安妮莎·坎南
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2020年–今天
2023 [第52条] 马克西姆·埃雷梅耶夫 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
将知识注入语言生成:一个来自医学对话的自动转换后护理指导的案例研究。 ACL(1) 2023 : 2373-2390 [第51条] 瓦伦·奈尔 , 埃利奥特·舒马赫 , 安妮莎·坎南 :
生成医疗上准确的患者-提供者对话摘要:使用大型语言模型的多阶段方法。 临床NLP@ACL 2023 : 200-217 [公元50年] 王梦倩 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
学习医学对话中的功能部分:迭代伪标签和人机对话方法。 MLHC公司 2023 : 772-787 [公元49年] 朱健 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 安妮莎·坎南 :
对话-医学历史记录制作的上下文化重新分类。 MLHC公司 2023 : 942-958 [第28条] 瓦伦·奈尔 , 埃利奥特·舒马赫 , 杰弗里·左宗棠 , 安妮莎·坎南 :
DERA:使用支持对话的解析代理增强大型语言模型的完成。 CoRR公司 abs/2303.17071 ( 2023 ) [i27] 朱健 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 安妮莎·坎南 :
对话-医学历史记录制作的上下文化重新分类。 CoRR公司 abs/2304.01974 ( 2023 ) [i26] 艾伯特·于森(Albert Yu Sun) , 瓦伦·奈尔 , 埃利奥特·舒马赫 , 安妮莎·坎南 :
CONSCENDI:虚拟助理护栏模型的对比和场景引导蒸馏方法。 CoRR公司 abs/2304.14364 ( 2023 ) [i25] 瓦伦·奈尔 , 埃利奥特·舒马赫 , 安妮莎·坎南 :
生成医疗上准确的患者-提供者对话摘要:使用大型语言模型的多阶段方法。 CoRR公司 abs/2305.05982 ( 2023 ) 【i24】 马克西姆·埃雷梅耶夫 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
将知识注入语言生成:一个来自医学对话的自动转换后护理指导的案例研究。 CoRR公司 abs/2306.03652 ( 2023 ) [i23] 埃利奥特·舒马赫 , 丹尼尔·罗森塔尔 , 瓦伦·奈尔 , Luladay价格 , 杰弗里·左宗棠 , 安妮莎·坎南 :
医学总结中遗漏的外在评估。 CoRR公司 abs/2311.08303 ( 2023 ) 2022 [公元48年] 中原地产营业董事李巍 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 李登 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
OSLAT:用于医疗实体检索和范围提取的开放集标签注意变压器。 ML4H@NeurIPS 2022 : 373-390 [i22] 中原地产营业董事李巍 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 李登 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
OSLAT:用于医疗实体范围提取的开放集标签注意变压器。 CoRR公司 abs/2207.05817 ( 2022 ) 【i21】 王梦倩 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
学习医学对话中的功能部分:迭代伪标签和人机对话方法。 CoRR公司 abs/2210.02658 ( 2022 ) 2021 [公元47年] 里斯·康普顿 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 李登 , Costa Huang公司 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
MEDCOD:一个医学上精确、情绪化、多样化和可控的对话系统。 ML4H@NeurIPS 2021 : 110-129 [公元46年] Bharath Chintagunta酒店 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
