顿 , 尼尔·霍尔斯比 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 穆罕默德·诺鲁齐 , 维维克·纳塔拉扬 :
具有自我监督功能的强大高效医学成像。 CoRR公司 abs/2205.09723 ( 2022 ) [i5] 鲍里斯·巴本科 , 伊拉娜·特雷尼丝 , 克里斯蒂娜·陈 , 普雷蒂·辛格 , 阿基布·乌丁 , 豪尔赫·卡德罗斯 , 劳伦·达斯基(Lauren P.Daskivich) , 4月Y.Maa , 金·拉马萨米 , 尤金·玉川康 , 马提亚斯 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 克里斯托弗·塞姆图斯 , 乔纳森·克劳斯 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云 :
在外眼照片中发现新的全身生物标记物。 CoRR公司 abs/2207.08998 ( 2022 ) 2020 [i4] 阿希什·波拉 , Siva Balasubramanian人 , 鲍里斯·巴本科 , 阳光维尔马尼 , Subhashini Venugopalan公司 , 阿基诺里·米塔尼 , 吉勒赫梅·德·奥利维拉·马里诺 , 豪尔赫·卡德罗斯 , Paisan Ruamviboonsuk公司 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云 , 皮纳尔·巴维什 :
利用深度学习预测糖尿病视网膜病变的风险。 CoRR公司 abs/2008.04370 ( 2020 ) [i3] 鲍里斯·巴本科 , 阿基诺里·米塔尼 , 伊拉娜·特拉尼斯 , 纳霍·基塔德 , 普雷蒂·辛格 , 4月Y.Maa , 豪尔赫·卡德罗斯 , 格雷格·科拉多 , 莉莉·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 , 纳亚马·哈梅尔 , 刘云 :
在外部眼睛照片中发现糖尿病的隐藏迹象。 CoRR公司 abs/2011.11732 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 鲍里斯·巴本科 , Siva Balasubramanian人 , 凯蒂·布鲁默 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·彭 , 戴尔·R·韦伯斯特 , 纳亚马·哈梅尔 , 阿维纳什·瓦拉达拉扬 :
利用深度学习从眼底图像预测老年性黄斑变性的进展。 CoRR公司 abs/1904.05478 ( 2019 ) 2017 [i1] 鲍里斯·巴本科 , 乔纳森·赫什 , 大卫·纽豪斯 , 阿努沙·拉马克里希南 , 汤姆·斯瓦茨 :
基于中高分辨率卫星图像训练的卷积神经网络绘制贫困地图,并在墨西哥应用。 CoRR公司 abs/1711.06323 ( 2017 ) 2012 【b1】 鲍里斯·巴本科 :
训练监督较弱的有辨别力的计算机视觉模型。 美国圣地亚哥加利福尼亚大学, 2012 2011 [j1] 鲍里斯·巴本科 , 杨明慧 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
具有在线多实例学习的鲁棒对象跟踪。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 33 ( 8 ) : 1619-1632 ( 2011 ) [第11条] 王凯(Kai Wang) , 鲍里斯·巴本科 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
端到端场景文本识别。 ICCV公司 2011 : 1457-1464 [第10条] 鲍里斯·巴本科 , Nakul Verma公司 , 彼得罗·多拉 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
使用多个袋子进行多实例学习。 ICML公司 2011 : 81-88 2010 【c9】 史蒂夫·布兰森 , 凯瑟琳·华 , 弗洛里安·施罗夫 , 鲍里斯·巴本科 , 彼得·韦林德 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
与循环中的人类进行视觉识别。 ECCV(4) 2010 : 438-451 【c8】 比卡什·萨巴塔 , 鲍里斯·巴本科 , 门罗 , Chukka Srinivas公司 :
PIN-4染色前列腺针活检的自动分析。 前列腺癌成像 2010 : 89-100
2000 – 2009
2009 【c7】 鲍里斯·巴本科 , 杨明慧 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
通过在线多实例学习进行视觉跟踪。 CVPR公司 2009 : 983-990 【c6】 鲍里斯·巴本科 , 史蒂夫·布兰森 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
分类的相似性度量:从单一到类别特定。 ICCV公司 2009 : 293-300 【c5】 鲍里斯·巴本科 , 杨明慧 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
一系列在线增强算法。 ICCV研讨会 2009 : 1346-1353 2008 【c4】 卡罗琳娜·盖勒奎洛斯 , 鲍里斯·巴本科 , 安德鲁·拉宾诺维奇 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
具有稳定分割的弱监督对象定位。 ECCV(1) 2008 : 193-207 【c3】 彼得罗·多拉 , 鲍里斯·巴本科 , 谢尔盖·J·贝尔尼 , 佩特罗·派罗那 , 卓文图 :
用于目标检测的多组件学习。 ECCV(2) 2008 : 211-224 2007 【c2】 鲍里斯·巴本科 , 彼得罗·多拉 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
任务特定的本地区域匹配。 ICCV公司 2007 : 1-8 2006 【c1】 纳达夫·本·海姆 , 鲍里斯·巴本科 , 谢尔盖·J·贝尔尼 :
通过基于内容的聚类简化基于Web的图像搜索。 CVPR研讨会 2006 : 106
合著者索引
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