马修·斯佩林
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2020年–今天
2023 [第12条] 尼尔斯·皮克 , 夏洛特·斯托克顿-波德雷尔 , 亚历山大·卡森 , 马修·斯佩林 , 比扬·帕西娅 , 安德烈亚·曼卡 , 辛西娅·伊格莱西亚斯 , 易卜拉欣·哈布里 , 拉米歇·哈桑 , 史蒂文·安特罗布斯 , 马修·马金 :
将团队科学应用于协作数字健康研究:从可穿戴诊所学习。 MedInfo公司 2023 : 374-378 [第11条] 大卫·A·詹金斯 , 格伦·马丁 , 马修·斯佩林 , 本杰明·布朗 , 琳达·基马尼 , 斯图亚特·格兰特 , 尼尔斯·皮克 :
心脏手术中时不变和时变临床预测模型的预测性能比较。 MedInfo公司 2023 : 1026-1030 [第10条] 安东尼娅·茨维塔诺娃 , 马修·斯佩林 , 大卫·A·詹金斯 , 尼尔斯·皮克 , 伊恩·E·巴坎 , 斯蒂芬妮·海兰德 , 格伦·马丁 :
预测模型管道中缺失数据处理的兼容性:模拟研究。 MedInfo公司 2023 : 1476-1477 2022 【c9】 安东尼娅·茨维塔诺娃 , 马修·斯佩林 , 尼尔斯·皮克 , 伊恩·E·巴坎 , 斯蒂芬妮·伊兰德 , 格伦·马丁 :
量化临床预测模型管道中不一致缺失数据处理的问题:一项模拟研究。 AMIA公司 2022 [i2] 文森特·詹塞尔 , 格伦·马丁 , 尼尔斯·皮克 , 马修·斯佩林 , 布莱恩·D·M·汤姆 , 杰西卡·巴雷特 :
DeepJoint:临床存在转移下的稳健生存模型。 CoRR公司 abs/2205.13481 ( 2022 ) 2021 [j13] 罗斯·希斯克 , 林丽静(Lijing Lin) , 马修·斯佩林 , 杰西卡·巴雷特 , 布莱恩·D·M·汤姆 , 卡拉·迪亚兹·奥达兹 , 尼尔斯·皮克 , 格伦·马丁 :
常规健康数据中的信息存在和观察:临床风险预测方法综述。 美国医学信息学会。 28 ( 1 ) : 155-166 ( 2021 ) [公元12年] 威廉·休姆 , 格伦·马丁 , 马修·斯佩林 , 亚历山大·卡森 , 桑德拉·布奇 , 肖恩·刘易斯 , 尼尔斯·皮克 :
基于隐马尔可夫模型的自适应症状监测——在生态瞬时评估中的应用。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 25 ( 5 ) : 1770-1780 ( 2021 ) 【c8】 安东尼娅·茨维塔诺娃 , 格伦·马丁 , 马修·斯佩林 , 尼尔斯·皮克 , 伊恩·E·巴坎 , 斯蒂芬妮·海兰德 :
预测建模各阶段处理缺失数据的不一致性:所用方法综述。 AMIA公司 2021 【c7】 安东尼娅·茨维塔诺娃 , 马修·斯佩林 , 尼尔斯·皮克 , 伊恩·E·巴坎 , 斯蒂芬妮·海兰德 , 格伦·马丁 :
预测建模各阶段处理缺失数据的不一致性:所用方法综述。 ICHI公司 2021 : 443-444 2020 [公元11年] 阎丽 , 马修·斯佩林 , 格伦·马丁 , 达伦·阿什克罗夫特 , 特吉德·彼得·范·斯塔 :
检查电子健康记录的数据质量和完整性对预测患者心血管疾病风险的影响。 国际医学信息学杂志 133 ( 2020 ) [公元10年] 马蒂亚·普洛斯佩里 , 一国 , 马修·斯佩林 , 詹姆斯·科普曼 , Jae S.Min先生 , 兴和 , 山南N.里奇 , 莫旺(Mo Wang) , 伊恩·E·巴坎 , 江边 :
可操作医疗的机器学习中的因果推理和反事实预测。 自然马赫数。 智力。 2 ( 7 ) : 369-375 ( 2020 ) [i1] 格伦·马丁 , 大卫·A·詹金斯 , 露西·布尔 , 罗斯·希斯克 , 林丽静(Lijing Lin) , 威廉·休姆 , 安东尼·威尔森 , 王文娟 , 迈克尔·巴洛曼 , 卡米拉·萨穆特·鲍威尔 , 亚历山大·帕特 , 马修·斯佩林 , 尼尔斯·皮克 :
