约拉姆·巴拉姆
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2020年–今天
2023 【b3】 约拉姆·巴拉姆 :
运动控制-空间、时间和神经损伤中的多平面运动。 WorldScientific公司 2023 ,国际标准图书编号 9789811269578 ,第1-344页 2021 【b2】 约拉姆·巴拉姆 :
亚临界大脑——记忆、认知和感觉运动控制中分离神经回路的协同作用。 WorldScientific公司 2021 ,国际标准图书编号 9789811233098 ,第1-300页
2010 – 2019
2018 [j35] 约拉姆·巴拉姆 :
大脑皮层连接、活动和记忆的电路极性效应。 神经计算。 30 ( 11 ) ( 2018 ) 2017 [公元34年] 约拉姆·巴拉姆 :
神经电路点火和结构代码的发展性化塑性。 神经网络 85 : 182-196 ( 2017 ) 2012 [公元33年] 塔梅尔·萨勒曼 , 约拉姆·巴拉姆 :
量子集交集及其在联想记忆中的应用。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 3177-3206 ( 2012 ) [公元32年] 约拉姆·巴拉姆 :
突触调制神经触发的不可逆性、混沌编码和混沌多重性。 神经计算。 24 ( 三 ) : 676-699 ( 2012 ) [第10条] 约拉姆·巴拉姆 :
神经学习和记忆的滑动全局吸引子。 国际JCCI 2012 : 570-575
2000 – 2009
2006 [公元31年] 西蒙·波拉克 , 耶尔·巴尼夫 , 约拉姆·巴拉姆 :
利用运动学和肌电能量预测虚拟环境应用中的头部运动。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 A部分 36 ( 三 ) : 569-576 ( 2006 ) 2005 【j30】 约拉姆·巴拉姆 :
通过内核极化学习。 神经计算。 17 ( 6 ) : 1264-1275 ( 2005 ) 2004 [公元29年] 约拉姆·巴拉姆 , 兰·埃勒亚尼夫 , 科比·卢兹 :
在线选择主动学习算法。 J.马赫。 学习。 物件。 5 : 255-291 ( 2004 ) 2003 【c9】 约拉姆·巴拉姆 , 兰·埃勒亚尼夫 , 科比·卢兹 :
在线选择主动学习算法。 ICML公司 2003 : 19-26 2002 [公元28年] 约拉姆·巴拉姆 , 朱迪思·阿哈龙·佩雷斯 , 雅哈密特·西蒙诺维奇 , 利奥尔罗恩 :
在虚拟瓷砖上行走。 神经过程。 莱特。 16 ( 三 ) : 227-233 ( 2002 ) 2001 [公元27年] 约拉姆·巴拉姆 :
用于模式识别的随机嵌入机器。 神经计算。 13 ( 11 ) : 2533-2548 ( 2001 ) [公元26年] 马克·兹洛钦 , 约拉姆·巴拉姆 :
贝叶斯学习的流形随机动力学。 神经计算。 13 ( 11 ) : 2549-2572 ( 2001 ) 【c8】 马克·兹洛钦 , 约拉姆·巴拉姆 :
蒙特卡罗方法的偏差-方差困境。 ICANN公司 2001 : 141-147 【c7】 格雷戈里·沙赫纳罗维奇 , 兰·埃勒亚尼夫 , 约拉姆·巴拉姆 :
分类器评估的平滑引导和统计数据克隆。 ICML公司 2001 : 521-528 2000 [公元25年] 约拉姆·巴拉姆 :
一致分类的几何方法。 模式识别。 33 ( 2 ) : 177-184 ( 2000 ) 【c6】 约拉姆·巴拉姆 :
低复杂度模式识别的随机嵌入机。 ICPR公司 2000 : 2748-2754
1990 – 1999
1999 [公元24年] 约拉姆·巴拉姆 :
基于迭代加权的贝叶斯分类。 神经计算 25 ( 1-3 ) : 73-79 ( 1999 ) [公元23年] 约拉姆·巴拉姆 :
在瓷砖上行走。 神经过程。 莱特。 10 ( 2 ) : 81-87 ( 1999 ) 【c5】 马克·兹洛钦 , 约拉姆·巴拉姆 :
贝叶斯学习的流形随机动力学。 NIPS公司 1999 : 694-702 1998 [公元22年] 约拉姆·巴拉姆 :
按密度交集分类。 神经过程。 莱特。 8 ( 1 ) : 1-8 ( 1998 ) [公元21年] 纳坦·彼得雷恩 , 约拉姆·巴拉姆 :
收敛网络的轨迹控制。 神经过程。 莱特。 8 ( 2 ) : 99-106 ( 1998 ) [j20] 约拉姆·巴拉姆 :
部分分类:延迟决策的好处。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 20 ( 8 ) : 769-776 ( 1998 ) [公元19年] 约拉姆·巴拉姆 :
