奥雷连·加里维尔
人员信息
附属: 法国图卢兹保罗·萨巴蒂尔大学 隶属关系(前): 电信巴黎技术信息处理与通信实验室
优化列表
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2020年-今天
2024 [公元36年] 埃莉斯·克雷朋 , 奥雷连·加里维尔 , 沃特·科伦 :
多目标土匪帕累托前沿的序贯学习。 AISTATS公司 2024 : 3583-3591 2023 [公元16年] 克莱门特·拉兰内 , 奥雷连·加里维尔 , 雷米·格里波瓦尔 :
隐私约束下估计和测试的统计复杂性。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [公元35年] Antoine屏障 , 奥雷连·加里维尔 , 吉尔斯·斯托尔茨 :
非参数多武器匪徒固定预算下的最佳武器识别。 中高音 2023 : 136-181 [公元34年] 奥马尔·法齐 , 尼古拉斯·弗拉马里恩 , 奥雷连·加里维尔 , 阿迪尔·乌夫基尔 :
非相干测量的量子信道认证。 COLT公司 2023 : 1822-1884 [公元33年] 克莱门特·拉兰内 , 奥雷连·加里维尔 , 雷米·格里波瓦尔 :
多分位数的私人统计估计。 ICML公司 2023 : 18399-18418 [公元32年] 亚历山大·马尔特 , 奥雷连·加里维尔 , 克莱尔·沃纳德 :
马尔可夫决策过程中的超越平均回报。 NeurIPS公司 2023 [i41] 克莱门特·拉兰内 , 奥雷连·加里维尔 , 雷米·格里波瓦尔 :
多分位数的私人统计估计。 CoRR公司 abs/2302.06943 ( 2023 ) [i40] 奥马尔·法齐 , 尼古拉斯·弗拉马利翁 , 奥雷连·加里维尔 , 阿迪尔·乌夫基尔 :
非相干策略的量子通道认证。 CoRR公司 abs/2303.01188 ( 2023 ) [i39] 克莱门特·拉兰内 , 奥雷连·加里维尔 , 雷米·格里波瓦尔 :
关于密度估算中全球隐私的成本。 CoRR公司 abs/2306.14535 ( 2023 ) [i38] 亚历山大·马尔特 , 奥雷连·加里维尔 , 克莱尔·沃纳德 :
马尔可夫决策过程中的超越平均收益。 CoRR公司 abs/2310.20266 ( 2023 ) 2022 [公元15年] 奥雷连·加里维尔 , 赫迪·哈迪吉 , 皮埃尔·梅纳德 , 吉勒·斯托尔茨 :
KL-UCB切换:从依赖分布和不依赖分布的角度来看随机带的最优回归界。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 179:1-179:66 ( 2022 ) [公元31年] 安托万屏障 , 奥雷连·加里维尔 , Tomás Kocák :
高斯带最佳臂识别的非症状方法。 AISTATS公司 2022 : 10078-10109 [公元30年] 艾门·阿尔·马尔贾尼 , Tomás Kocák , 奥雷连·加里维尔 :
关于所有ε-最佳武器识别的复杂性。 ECML/PKDD(4) 2022 : 317-332 [i37] 艾门·阿尔·马尔贾尼 , Tomás Kocák , 奥雷连·加里维尔 :
关于所有ε-最佳武器识别的复杂性。 CoRR公司 abs/2202.06280 ( 2022 ) [公元36年] 克莱门特·拉兰内 , 克莱门·加斯托德 , 尼古拉斯·格里斯兰 , 奥雷连·加里维尔 , 雷米·格里波瓦尔 :
原子存在时的私有分位数估计。 CoRR公司 abs/2202.08969 ( 2022 ) [i35] 奥马尔·法齐 , 尼古拉斯·弗拉马利翁 , 奥雷连·加里维尔 , 阿迪尔·乌夫基尔 :
用于测试分布的一致性和紧密性的序列算法。 CoRR公司 abs/2205.06069 ( 2022 ) [i34] 安托万屏障 , 奥雷连·加里维尔 , 吉尔斯·斯托尔茨 :
非参数多武器匪徒固定预算下的最佳武器识别。 CoRR公司 abs/2210.00895 ( 2022 ) [i33] 克莱门特·拉兰内 , 奥雷连·加里维尔 , 雷米·格里波瓦尔 :
隐私约束下估计和测试的统计复杂性。 CoRR公司 abs/2210.02215 ( 2022 ) [i32] 朱丽叶·阿赫杜 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
