刘波(Bo Liu) 0002
人员信息
附属: 广东工业大学自动化学院,广州,中国 附属: 中国华南理工大学 附属: 美国伊利诺伊州芝加哥伊利诺伊大学 附属: 澳大利亚悉尼理工大学
其他同名人员
刘波(Bo Liu) — 消歧页 刘波(Bo Liu) 0001 — 悉尼理工大学计算机科学学院,澳大利亚新南威尔士州 (还有3个以上) 刘波(Bo Liu) 0003 — 格林德尔大学,英国雷克瑟姆 (还有2个以上) 刘波(Bo Liu) 0004 -中国南京东南大学计算机科学与工程学院 刘波(Bo Liu) 0005 — 沃尔玛全球科技,美国加利福尼亚州山景城 (还有4个以上) 刘波(Bo Liu) 0006 — 美国阿拉巴马州奥本大学 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0007 — 华北工业大学理工学院,中国北京 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0008 — 中国科学院数学与系统科学研究院预测科学中心,中国北京 (还有3个以上) 刘波(Bo Liu) 0009 — 西安西电大学智能感知与计算国际研究中心 (还有2个以上) 刘波(Bo Liu) 0010 -NEC中国实验室,中国北京
刘波(Bo Liu) 0011 -北京理工大学计算机学院信息技术学院 刘波(Bo Liu) 0012 -国防科技大学高级跨学科研究学院,长沙,中国 刘波(Bo Liu) 0013 — 奥地利科学院量子光学和量子信息研究所,奥地利维也纳 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0014 -中国长沙国防科技大学计算机学院 刘波(Bo Liu) 0015 -香港科技大学 刘波(Bo Liu) 0016 -钱学森空间技术实验室,中国北京 刘波(Bo Liu) 0017 -中国计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学 刘波(Bo Liu) 0018 — 北京控制工程研究所车载计算机与电子技术实验室,中国北京 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0019 -东南大学电子科学与工程学院,国家ASIC系统工程技术研究中心,南京 刘波(Bo Liu) 0020 — 南京信息科技大学光电子研究所 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0021 -美国马里兰州大学医学博士帕克学院 刘波(Bo Liu) 0022 -重庆邮电大学,重庆市信号与信息处理重点实验室,重庆,中国 刘波(Bo Liu) 0023 -哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院生物信息中心 刘波(Bo Liu) 0024 — 新西兰奥克兰梅西大学 (还有2个以上) 刘波(Bo Liu) 0025 -美国内布拉斯加州大学林肯分校电力与能源系统实验室 刘波(Bo Liu) 0026 -中国南京东南大学国家ASIC系统工程技术研究中心 刘波(Bo Liu) 0027 -北京航空航天大学,航天学院,图像处理中心,北京,中国 刘波(Bo Liu) 0028 -天津大学电气与信息工程学院 刘波(Bo Liu) 0029 -田纳西大学电气工程与计算机科学系,超广域弹性电能传输网络中心,美国田纳西州诺克斯维尔 刘波(Bo Liu) 0030 -北京科技大学机械工程学院 刘波(Bo Liu) 0031 — 河南科技大学电气工程学院,洛阳,中国 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0032 -北京交通大学电气工程学院,中国北京 刘波(Bo Liu) 0033 — 西南大学计算机与信息科学学院,RISE-中国重庆软件工程研究与创新中心 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0034 — 深圳人工智能与机器人社会研究所,中国深圳 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0035 -中国科学院自动化研究所,北京 刘波(Bo Liu) 0036 -东北电力大学,吉林市,中国电气工程学院 刘波(Bo Liu) 0037 -中国沈阳陆军装备部 刘波(Bo Liu) 0038 -沈阳理工大学自动化与电气工程学院 刘波(Bo Liu) 0039 — 新加坡国立大学 (还有2个以上) 刘波(Bo Liu) 0040 -堪萨斯州立大学电气与计算机工程系,美国堪萨斯州曼哈顿 刘波(Bo Liu) 0041 — 沙特阿拉伯达兰法赫德国王石油矿产大学电气工程系 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0042 — 德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系,美国德克萨斯州奥斯汀 