帕维尔·A·德米特里夫
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2020年-今天
2023 [j6] 帕维尔·A·德米特里夫 , 鲍里斯·科兹洛夫斯基 , 阿纳斯塔西娅·德米特里瓦 , 塔蒂亚娜·瓦杜尼 :
根据树叶光谱特征的季节动态对入侵树种进行分类。 地球科学。 信息学 16 ( 4 ) : 3729-3743 ( 2023 ) [公元33年] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 本杰明·阿莱 , 安迪·德雷克 , 塞巴斯蒂安·科尔迈耶 , 四月广 :
A/B集成:将A/B测试作为产品功能的7个经验教训。 ICSE-SEIP系统 2023 : 304-314 2022 [j5] 刘勇(音) , 帕维尔·A·德米特里夫 , 黄一飞 , 安德鲁·布鲁克斯 , 李栋 , 梁梦岳 , Zvi Boshernitzan公司 , 曹继伟 , 鲍比·阮 :
转移学习符合销售约定电子邮件分类:评估、分析和战略。 同意。 计算。 实际。 支出。 34 ( 8 ) ( 2022 ) 【j4】 帕维尔·A·德米特里夫 , 鲍里斯·科兹洛夫斯基 , 丹尼斯·普·库普里什金 , 阿纳斯塔西亚·德米特里瓦 , 毗湿奴·D·拉吉普特 , 瓦西里·乔赫利 , 叶卡捷琳娜·P·塔里克 , 奥尔加·A·卡普拉洛娃 , 瓦莱里·托赫塔 , 塔蒂亚娜·明基纳 , 塔蒂亚娜·瓦尔杜尼 :
利用高光谱图像评估农田生态系统中的入侵物种和杂草。 远程。 传感器。 14 ( 10 ) : 2442 ( 2022 ) [第1页] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 扬·博世 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 :
第12章软件产品开发中持续实验的演变:从数据到大规模的数据驱动组织。 加快数字化转型 2022 : 373-395 2021 [公元32年] 亚历山大·法比扬 , 本杰明·阿莱 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 卢卡斯·维米尔 :
飞起来需要一个飞轮:启动并扩大a/B测试的规模。 SEAA公司 2021 : 109-118 2020 [j3] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 , 扬·博世 :
在线控制实验生命周期。 IEEE软件。 37 ( 2 ) : 60-67 ( 2020 ) [公元31年] 索米特·古普塔 , 史晓林 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 辛福 , 阿维吉特·穆克吉 :
在线控制实验结果评估中的挑战、最佳实践和陷阱。 WSDM公司 2020 : 877-880 [公元30年] 索米特·古普塔 , 石晓林 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 辛福 :
在线控制实验结果评估中的挑战、最佳实践和陷阱。 WWW(配套卷) 2020 : 317-319
2010 – 2019
2019 [公元29年] 刘勇(音) , 帕维尔·A·德米特里夫 , 黄一飞 , 安德鲁·布鲁克斯 , 李东 :
对转移学习进行评估,以对大规模销售约定电子邮件进行分类。 CCGRID公司 2019 : 542-548 [公元28年] 索菲亚·刘 , 亚历山大·法比扬 , 迈克尔·福希特戈特 , 索米特·古普塔 , 帕维尔·亚诺夫斯基 , 文琴 , 帕维尔·A·德米特里夫 :
企业级大规模受控实验:挑战和解决方案。 SEAA公司 2019 : 29-37 [公元27年] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 , 扬·博世 , 卢卡斯·维米尔 , 迪伦·刘易斯 :
在线控制实验可信分析的三个关键检查表和补救措施。 ICSE(SEIP) 2019 : 1-10 [公元26年] 童霞 , 苏米特·巴德瓦吉 , 帕维尔·A·德米特里耶夫 , 亚历山大·法比扬 :