盲资源分配随机直接搜索方法的回归分析。 CoRR公司 abs/2210.05222 ( 2022 ) 2021 [公元29年] 朱丽叶·阿赫杜 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
随机第一价格投标中的快速学习。 ACML公司 2021 : 1754-1769 [公元28年] 尤恩·拉萨克 , 路易斯·福瑞 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
具有遗忘的广义线性强盗的自协调分析。 AISTATS公司 2021 : 658-666 [公元27年] 朱丽叶·阿赫杜 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
随机重复二次价格拍卖的有效算法。 中高音 2021 : 99-150 [公元26年] Tomás Kocák , 奥雷连·加里维尔 :
光谱强盗中的Epsilon最佳武器识别。 国际JCAI 2021 : 2636-2642 [公元25年] 阿迪尔·乌夫基尔 , 奥马尔·法齐 , 尼古拉斯·弗拉马利翁 , 奥雷连·加里维尔 :
用于测试分布紧密性的序列算法。 NeurIPS公司 2021 : 11655-11664 [公元24年] 尤恩·拉萨克 , 克里斯蒂娜·卡西梅罗 , 丹尼斯·鲍尔 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 , 沃特·科伦 :
存在亚群时的A/B/n对照试验。 NeurIPS公司 2021 : 25100-25110 【c23】 艾门·阿尔·马尔贾尼 , 奥雷连·加里维尔 , 亚历山大·普鲁蒂尔 :
马尔可夫决策过程中的最佳策略导航。 NeurIPS公司 2021 : 25852-25864 [i31] 艾门·阿尔·马尔贾尼 , 奥雷连·加里维尔 , 亚历山大·普鲁蒂埃 :
在马尔可夫决策过程中导航到最佳策略。 CoRR公司 abs/2106.02847 ( 2021 ) [i30] 朱丽叶·阿赫杜 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
随机第一价格投标中的快速学习。 CoRR公司 abs/2107.01835 ( 2021 ) [i29] 尤恩·拉萨克 , 克里斯蒂娜·卡西梅罗 , 丹尼斯·鲍尔 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 , 沃特·科伦 :
存在亚群时的A/B/n对照试验。 CoRR公司 abs/2110.15573 ( 2021 ) 2020 [公元14年] 路易斯·贝瑟恩 , 亚库巴·卡洛加 , 皮埃尔·博尔格塔 , 奥雷连·加里维尔 , 阿默里·哈布拉德 :
使用Loukas的Coarsening进行分层和无监督的图表示学习。 算法 13 ( 9 ) : 206 ( 2020 ) [j13] 莱昂纳德·托罗西安 , 维克托·皮奇尼 , 罗伯特·法夫尔 , 奥雷连·加里维尔 :
随机计算机实验的分位数回归综述。 Reliab公司。 工程系统。 安全系数。 201 : 106858 ( 2020 ) [公元22年] Tomás Kocák , 奥雷连·加里维尔 :
光谱强盗最佳武器识别。 国际JCAI 2020 : 2220-2226 [第28条] 尤恩·拉萨克 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
非平稳广义线性带宽算法。 CoRR公司 abs/2003.10113 ( 2020 ) [i27] Tomás Kocák , 奥雷连·加里维尔 :
光谱强盗最佳武器识别。 CoRR公司 abs/2005.09841 ( 2020 ) [i26] 路易斯·贝瑟恩 , 亚库巴·卡洛加 , 皮埃尔·博尔格塔 , 奥雷连·加里维尔 , 阿默里·哈布拉德 :
基于Loukas粗化的分层无监督图表示学习。 CoRR公司 abs/2007.03373 ( 2020 ) [i25] 尤恩·拉萨克 , 路易斯·福瑞 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
具有遗忘的广义线性强盗的自协调分析。 CoRR公司 abs/2011.00819 ( 2020 ) 【i24】 朱丽叶·阿赫杜 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