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0043 — Wormpex AI Research,美国华盛顿州贝尔维尤 (还有2个以上) 刘波(Bo Liu) 0044 — 美国加利福尼亚州圣克拉拉NVIDIA公司 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0045 -华南师范大学计算机学院,广州,中国 刘波(Bo Liu) 0046 — 陕西师范大学计算机学院,中国西安 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0047 — 重庆邮电大学计算机科学与技术系,重庆,中国 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0048 -江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,中国 刘波(Bo Liu) 0049 -香港理工大学计算机系 刘波(Bo Liu) 0050 — 北京交通大学,北京交通数据分析与挖掘重点实验室,中国北京 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0051 -德国卡尔斯鲁厄FZI信息技术研究中心 刘波(Bo Liu) 0052 -中国南京解放军科技大学指挥信息系统学院 刘波(Bo Liu) 0053 — 中国科学院信息工程研究所 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0054 -西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安西安 刘波(Bo Liu) 0055 — 中国医学科学院病原生物学研究所,北京 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0056 -华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,中国 刘波(Bo Liu) 0057 -华中科技大学、计算机科学与技术学院、服务计算技术与系统实验室、集群与网格计算实验室、国家大数据技术与系统工程研究中心,中国武汉 刘波(Bo Liu) 0058 -美国新泽西州霍博肯市史蒂文斯技术学院电气与计算机工程系 刘波(Bo Liu) 0059 -哈尔滨科技大学化学与环境工程学院,哈尔滨,中国 刘波(Bo Liu) 0060 -富士通研发中心,中国北京 刘波(Bo Liu) 0061 — 北京交通大学计算机与信息技术学院智能交通安全与隐私重点实验室,中国北京 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0062 — 暨南大学计算机科学系,广州,中国 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0063 — 中国杭州希克斯特科技公司 (还有2个以上) 刘波(Bo Liu) 0064 -河北科学院,石家庄,中国 刘波(Bo Liu) 0065 -哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院,哈尔滨,中国 刘波(Bo Liu) 0066 -哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨,中国 刘波(Bo Liu) 0067 -西南交通大学地质与环境工程学院,中国成都 刘波(Bo Liu) 0068 — 华东理工大学地理系,中国南昌 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0069 — 中国科学院光电子研究所空间光电精密测量科学技术重点实验室 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0070 -沈阳工业大学信息科学与工程学院,中国沈阳 刘波(Bo Liu) 0071 -中国科学院、国家空间科学中心、空间系统电子信息技术重点实验室,中国北京 刘波(Bo Liu) 0072 — 天津大学电气与信息工程学院,中国天津 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0073 — 中国杭州光纤传感研究中心浙江实验室 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0074 -中国北京机械工程学院北京理工学院 刘波(Bo Liu) 0075 -北京理工大学光子学学院图像工程与视频技术实验室 刘波(Bo Liu) 0076 -东南大学国家移动通信研究实验室,中国南京 刘波(Bo Liu) 0077 — 中国广州城市工业大学 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0078 -中国建设资本控股有限公司 刘波(Bo Liu) 