凯文·格尼
人员信息
附属: 英国谢菲尔德大学心理系
其他同名人员
凯文·R·格尼 -美国亚利桑那州立大学
优化列表
2020年–今天
2022 [公元44年] 奥利维尔·科多尔 , 保罗·格里布尔 , 凯文·格尼 :
多巴胺受体依赖性差异敏感性改善了基底神经节模型中硬选择和软选择之间的切换。 神经计算。 34 ( 7 ) : 1588-1615 ( 2022 ) 2021 [公元43年] 马克·D·汉弗莱斯 , 凯文·N·格尼 :
在大脑黑暗的基底层做决定:回顾行动选择和基底神经节的GPR模型。 生物、网络。 115 ( 4 ) : 323-329 ( 2021 ) [公元22年] 乌齐尔·贾拉米洛·阿维拉 , 乔纳森·艾特肯 , 凯文·格尼 , 肖恩·安德森 :
使用生物灵感设计原理,为移动机器人提供自上而下和自下而上的强大视觉显著性。 IROS公司 2021 : 8444-8449 2020 [公元42年] 毛罗·达里奥 , 里卡多·多纳 , 加斯通·彼得罗·罗萨蒂·帕皮尼 , 凯文·格尼 :
自动驾驶自适应行为的Agent体系结构。 IEEE接入 8 : 154906-154923 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元41年] Shreyas M.Suryanarayana先生 , 珍妮特·海尔格伦·科塔莱斯基 , 斯坦·格里勒 , 凯文·格尼 :
基底神经节动作选择的计算模型揭示了苍白球的作用。 神经网络 109 : 113-136 ( 2019 ) 2018 [j40] 哈维尔·卡瓦列罗 , 马克·D·汉弗莱斯 , 凯文·格尼 :
大脑中用于决策的概率性、分布式、递归机制。 公共科学图书馆计算。 生物。 14 ( 4 ) ( 2018 ) [公元39年] 巴萨巴达塔·森·巴塔查里亚 , 塞巴斯蒂安·S·詹姆斯 , 奥利弗·罗德斯 , Indar Sugiarto公司 , 安德鲁·罗利 , 艾伦·B·斯托克斯 , 凯文·格尼 , 史蒂夫·福伯 :
建立SpiNNaker基底神经节的Spiking神经网络模型。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 10 ( 三 ) : 823-836 ( 2018 ) [j38] 毛罗·达里奥 , 亚历山德罗·马扎莱 , 凯文·N·格尼 , 安德烈亚·萨洛迪 :
生物引导驾驶员建模:人类汽车驾驶员的停车行为。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 19 ( 8 ) : 2454-2469 ( 2018 ) 2017 [公元37年] 大卫·R·巴克斯顿 , 恩里科·布拉奇 , 保罗·G·奥弗顿 , 凯文·格尼 :
纹状体神经肽增强对顺序作用的选择和排斥。 前沿计算。 神经科学。 11 : 62 ( 2017 ) [公元36年] 亚历克斯·J·科普 , 保罗·里士满 , 塞巴斯蒂安·S·詹姆斯 , 凯文·格尼 , 大卫·J·阿勒顿 :
SpineCreator:用于创建分层神经模型的图形用户界面。 神经信息学 15 ( 1 ) : 25-40 ( 2017 ) [c21] 毛罗·达里奥 , 亚历山德罗·马扎莱 , 大卫·温德里奇 , 谢尔盖·希尔 , 亨利克·斯文森 , 穆罕默德·尤克塞尔 , 凯文·格尼 , 安德烈亚·萨洛迪 , 路易莎·安德烈恩 , 肖恩·安德森 , 赫尔曼·约瑟夫·海奇 :
利用梦幻般的模拟机制开发更安全的自动驾驶代理:“Dreams4Cars”欧盟研究和创新行动。 ITSC公司 2017 : 1-6 2016 [j35] 亚历克斯·J·科普 , 切尔西萨博 , 凯文·格尼 , 埃利尼·瓦西拉基 , 詹姆斯·马歇尔 :
考虑蜜蜂走廊对中响应偏差的角速度调谐运动检测器模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 12 ( 5 ) ( 2016 ) 2014 [公元34年] 阿什文·沙阿 , 凯文·格尼 :
通过简单的动作评估找到最小的动作序列。 前沿计算。 神经科学。 8 : 151 ( 2014 ) [公元33年] 保罗·里士满 , 亚历克斯·科普 , 凯文·格尼 , 大卫·J·阿勒顿 :
从模型规范到Spiking神经元的生物约束网络的模拟。 神经信息学 12 ( 2 ) : 307-323 ( 2014 ) 2013 [公元32年] 亚当·汤姆金斯 , 埃利尼·瓦西拉基 , 克里斯蒂安·贝斯特 , 凯文·格尼 , 马克·D·汉弗莱斯 :
