史蒂夫·布兰森
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2010 – 2019
2019 [第15条] 奥伦·瑞佩尔 , 任命廼偲桀 , 卡里萨·卢 , 史蒂夫·布兰森 , 亚历山大·安德森 , 卢博米尔·鲍德夫 :
学习视频压缩。 ICCV公司 2019 : 3453-3462 [i3] 史蒂夫·布兰森 , 简·德克·韦格纳 , 大卫·霍尔 , 尼科·朗 , 康拉德·辛德勒 , 佩特罗·派罗那 :
从谷歌地图到街道树木的细粒度目录。 CoRR公司 abs/1910.02675 ( 2019 ) 2018 [第14条] 格兰特·范霍恩 , 史蒂夫·布兰森 , 斯科特·洛里 , 谢尔盖·贝隆吉 , 佩特罗·派罗那 :
精益多类众包。 CVPR公司 2018 : 2714-2723 [i2] 奥伦·瑞佩尔 , 任命廼偲桀 , 卡里萨·卢 , 史蒂夫·布兰森 , 亚历山大·安德森 , 卢博米尔·D·布尔德夫 :
学习视频压缩。 CoRR公司 abs/1811.06981 ( 2018 ) 2017 [第13条] 史蒂夫·布兰森 , 格兰特·范霍恩 , 佩特罗·派罗那 :
精益众包:将人和机器结合在一个在线系统中。 CVPR公司 2017 : 6109-6118 2016 [第12条] 简·德克·韦格纳 , 史蒂夫·布兰森 , 大卫·霍尔 , 康拉德·辛德勒 , 佩特罗·派罗那 :
使用空中和街道级图像编目公共对象-城市树木。 CVPR公司 2016 : 6014-6023 2015 [第11条] 格兰特·范霍恩 , 史蒂夫·布兰森 , 瑞安·法雷尔 , 斯科特·哈伯 , 杰西·巴里 , 帕诺斯·伊佩罗提斯 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·贝隆吉 :
与公民科学家一起构建鸟类识别应用程序和大规模数据集:细粒度数据集收集中的细节。 CVPR公司 2015 : 595-604 2014 [j1] 史蒂夫·布兰森 , 格兰特·范霍恩 , 凯瑟琳·华 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·贝隆吉 :
盲人领导的无知者:用于精细分类的人机混合视觉系统。 国际期刊计算。 视觉。 108 ( 1-2个 ) : 3-29 ( 2014 ) [第10条] 史蒂夫·布兰森 , 格兰特·范霍恩 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·贝隆吉 :
利用姿态归一化深卷积网络改进鸟类物种识别。 BMVC公司 2014 【c9】 凯瑟琳·华 , 格兰特·范霍恩 , 史蒂夫·布兰森 , Subhransu Maji公司 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·贝隆吉 :
交互式细粒度分类的相似性比较。 CVPR公司 2014 : 859-866 【c8】 史蒂夫·布兰森 , 克里斯特詹·埃尔德加恩·霍利夫松(Kristjan Eldjarn Hjorleifsson) , 佩特罗·派罗那 :
活动注释转换。 CVPR公司 2014 : 3702-3709 【c7】 伊伦·伊约夫斯多蒂尔 , 史蒂夫·布兰森 , Xavier P.Burgos-Artizzu公司 , 埃里克·霍普弗 , 乔纳森·绍尔 , 大卫·J·安德森 , 佩特罗·派罗那 :
检测果蝇的社会行为。 ECCV(2) 2014 : 772-787 [i1] 史蒂夫·布兰森 , 格兰特·范霍恩 , 谢尔盖·贝隆吉 , 佩特罗·派罗那 :
基于位姿归一化深卷积网的鸟类分类。 CoRR公司 abs/1406.2952 ( 2014 ) 2013 【c6】 史蒂夫·布兰森 , 奥斯卡·贝伊博姆 , 谢尔盖·贝隆吉 :
高效的大规模结构化学习。 CVPR公司 2013 : 1806-1813 2011 【c5】 史蒂夫·布兰森 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·贝隆吉 :
弱注释的强大监督:可变形零件模型的交互式训练。 ICCV公司 2011 : 1832-1839 【c4】 凯瑟琳·华 , 史蒂夫·布兰森 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·贝隆吉 :
多类识别和零件定位与人在循环中。 ICCV公司 2011 : 2524-2531 2010 【c3】 史蒂夫·布兰森 , 凯瑟琳·华 , 弗洛里安·施罗夫 , 鲍里斯·巴本科 , 彼得·韦林德 , 佩特罗·派罗那 , 谢尔盖·贝隆吉 :
与循环中的人类进行视觉识别。 ECCV(4) 2010 : 438-451 【c2】 彼得·韦林德 , 史蒂夫·布兰森 , 谢尔盖·贝隆吉 , 佩特罗·派罗那 :
人群的多维智慧。 NIPS公司 2010 : 2424-2432
2000 – 2009
2009 【c1】 鲍里斯·巴本科 , 史蒂夫·布兰森 , 谢尔盖·贝隆吉 :
分类的相似性度量:从单一到类别特定。 ICCV公司 2009 : 293-300