Harikrishna Narasimhan公司
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优化列表
2020年-今天
2024 [j3] 保罗·杜廷 , 哲峰 , Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 , 赛·斯里瓦萨·拉文德拉纳特 :
通过深度学习的最优拍卖:不同经济学的进展。 J.ACM公司 71 ( 1 ) : 5:1-5:53 ( 2024 ) [i27] 米查尔·卢卡西克 , Harikrishna Narasimhan公司 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 费利克斯·X·余 , 桑吉夫·库马尔 :
度量感知LLM推断。 CoRR公司 abs/2403.04182 ( 2024 ) [i26] 那哈·顾朴达 , Harikrishna Narasimhan公司 , Wittawat Jitkrittum公司 , 安基特·辛赫·拉瓦特 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 桑吉夫·库马尔 :
语言模型级联:符号级的不确定性和更高的不确定性。 CoRR公司 abs/2404.10136 ( 2024 ) [i25] Harikrishna Narasimhan公司 , Wittawat Jitkrittum公司 , 安基特·辛赫·拉瓦特 , Seungyeon Kim先生 , 那哈·顾朴达 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 桑吉夫·库马尔 :
通过推测解码实现更快的级联。 CoRR公司 abs/2405.19261 ( 2024 ) 2023 [公元45年] 嘉恒伟 , Harikrishna Narasimhan公司 , 埃桑·阿米德 , 文胜楚 , 杨柳 , 阿比谢克·库马尔 :
先验移位下的分布鲁棒事后分类器。 ICLR公司 2023 [公元44年] Wittawat Jitkrittum公司 , 那哈·顾朴达 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , Harikrishna Narasimhan公司 , 安基特·辛赫·拉瓦特 , 桑吉夫·库马尔 :
基于信任的级联何时延迟充分性? NeurIPS公司 2023 [公元43年] 王小玲(Serena Lutong Wang) , Harikrishna Narasimhan公司 , 周一成 , 萨拉·胡克 , 米查尔·卢卡西克 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 :
针对最差表现的稳健蒸馏:关于教师和学生目标之间的相互作用。 阿拉伯联合酋长国 2023 : 2237-2247 【i24】 Harikrishna Narasimhan公司 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , Wittawat Jitkrittum公司 , 桑吉夫·库马尔 :
学会拒绝符合OOD检测:所有弃权都是平等的吗? CoRR公司 abs/2301.12386 ( 2023 ) [i23] Wittawat Jitkrittum公司 , 那哈·顾朴达 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , Harikrishna Narasimhan公司 , 安基特·辛格·拉瓦特 , 桑吉夫·库马尔 :
基于信任的级联何时延迟充分性? CoRR公司 abs/2307.02764 ( 2023 ) [i22] 嘉恒伟 , Harikrishna Narasimhan公司 , 埃桑·阿米德 , 文胜楚 , 杨柳 , 阿比谢克·库马尔 :
先验移位下的分布鲁棒事后分类器。 CoRR公司 腹肌/2309.08825 ( 2023 ) 2022 [公元42年] 蒋海因里希(Heinrich Jiang) , Harikrishna Narasimhan公司 , 达拉·巴赫里 , 安德鲁·科特 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
通过蒸馏减少流失。 ICLR公司 2022 [公元41年] Harikrishna Narasimhan公司 , Wittawat Jitkrittum公司 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 安基特·辛格·拉瓦特 , 桑吉夫·库马尔 :
学习服从专家的事后评估师。 NeurIPS公司 2022 [公元40年] 高鲁斯·希拉南达尼 , 贾汀·马图尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 :
公平和超越的二次度量启发。 阿拉伯联合酋长国 2022 : 811-821 【i21】 王小玲(Serena Lutong Wang) , Harikrishna Narasimhan公司 , 周一成 , 萨拉·胡克 , 迈克尔·卢卡西克 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 :
稳健蒸馏,实现最差性能。 CoRR公司 abs/2206.06479 ( 2022 ) [i20] Harikrishna Narasimhan公司 , 哈里什·拉马斯瓦米(Harish G.Ramaswamy) , 希夫·库马尔·塔夫克 , 德罗纳·库拉纳 , 普拉尼斯·内特拉帕利 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