条纹微电路中的瞬态和稳态选择。 前沿计算。 神经科学。 7 : 192 ( 2013 ) [公元31年] 鲁菲诺·博拉多·戈梅兹 , 凯文·格尼 :
一种生物学上看似合理的行为发现的具体模型。 前沿神经机器人 7 : 4 ( 2013 ) [公元20年] 杨二富 , 阿米尔·侯赛因 , 凯文·格尼 :
基于基底神经节的类汽车运动控制软开关方法。 BICS公司 2013 : 245-254 [第19条] 亚历克斯·科普 , 切尔西萨博 , 埃辛·亚武兹 , 凯文·格尼 , 詹姆斯·马歇尔 , 托马斯·诺沃特尼 , 埃琳妮·瓦西拉基 :
绿色大脑项目-开发一种仿神经机器人蜜蜂。 生活机器 2013 : 362-363 [第3页] 彼得·雷德格雷夫 , 凯文·格尼 , 汤姆·斯塔福德 , 马丁·瑟基特 , 詹·刘易斯 :
基底神经节在发现新动作中的作用。 自然和人工系统中的内在激励学习 2013 : 129-150 [第2页] 凯文·格尼 , 内森·莱波拉 , 阿什文·沙阿 , 安斯加·科恩 , 彼得·雷德格雷夫 :
行动发现和内在动机:一种生物约束形式化。 自然和人工系统中的内在激励学习 2013 : 151-181 【p1】 汤姆·斯塔福德 , 汤姆·沃尔顿 , 莱恩·赫瑟林顿 , 马丁·瑟基特 , 凯文·格尼 , 彼得·雷德格雷夫 :
研究内在动机的一项新的行为任务。 自然和人工系统中的内在激励学习 2013 : 395-410 2012 【j30】 内森·莱波拉 , 保罗·G·奥弗顿 , 凯文·格尼 :
从体细胞电流钳中有效拟合基于电导的模型神经元。 J.计算。 神经科学。 32 ( 1 ) : 1-24 ( 2012 ) [公元29年] 内森·莱波拉 , 凯文·格尼 :
基本神经节在一般感知假设之上优化决策。 神经计算。 24 ( 11 ) : 2924-2945 ( 2012 ) [第18条] 杨二富 , 阿米尔·侯赛因 , 凯文·格尼 :
自主车辆的神经生物学激励软开关控制。 BICS公司 2012 : 82-91 [第17条] 阿米尔·侯赛因 , 鲁德万·阿卜杜拉 , 杨尔夫 , 凯文·格尼 :
一种用于自动车辆集成控制的智能多控制器框架。 BICS公司 2012 : 92-101 [第16条] 亚当·汤姆金斯 , 马克·D·汉弗莱斯 , 克里斯蒂安·贝斯特 , 埃琳妮·瓦西拉基 , 凯文·格尼 :
网络退化如何增加认知功能。 ICANN(1) 2012 : 185-192 [第15条] 内森·莱波拉 , J.查理·沙利文 , 本杰明·米金森 , 马丁·皮尔逊 , 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 :
仿生机器人触摸的大脑启发贝叶斯感知。 ICRA公司 2012 : 5111-5116 2011 [公元28年] 汤姆·斯塔福德 , 利安·英格拉姆 , 凯文·格尼 :
斯特罗普冲突期间的皮埃伦定律:对决策架构的见解。 认知。 科学。 35 ( 8 ) : 1553-1566 ( 2011 ) [公元27年] 罗伯特·D·斯图尔特 , 凯文·格尼 :
尖峰神经网络模拟:记忆最优突触事件调度。 J.计算。 神经科学。 30 ( 三 ) : 721-728 ( 2011 ) [第14条] 内森·莱波拉 , 查尔斯·福克斯 , 马修·H·埃文斯 , 本杰明·米金森 , 阿斯玛·莫提瓦拉 , J.查理·沙利文 , 马丁·皮尔逊 , 杰森·威尔斯比 , 安东尼·G·派普 , 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 :
使用固定朴素贝叶斯的晶须数据通用分类器:应用于BIOTACT机器人。 塔罗斯 2011 : 13-23 [第13条] 亚历克斯·科普 , 乔纳森·钱伯斯 , 凯文·格尼 :
一种系统集成方法,用于创建主动视觉的具体仿生模型。 塔罗斯 2011 : 372-373 2010 [公元26年] 本杰明·米金森 , 陈德兴 , 乔纳森·钱伯斯 , 马丁·皮尔逊 , 马克·D·汉弗莱斯 , 查尔斯·福克斯 , 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 :
BRAHMS:用于集成系统计算的新型中间件。 高级工程信息学 24 ( 1 ) : 49-61 ( 2010 ) [公元25年] 马克·D·汉弗莱斯 , 里克·伍德 , 凯文·格尼 :