医学意识GPT-3作为医学对话总结的数据生成器。 MLHC公司 2021 : 354-372 [i20] Bharath Chintagunta酒店 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
医学意识GPT-3作为医学对话总结的数据生成器。 CoRR公司 abs/2110.07356 ( 2021 ) [i19] 瓦伦·奈尔 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 安妮莎·坎南 :
添加更多数据并不总是有帮助:一项关于PEGASUS医学对话摘要的研究。 CoRR公司 abs/2111.07564 ( 2021 ) [i18] 里斯·康普顿 , 伊利亚·瓦尔米安斯基 , 李登 , Costa Huang公司 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
MEDCOD:一个医学上精确、情绪化、多样且可控的对话系统。 CoRR公司 abs/2111.09381 ( 2021 ) 2020 [公元45年] 阿尼鲁德·乔希 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
Dr.Summarize:利用局部结构对医学对话进行全球总结。 EMNLP(调查结果) 2020 : 3755-3763 [公元44年] 克拉拉·麦克里里 , 纳米特·卡塔里亚 , 安妮莎·坎南 , Manish Chablani公司 , 泽维尔·阿马特里安 :
识别类似问题的有效转移学习:将用户问题与新冠肺炎常见问题相匹配。 KDD公司 2020 : 3458-3465 [i17] 安妮莎·坎南 , 理查特·陈 , 维格内什·文卡塔拉曼 , Geoffrey J.措 , 泽维尔·阿马特里安 :
新冠肺炎在线症状评估的鉴别诊断。 CoRR公司 abs/2008.03323 ( 2020 ) [i16] 克拉拉·麦克里里 , 纳米特·卡塔里亚 , 安妮莎·坎南 , Manish Chablani公司 , 泽维尔·阿马特里安 :
识别类似问题的有效迁移学习:将用户问题与新冠肺炎常见问题进行匹配。 CoRR公司 abs/2008.13546 ( 2020 ) 【i15】 阿尼鲁德·乔希 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 , 安妮莎·坎南 :
Dr.Summarize:利用局部结构对医学对话进行全球总结。 CoRR公司 abs/2009.08666 ( 2020 ) [第14条] 阿里·莫塔吉 , Prathusha K.Sarma公司 , 泽维尔·阿马特里安 , 杨小玲(Serena Yeung) , 安妮莎·坎南 :
从患者文本中识别医疗症状:一种针对长尾多标签分布的主动学习方法。 CoRR公司 abs/2011.06874 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元43年] 维拉杰·帕布 , 安妮莎·坎南 , 穆拉利·拉武里 , 曼尼什牧师 , 大卫·A·桑塔格 , 泽维尔·阿马特里安 :
皮肤病诊断的快速学习很少。 MLHC公司 2019 : 532-552 [i13] 维拉杰·帕布 , 安妮莎·坎南 , 杰弗里·左宗棠 , 纳米特·卡塔里亚 , Manish Chablani公司 , 大卫·A·桑塔格 , 泽维尔·阿马特里安 :
开放式医疗诊断。 CoRR公司 abs/1910.02830 ( 2019 ) [i12] 萨姆·什利弗 , Manish Chablani公司 , 纳米特·卡塔里亚 , 安妮莎·坎南 , 泽维尔·阿马特里安 :
分类为解码器:在神经对话中以灵活性换取控制。 CoRR公司 abs/1910.03476 ( 2019 ) [i11] 克拉拉·麦克里里 , 纳米特·卡塔里亚 , 安妮莎·坎南 , Manish Chablani公司 , 泽维尔·阿马特里安 :
医学问题相似性的领域相关嵌入。 CoRR公司 腹肌/1910.04192 ( 2019 ) [i10] 萨姆·什利弗 , Manish Chablani公司 , 安妮莎·坎南 , 纳米特·卡塔里亚 , 泽维尔·阿马特里安 :
分类为解码器:在医学对话中以灵活性换取控制。 CoRR公司 abs/1911.08554 ( 2019 ) [第九章] 安妮莎·坎南 , 杰森·艾伦·弗里斯 , 埃里克·克莱默 , Jen Jen Chen(陈仁仁) , 尼甘·沙阿 , 泽维尔·阿马特里安 :
