马塞利诺·马丁内斯·索伯
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2020年–今天
2024 [公元16年] 巴勃罗·罗德里格斯-贝伦盖尔 , 何塞·路易斯·皮涅纳 , 曼努埃尔·桑切斯·蒙塔涅斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 :
识别血液系统恶性疾病患者组的机器学习方法。 计算。 方法生物识别程序。 246 : 108011 ( 2024 ) [i4] 费尔南多·马特奥 , 琼·维拉·弗朗西斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 安东尼奥·何塞·塞拉诺·洛佩斯 :
非监督异常检测方法的动态分类器审计:在包装行业预测性维护中的应用。 CoRR公司 abs/2405.11960 ( 2024 ) 2023 [公元15年] 伊万·瓦列斯·佩雷斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 琼·维拉·弗朗西斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 :
模量作为激活函数在计算机视觉应用中的实证研究。 工程应用。 Artif公司。 智力。 120 : 105863 ( 2023 ) [i3] 伊万·瓦列斯·佩雷斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 琼·维拉·弗朗西斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 :
模量作为激活函数在计算机视觉应用中的实证研究。 CoRR公司 abs/2301.05993 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 伊万·瓦列斯·佩雷斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 费尔南多·马特奥 :
使用递归神经网络和变压器进行销售预测。 专家系统。 申请。 201 : 116993 ( 2022 ) [i2] 伊万·瓦列斯·佩雷斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 费尔南多·马特奥 :
使用递归神经网络和变压器进行销售预测。 CoRR公司 abs/2204.07786 ( 2022 ) 2021 [第10条] 伊万·瓦列斯·佩雷斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 琼·维拉·弗朗西斯 , 安东尼奥·何塞·塞拉诺·洛佩斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 :
使用Xception-1d进行端到端关键字识别。 ESANN公司 2021 [i1] 伊万·瓦列斯·佩雷斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 琼·维拉·弗朗西斯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 :
使用Xception-1d进行端到端关键字识别。 CoRR公司 abs/2110.07498 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 【c9】 卡门·阿洛伊·托拉斯 , 花瓣Mimica , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 :
面向在计算天体物理等离子体模拟中检测结构:使用机器学习进行冲击波阵面分类。 CCIA公司 2018 : 59-63 2017 [j13] 弗朗西斯科·马丁内斯 , 玛丽亚·鲁佩雷斯·莫雷诺 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , J.A.Solves Llorens公司 , 迪莉娅·洛伦特 , 安东尼奥·塞拉诺 , 桑德拉·马丁内斯·桑奇斯 , 卡洛斯·蒙塞拉特·阿兰达 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 :
一种基于有限元的机器学习方法,用于实时建模压缩下乳腺组织的力学行为。 计算。 生物医学 90 : 116-124 ( 2017 ) [公元12年] 迪莉娅·洛伦特 , 弗朗西斯科·马丁内斯 , 玛丽亚·何塞·鲁佩雷斯 , 米盖尔·拉戈 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 巴勃罗·埃斯坎德尔·蒙特罗 , 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 , 桑德拉·马丁内斯·桑奇斯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 卡洛斯·蒙塞拉特·阿兰达 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 :
使用机器学习实时模拟人类肝脏在呼吸过程中的生物力学行为的框架。 专家系统。 申请。 71 : 342-357 ( 2017 ) 2016 【c8】 费尔南多·马特奥 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 玛丽亚·特列兹·普拉扎 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 约塞普·雷登 :
数据不平衡的心血管风险患者死亡率评估的多步骤策略。 ESANN公司 2016 [c7] 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 玛丽亚·鲁佩雷斯·莫雷诺 , 弗朗西斯科·马丁内斯 , 迪莉娅·洛伦特·加里多 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 卡洛斯·蒙塞拉特 , 桑德拉·马丁内斯·桑奇斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 :
用于建模人体软组织生物力学行为的机器学习。 ICDM研讨会 2016 : 247-253 2014 [公元11年] 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 , 巴勃罗·埃斯坎德尔·蒙特罗 , 卡洛·巴比里 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 弗拉维奥·马里 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 克劳迪娅·阿马托 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 马塞洛·巴西 , 何塞·拉斐尔·马格达莱娜·贝内迪克托 , 安德烈亚·斯托珀 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 伊曼纽尔·加蒂 :
使用机器学习技术预测血液透析患者的血红蛋白水平。 计算。 方法生物识别程序。 117 ( 2 ) : 208-217 ( 2014 ) 2013 [公元10年] 何塞·费雷尔·布埃多 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 亚瑟·阿拉赫达尔·莫马拉 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 约塞普·卡莱斯·贝尼特斯·马丁内斯 , 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 :