重建纹状体的三维GABA能微电路。 公共科学图书馆计算。 生物。 6 ( 11 ) ( 2010 ) [c12] 凯文·布罗汉 , 凯文·格尼 , 彼得亚·杜德克 :
使用强化学习指导用于视觉定向的自组织特征地图的开发。 ICANN(2) 2010 : 180-189 [第11条] 内森·勒波拉 , 马修·埃文斯 , 查尔斯·福克斯 , 马修·戴蒙德 , 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 :
朴素贝叶斯纹理分类应用于移动机器人的胡须数据。 国际JCNN 2010 : 1-8 [第10条] 内森·莱波拉 , 马丁·皮尔逊 , 本杰明·米金森 , 马修·埃文斯 , 查尔斯·福克斯 , 安东尼·G·派普 , 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 :
带有胡须的移动机器人的朴素贝叶斯新颖性检测。 罗比奥 2010 : 131-136
2000 – 2009
2009 [公元24年] 凯文·格尼 :
脊椎动物大脑的逆向工程:认知建模生物基础程序的方法学原理。 认知。 计算。 1 ( 1 ) : 29-41 ( 2009 ) [公元23年] 马克·D·汉弗莱斯 , 内森·莱波拉 , 里克·伍德 , 凯文·格尼 :
在精确、缩小的模型中捕捉纹状体中棘神经元的多巴胺能调节和双峰膜行为。 前沿计算。 神经科学。 三 : 26 ( 2009 ) [公元22年] 马克·D·汉弗莱斯 , 里克·伍德 , 凯文·格尼 :
多巴胺调节的动态细胞组件由GABA能纹状体微电路产生。 神经网络 22 ( 8 ) : 1174-1188 ( 2009 ) 【c9】 凯文·格尼 , 阿米尔·侯赛因 , 乔纳森·钱伯斯 , 鲁德万·阿卜杜拉 :
动物和机器的受控和自动处理及其在自动车辆控制中的应用。 ICANN(1) 2009 : 198-207 2008 【c8】 查尔斯·福克斯 , 尼尔·吉尔达尔 , 凯文·格尼 :
强化学习的因果贝叶斯网络观。 FLAIRS公司 2008 : 109-110 【c7】 阿米尔·侯赛因 , 凯文·格尼 , 鲁德万·阿卜杜拉 , 乔纳森·钱伯斯 :
控制理论和脊椎动物大脑中出现的常见功能原理:一个关于自动车辆控制的案例研究。 ICANN(2) 2008 : 949-958 2007 [公元21年] 马克·D·汉弗莱斯 , 凯文·格尼 :
目的:通过拟合实验数据验证模型。 神经计算 70 ( 10-12 ) : 1892-1896 ( 2007 ) [公元20年] 拉斐尔·博加茨 , 凯文·格尼 :
基底神经节和皮层在替代行动之间实现最佳决策。 神经计算。 19 ( 2 ) : 442-477 ( 2007 ) [公元19年] 马克·D·汉弗莱斯 , 凯文·格尼 :
一类新的简单模型神经元的求解方法。 神经计算。 19 ( 12 ) : 3216-3225 ( 2007 ) [公元18年] 马丁·皮尔逊 , 安东尼·G·派普 , 本杰明·米金森 , 凯文·格尼 , 克里斯·梅尔胡什 , 伊恩·吉尔西比 , 莫赫塔尔·尼布切 :
为实时信号处理和控制应用实现尖峰神经网络:一种模型验证的FPGA方法。 IEEE传输。 神经网络 18 ( 5 ) : 1472-1487 ( 2007 ) 【c6】 大卫·罗伯特·华莱士·巴尔 , 彼得亚·杜德克 , 乔纳森·钱伯斯 , 凯文·格尼 :
在蜂窝处理器阵列上实现多层泄漏积分器网络。 国际JCNN 2007 : 1560-1565 2006 [j17] 托尼·普雷斯科特 , 费尔南多·蒙特斯·冈萨雷斯 , 凯文·格尼 , 马克·D·汉弗莱斯 , 彼得·雷德格雷夫 :
基底神经节的机器人模型:行为和内在处理。 神经网络 19 ( 1 ) : 31-61 ( 2006 ) 【c5】 马丁·皮尔逊 , 莫赫塔尔·尼布切 , 安东尼·G·派普 , 克里斯·梅尔胡什 , 伊恩·吉尔西比 , 本杰明·米金森 , 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 , 彼得·雷德格雷夫 :
基于FPGA的生物启发触觉系统的实现,用于物体识别和纹理识别。 FPL公司 2006 : 1-4 【c4】 马丁·皮尔逊 , 莫赫塔尔·尼布切 , 伊恩·吉尔西比 , 凯文·格尼 , 克里斯·梅尔胡什 , 本杰明·米金森 , 安东尼·G·派普 :