安全速度:使用受控卷展进行大规模软件部署的实用指南。 ICSE(SEIP) 2019 : 11-20 [公元25年] 保罗·罗丽 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 胡慧斌玛丽 , 柴小雨 , 佐兰·迪莫夫 , 布兰登围场 , 李颖 , 亚历克斯·基申鲍姆 , 伊琳娜·尼古列斯库 , 泰姬·托雷森 :
操作系统实验:windows实验平台。 ICSE(SEIP) 2019 : 21-30 [公元24年] 亚历山大·法比扬 , 贾扬特·古普丘普 , 索米特·古普塔 , 杰夫·奥莫文 , 文琴 , 卢卡斯·维米尔 , 帕维尔·A·德米特里夫 :
在线控制实验中样本比率不匹配的诊断:从业者的分类和经验法则。 KDD公司 2019 : 2156-2164 【c23】 石晓林 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 索米特·古普塔 , 辛福 :
在线控制实验结果评估中的挑战、最佳实践和陷阱。 KDD公司 2019 : 3189-3190 [i4] 贾扬特·古普丘普 , 侯赛因卡希 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 丹尼尔·施奈德 , 罗斯·卡特勒 , 安德烈·杰弗里莫夫 , 埃里斯 :
遥测损耗下值得信赖的实验。 CoRR公司 abs/1903.12470 ( 2019 ) [i3] 刘勇(音) , 帕维尔·A·德米特里夫 , 黄一飞 , 安德鲁·布鲁克斯 , 李东 :
大规模分类销售参与电子邮件的迁移学习评估。 CoRR公司 abs/1905.01971 ( 2019 ) 2018 [注2] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 科林·麦克法兰 , 卢卡斯·维米尔 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 , 扬·博世 :
实验增长:在线软件公司不断发展可信的A/B测试能力。 J.软件。 进化。 过程。 30 ( 12 ) ( 2018 ) [公元22年] 贾扬特·古普丘普 , 侯赛因卡希 , 帕维尔·A·德米特里耶夫 , 丹尼尔·施奈德 , 罗斯·卡特勒 , 安德烈·杰弗里莫夫 , 埃里斯 :
遥测损耗下值得信赖的实验。 公里 2018 : 387-396 【c21】 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 , 扬·博世 :
大规模有效的在线控制实验分析。 SEAA公司 2018 : 64-67 [公元20年] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 , 扬·博世 :
在线控制规模实验:对A/B测试现状的实证调查。 SEAA公司 2018 : 68-72 [c19] 索米特·古普塔 , 露西·乌兰诺娃 , 苏米特·巴德瓦吉 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 保罗·拉夫 , 亚历山大·法比扬 :
大型实验平台的解剖。 ICSA公司 2018 : 1-10 [第18条] 大卫·伊萨·马托斯 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 亚历山大·法比扬 , 扬·博世 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 :
在线控制实验的活动和度量模型。 专业人士 2018 : 182-198 [i2] 王世耀 , 红潮路 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 邓志东 :
压缩视频中的快速目标检测。 CoRR公司 abs/1811.11057 ( 2018 ) 2017 [第17条] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 , 扬·博世 :
大规模受控实验的好处。 SEAA公司 2017 : 18-26 [第16条] 亚历山大·法比扬 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 海伦娜·霍尔姆斯特罗姆·奥尔森 , 扬·博世 :