0079 -北京邮电大学,中国北京 刘波(Bo Liu) 0080 -北京大学,地球与空间科学学院,遥感与地理信息系统研究所,北京,中国 刘波(Bo Liu) 0081 -西安建筑科技大学土木工程学院,中国西安 刘波(Bo Liu) 0082 -中国科学院、大气物理研究所、中层大气与全球环境观测重点实验室(LAGEO),中国北京 刘波(Bo Liu) 0083 -大连理工大学机械工程学院,大连,中国 刘波(Bo Liu) 0084 — 武汉大学数学与统计学院,中国武汉 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0085 — 澳门科技大学创新工程学院,中国澳门 (还有1个) 刘波(Bo Liu) 0086 -南开大学电子信息与光学工程学院,天津,中国 刘波(Bo Liu) 0087 -大连民族大学信息与通信工程学院,大连,中国 刘波(Bo Liu) 0088 -山东工业大学物理与光电工程学院功能分子与材料实验室,淄博 刘波(Bo Liu) 0089 -山东大学山东医学影像研究院,济南,中国 刘波(Bo Liu) 0090 -中国矿业大学,中国北京 刘波(Bo Liu) 0091 -华盛顿大学全球创新交流中心,华盛顿州贝尔维尤,美国 刘波(Bo Liu) 0092 -滑铁卢大学,大卫·切里顿计算机科学学院,加拿大安大略省
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2020年–今天
2024 [公元76年] 徐健(Jian Xu) , 何景辉 , 刘波(Bo Liu) , 范曹 , 燕山晓 :
一种基于两代的方法,用于使用少量实例级特权信息进行少量快照学习。 申请。 智力。 54 ( 5 ) : 4077-4094 ( 2024 ) [公元75年] 刘波(Bo Liu) , 李晓凯 , 燕山晓 , 孙鹏(音译) , 赵士雷 , 田田鹏 , 郑志宇 , 黄永生 :
基于Adaboost的SVDD,用于通过字典学习进行异常检测。 专家系统。 申请。 238 ( C部分 ) : 121770 ( 2024 ) [公元74年] 徐胜兵 , 郝志峰 , 朱元浩 , 王振友 , 肖云浩 , 刘波(Bo Liu) :
基于先验隶属度矩阵和专家偏好的半监督模糊聚类算法。 专家系统。 申请。 238 ( C部分 ) : 121812 ( 2024 ) [公元73年] 燕山晓 , 桂桃盘 , 刘波(Bo Liu) , 梁昭 , 孔祥军 , 郝志峰 :
特权多视图单类支持向量机。 神经计算 572 : 127186 ( 2024 ) [公元72年] 燕山晓 , 陈俊峰 , 刘波(Bo Liu) , 梁昭 , 孔祥军 , 郝志峰 :
一种新的具有特权信息学习的多视图多标签模型。 信息科学。 656 : 119911 ( 2024 ) [公元71年] 刘波(Bo Liu) , 黄永生 , 燕山晓 , Zhiyu Zheng先生 , 孙鹏(音译) , 赵石磊 , 李晓凯 , 田田鹏 :
具有不确定数据的多数据流的多任务转移学习。 信息科学。 664 : 120314 ( 2024 ) [公元70年] 范曹 , 刘波(Bo Liu) , 何景辉 , 徐健(Jian Xu) , 燕山晓 :
基于隐私保护的不确定数据联合学习。 信息科学。 678 : 121024 ( 2024 ) [公元69年] 燕山晓 , 张建伟 , 刘波(Bo Liu) , 梁昭 , 孔祥军 , 郝志峰 :
具有特权信息学习的多视图最大裕度聚类。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 34 ( 4 ) : 2719-2733 ( 2024 ) [公元68年] 刘波(Bo Liu) , 孙鹏(音译) , 燕山晓 , 赵士雷 , 李晓凯 , 田田鹏 , Zhiyu Zheng先生 , 黄永生 :
基于词典的特权信息多视图学习。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 34 ( 5 ) : 3523-3537 ( 2024 ) [公元67年] 何景辉 , 刘波(Bo Liu) , 范曹 , 徐健 , 燕山晓 :
在潜在空间中具有动态相似性感知的少量快照对象计数。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 62 : 1-14 ( 2024 ) [j66] 刘波(Bo Liu) , 李良娇 , 燕山晓 , 王凯(Kai Wang) , 胡健 , 刘俊瑞 , 陈启航(Qihang Chen) , 黄瑞光 :
一种具有辅助信息的高效迁移学习方法。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 18 ( 1 ) : 22:1-22:23 ( 2024 ) [公元65年] 徐健 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