复杂度量和约束的一致多类算法。 CoRR公司 abs/2210.09695 ( 2022 ) 2021 [注2] 保罗·杜廷 , 哲峰 , Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 , 赛·斯里瓦萨·拉文德拉纳特 :
通过深入学习实现最优拍卖。 Commun公司。 ACM公司 64 ( 8 ) : 109-116 ( 2021 ) [公元39年] 高鲁斯·希拉南达尼 , 贾廷·马图尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , 马赫迪·米拉尼·法德 , 桑米·科耶霍 :
使用迭代示例权重优化黑盒度量。 ICML公司 2021 : 4239-4249 [公元38年] 阿比谢克·库马尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 :
不可分解目标的隐式速率约束优化。 ICML公司 2021 : 5861-5871 [公元37年] Harikrishna Narasimhan公司 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 :
训练目标不可分解的超参数模型。 NeurIPS公司 2021 : 18165-18181 [i19] 安德鲁·科特 , 阿迪亚·克里希纳·梅农 , Harikrishna Narasimhan公司 , 安基特·辛赫·拉瓦特 , 萨珊克·雷迪 , 周一成 :
蒸馏双下降。 CoRR公司 abs/2102.06849 ( 2021 ) [i18] 高鲁斯·希拉南达尼 , 贾汀·马图尔 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 , 马赫迪·米拉尼·法德 , Harikrishna Narasimhan公司 :
使用迭代示例权重优化黑盒度量。 CoRR公司 abs/2102.09492 ( 2021 ) [i17] 蒋海因里希(Heinrich Jiang) , Harikrishna Narasimhan公司 , 达拉·巴赫里 , 安德鲁·科特 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
通过蒸馏减少流失。 CoRR公司 abs/2106.02654 ( 2021 ) [i16] Harikrishna Narasimhan公司 , 阿迪亚·克里希纳·梅农 :
训练目标不可分解的超参数模型。 CoRR公司 abs/2107.04641 ( 2021 ) 【i15】 阿比谢克·库马尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 :
不可分解目标的隐式比率约束优化。 CoRR公司 腹肌/2107.10960 ( 2021 ) 2020 [c36] Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 , 王小玲(Serena Lutong Wang) :
排名和回归的两两公平性。 AAAI公司 2020 : 5248-5255 [公元35年] 齐家江 , Olaoluwa Adigun公司 , Harikrishna Narasimhan公司 , 马赫迪·米拉尼·法德 , 玛雅·R·古普塔 :
使用自适应代理优化黑盒度量。 ICML公司 2020 : 4784-4793 [公元34年] 高鲁斯·希拉南达尼 , Harikrishna Narasimhan公司 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 :
公平绩效指标激励。 NeurIPS公司 2020 [c33] Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 , 周一成 , 王小玲(Serena Lutong Wang) , 郭文硕 :
拉格朗日乘子模型的近似重约束学习。 NeurIPS公司 2020 [公元32年] 希夫·库马尔·塔夫克 , 哈利什·古鲁普拉萨德·拉马斯瓦米 , Harikrishna Narasimhan公司 :
针对复杂目标和约束的一致插件分类器。 NeurIPS公司 2020 [公元31年] 王小玲(Serena Lutong Wang) , 郭文硕 , Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 , 迈克尔·乔丹 :
噪声保护群公平性的鲁棒优化。 NeurIPS公司 2020 [第14条] 蒋奇佳 , Olaoluwa Adigun公司 , Harikrishna Narasimhan公司 , 马赫迪·米拉尼·法德 , 玛雅·R·古普塔 :
使用自适应代理优化黑盒度量。 CoRR公司 abs/2002.08605 ( 2020 ) [i13] 王小玲(Serena Lutong Wang) , 郭文硕 , Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 , 迈克尔·乔丹 :
噪声保护群公平性的鲁棒优化。 CoRR公司 abs/2002.09343 ( 2020 ) [i12] 高拉什·希拉南达尼 , Harikrishna Narasimhan公司 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 :
公平绩效指标激励。 CoRR公司 abs/2006.12732 ( 2020 ) [i11] 高鲁斯·希拉南达尼 , 贾廷·马图尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 :