患者评估诊断模型中的准确性与覆盖率权衡。 CoRR公司 abs/1912.08041 ( 2019 ) 2018 [公元42年] 阿什温·卡利安 , 斯特凡·李 , 安妮莎·坎南 , 德鲁夫·巴特拉 :
向邻居学习:从稀疏注释学习多模态映射。 ICML公司 2018 : 2454-2463 [公元41年] 穆拉利·拉武里 , 安妮莎·坎南 , 杰弗里·左宗棠 , 泽维尔·阿马特里安 :
向专家学习:从专家系统到机器学习的诊断模型。 MLHC公司 2018 : 227-243 [i8] 穆拉利·拉武里 , 安妮莎·坎南 , 杰弗里·左宗棠 , 泽维尔·阿马特里安 :
向专家学习:从专家系统到机器学习诊断模型。 CoRR公司 abs/1804.08033 ( 2018 ) [i7] 阿什温·卡利安 , 斯特凡·李 , 安妮莎·坎南 , 德鲁夫·巴特拉 :
向邻居学习:从稀疏注释学习多模式映射。 CoRR公司 腹肌/1806.02934 ( 2018 ) [i6] 维拉杰·帕布 , 安妮莎·坎南 , 穆拉利·拉武里 , 马尼什·查布拉尼 , 大卫·A·桑塔格 , 泽维尔·阿马特里安 :
皮肤病诊断的原型聚类网络。 CoRR公司 abs/1811.03066 ( 2018 ) 2017 [公元40年] 杨建伟 , 安妮莎·坎南 , 德鲁夫·巴特拉 , Devi Parikh公司 :
LR-GAN:用于图像生成的分层递归生成对抗网络。 ICLR(海报) 2017 [公元39年] 威尔·冯 , 安妮莎·坎南 , 格鲁吉亚Gkioxari , C.劳伦斯·齐特尼克 :
学习2英里:通过观察学习非语言互动。 IROS公司 2017 : 4131-4138 [公元38年] 加森路 , 安妮莎·坎南 , 杨建伟 , Devi Parikh公司 , 德鲁夫·巴特拉 :
两全其美:将知识从歧视性学习转移到生成性视觉对话模型。 NIPS公司 2017 : 314-324 [i5] 乔斯特·范·阿默斯福特 , 安妮莎·坎南 , Marc’Aurelio Ranzato(马尔科·阿雷利奥·兰扎托) , 亚瑟·斯拉姆 , 杜特兰 , Soumith Chintala公司 :
基于变换的视频序列模型。 CoRR公司 abs/1701.08435 ( 2017 ) [i4] 杨建伟 , 安妮莎·坎南 , 德鲁夫·巴特拉 , Devi Parikh公司 :
LR-GAN:用于图像生成的分层递归生成对抗网络。 CoRR公司 abs/1703.01560 ( 2017 ) [i3] 加森路 , 安妮莎·坎南 , 杨建伟 , Devi Parikh公司 , 德鲁夫·巴特拉 :
两全其美:将知识从歧视性学习转移到生成性视觉对话模型。 CoRR公司 腹肌/1706.01554 ( 2017 ) [i2] 杨小玲(Serena Yeung) , 安妮莎·坎南 , Yann N.多芬 , 李飞飞 :
处理变分自动编码器中的超调。 CoRR公司 abs/1706.03643 ( 2017 ) 2014 [公元37年] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
使用概念图进行相似性搜索。 CIKM公司 2014 : 719-728 [公元36年] Abhimanyu Das公司 , 安妮莎·坎南 :
在微博中发现话题。 冷却 2014 : 860-871 [公元35年] 马里奥斯·科科迪斯 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
在教科书的适当位置分配教育视频。 EDM公司 2014 : 201-204 [公元34年] 索鲁什·马里奥里亚德 , 安妮莎·坎南 , Dilek Hakkani-Tür , 伊丽莎白·施里贝格 :
在教育视频中自动描述说话风格。 ICASSP公司 2014 : 4848-4852 [公元33年] 拉凯什·阿格拉瓦 , 玛丽亚·克里斯托弗拉基 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 , 阿迪斯·斯瓦米纳坦 :
从网上挖掘视频用于电子教科书。 ICFCA公司 2014 : 219-234 [公元32年] 安妮莎·坎南 , 西蒙·贝克 , 克里希南·拉姆纳特 , 朱丽叶·菲斯 , 林大华 , 露西·范德文德 , 里兹万·安萨里 , 阿什什·卡普尔 , 奇发科 , 马特·乌伊滕代尔 , 王欣静 , 张磊(Lei Zhang) :
