刘雯(Wen Liu) 0003
人员信息
附属: 上海理工大学信息科学与技术学院
其他同名人员
刘雯(Wen Liu) — 消歧页 刘雯(Wen Liu) 0001 -日本千叶大学城市环境系统系 刘雯(Wen Liu) 0002 -北京邮电大学电子工程学院 刘雯(Wen Liu) 0004 — 堪萨斯大学物理治疗与康复科学系,堪萨斯州堪萨斯城,美国 (还有1个) 刘雯(Wen Liu) 0005 -中国南京东南大学国家移动通信研究实验室 刘雯(Wen Liu) 0006 — 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室,北京 (还有1个) 刘雯(Wen Liu) 0007 -中国科学院力学研究所高温气体动力学国家重点实验室,北京 刘雯(Wen Liu) 0008 -中山大学数据与计算机学院,中国广州 刘雯(Wen Liu) 0009 -河北师范大学数学科学学院,河北省计算数学与应用重点实验室,石家庄 刘雯(Wen Liu) 0010 -西安交通大学电子电气工程系,中国苏州
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2020年–今天
2023 [i7] 淄博赵 , 刘雯(Wen Liu) , Xin Chen(新晨) , 曾宪芳 , 王瑞(Rui Wang) , 裴成 , 傅斌(Bin Fu) , 陈涛(Tao Chen) , 姜瑜 , 盛华高 :
米开朗基罗:基于形状-图像-文本对齐潜在表示的条件三维形状生成。 CoRR公司 abs/2306.17115 ( 2023 ) 2022 [j6] 刘雯(Wen Liu) , 纸心飘 , 直图 , 罗文翰(Wenhan Luo) , 林玛(Lin Ma) , 盛华高 :
关注液体扭曲GAN:人类图像合成的统一框架。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 9 ) : 5114-5132 ( 2022 ) [j5] 罗伟新 , 刘雯(Wen Liu) , 东泽连 , 盛华高 :
用于视频异常检测的未来帧预测网络。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 11 ) : 7505-7520 ( 2022 ) 【j4】 康周 , 李静(音译) , 小玉亭 , 杨建龙 , Jun Cheng先生 , 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , 姜柳 , 盛华高 :
用于图像异常检测的结构-纹理对应存储。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 33 ( 6 ) : 2335-2349 ( 2022 ) [第11条] 福肯·尹 , 刘雯(Wen Liu) , 黄子龙 , 裴成 , 陈涛(Tao Chen) , 姜瑜 :
坐标并不孤单-Codebook Prior有助于隐式神经3D表示。 NeurIPS公司 2022 2021 [j3] 罗伟新 , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 :
法线图:基于时空图卷积网络的预测网络,用于基于骨架的视频异常检测。 神经计算 444 : 332-337 ( 2021 ) [注2] 徐燕玉 , 纸心飘 , 张子恒 , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 :
SUNNet:一种用于同时进行人体解析和姿势估计的新框架。 神经计算 444 : 349-355 ( 2021 ) [j1] 罗伟新 , 刘雯(Wen Liu) , 东泽连 , 金辉堂 , 段立新 , 西鹏 , 盛华高 :
基于稀疏编码的深度神经网络视频异常检测。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 43 ( 三 ) : 1070-1084 ( 2021 ) [第10条] 蔡瑞初 , 张浩(Hao Zhang) , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 , 郝志峰 :
用于视频异常检测的外观-运动内存一致性网络。 AAAI公司 2021 : 938-946 【c9】 淄博赵 , 刘雯(Wen Liu) , 徐燕玉 , 陈贤宁(Xianing Chen) , 罗伟新 , 雷金 , 朱伯慧 , 刘彤(音译) , 赵彬强 , 盛华高 :
基于事先的人工完成。 CVPR公司 2021 : 7951-7961 【c8】 沈汉谦 , 直图 , 一号志 , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 :
语音驱动模板:使用学习模板进行语音手势合成。 国际协调委员会 2021 : 11057-11066 [第1页] 罗伟新 , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 :
基于骨架的视频异常行为检测的图卷积神经网络。 通过深度学习进行泛化 2021 : 139-155 [i6] 沈汉谦 , 直图 , 一号志 , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 :
语音驱动模板:使用学习模板进行同声手势合成。 CoRR公司 abs/2108.08020 ( 2021 ) 2020 【c7】 康周 , 小玉亭 , 杨建龙 , Jun Cheng先生 , 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , Zaiwang Gu先生 , 姜柳 , 盛华高 :
用P-Net编码结构-纹理关系用于视网膜图像中的异常检测。 ECCV(20) 2020 : 360-377 [i5] 康周 , 小玉亭 , 杨建龙 , Jun Cheng先生 , 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , Zaiwang Gu先生 , 姜柳 , 盛华高 :
用P-Net编码结构-纹理关系用于视网膜图像中的异常检测。 CoRR公司 abs/2008.03632 ( 2020 ) [i4] 刘雯(Wen Liu) , 纸心飘 , 直图 , 罗文翰(Wenhan Luo) , 林玛(Lin Ma) , 盛华高 :
关注液体扭曲GAN:人体图像合成的统一框架。 CoRR公司 abs/2011.09055 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 刘雯(Wen Liu) , 纸心飘 , 杰敏 , 罗文翰(Wenhan Luo) , 林玛(Lin Ma) , 盛华高 :
液体扭曲GAN:人体运动模拟、外观转移和新视图合成的统一框架。 ICCV公司 2019 : 5903-5912 【c5】 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , 李正新 , 赵培林 , 盛华高 :
边缘学习嵌入预测在视频异常检测中的应用。 IJCAI公司 2019 : 3023-3030 [i3] 刘雯(Wen Liu) , 纸心飘 , 杰敏 , 罗文翰(Wenhan Luo) , 林玛(Lin Ma) , 盛华高 :
液体扭曲GAN:人体运动模拟、外观转移和新视图合成的统一框架。 CoRR公司 abs/1909.12224 ( 2019 ) 2018 【c4】 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , 东泽连 , 盛华高 :
异常检测的未来帧预测-新基线。 CVPR公司 2018 : 6536-6545 【c3】 康洲 , Zaiwang Gu先生 , 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , Jun Cheng先生 , 盛华高 , 姜柳 :
糖尿病视网膜病变分级的多细胞多任务卷积神经网络。 欧洲工商管理委员会 2018 : 2724-2727 [i2] 康周 , Zaiwang Gu先生 , 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , Jun Cheng先生 , 盛华高 , 刘江 :
糖尿病视网膜病变分级康的多细胞多任务卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1808.10564 ( 2018 ) 2017 【c2】 罗伟新 , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 :
对堆叠式RNN框架中基于稀疏编码的异常检测的重新审视。 国际协调委员会 2017 : 341-349 【c1】 罗伟新 , 刘雯(Wen Liu) , 盛华高 :
使用卷积LSTM记忆历史以进行异常检测。 国际货币兑换协会 2017 : 439-444 [i1] 刘雯(Wen Liu) , 罗伟新 , 东泽连 , 盛华高 :
异常检测的未来帧预测-新基线。 CoRR公司 腹肌/1712.09867 ( 2017 )