二次度量启发及其在公平性中的应用。 CoRR公司 abs/2011.01516 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元30年] 保罗·杜伊特 , 哲峰 , Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 , 赛·斯里瓦萨·拉文德拉纳特 :
通过深度学习进行最佳拍卖。 ICML公司 2019 : 1706-1715 [公元29年] 赵森(Sen Zhao) , 马赫迪·米拉尼·法德 , Harikrishna Narasimhan公司 , 玛雅·R·古普塔 :
公制优化示例权重。 ICML公司 2019 : 7533-7542 [公元28年] Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 :
用三个参与者优化广义速率指标。 NeurIPS公司 2019 : 10746-10757 [公元27年] 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 , Harikrishna Narasimhan公司 :
关于使随机分类器具有确定性。 NeurIPS公司 2019 : 10910-10920 [i10] Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 , 王小玲(Serena Lutong Wang) :
排名和回归的两两公平性。 CoRR公司 abs/1906.05330 ( 2019 ) [第九章] Harikrishna Narasimhan公司 , 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 :
通过博弈均衡优化广义利率指标。 CoRR公司 腹肌/190902939 ( 2019 ) 2018 [公元26年] Harikrishna Narasimhan公司 :
学习复杂损失函数和约束。 AISTATS公司 2018 : 1646-1654 [公元25年] 哲峰 , Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 :
深入学习收入-预算最优拍卖。 美国原子能机构 2018 : 354-362 [公元24年] 诺亚·戈洛维奇 , Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 :
多设施定位机构设计的深度学习。 国际JCAI 2018 : 261-267 2017 [j1] Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
优化ROC曲线下部分区域的支持向量算法。 神经计算。 29 ( 7 ) : 1919-1963 ( 2017 ) [i8] 保罗·杜廷 , 哲峰 , Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 :
通过深度学习实现最优拍卖。 CoRR公司 abs/1706.03459 ( 2017 ) 2016 【c23】 Harikrishna Narasimhan公司 , 潘伟伟 , Purushottam卡尔 , 帕夫洛斯·普洛帕帕斯 , 哈里什·拉马斯瓦米(Harish G.Ramaswamy) :
通过双凹编程优化多类F-测度。 ICDM公司 2016 : 1101-1106 [公元22年] Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 , 大卫·C·帕克斯 :
通过机器学习实现无需资金的自动机械设计。 国际JCAI 2016 : 433-439 【c21】 普鲁肖塔姆·卡尔 , 帅丽 , Harikrishna Narasimhan公司 , 桑贾伊·朝拉 , 法布里齐奥·塞巴斯蒂亚尼 :
量化问题的在线优化方法。 KDD公司 2016 : 1625-1634 [公元20年] Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 :
设计防策略分配机制的通用统计框架。 阿拉伯联合酋长国 2016 [i7] 帅丽 , Harikrishna Narasimhan公司 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 桑贾伊·朝拉 , 法布里齐奥·塞巴斯蒂安尼 :
量化性能度量的随机优化技术。 CoRR公司 abs/1605.04135 ( 2016 ) [i6] Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
优化ROC曲线下部分区域的支持向量算法。 CoRR公司 abs/1605.04337 ( 2016 ) 2015 [第19条] 普鲁肖塔姆·卡尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , Pratek Jain公司 :
最大化顶部精度的代理函数。 ICML公司 2015 : 189-198 [第18条] Harikrishna Narasimhan公司 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , Pratek Jain公司 :
优化不可分解的绩效指标:两个班级的故事。 ICML公司 2015 : 199-208 [第17条] Harikrishna Narasimhan公司 , 哈里什·拉马斯瓦米(Harish G.Ramaswamy) , 阿迪鲁帕·萨哈 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