随机重复二次价格拍卖的有效算法。 CoRR公司 abs/2011.05072 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 奥雷连·加里维尔 , 皮埃尔·梅纳德 , 吉勒·斯托尔茨 :
先探索,再探索:匪徒问题中悔恨的真实形态。 数学。 操作。 物件。 44 ( 2 ) : 377-399 ( 2019 ) 【c21】 莱昂纳德·托罗西安 , 奥雷连·加里维尔 , 维克托·皮奇尼 :
$\mathcal{X}$武装匪徒:优化分位数、CVaR和其他风险。 ACML公司 2019 : 252-267 [公元20年] 奥雷连·加里维尔 , 萨蒂恩·凯尔 :
2019年算法学习理论:前言。 中高音 2019 : 1-2 [电子1] 奥雷连·加里维尔 , 萨蒂恩·凯尔 :
算法学习理论,ALT 2019,2019年3月22日至24日,美国伊利诺伊州芝加哥。 机器学习研究进展 98, PMLR公司 2019 【内容】 [第23条] 莱昂纳德·托罗西安 , 维克托·皮奇尼 , 罗伯特·费弗尔 , 奥雷连·加里维尔 :
随机计算机实验分位数回归综述。 CoRR公司 abs/1901.07874 ( 2019 ) [i22] 莱昂纳德·托罗西安 , 奥雷连·加里维尔 , 维克托·皮奇尼 :
X-Armed Bandits:优化分位数和其他风险。 CoRR公司 abs/1904.08205 ( 2019 ) 2018 [c19] 马斯坦·阿查布 , 圣埃芬·克莱门松 , 奥雷连·加里维尔 :
盈利强盗。 ACML公司 2018 : 694-709 [第18条] 格雷戈伊尔·雅维翁 , 尼古拉斯·格里斯基尔 , 帕斯卡·德肯涅·西勒努 , 奥雷连·加里维尔 , 塞巴斯蒂安·格奇诺维茨 :
使用汤普森抽样优化单一共享平台的标头投标策略。 KDD公司 2018 : 425-432 [第17条] 艾米莉·考夫曼 , 沃特·科伦 , 奥雷连·加里维尔 :
最低平均值的序列检验:从Thompson到Murphy抽样。 NeurIPS公司 2018 : 6335-6345 【i21】 马斯坦·阿查布 , 圣埃芬·克莱门松 , 奥雷连·加里维尔 :
盈利强盗。 CoRR公司 abs/1805.02908 ( 2018 ) [i20] 奥雷连·加里维尔 , 赫迪·哈迪吉 , 皮埃尔·梅纳德 , 吉尔斯·斯托尔茨 :
KL-UCB开关:从分布相关和无分布的观点来看,随机盗贼的最优后悔界。 CoRR公司 abs/1805.05071 ( 2018 ) [i19] 艾米莉·考夫曼 , 沃特·科伦 , 奥雷连·加里维尔 :
最低均值的序贯检验:从汤普森到墨菲抽样。 CoRR公司 abs/1806.00973 ( 2018 ) [i18] 格雷戈伊尔·雅维翁 , 尼古拉斯·格里斯兰 , Pascal Dkengne Sielenou公司 , 奥雷连·加里维尔 , 塞巴斯蒂安·格奇诺维茨 :
使用汤普森抽样优化单一共享平台的标头投标策略。 CoRR公司 abs/1807.03299 ( 2018 ) [i17] 菲利普·贝塞 , 塞琳·卡斯特斯·雷纳德 , 奥雷连·加里维尔 , Jean-Michel Loubes公司 :
日常人工智能是否合乎道德。 机器学习算法的公平性。 CoRR公司 abs/1810.01729 ( 2018 ) 2017 [第16条] 皮埃尔·梅纳德 , 奥雷连·加里维尔 :
随机土匪问题的极小极大渐近最优算法。 中高音 2017 : 223-237 [第15条] 马斯坦·阿查布 , 圣埃芬·克莱门松 , 奥雷连·加里维尔 , 安妮·萨伯林 , 克莱尔·沃纳德 :
Max K-Armed Bandit:论极限猎人算法及其后的发展。 ECML/PKDD(2) 2017 : 389-404 [i16] 艾米莉·考夫曼 , 奥雷连·加里维尔 :
学习均值最大的分布:两个强盗框架。 CoRR公司 abs/1702.00001 ( 2017 ) 【i15】 皮埃尔·梅纳德 , 奥雷连·加里维尔 :
随机土匪问题的极小极大渐近最优算法。 CoRR公司 abs/1702.07211 ( 2017 ) [第14条] 马斯坦·阿查布 , 圣埃芬·克莱门松 , 奥雷连·加里维尔 , 安妮·萨伯林 , 克莱尔·沃纳德 :