挖掘web上图像的文本片段。 KDD公司 2014 : 1534-1543 [c31] 马里奥斯·科科迪斯 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
以适当的粒度将视频分配给教科书。 长@短 2014 : 199-200 [公元30年] 克里希南·拉姆纳特 , 西蒙·贝克 , 露西·范德文德 , Motaz Ahmad El-Saban公司 , Sudipta N.辛哈 , 安妮莎·坎南 , 诺兰·哈桑 , 米歇尔·加利 , 易阳 , 德瓦·拉马南 , 亚历山德罗·贝加莫 , 洛伦佐·托雷萨尼 :
自动字幕:个人照片的自动字幕生成。 WACV(加权平均值) 2014 : 1050-1057 [电子1] 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 , Shankar Kalyanaraman公司 , 马西尼·切蒂 , 瓦妮莎·弗里亚斯·马丁内斯 :
2014年12月5日至6日,美国加利福尼亚州圣何塞ACM DEV,第五届ACM计算机促进发展研讨会会议记录。 ACM公司 2014 ,十亿 978-1-4503-2936-1 [目录] 2013 【j4】 伊琳娜·鲁西诺娃 , 萨姆·福斯特 , 西蒙·俞(Simon Yu) , 安妮莎·坎南 , 马里昂弥撒 , 海伦·卡明 , 罗斯·查普曼 , 保罗·J·赫兹 :
干扰素v2.0:一个关于干扰素调节基因注释的更新数据库。 核酸研究。 41 ( 发布数据库 ) : 1040-1046 ( 2013 ) [公元29年] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
学习电子教科书。 CIKM公司 2013 : 1715-1720 2012 [公元28年] 艾利尔福克斯曼 , 安妮莎·坎南 , 李振辉 , Panayiotis Tsaparas公司 :
实现直接的兴趣感知受众选择。 CIKM公司 2012 : 575-584 [公元27年] Sreenivas Gollapudi公司 , 塞缪尔·利昂 , 安妮莎·坎南 :
商业搜索中的结构化查询重构。 CIKM公司 2012 : 1890-1894 [公元26年] 易阳 , 西蒙·贝克 , 安妮莎·坎南 , 德瓦·拉马南 :
识别个人照片中的像素。 CVPR公司 2012 : 3522-3529 [公元25年] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sunandan Chakraborty公司 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
教科书质量:一项实证研究。 ACM开发 2012 : 16:1 [公元24年] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sunandan Chakraborty公司 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
授权作者诊断教科书中的理解负担。 KDD公司 2012 : 967-975 【c23】 拉凯什·阿格拉瓦 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
电子教科书和数据挖掘。 WAIM公司 2012 : 20-21 [公元22年] 拉凯什·阿格拉瓦 , 艾利尔福克斯曼 , 安妮莎·坎南 , 约翰·夏弗 , Partha Pratim Talukdar公司 :
将结构化记录与文本文档关联。 WWW(配套卷) 2012 : 451-452 【c21】 信良的日记 , 帕特里克·潘特尔 , 迈克尔·加蒙 , 安妮莎·坎南 , 艾利尔福克斯曼 :
活动对象:以实体为中心的搜索操作。 万维网 2012 : 589-598 [i1] Sreenivas Gollapudi公司 , 塞缪尔·杨 , 安妮莎·坎南 :
商业搜索中的结构化查询改革。 CoRR公司 abs/1208.2478 ( 2012 ) 2011 [j3] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
用于改进教科书的数据挖掘。 SIGKDD探索。 13 ( 2 ) : 7-19 ( 2011 ) [公元20年] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