基于Matlab的接口,用于同时采集力测量值和多普勒超声肌肉图像。 计算。 方法生物识别程序。 110 ( 1 ) : 76-81 ( 2013 ) [公元9年] 琼·维拉·弗朗西斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 安东尼奥·何塞·塞拉诺 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 克拉拉·博纳纳德 , 西尔维娅·文图拉 :
基于贝叶斯网络的不稳定心绞痛预测专家系统。 专家系统。 申请。 40 ( 12 ) : 5004-5010 ( 2013 ) 2012 [j8] 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 何塞·拉斐尔·马格达莱娜·贝内迪克托 , 何塞·布拉斯科 :
利用机器学习技术检测柑橘中青霉属真菌引起的腐烂。 专家系统。 申请。 39 ( 1 ) : 780-785 ( 2012 ) [j7] 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 丹尼尔·马塞利 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 弗拉维奥·马里 , 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 , 伊莎贝尔·索利·贝奇 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 劳拉·斯卡蒂齐 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 安德烈亚·斯托珀 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 伊曼纽尔·加蒂 :
自我组织地图:筛选透析患者满意度的新方法。 专家系统。 申请。 39 ( 10 ) : 8793-8798 ( 2012 ) 【c6】 巴勃罗·埃斯坎德尔·蒙特罗 , 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 约塞普·吉默拉-托马斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 :
回归问题极端学习机器正规委员会。 ESANN公司 2012 2011 [j6] 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 琼·维拉·弗朗西斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 何塞·拉斐尔·马格达莱娜·贝内迪克托 , 安东尼奥·塞拉诺 :
贝叶斯极限学习机器。 IEEE传输。 神经网络 22 ( 三 ) : 505-509 ( 2011 ) 【c5】 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 , 巴勃罗·埃斯坎德尔·蒙特罗 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 :
扇区上的扇区(SonS):一种新的分层聚类可视化工具。 CIDM公司 2011 : 304-309 2010 [j5] 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , Amparo Ayuso-Moya水瓶 :
描述和评估针对异质大学生群体的Matlab入门课程。 计算。 申请。 工程教育。 18 ( 4 ) : 750-756 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【j4】 拉斐尔·马格达莱纳 , 卡洛斯·费尔南德斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , M.J.纳瓦罗 , C.马塔 :
使用自组织映射对山羊和绵羊生产数据进行定性分析。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 26 ( 2 ) : 191-201 ( 2009 ) 【c4】 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 胡安·卡拉瓦卡 , 安东尼奥·塞拉诺 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 拉斐尔·马格达莱纳 , 胡安·戈麦斯 , 玛格达莱娜·赫拉斯 , Gines Sanz公司 :
缺血性心脏病患者的生存预测。 国际JCNN 2009 : 2979-2982 2008 [j3] 拉斐尔·马格达莱纳 , 安东尼奥·塞拉诺 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 阿尔弗雷多·罗萨多 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 :
模拟电子教学实验室:满足博洛尼亚要求的变化。 IEEE传输。 教育。 51 ( 4 ) : 456-460 ( 2008 ) [c3] 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 何塞·拉斐尔·马格达莱娜·贝内迪克托 , 胡安·戈梅斯·桑希斯 :
强化学习在两个实际应用中的使用。 EWRL公司 2008 : 191-204 2007 【c2】 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 莫尼卡Climente-马蒂 , 特蕾莎·德·迪戈·桑托斯 , N.Víctor Jiménez公司 :
促红细胞生成素剂量优化强化学习策略的验证。 澳大利亚人工智能会议 2007 : 732-738 【c1】 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 阿尔弗雷多·罗萨多 , 哈维尔·卡尔普 :
一系列对脉冲噪声鲁棒的自适应算法。 数字信号处理器 2007 : 23-26 2004 [注2] 古斯塔沃营地-山谷 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 何塞·拉斐尔·马格达莱娜·贝内迪克托 , 哈维尔·卡尔佩·马拉维利亚 , 胡安·格雷罗·马丁内斯 :
利用动态神经网络恢复胎儿心电图。 Artif公司。 智力。 医学 31 ( 三 ) : 197-209 ( 2004 ) [j1] 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 哈维尔·卡尔佩·马拉维利亚 , 乔纳森·A·钱伯斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 古斯塔沃营地-山谷 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 :
基于LMS算法及其变体引入自适应滤波器的新方法。 IEEE传输。 教育。 47 ( 1 ) : 127-133 ( 2004 )
合著者索引
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