Max K-armed bandit:关于ExtremeHunter算法及其他。 CoRR公司 abs/1707.08820 ( 2017 ) 2016 [公元11年] 艾米莉·考夫曼 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
多臂盗贼模型中最佳臂识别的复杂性。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 1:1-1:42 ( 2016 ) [c14] 奥雷连·加里维尔 , 艾米莉·考夫曼 :
具有固定置信度的最佳臂识别。 COLT公司 2016 : 998-1027 [第13条] 奥雷连·加里维尔 , 艾米莉·考夫曼 , 沃特·科伦 :
Maximin动作识别:一个新的游戏强盗框架。 COLT公司 2016 : 1028-1050 [第12条] 奥雷连·加里维尔 , 托拉蒂莫尔 , 艾米莉·考夫曼 :
关于探索和承诺策略。 NIPS公司 2016 : 784-792 [i13] 奥雷连·加里维尔 , 艾米莉·考夫曼 :
具有固定置信度的最佳臂识别。 CoRR公司 abs/1602.04589 ( 2016 ) [i12] 奥雷连·加里维尔 , 艾米莉·考夫曼 , 沃特·科伦 :
Maximin Action Identification:游戏的新Bandit框架。 CoRR公司 abs/1602.04676 ( 2016 ) [i11] 奥雷连·加里维尔 , 皮埃尔·梅纳德 , 吉尔斯·斯托尔茨 :
先探索,再探索:匪徒问题中悔恨的真实形态。 CoRR公司 abs/1602.07182 ( 2016 ) [i10] 奥雷连·加里维尔 , 艾米莉·考夫曼 , 托尔·拉铁摩尔 :
关于探索然后提交策略。 CoRR公司 abs/1605.08988 ( 2016 ) 2015 [公元10年] 乔纳森·卢埃迪 , Max骑士 , 奥雷连·加里维尔 , 乔西安·莫特 :
盗贼的算法将推荐次数增加到了疲劳次数的倍数。 文件编号 18 ( 2-3 ) : 59-79 ( 2015 ) [公元9年] 奥雷连·加里维尔 :
长记忆过程的完美模拟:一种“与过去耦合”的算法。 随机结构。 算法 46 ( 2 ) : 300-319 ( 2015 ) [第11条] 乔纳森·卢埃迪 , Max骑士 , 奥雷连·加里维尔 , 乔西安·莫特 :
推荐系统盗贼算法:多重推荐同时发生。 科里亚 2015 : 73-88 [第10条] 乔纳森·卢埃迪 , Max骑士 , 乔西安·莫特 , 奥雷连·加里维尔 , 塞巴斯蒂安·格奇诺维茨 :
一种应用于推荐系统的多播带宽算法。 FLAIRS公司 2015 : 67-72 2014 [j8] 菲利普·贝塞 , 奥雷连·加里维尔 , Jean-Michel Loubes公司 :
大数据分析-回归未来3。 数据统计学家或数据科学家。 Ingénierie des Systèmes d Inf。 19 ( 三 ) : 93-105 ( 2014 ) 【c9】 艾米莉·考夫曼 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
关于A/B测试的复杂性。 COLT公司 2014 : 461-481 [第九章] 菲利普·C·贝斯 , 奥雷连·加里维尔 , Jean-Michel Loubes公司 :
大数据-拯救未来3; 数据统计学家。 CoRR公司 abs/1403.3758 ( 2014 ) [i8] 艾米莉·考夫曼 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
关于A/B测试的复杂性。 CoRR公司 abs/1405.3224 ( 2014 ) [i7] 艾米莉·考夫曼 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
多臂盗贼模型中最佳臂识别的复杂性。 CoRR公司 abs/1407.4443 ( 2014 ) 2013 [j7] 塞巴斯蒂安·布贝克 , 达米安·恩斯特 , 奥雷连·加里维尔 :
概率专家建议的最优发现:有限时间分析和宏观优化。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) : 601-623 ( 2013 ) 【c8】 奥雷连·加里维尔 :
自标准化平均值和应用的信息置信限。 ITW公司 2013 : 1-5 2012 【c7】 塞巴斯蒂安·布贝克 , 达米安·恩斯特 , 奥雷连·加里维尔 :
