亚当·考特斯 0002
人员信息
附属: 苹果 隶属关系(前): 美国加利福尼亚州桑尼维尔市百度硅谷人工智能实验室 从属关系(2012年博士): 美国斯坦福大学计算机科学系
其他同名人员
亚当·考特斯 0001 -英国曼彻斯特城市大学计算、数学和数字技术学院 亚当·考特斯 0003 -韩国汉城CEEC汉阳大学创意融合教育中心
优化列表
2010 – 2019
2019 [公元29年] 韩照 , 胡俊杰 , 朱振耀 , 亚当·考特斯 , 杰弗里·戈登 :
深层生成性和区分性领域适应。 美国原子能机构 2019 : 2315-2317 2018 [公元28年] 阿努罗普·斯里拉姆 , Heewoo Jun先生 , 桑吉夫·萨蒂什 , 亚当·考特斯 :
冷融合:训练Seq2seq模型和语言模型。 ICLR(车间) 2018 [公元27年] 阿努罗普·斯里拉姆 , Heewoo Jun先生 , 桑吉夫·萨蒂什 , 亚当·考特斯 :
冷融合:训练Seq2Seq模型和语言模型。 棘突间 2018 : 387-391 2017 [公元26年] 埃里克·巴滕伯格 , 陈吉通 , 重写子对象 , 亚当·考特斯 , 亚西什·高尔 , 李毅 , 刘海荣 , 桑吉夫·萨蒂什 , 阿努罗普·斯里拉姆 , 朱振耀 :
探索端到端语音识别的神经传感器。 ASRU公司 2017 : 206-213 [公元25年] 塞尔坎·奥默·阿里克 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 亚当·考特斯 , 格雷戈里·弗雷德里克·迪亚莫斯 , 安德鲁·吉比安斯基 , 永国康 , 李娴 , 约翰·米勒 , 恩吉 , 乔纳森·雷曼 , Shubho Sengupta公司 , 穆罕默德·肖比 :
深沉的声音:实时神经语音转换。 ICML公司 2017 : 195-204 [公元24年] 塞尔坎·奥默·阿里克 , 马库斯·克莱格尔 , 重写子对象 , 乔尔·赫斯特内斯 , 安德鲁·吉比安斯基 , 克里斯托弗·福格纳 , 瑞恩·普伦格 , 亚当·考特斯 :
用于小足迹关键词定位的卷积递归神经网络。 棘突间 2017 : 1606-1610 【r2】 亚当·考特斯 , 彼得·阿比尔 , 恩吉 :
使用强化学习的直升机自主飞行。 机器学习和数据挖掘百科全书 2017 : 75-85 [i10] 塞尔坎·奥默·阿里克 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 亚当·考特斯 , 格雷格·迪亚莫斯 , 安德鲁·吉比安斯基 , 永国康 , 李娴 , 约翰·米勒 , 乔纳森·雷曼 , Shubho Sengupta公司 , 穆罕默德·肖比 :
深度语音:实时神经文本到语音。 CoRR公司 abs/1702.07825 ( 2017 ) [第九章] 塞尔坎·奥默·阿里克 , 马库斯·克莱格尔 , 重写子对象 , 乔尔·赫斯特内斯 , 安德鲁·吉比安斯基 , 克里斯托弗·福格纳 , 瑞恩·普伦格 , 亚当·考特斯 :
用于小足迹关键词识别的卷积递归神经网络。 CoRR公司 abs/1703.05390 ( 2017 ) [i8] 埃里克·巴滕伯格 , 重写子对象 , 亚当·考特斯 , 克里斯托弗·福格纳 , 亚西什·高尔 , 黄嘉吉 , Heewoo Jun先生 , 阿杰·坎南 , 马库斯·克莱格尔 , 阿图尔·库马尔 , 刘海荣 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 桑吉夫·萨蒂什 , 大卫·西塔彭 , 阿努罗普·斯里拉姆 , 朱振耀 :
减少生产语音模型中的偏差。 CoRR公司 abs/1705.04400 ( 2017 ) [i7] 韩照 , 朱振耀 , 胡俊杰 , 亚当·考特斯 , 杰弗里·戈登 :
生成域适应和区分域适应的原则杂交。 CoRR公司 abs/1705.09011 ( 2017 ) [i6] 埃里克·巴滕伯格 , 陈吉通 , 重写子对象 , 亚当·考特斯 , 亚西什·高尔 , 李毅 , 刘海荣 , 桑杰夫·萨提什 , 大卫·西塔彭 , 阿努罗普·斯里拉姆 , 朱振耀 :
探索用于端到端语音识别的神经传感器。 CoRR公司 abs/1707.07413 ( 2017 ) [i5] 阿努罗普·斯里拉姆 , Heewoo Jun先生 , 桑吉夫·萨蒂什 , 亚当·考特斯 :