一种用于少快照学习的多任务潜在特征增强方法。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 5 ) : 6976-6990 ( 2024 ) 2023 [公元64年] 燕山晓 , 刘金能 , 凯润文 , 刘波(Bo Liu) , 梁昭 , 孔祥军 :
具有不确定数据的最小二乘双支持向量机方法。 申请。 智力。 53 ( 9 ) : 10668-10684 ( 2023 ) [公元63年] 赖剑涛 , 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) :
Boost基于双视图学习的标签比例问题方法。 申请。 智力。 53 ( 19 ) : 21984-22001 ( 2023 ) [公元62年] 燕山晓 , 叶泽欣 , 梁昭 , 孔祥军 , 刘波(Bo Liu) , 凯末尔·波拉特 , 阿迪·阿尔胡德海夫 :
带有弱标签的特权信息学习。 申请。 软计算。 142 : 110298 ( 2023 ) [公元61年] 刘波(Bo Liu) , 李伟斌 , 燕山晓 , 陈晓东 , 刘来旺 , 刘长东 , 王凯(Kai Wang) , 孙鹏(音译) :
具有高阶标记相关性的多视图多标记学习。 信息科学。 624 : 165-184 ( 2023 ) [j60] 刘波(Bo Liu) , 陈启航 , 燕山晓 , 王凯(Kai Wang) , 刘俊瑞 , 黄瑞光 , 李良娇 :
带辅助数据的半监督多任务学习。 信息科学。 626 : 626-639 ( 2023 ) [公元59年] 刘波(Bo Liu) , 田田鹏 , 燕山晓 , 赵士雷 , 孙鹏(音译) , 李晓凯 , Zhiyu Zheng先生 , 黄永生 :
带辅助信息的自定步长多视图正向无标记图学习。 信息科学。 642 : 119146 ( 2023 ) [约58] 燕山晓 , 张良旺 , 刘波(Bo Liu) , 蔡瑞初 , 郝志峰 :
带有标记和未标记数据的多任务序数回归。 信息科学。 649 : 119669 ( 2023 ) [公元57年] 徐健(Jian Xu) , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
一种用于少快照学习的变分推理方法。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 33 ( 1 ) : 269-282 ( 2023 ) [公元56年] 刘波(Bo Liu) , 智勇车 , 郝文忠 , 燕山晓 :
一种基于排序的正图和无标记图多视图分类方法。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 35 ( 三 ) : 2220-2230 ( 2023 ) 2022 [公元55年] 刘波(Bo Liu) , 刘谦 , 燕山晓 :
一种新的利用特权信息进行正向和无标记学习的方法。 申请。 智力。 52 ( 三 ) : 2465-2479 ( 2022 ) [约54] 刘波(Bo Liu) , 智勇车 , 宋克建 , 燕山晓 :
学习用于多标签分类的结构化分析判别字典。 申请。 智力。 52 ( 三 ) : 3175-3192 ( 2022 ) [公元53年] 钟光正 , 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 梁昭 , 孔祥军 :
用于异常值检测的弹球损失支持向量数据描述。 申请。 智力。 52 ( 14 ) : 16940-16961 ( 2022 ) [公元52年] 梁昭 , 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 :
多视图局部标签机。 信息科学。 586 : 310-325 ( 2022 ) [公元51年] 燕山晓 , 西丽 , 刘波(Bo Liu) , 梁昭 , 孔祥军 , 阿迪·阿尔胡德海夫 , 法亚德·阿勒内兹 :
具有数据不确定性的多视图支持向量序数回归。 信息科学。 589 : 516-530 ( 2022 ) [约50] 刘波(Bo Liu) , 刘来旺 , 燕山晓 , 刘长东 , 陈晓东 , 李伟斌 :
基于AdaBoost的传输学习,具有特权信息。 信息科学。 593 : 216-232 ( 2022 ) [公元49年] 智勇车 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 林璐岳 :
使用Universum数据进行基于词典的迁移学习。 信息科学。 599 : 64-83 ( 2022 ) [公元48年] 梁昭 , 燕山晓 , 凯润文 , 刘波(Bo Liu) , 孔祥军 :
用于部分标记学习的多任务流形学习。 信息科学。 602 : 351-365 ( 2022 ) [公元47年] 刘波(Bo Liu) , 刘俊瑞 , 燕山晓 , 陈启航(Qihang Chen) , 王凯(Kai Wang) , 黄瑞光 , 李良娇 :