具有概率专家建议的最佳发现。 疾病预防控制中心 2012 : 6808-6812 【c6】 艾米莉·考夫曼 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
Bandit问题的贝叶斯置信上限。 AISTATS公司 2012 : 592-600 [i6] 塞巴斯蒂安·布贝克 , 达米安·恩斯特 , 奥雷连·加里维尔 :
概率专家建议的最优发现:有限时间分析和宏观最优。 CoRR公司 abs/1207.5259 ( 2012 ) 2011 [j6] 莎拉·菲利皮 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
在没有先验信息的情况下最佳感知单个通道:平铺算法和回归边界。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 5 ( 1 ) : 68-76 ( 2011 ) 【c5】 奥雷连·加里维尔 , 埃里克·穆林斯 :
切换带宽问题的上置信限策略。 中高音 2011 : 174-188 【c4】 奥雷连·加里维尔 , 奥利维尔·卡佩 :
有界随机带宽及其以外的KL-UCB算法。 COLT公司 2011 : 359-376 [i5] 奥雷连·加里维尔 , 奥利维尔·卡佩 :
有界随机带宽及其以外的KL-UCB算法。 CoRR公司 abs/1102.2490 ( 2011 ) [i4] 奥雷连·加里维尔 :
适用于长记忆过程的Propp-Wilson完美模拟方案。 CoRR公司 腹肌/1106.5971 ( 2011 ) [i3] 塞巴斯蒂安·布贝克 , 达米安·恩斯特 , 奥雷连·加里维尔 :
具有概率专家建议的最佳发现。 CoRR公司 abs/1110.5447 ( 2011 ) 2010 【c3】 莎拉·菲利皮 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
强化学习中的乐观主义和Kullback-Leibler分歧。 阿勒顿 2010 : 115-122 [c2] 莎拉·菲利皮 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 , Csaba Szepesvariá :
参数匪徒:广义线性案例。 NIPS公司 2010 : 586-594 [i2] 莎拉·菲利皮 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
基于Kullback-Leibler发散的强化学习中的乐观主义。 CoRR公司 腹肌/1004.5229 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j5] 奥雷连·加里维尔 :
模式编码中最大冗余的下限。 熵 11 ( 4 ) : 634-642 ( 2009 ) 【j4】 Stéphane Boucheron酒店 , 奥雷连·加里维尔 , 伊丽莎白·加斯亚特 :
可数无限字母的编码。 IEEE传输。 Inf.理论 55 ( 1 ) : 358-373 ( 2009 ) [j3] 斯特芬·巴恩布鲁赫 , 奥雷连·加里维尔 , 埃里克·穆林斯 :
盲辨识的近似最大似然方法:如何应对维数灾难。 IEEE传输。 信号处理。 57 ( 11 ) : 4247-4259 ( 2009 ) [i1] 莎拉·菲利皮 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
机会渠道接入的遗憾边界。 CoRR公司 abs/0908.0319 ( 2009 ) 2006 [注2] 奥雷连·加里维尔 :
无限BIC上下文树估计器的一致性。 IEEE传输。 Inf.理论 52 ( 10 ) : 4630-4635 ( 2006 ) [j1] 奥雷连·加里维尔 :
更新和马尔可夫更新过程上上下文树加权方法的冗余性。 IEEE传输。 Inf.理论 52 ( 12 ) : 5579-5586 ( 2006 ) 2002 【c1】 马克·格林斯特雷特 , 安东尼·温斯坦利 , 奥雷连·加里维尔 :
事件间隔实验。 ASYNC公司 2002 : 47-56
合著者索引
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