用图像丰富教科书。 CIKM公司 2011 : 1847-1856 [第19条] 安妮莎·坎南 , Partha Pratim Talukdar公司 , 尼基尔·拉西瓦西 , 奇发科 :
使用图像改进产品分类。 ICDM公司 2011 : 310-319 [第18条] 安妮莎·坎南 , 英马尔·吉沃尼 , 拉凯什·阿格拉瓦 , 艾利尔福克斯曼 :
将非结构化产品提供与结构化产品规范相匹配。 KDD公司 2011 : 404-412 [第17条] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , 克里希那拉姆·肯塔帕迪 :
通过数据挖掘丰富教育。 PReMI公司 2011 : 1-2 [第16条] 拉凯什·阿格拉瓦 , Sreenivas Gollapudi公司 , 安妮莎·坎南 , Krishnaram Kenthapadi公司 :
在教科书中确定强化考生。 WWW(配套卷) 2011 : 483-492
2000 – 2009
2009 [注2] 倪凯 , 安妮莎·坎南 , 安东尼奥·克里米尼西 , 约翰·M·温 :
表面位置识别。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 31 ( 12 ) : 2158-2167 ( 2009 ) [第15条] 艾利尔福克斯曼 , 安妮莎·坎南 , 安德鲁·戈德堡 , 拉凯什·阿格拉瓦 , Panayiotis Tsaparas公司 , 约翰·夏弗 :
使用自动提取的训练数据提高分类精度。 KDD公司 2009 : 1145-1154 [第14条] 范果 , 刘超(Chao Liu) , 安妮莎·坎南 , 汤姆·明卡 , 迈克尔·泰勒 , 王一敏(Yi Min Wang) , 克里斯托斯·法洛索斯 :
网络搜索中的点击链模型。 万维网 2009 : 11-20 2008 [j1] 安妮莎·坎南 , 内博伊萨·朱季奇 , 布伦丹·J·弗雷 :
快速转换-方差分量分析。 国际期刊计算。 视觉。 77 ( 1-3 ) : 87-101 ( 2008 ) [第13条] 凯尼 , 安妮莎·坎南 , 安东尼奥·克里米尼西 , 约翰·M·温 :
上皮细胞定位识别。 CVPR公司 2008 [第12条] 奥利弗·斯特格尔 , 安妮莎·坎南 , 德宾 , 约翰·M·温 :
考虑非遗传因素提高eQTL研究的能力。 重组 2008 : 411-422 2007 【b1】 安妮莎·坎南 :
三维场景的二维图像的生成模型。 加拿大多伦多大学, 2007 [第11条] 朱莉娅·拉塞尔 , 安妮莎·坎南 , 约翰·M·温 :
大型拼图的混合学习。 CVPR公司 2007 [第10条] 吉姆·C·黄 , 安妮莎·坎南 , 约翰·M·温 :
人类群体中单倍型和非遗传因素与调节和表型变异的贝叶斯关联。 ISMB/ECCB(生物信息学补充) 2007 : 212-221 【c9】 安妮莎·坎南 , 安德鲁·埃米利 , 布伦丹·J·弗雷 :
将微阵列mRNA测量与质谱蛋白质测量联系起来的贝叶斯模型。 重组 2007 : 325-338 2006 【c8】 安妮莎·坎南 , 约翰·韦恩 , 卡斯滕·罗瑟 :
通过学习拼图来聚类外观和形状。 NIPS公司 2006 : 657-664 2005 【c7】 安妮莎·坎南 , 内博伊萨·朱季奇 , 布伦丹·J·弗雷 :
外观和变形层的生成模型。 AISTATS公司 2005 2004 【c6】 安妮莎·坎南 , 布伦丹·J·弗雷 , 内博伊萨·朱季奇 :
层中密集光流的生成模型。 SCVMA公司 2004 : 104-114 2003 【c5】 布伦丹·J·弗雷 , 内博伊萨·朱季奇 , 安妮莎·坎南 :
学习层中遮挡对象的外观和透明度流形。 CVPR(1) 2003 : 45-52 【c4】 内博伊萨·朱季奇 , 布伦丹·J·弗雷 , 安妮莎·坎南 :
外观和形状的表面分析。 ICCV公司 2003 : 34-43 2002 【c3】 安妮莎·坎南 , 内博伊萨·朱季奇 , 布伦丹·J·弗雷 :
快速转换因子分析。 NIPS公司 2002 : 1263-1270 2001 【c2】 布伦丹·J·弗雷 , 安妮莎·坎南 , 内博伊萨·朱季奇 :
产品分析:学习将观测结果建模为隐藏变量的产品。 NIPS公司 2001 : 729-735 2000 【c1】 布伦丹·J·弗雷 , 安妮莎·坎南 :
累加器网络:适用于局部概率传播。 NIPS公司 2000 : 486-492
合著者索引
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