软件产品开发中持续实验的演变:从数据到大规模的数据驱动组织。 集成电路 2017 : 770-780 [第15条] 帕维尔·A·德米特里夫 , 索米特·古普塔 , Dong Woo Kim先生 , 加内特·杰森·瓦兹 :
肮脏的几十:在线控制实验中十二个常见的度量解释陷阱。 KDD公司 2017 : 1427-1436 [c14] Alex Deng(亚历克斯·邓) , 帕维尔·A·德米特里夫 , 索米特·古普塔 , 罗恩·科哈维 , 保罗·拉夫 , 卢卡斯·维米尔 :
大规模A/B测试:加速软件创新。 SIGIR公司 2017 : 1395-1397 2016 [第13条] 帕维尔·A·德米特里夫 , 布莱恩·弗雷斯卡 , 索米特·古普塔 , 罗恩·科哈维 , 加内特·杰森·瓦兹 :
长期在线控制实验的缺陷。 IEEE大数据 2016 : 1367-1376 [第12条] 帕维尔·A·德米特里夫 , 西安武 :
衡量指标。 公里 2016 : 429-437 2012 [第11条] 奥维迪乌·丹 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 莱恩·W·怀特 :
在搜索引擎查询流中挖掘见解。 WWW(配套卷) 2012 : 489-490 2010 [第10条] 帕维尔·A·德米特里夫 , 帕维尔·谢尔久科夫 , 谢尔盖·切尔诺夫 :
企业和桌面搜索。 万维网 2010 : 1345-1346
2000 – 2009
2009 【c9】 郑淑怡 , 帕维尔·A·德米特里耶夫 , C.李·贾尔斯 :
基于图形的网络爬虫种子选择。 公里 2009 : 1967-1970 【c8】 郑淑怡 , 帕维尔·A·德米特里夫 , C.李·贾尔斯 :
基于图形的爬虫种子选择。 万维网 2009 : 1089-1090 2008 【b1】 帕维尔·A·德米特里夫 :
在Web上查找复合文档的边界。 美国康奈尔大学, 2008 2006 [j1] 威廉·Y·阿姆斯 , 塞尔库克·阿亚 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 布拉泽·J·科特 , 鲁思·米切尔 , 露西娅·沃勒 :
基于互联网档案馆历史藏品的研究图书馆。 D图书馆杂志。 12 ( 2 ) ( 2006 ) 【c7】 帕维尔·A·德米特里夫 , 卡尔·拉戈兹 :
自动构建描述性站点地图。 APWeb(APWeb) 2006 : 201-212 【c6】 威廉·Y·阿姆斯 , 塞尔库克·阿亚 , 曼努埃尔·卡利姆利姆 , 吉姆·科尔德斯 , 朱莉娅·德尼娃 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 格尔克 , 劳伦斯·吉本斯 , 克里斯托弗·琼斯 , 瓦伦丁·库兹涅佐夫 , 大卫·A·利夫卡 , 米雷克·里德瓦尔德 , 丹尼尔·莱利 , 安德斯·里德 , 格雷戈里·夏普 :
大尺度数据流的三个案例研究。 ICDE研讨会 2006 : 66 【c5】 帕维尔·A·德米特里夫 , 卡尔·拉戈兹 :
基于用户示例的广义图模式挖掘。 ICDM公司 2006 : 857-862 【c4】 威廉·Y·阿姆斯 , 塞尔库克·阿亚 , 帕维尔·A·德米特里夫 , 布拉泽·J·科特 , 鲁思·米切尔 , 露西娅·沃勒 :
建立一个网络历史研究图书馆。 JCDL公司 2006 : 95-102 【c3】 帕维尔·A·德米特里夫 , 纳达夫·埃隆 , 马库斯·丰图拉 , 尤金·谢基塔 :
在企业搜索中使用注释。 万维网 2006 : 811-817 [i1] 帕维尔·A·德米特里夫 , 卡尔·拉戈兹 :
基于用户示例的广义图模式挖掘。 CoRR公司 abs/cs/0609153型 ( 2006 ) 2005 [c2] 帕维尔·A·德米特里夫 , 卡尔·拉戈兹 , 鲍里斯·苏奇科夫 :
正如我们所知:从超文本推断逻辑文档。 超文本 2005 : 66-74 【c1】 帕维尔·A·德米特里夫 , 卡尔·拉戈兹 , 鲍里斯·苏奇科夫 :
寻找网络信息资源的边界。 WWW(特殊兴趣曲目和海报) 2005 : 1124-1125
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