一种新的自主学习方法,用于基于特权的积极学习和无标记学习。 信息科学。 609 : 996-1009 ( 2022 ) [公元46年] 刘波(Bo Liu) , 黄瑞光 , 燕山晓 , 刘俊瑞 , 王凯(Kai Wang) , 李良娇 , 陈启航 :
基于Adaboost的自适应鲁棒双支持向量机和通用数据。 信息科学。 609 : 1334-1352 ( 2022 ) [j45] 刘波(Bo Liu) , 刘长东 , 燕山晓 , 刘来旺 , 李伟斌 , 陈晓东 :
基于AdaBoost的转移学习方法,用于解决正向和未标记学习问题。 知识。 基于系统。 241 : 108162 ( 2022 ) [公元44年] 阮一邦 , 燕山晓 , 郝志峰 , 刘波(Bo Liu) :
基于类到实例置信度的距离度量学习凸多类模型。 知识。 基于系统。 258 : 109791 ( 2022 ) [公元43年] 燕山晓 , 费良(Fei Liang) , 刘波(Bo Liu) :
一种基于转移学习的弱标记多实例学习方法。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 1 ) : 287-300 ( 2022 ) [公元42年] 林璐岳 , 刘波(Bo Liu) , Xin Zheng(新正) , 燕山晓 :
一种训练样本不足的高效图像分类方法。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 5 ) : 3244-3260 ( 2022 ) [公元41年] 林璐岳 , Xin Zheng(新正) , 刘波(Bo Liu) , 魏晨 , 燕山晓 :
一种用于训练样本不足的图像分类的隐变量增强方法。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 16 ( 1 ) : 3:1-3:35 ( 2022 ) [j40] 刘波(Bo Liu) , 郝文忠 , 燕山晓 :
一种新的具有不确定性数据的多视图分类方法。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 16 ( 1 ) : 19:1-19:23 ( 2022 ) [公元39年] 阮一邦 , 燕山晓 , 郝志峰 , 刘波(Bo Liu) :
支持向量距离度量学习的凸模型。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 33 ( 8 ) : 3533-3546 ( 2022 ) [公元25年] 徐健 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
一种基于RGB模式的分离嵌入空间关系网络,仅用于换衣服的人的重新识别。 CSAE公司 2022 : 10:1-10:5 2021 [公元38年] 徐胜兵 , 魏才 , 洪喜霞 , 刘波(Bo Liu) , 徐杰(音译) :
模糊聚类的动态度量加速方法。 IEEE接入 9 : 166838-166854 ( 2021 ) [公元37年] 燕山晓 , 景文 , 刘波(Bo Liu) :
一种新的具有通用数据的多任务学习方法。 申请。 智力。 51 ( 6 ) : 3421-3434 ( 2021 ) [公元36年] 燕山晓 , 冯军尧 , 刘波(Bo Liu) :
一种新的通用数据的传递式学习方法。 申请。 智力。 51 ( 8 ) : 5571-5583 ( 2021 ) [j35] 智勇车 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 郝才 :
一种新的双SVM字典学习方法。 申请。 智力。 51 ( 10 ) : 7245-7261 ( 2021 ) [公元34年] 刘波(Bo Liu) , 刘志静 , 燕山晓 :
一种新的基于词典的正向无标记学习方法。 申请。 智力。 51 ( 12 ) : 8850-8864 ( 2021 ) [公元33年] 谢浩欣 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
基于转移学习的一类字典学习用于推荐数据流。 信息科学。 547 : 526-538 ( 2021 ) [公元32年] 阮一邦 , 燕山晓 , 郝志峰 , 刘波(Bo Liu) :
用于距离度量学习的最近邻搜索模型。 信息科学。 552 : 261-277 ( 2021 ) [公元31年] 智勇车 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 郝才 :
具有特权信息的双支持向量机。 信息科学。 573 : 141-153 ( 2021 ) 【j30】 刘波(Bo Liu) , 陈晓东 , 燕山晓 , 李伟斌 , 刘来旺 , 刘长东 :
一种高效的基于词典的多视图学习方法。 信息科学。 576 : 157-172 ( 2021 ) [公元29年] Xin Zheng(新正) , 梁寿之 , 刘波(Bo Liu) , 熊晓明 , 胡向红 , 袁刘(音) :
基于多视图字典学习的子图特征提取用于图分类。 知识。 基于系统。 214 : 106716 ( 2021 ) [公元28年] 刘波(Bo Liu) , 谢浩欣 , 燕山晓 :