神经形态信号处理应用触觉系统的硬件实现。 ICASSP(4) 2006 : 1153-1156 2005 [公元16年] 马克·D·汉弗莱斯 , 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 :
脊椎动物脑干中有一个整合中心吗? 作为动作选择装置的网状编队模型的机器人评估。 适应。 行为。 13 ( 2 ) : 97-113 ( 2005 ) 【c3】 马丁·皮尔逊 , 克里斯·梅尔胡什 , 安东尼·G·派普 , 莫赫塔尔·尼布切 , 伊恩·吉尔西比 , 凯文·格尼 , 本杰明·米金森 :
嵌入式实时生物可信尖峰神经网络处理器的设计与FPGA实现。 FPL公司 2005 : 582-585 【c2】 马丁·皮尔逊 , 伊恩·吉尔赫斯比 , 凯文·格尼 , 克里斯·梅尔胡什 , 本杰明·米金森 , 莫赫塔尔·尼布切 , 安东尼·G·派普 :
基于FPGA的实时生物合理性神经网络处理器。 ICANN(2) 2005 : 1021-1026 2004 [公元15年] 凯文·格尼 , 保罗·G·奥弗顿 :
新纹状体的短程和远程选择性加工模型。 神经计算 58-60 : 555-562 ( 2004 ) [公元14年] R.木材 , 凯文·格尼 , 查尔斯·威尔逊 :
一种新的用于纹状体中层棘神经元模型的房室模型参数优化技术。 神经计算 58-60 : 1109-1116 ( 2004 ) 2003 【c1】 马克·D·汉弗莱斯 , 托尼·普雷斯科特 , 凯文·N·格尼 :
基底神经节复发轴突侧支网络的相互作用。 ICANN公司 2003 : 797-804 2001 [j13] 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 , 彼得·雷德格雷夫 :
基底神经节动作选择的计算模型。 一种新的功能解剖学。 生物、网络。 84 ( 6 ) : 401-410 ( 2001 ) [公元12年] 凯文·格尼 , 托尼·普雷斯科特 , 彼得·雷德格雷夫 :
基底神经节动作选择的计算模型。 二、。 行为分析和模拟。 生物、网络。 84 ( 6 ) : 411-423 ( 2001 ) [公元11年] 马克·D·汉弗莱斯 , 凯文·格尼 :
基底节破裂的脉冲神经网络模型。 神经网络 14 ( 6-7 ) : 845-863 ( 2001 ) [公元10年] 凯文·格尼 :
树突中的信息处理:I.输入模式概括。 神经网络 14 ( 8 ) : 991-1004 ( 2001 ) [公元9年] 凯文·格尼 :
树突中的信息处理:II。 信息论复杂性。 神经网络 14 ( 8 ) : 1005-1022 ( 2001 )
1990 – 1999
1999 [j8] 托尼·普雷斯科特 , 彼得·雷德格雷夫 , 凯文·格尼 :
机器人和脊椎动物的分层控制结构。 适应。 行为。 7 ( 1 ) : 99-127 ( 1999 ) 1997 【b2】 凯文·格尼 :
神经网络导论。 摩根考夫曼 1997 ,国际标准图书编号 978-1-85728-673-1 第I-XI页,1-234页 1996 [j7] 凯文·格尼 , M.J.赖特 :
早期视觉运动处理的生物学合理模型I:理论与实现。 生物、网络。 74 ( 4 ) : 339-348 ( 1996 ) [j6] 凯文·格尼 , M.J.赖特 :
早期视觉运动处理的生物学合理模型II:心理物理应用。 生物、网络。 74 ( 4 ) : 349-358 ( 1996 ) 1995 [j5] 凯文·格尼 :
给编辑的信。 神经网络 8 ( 三 ) : 489- ( 1995 ) 1993 【j4】 凯文·格尼 :
使用系统识别的随机单元训练网络。 神经网络 6 ( 1 ) : 133-145 ( 1993 ) 1992 [j3] 凯文·格尼 , M.J.赖特 :
一种图像速度编码的自组织神经网络模型。 生物、网络。 68 ( 2 ) : 173-181 ( 1992 ) [注2] 凯文·N·格尼 :
训练硬件可实现Sigma-PI单元的递归网络。 国际神经系统杂志。 三 ( 1 ) : 31-42 ( 1992 ) [j1] 凯文·格尼 :
硬件可实现sigma-pi单元的训练网络。 神经网络 5 ( 2 ) : 289-303 ( 1992 )
1980 – 1989
1989 【b1】 凯文·格尼 :
在结构化超立方体网络中学习。 英国伦敦布鲁内尔大学, 1989