冷融合:训练Seq2Seq模型和语言模型。 CoRR公司 abs/1708.06426 ( 2017 ) 2016 【c23】 达里奥·阿莫迪 , Sundaram Ananthanaarayanan公司 , 里希塔·阿努拜 , 白靖良 , 埃里克·巴滕伯格 , 卡尔·凯斯 , 贾里德·卡斯珀 , 布莱恩·卡坦扎罗 , 陈京东 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 亚当·考特斯 , 格雷格·迪亚莫斯 , 埃里希·埃尔森 , 杰西·恩格尔 , 林西风扇 , 克里斯托弗·福格纳 , Awni Y.Hannun先生 , 比利·俊 , 托尼·韩 , 帕特里克·勒格雷斯利 , 李向刚 , 利比·林 , 沙兰·纳朗 , 恩吉 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 瑞恩·普伦格 , 盛倩 , 乔纳森·雷曼 , 桑吉夫·萨蒂什 , 大卫·西塔彭 , Shubho Sengupta公司 , 王冲(Chong Wang) , 王毅(Yi Wang) , 王志谦 , 薄晓 , 闫邪 , Dani Yogatama公司 , Jun Zhan先生 , 朱振耀 :
深度演讲2:英语和普通话中的端到端语音识别。 ICML公司 2016 : 173-182 [公元22年] 格雷格·迪亚莫斯 , Shubho Sengupta公司 , 布莱恩·卡坦扎罗 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 亚当·考特斯 , 埃里希·埃尔森 , 杰西·恩格尔 , Awni Y.Hannun先生 , 桑吉夫·萨蒂什 :
持久RNN:将递归权重保持在芯片上。 ICML公司 2016 : 2024-2033 [i4] 黄嘉吉 , 重写子对象 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 刘海荣 , 桑吉夫·萨蒂什 , 亚当·考特斯 :
语音识别的主动学习:梯度的力量。 CoRR公司 abs/1612.03226 ( 2016 ) 2015 [i3] 布罗迪·胡瓦尔 , 王涛(音译) , 萨米普·坦登 , 杰夫·基斯克 , 威尔·宋 , 乔尔·帕扎安帕利尔 , 米哈伊洛·安德里卢卡 , 普拉纳夫·拉贾普卡尔 , Toki Migimatsu公司 , 罗伊斯·程岳 , 费尔南多·穆吉卡 , 亚当·考特斯 , 恩吉 :
公路驾驶深度学习的实证评估。 CoRR公司 abs/1504.01716 ( 2015 ) [i2] 达里奥·阿莫迪 , 里希塔·阿努拜 , 埃里克·巴滕伯格 , 卡尔·凯斯 , 贾里德·卡斯珀 , 布莱恩·卡坦扎罗 , 陈京东 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 亚当·考特斯 , 格雷格·迪亚莫斯 , 埃里希·埃尔森 , 杰西·恩格尔 , 林西风扇 , 克里斯托弗·福格纳 , 托尼·韩 , Awni Y.Hannun先生 , 比利·俊 , 帕特里克·勒格雷斯利 , 利比·林 , 沙兰·纳朗 , 恩吉 , 谢尔吉尔·奥扎尔 , 瑞恩·普伦格 , 乔纳森·雷曼 , 桑吉夫·萨蒂什 , 大卫·西塔彭 , Shubho Sengupta公司 , 王毅(Yi Wang) , 王志谦 , 王冲(Chong Wang) , 薄晓 , Dani Yogatama公司 , Jun Zhan先生 , 朱振耀 :
深度演讲2:英语和普通话中的端到端语音识别。 CoRR公司 abs/1512.02595 ( 2015 ) 2014 【c21】 布罗迪·胡瓦尔 , 亚当·考特斯 , 恩吉 :
类通用对象检测的深度学习。 ICLR(车间海报) 2014 [i1] Awni Y.Hannun先生 , 卡尔·凯斯 , 贾里德·卡斯珀 , 布莱恩·卡坦扎罗 , 格雷格·迪亚莫斯 , 埃里希·埃尔森 , 瑞恩·普伦格 , 桑杰夫·萨提什 , Shubho Sengupta公司 , 亚当·考特斯 , 恩吉 :
深度语音:扩大端到端语音识别。 CoRR公司 abs/1412.5567 ( 2014 ) 2013 [公元20年] 亚当·考特斯 :
机器视觉的深度学习。 BMVC公司 2013 [第19条] 亚当·考特斯 , 布罗迪·胡瓦尔 , 王涛(音译) , 大卫·J·吴 , 布莱恩·卡坦扎罗 , 恩吉 :
深入学习COTS HPC系统。 ICML(3) 2013 : 1337-1345 2012 【b1】 亚当·考特斯 :
揭开无监督特征学习的神秘面纱。 美国斯坦福大学, 2012 [第18条] 王涛(音译) , 大卫·J·吴 , 亚当·考特斯 , 恩吉 :