复杂性能度量的一致多类算法。 ICML公司 2015 : 2398-2407 [第16条] Harikrishna Narasimhan公司 , 大卫·C·帕克斯 , 纱线歌手 :
网络影响力的可学习性。 NIPS公司 2015 : 3186-3194 [第15条] C.G.萨尼姆·艾哈迈德 , Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
基于一般性能度量的监督学习贝叶斯最优特征选择。 阿拉伯联合酋长国 2015 : 171-180 [i5] 哈里什·拉马斯瓦米(Harish G.Ramaswamy) , Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
多类不可分解性能指标的一致分类算法。 CoRR公司 abs/1501.00287 ( 2015 ) [i4] Harikrishna Narasimhan公司 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , Pratek Jain公司 :
优化不可分解的绩效指标:两个班级的故事。 CoRR公司 abs/1505.06812 ( 2015 ) [i3] Purushottam卡尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , Pratek Jain公司 :
最大化顶部精度的代理函数。 CoRR公司 abs/1505.06813 ( 2015 ) 2014 [第14条] 阿比特·阿加瓦尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦拉姆·卡利亚纳克里希南 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
当一类罕见时,用于精确二元类概率估计的GEV正则回归。 ICML公司 2014 : 1989-1997 [第13条] 阿迪鲁帕·萨哈 , Chandrahas Dewangan公司 , Harikrishna Narasimhan公司 , 斯里拉姆·桑帕特 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
基于正交匹配追踪的重症监护病房患者死亡率预测学习评分系统。 ICMLA公司 2014 : 93-98 [第12条] 普鲁肖塔姆·卡尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , Pratek Jain公司 :
不可分解损失函数的在线和随机梯度方法。 NIPS公司 2014 : 694-702 [第11条] Harikrishna Narasimhan公司 , 罗希特·瓦什 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
关于不可分解性能度量的插件分类器的统计一致性。 NIPS公司 2014 : 1493-1501 [i2] 普鲁肖塔姆·卡尔 , Harikrishna Narasimhan公司 , Pratek Jain公司 :
不可分解损失函数的在线和随机梯度方法。 CoRR公司 abs/1410.6776 ( 2014 ) 2013 [第10条] Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
基于结构SVM的部分AUC优化方法。 ICML(1) 2013 : 516-524 【c9】 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 , 桑贾伊·朝拉 :
类别不平衡下二进制分类算法的统计一致性。 ICML(3) 2013 : 603-611 【c8】 Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
支持向量机 pAUC公司 紧的 基于紧凸上界的局部AUC优化的新支持向量方法。 KDD公司 2013 : 167-175 【c7】 Harikrishna Narasimhan公司 , 希瓦尼·阿加瓦尔 :
关于二元分类、二元排序和二元类概率估计之间的关系。 NIPS公司 2013 : 2913-2921 2010 【c6】 Harikrishna Narasimhan公司 , 桑吉夫·萨蒂什 , 迪内什·斯里拉姆 :
基于遗传算法的板球视频事件自动摘要。 GECCO(同伴) 2010 : 2051-2054 【c5】 Harikrishna Narasimhan公司 , 文卡塔纳桑·瓦拉达拉扬 , C.潘都·兰根 :
使用隐藏的难题对抗拒绝服务攻击的博弈论。 ISPEC公司 2010 : 359-376 【c4】 Harikrishna Narasimhan公司 , 文卡塔纳桑·瓦拉达拉扬 , C.潘都·兰根 :
针对网络安全攻击的合作防御模型。 WEIS公司 2010
2000 – 2009
2009 【c3】 桑吉夫·萨蒂什 , Harikrishna Narasimhan公司 , 普拉马拉·森蒂尔 :
为基于关卡的街机游戏发展特定于玩家的内容。 FDG公司 2009 : 329-330 【c2】 Harikrishna Narasimhan公司 :
并行人工蜂群(PABC)算法。 NaBIC公司 2009 : 306-311 【c1】 Harikrishna Narasimhan公司 , 桑吉夫·萨蒂什 :
一种用于生成照片拼接的随机迭代改进算法。 NaBIC公司 2009 : 777-781 [i1] Harikrishna Narasimhan公司 , 文卡塔纳桑·瓦拉达拉詹 , C.潘都·兰根 :
使用隐藏的难题对抗拒绝服务攻击的博弈论。 IACR加密。 电子打印架构。 2009 : 350 ( 2009 )