部分分类即使对于理想的分离也是有益的。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 20 ( 10 ) : 1117 ( 1998 ) [公元18年] 纳坦·彼得雷恩 , 约拉姆·巴拉姆 :
非线性动力系统的嵌套Lyapunov函数收敛性分析。 IEEE传输。 自动。 控制。 43 ( 8 ) : 1179-1184 ( 1998 ) 1997 [公元17年] 约拉姆·巴拉姆 , 耶尔·巴尼夫 , 塔伦·索尼 :
用神经网络从灰度扩展中检测碰撞。 神经计算 16 ( 1 ) : 77-84 ( 1997 ) 【c4】 约拉姆·巴拉姆 :
软最近邻分类。 ICNN公司 1997 : 1469-1473 1996 [公元16年] 约拉姆·巴拉姆 :
通过平衡二进制表示进行分类。 神经计算 13 ( 2-4 ) : 347-357 ( 1996 ) [公元15年] 泽乌·罗斯 , 约拉姆·巴拉姆 :
通过乙状结肠进行多维密度成型。 IEEE传输。 神经网络 7 ( 5 ) : 1291-1298 ( 1996 ) 【c3】 约拉姆·巴拉姆 :
一致的分类,牢固且柔软。 NIPS公司 1996 : 326-332 1995 [公元14年] Dror Salée博士 , 约拉姆·巴拉姆 :
通过稀疏采样实现高容量Hebbian存储。 IEEE传输。 神经网络 6 ( 2 ) : 349-356 ( 1995 ) 【c2】 约拉姆·巴拉姆 , 泽乌·罗斯 :
使用神经网络通过密度成形进行预测。 CIFEr公司 1995 : 57-71 【c1】 约拉姆·巴拉姆 , 泽乌·罗斯 :
基于Sigmoidal网络的多维密度成形。 ICNN公司 1995 : 3053-3056 1994 [j13] 达里奥·林加奇 , 约拉姆·巴拉姆 :
基于尺寸变化信息的障碍物检测扩散机制。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 16 ( 1 ) : 76-80 ( 1994 ) [公元12年] 约拉姆·巴拉姆 :
对称稀疏编码网络的校正记忆。 IEEE传输。 Inf.理论 40 ( 2 ) : 429-438 ( 1994 ) [公元11年] 纳坦·彼得雷恩 , 约拉姆·巴拉姆 :
非线性动力系统和神经网络的吸引域和收敛速度的二阶界。 IEEE传输。 神经网络 5 ( 4 ) : 551-560 ( 1994 ) [公元10年] 约拉姆·巴拉姆 :
用稀疏编码网络存储二进制矢量序列。 IEEE传输。 神经网络 5 ( 6 ) : 974-981 ( 1994 ) 1992 [公元9年] 约拉姆·巴拉姆 , Dror Salée博士 :
存储稀疏随机向量的二元和三元网络容量的下限。 IEEE传输。 Inf.理论 38 ( 6 ) : 1633-1647 ( 1992 ) 1991 [j8] 约拉姆·巴拉姆 :
关于三元Hebbian网络的容量。 IEEE传输。 Inf.理论 37 ( 三 ) : 528-534 ( 1991 ) [j7] 约拉姆·巴拉姆 :
在嵌套神经网络中编码唯一的全局极小值。 IEEE传输。 Inf.理论 37 ( 4 ) : 1158-1162 ( 1991 ) 1990 [j6] 约拉姆·巴拉姆 :
部分连接二元神经网络的基态。 程序。 美国电气工程师协会 78 ( 10 ) : 1575-1578 ( 1990 )
1980 – 1989
1989 [j5] 约拉姆·巴拉姆 :
分形神经网络中的联想记忆。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 19 ( 5 ) : 1133-1141 ( 1989 ) 1988 【j4】 约拉姆·巴拉姆 , 教授和乌里·谢克德 :
关于最小随机实现的内部结构。 自动。 24 ( 5 ) : 715-717 ( 1988 ) 1987 [j3] 约拉姆·巴拉姆 :
非线性过程降阶估计的均方误差的下界。 IEEE传输。 Inf.理论 33 ( 6 ) : 942-943 ( 1987 ) 1982 [注2] 约拉姆·巴拉姆 :
识别线性系统中的非平稳测量噪声。 IEEE传输。 Inf.理论 28 ( 1 ) : 122-123 ( 1982 ) 1980 [j1] 约拉姆·巴拉姆 :
似然比的分解和收敛。 信息控制。 45 ( 2 ) : 170-177 ( 1980 )
1970 – 1979
1977 【b1】 约拉姆·巴拉姆 :
信息、一致性估计和动态系统识别。 麻省理工学院,剑桥,马萨诸塞州,美国, 1977