基于卷积神经网络的端到端文本识别。 ICPR公司 2012 : 3304-3308 [第17条] 亚当·考特斯 , 安德烈·卡佩西 , 恩吉 :
无监督特征学习中对象选择特征的出现。 NIPS公司 2012 : 2690-2698 [第1页] 亚当·考特斯 , 恩吉 :
使用K-Means学习特征表示。 神经网络:交易技巧(第二版) 2012 : 561-580 2011 [第16条] 亚当·考特斯 , 布莱克·卡彭特 , 卡尔·凯斯 , 桑吉夫·萨蒂什 , 比宾·苏雷什 , 王涛(音译) , 大卫·J·吴 , 恩吉 :
基于无监督特征学习的场景图像文本检测和字符识别。 ICDAR公司 2011 : 440-445 [第15条] Quoc V.Le公司 , Jiquan Ngiam公司 , 亚当·考特斯 , 阿比克·拉希里 , 鲍比·普罗克诺 , 恩吉 :
关于深度学习的优化方法。 ICML公司 2011 : 265-272 [第14条] 亚当·考特斯 , 恩吉 :
编码与稀疏编码和矢量量化训练的重要性。 ICML公司 2011 : 921-928 [第13条] 卡尔·凯斯 , 比宾·苏雷什 , 亚当·考特斯 , 恩吉 :
语义映射的自主符号阅读。 ICRA公司 2011 : 3297-3303 [第12条] 亚当·考特斯 , 恩吉 :
在深层网络中选择接受域。 NIPS公司 2011 : 2528-2536 [第11条] 亚当·考特斯 , 恩吉 , 李洪拉克 :
无监督特征学习中的单层网络分析。 AISTATS公司 2011 : 215-223 2010 [j3] 彼得·阿比尔 , 亚当·考特斯 , 恩吉 :
通过学徒学习实现直升机特技飞行。 国际机器人研究杂志。 29 ( 13 ) : 1608-1639 ( 2010 ) [第10条] 亚当·考特斯 , 恩吉 :
机器人的多摄像机目标检测。 ICRA公司 2010 : 412-419 【c9】 摩根·奎格利 , 大卫·斯塔文斯 , 亚当·考特斯 , 塞巴斯蒂安·特龙 :
使用廉价的传感器在未经修改的环境中进行次米级室内定位。 IROS公司 2010 : 2039-2046 【r1】 亚当·考特斯 , 彼得·阿比尔 , 恩吉 :
使用强化学习的直升机自主飞行。 机器学习百科全书 2010 : 53-61
2000 – 2009
2009 [注2] 亚当·考特斯 , 彼得·阿比尔 , 恩吉 :
直升机控制学徒制学习。 Commun公司。 ACM公司 52 ( 7 ) : 97-105 ( 2009 ) 【c8】 亚当·考特斯 , 保罗·鲍姆斯塔克 , Quoc V.Le公司 , 恩吉 :
使用GPU硬件进行对象检测的可扩展学习。 IROS公司 2009 : 4287-4293 2008 【c7】 亚当·考特斯 , 彼得·阿比尔 , 恩吉 :
从多个演示中学习控制。 ICML公司 2008 : 144-151 【c6】 J.Zico Kolter公司 , 亚当·考特斯 , 恩吉 , 易古 , 查尔斯·杜哈德韦 :
空间诱导的动态编程:学习遵循轨迹。 ICML公司 2008 : 488-495 【c5】 彼得·阿比尔 , 亚当·考特斯 , 蒂莫西·亨特 , 恩吉 :
遥控直升机的自动旋转。 ISER公司 2008 : 385-394 2007 [j1] 松冈正史 , 阿兰·陈 , 苏里亚·辛格 , 亚当·考特斯 , 恩吉 , 塞巴斯蒂安·特龙 :
使用自测相机阵列的自动直升机跟踪和定位。 国际机器人研究杂志。 26 ( 2 ) : 205-215 ( 2007 ) 2006 【c4】 彼得·阿比尔 , 亚当·考特斯 , 摩根·奎格利 , 恩吉 :
强化学习在特技直升机飞行中的应用。 NIPS公司 2006 : 1-8 2005 【c3】 松冈正史 , 阿兰·陈 , 苏里亚·辛格 , 亚当·考特斯 , 恩吉 , 塞巴斯蒂安·特龙 :
使用自测量相机阵列的自主直升机跟踪和定位。 可行性研究报告 2005 : 19-30 【c2】 彼得·阿比尔 , 亚当·考特斯 , 迈克尔·蒙特默罗 , 恩吉 , 塞巴斯蒂安·特龙 :
卡尔曼滤波器的判别训练。 机器人学:科学与系统 2005 : 289-296 2004 【c1】 恩吉 , 亚当·考特斯 , 马克·迪尔 , 瓦伦·加纳帕蒂 , 杰米·舒尔特 , Ben Tse(本·策) , 埃里克·博格 , Eric Liang(埃里克·梁) :
通过强化学习实现直升机自主倒转飞行。 ISER公司 2004 : 363-372