针对一节课学习的多任务分析鉴别词典学习。 知识。 基于系统。 227 : 107195 ( 2021 ) [公元24年] 智勇车 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
一种基于字典的通用数据分类方法。 CSAE公司 2021 : 40:1-40:6 2020 [公元27年] 林鲁月 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
带在线学习的COB方法用于目标跟踪。 神经计算 393 : 142-155 ( 2020 ) [公元26年] 燕山晓 , 杨小舟 , 刘波(Bo Liu) :
一种新的多示例增强学习的自定步法。 信息科学。 515 : 80-90 ( 2020 ) [公元25年] 郝才 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 林璐岳 :
基于正交约束非负矩阵分解的半监督多视图聚类。 信息科学。 536 : 171-184 ( 2020 ) [公元24年] 燕山晓 , 王怀培 , 刘波(Bo Liu) :
一种基于传递学习的标签比例问题的新方法。 信息科学。 541 : 391-408 ( 2020 ) [公元23年] 燕山晓 , 郑昌 , 刘波(Bo Liu) :
一种有效的多任务主动学习方法。 知识。 基于系统。 190 : 105137 ( 2020 ) [公元22年] Xin Zheng(新正) , 林鲁月 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 熊晓明 :
一种带字典学习的多任务迁移学习方法。 知识。 基于系统。 191 : 105233 ( 2020 ) [j21] 燕山晓 , 紫金印 , 刘波(Bo Liu) :
一种基于相似性的两视图多实例分类学习方法。 知识。 基于系统。 201-202 : 105661 ( 2020 ) [j20] 林璐岳 , 刘波(Bo Liu) , Xin Zheng(新正) , 燕山晓 , 刘志静 , 郝才 :
一种有效的带标签投影的多标签学习方法。 知识。 基于系统。 207 : 106298 ( 2020 ) [c23] 林璐岳 , 刘大才 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
一种基于对抗训练的潜在变量增强方法,用于训练样本不足的图像分类。 ICARCV公司 2020 : 969-975
2010 – 2019
2019 [公元19年] 郝才 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 林璐岳 :
基于约束非负矩阵分解的半监督多视图聚类。 知识。 基于系统。 182 ( 2019 ) [公元22年] 郝才 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 林璐岳 , 周素娟 , 智勇车 :
通过半监督NMF同时学习自适应邻域和聚类标签。 CSAE公司 2019 : 15:1-15:6 [i1] 燕山晓 , 王怀培 , 刘波(Bo Liu) :
基于迁移学习的不确定性数据标签比例方法。 CoRR公司 abs/1908.06603 ( 2019 ) 2018 [公元18年] 郝志峰 , 阮一邦 , 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) :
用于多实例距离度量学习的基于多任务的分类框架。 神经计算 275 : 418-429 ( 2018 ) [公元17年] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 郝志峰 :
一种用于文本分类问题的选择性多实例迁移学习方法。 知识。 基于系统。 141 : 178-187 ( 2018 ) [公元16年] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 :
多实例顺序回归。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 9 ) : 4398-4413 ( 2018 ) 2017 [公元15年] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 洁茵 , 郝志峰 :
用于自适应文档分类的多实例流学习框架。 知识。 基于系统。 120 : 198-210 ( 2017 ) [公元14年] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 曹隆兵 :
基于SVM的多状态映射方法用于多类分类。 知识。 基于系统。 129 : 79-96 ( 2017 ) [j13] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 :
基于球体描述的多实例学习方法。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 39 ( 2 ) : 242-257 ( 2017 ) 【c21】 五羊鼎 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
基于稀疏光照学习的实时人脸识别。 CSE/EUC(1) 2017 : 272-277 [公元20年] 魏赫 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
基于正则化极端学习机的多视图动作识别方法。 CSE/EUC(1) 2017 : 854-857 [第19条] 林璐岳 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
一种基于CNN和光流的目标跟踪方法。 ICNC-FSKD公司 2017 : 24-31 [第18条] 李自斌 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
基于聚类和动态TrAdaBoost的转移学习用于文本分类。 ICNC-FSKD公司 2017 : 2291-2295 [第17条] 广汇路 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 :
通过有监督的字典学习实现跨角度行为识别。 ICNC-FSKD公司 2017 : 2296-2300 2016 [公元12年] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 :
半监督序数回归聚类的最大裕度方法。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 27 ( 5 ) : 1003-1019 ( 2016 ) 2015 [公元11年] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 菲利普·S·余 , 郝志峰 :
一种具有不确定性数据的鲁棒单类迁移学习方法。 知识。 信息系统。 44 ( 2 ) : 407-438 ( 2015 ) 2014 [公元10年] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 , 曹隆兵 :
一种基于K-最邻近的支持向量数据描述方法。 申请。 智力。 41 ( 1 ) : 196-211 ( 2014 ) [公元9年] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 菲利普·S·余 , 郝志峰 , 曹隆兵 :
一种有效的基于方向距离的多分类鉴别特征提取方法。 知识。 信息系统。 39 ( 2 ) : 409-433 ( 2014 ) [j8] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 , 曹隆兵 :
基于相似性的多实例学习分类框架。 IEEE传输。 赛博。 44 ( 4 ) : 500-515 ( 2014 ) [j7] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 菲利普·S·余 , 曹隆兵 , Yun Zhang(张云) , 郝志峰 :
不确定数据流上的不确定单类学习和概念总结学习。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 26 ( 2 ) : 468-484 ( 2014 ) [j6] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 菲利普·S·余 , 郝志峰 , 曹隆兵 :
一种利用不完全数据标签进行异常值检测的有效方法。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 26 ( 7 ) : 1602-1616 ( 2014 ) 2013 [j5] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 曹隆兵 , 郝志峰 , 飞旗灯 :
基于SVDD的不确定数据离群点检测。 知识。 信息系统。 34 ( 三 ) : 597-618 ( 2013 ) [第16条] 刘波(Bo Liu) , 菲利普·S·余 , 燕山晓 , 郝志峰 :
数据不确定的单类迁移学习。 PAKDD(1) 2013 : 471-483 [第15条] 郝志峰 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 菲利普·S·余 :
MODS:从同质数据中学习多个一类数据流。 传感和诊断模块 2013 : 722-730 [第14条] 曹隆兵 , 郝志峰 , 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 菲利普·S·余 :
基于连续传递学习的鲁棒文本数据流挖掘。 传感和诊断模块 2013 : 731-739 [电子1] 李久镛 , 曹隆兵 , 王灿(Can Wang) , 陈凯(Kay Chen Tan) , 刘波(Bo Liu) , 简培 , 文森特·曾荫权 :
知识发现和数据挖掘的趋势和应用——PAKDD 2013年国际研讨会:DMApps、DANTH、QIMIE、BDM、CDA、CloudSD、澳大利亚昆士兰州黄金海岸,2013年4月14日至17日,修订论文集。 计算机科学课堂讲稿 7867, 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-40318-7 [目录] 2011 [c13] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 洁音 , 曹隆兵 , 张成琦 , 郝志峰 :
基于相似性的积极和无标记学习方法。 国际JCAI 2011 : 1577-1582 [第12条] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 曹隆兵 , 菲利普·S·余 :
基于单类的不确定数据流学习。 传感和诊断模块 2011 : 992-1003 2010 【j4】 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 丹罗(Dan Luo) , 曹隆兵 , 飞旗灯 , 郝志峰 :
使用支持向量机工具进行客户关系管理的多代理系统。 《国际情报杂志》。 信息数据库系统。 4 ( 2 ) : 121-136 ( 2010 ) [第11条] 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 曹隆兵 , 菲利普·S·余 :
基于方向距离的多类分类鉴别特征提取。 CIKM公司 2010 : 909-918 [第10条] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 曹隆兵 :
支持向量数据描述中基于K-farthest-邻域的概念边界确定。 CIKM公司 2010 : 1701-1704 【c9】 刘波(Bo Liu) , 洁音 , 燕山晓 , 曹龙兵 , 菲利普·S·余 :
利用局部数据不确定性提高全局异常检测。 ICDM公司 2010 : 304-313 【c8】 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 曹隆兵 , 洁茵 , 吴新东 :
微笑:一种基于相似性的多实例学习方法。 ICDM公司 2010 : 589-598 【c7】 刘波(Bo Liu) , 燕山晓 , 曹隆兵 , 菲利普·S·余 :
基于投票的正面和无标签文本数据流LELC。 ICDM研讨会 2010 : 951-958
2000 – 2009
2009 【c6】 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 曹隆兵 , 吴新东 , 张成琦 , 郝志峰 , 杨凤钊 , 曹洁(音译) :
多分布数据异常检测的多球支持向量数据描述。 ICDM研讨会 2009 : 82-87 2008 [j3] 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 曹隆兵 :
使用一对一方法作为学习工具的中文问题分类。 《国际情报杂志》。 信息数据库系统。 2 ( 4 ) : 446-459 ( 2008 ) [注2] 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 , 曾家祥 :
基于SVM的模式分类嵌套一对一算法。 IEEE传输。 神经网络 19 ( 12 ) : 2044-2052 ( 2008 ) [c5] 燕山晓 , 飞旗灯 , 刘波(Bo Liu) , 刘寿强 , 丹罗(Dan Luo) , 梁国华 :
使用SVM进行多智能体决策分类的学习过程。 网络智能/IAT研讨会 2008 : 583-586 【c4】 刘波(Bo Liu) , 曹隆兵 , 菲利普·S·余 , 张成琦 :
用于多类分类的多空间映射SVM。 ICDM公司 2008 : 911-916 【c3】 燕山晓 , 刘波(Bo Liu) , 丹罗(Dan Luo) , 曹龙兵 :
使用SVMs工具进行客户关系管理的多代理系统。 KES-AMSTA公司 2008 : 333-340 2007 [j1] 刘波(Bo Liu) , 郝志峰 , 杨晓伟 :
多分类问题的嵌套算法。 软计算。 11 ( 4 ) : 383-389 ( 2007 ) 2006 【c2】 刘波(Bo Liu) , 杨晓伟 , 郝志峰 :
基于核Fisher判别的二叉树支持向量机多分类。 ISNN(1) 2006 : 997-1003 2005 【c1】 郝志峰 , 刘波(Bo Liu) , 杨晓伟 , 梁延春 , 冯照 :
用于多分类问题的Twi-Map支持向量机。 ISNN(1) 2005 : 869-874
合著者索引
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