制定方法范围审查的设计、实施和报告框架。 CoRR公司 腹肌/2001.0988 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元9年] 保罗·弗拉卡罗 , 安娜·博肯霍斯特 , 马修·斯佩林 , 西蒙·哈珀 , 贾斯珀·帕尔米尔·克劳斯 , 肖恩·刘易斯 , 萨宾·范德维尔 , 尼尔斯·皮克 :
双相情感障碍和精神分裂症地理定位数据中的数字生物标记物:系统综述。 美国医学信息学会。 26 ( 11 ) : 1412-1420 ( 2019 ) [j8] 马修·斯佩林 , 大卫·A·詹金斯 , 格伦·马丁 , 尼尔斯·皮克 :
需要明确的因果推理来防止预测模型成为自身成功的受害者。 美国医学信息学会。 26 ( 12 ) : 1675-1676 ( 2019 ) 2018 [j7] 本杰明·布朗 , 帕诺斯·巴拉索卡斯 , 理查德·威廉姆斯 , 马修·斯佩林 , 伊恩·E·巴坎 :
可操作的临床表现信息系统的多方法实验室用户评估:对可用性和患者安全的影响。 J.生物识别。 信息学 77 : 62-80 ( 2018 ) 【c6】 塔米娜·泽宾 , 马修·斯佩林 , 尼尔斯·皮克 , 亚历山大·卡森 :
使用批量归一化深度LSTM递归网络从惯性传感器时间序列中识别人类活动。 欧洲工商管理委员会 2018 : 1-4 2017 [j6] 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯 , 马修·斯佩林 , 艾米莉·佩特里克 , 米凯尔·卢扬 , 加文·布朗 :
处理未报告的变量:信息论解决方案。 国际期刊近似原因。 85 : 159-177 ( 2017 ) 2016 [j5] 库卡塔米尼·塔马拉特南 , 马修·斯佩林 , 托马斯·贾基 , Sjur Reppe公司 , 阿诺尔多·弗里格西 :
通过基于知识的后处理倾斜套索。 BMC生物信息。 17 : 344 ( 2016 ) 【j4】 本杰明·布朗 , 帕诺斯·巴拉索卡斯 , 理查德·威廉姆斯 , 马修·斯佩林 , 伊恩·E·巴坎 :
计算机化临床审计和反馈的界面设计建议:来自研究导向系统的混合可用性证据。 国际医学信息学杂志 94 : 191-206 ( 2016 ) [j3] 本杰明·布朗 , Sudeh Cheraghi-Sohi公司 , 托马斯·贾基 , 苏婷丽 , 伊恩·E·布坎 , 马修·斯佩林 :
将临床预测模型理解为“创新”:英国家庭实践中的混合方法研究。 BMC医学信息学决策。 制造商。 16 : 106 ( 2016 ) 【c5】 康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯 , 马修·斯佩林 , 艾米莉·佩特里克 , 加文·布朗 :
估计未报告变量中的相互信息。 概率图模型 2016 : 449-461 2015 【c4】 阿图尔·阿克巴罗夫 , 理查德·威廉姆斯 , 本杰明·布朗 , 妈妈妈妈 , 尼尔斯·皮克 , 伊恩·E·巴坎 , 马修·斯佩林 :
从纵向健康记录数据更新临床风险预测的两阶段动态模型:以肾功能为例。 MedInfo公司 2015 : 696-700 【c3】 保罗·弗拉卡罗 , 本杰明·布朗 , 马蒂亚·普洛斯佩里 , 马修·斯佩林 , 伊恩·E·巴坎 , 尼尔斯·皮克 :
开发和初步验证一种动态的、由患者指导的方法,以检测异常的实验室测试结果。 MedInfo公司 2015 : 701-705 2014 【c2】 本杰明·布朗 , 理查德·威廉姆斯 , 马修·斯佩林 , 蒂莫西·弗兰克 , 约翰·D·安斯沃思 , 伊恩·E·巴坎 :
使审计具有可操作性:慢性肾脏疾病血压管理的示例算法。 AMIA公司 2014 2013 【c1】 菲利普·考克 , 马丁·奥弗拉赫蒂 , 马修·斯佩林 , 本杰明·格林 , 巴拉索卡斯斑鸠菊 , 斯蒂芬·劳埃德 , 詹姆斯·麦格拉思 , Claudia Soiland眼睛 , 约翰·D·安斯沃思 , 西蒙·卡普韦尔 , 伊恩·E·巴坎 :
用于模拟卫生政策的电子实验室和卫生库存方法。 MedInfo公司 2013 : 288-292 2012 [注2] 马修·斯佩林 , 托马斯·贾基 :
恢复遗传学中的独立关联:比较。 J.计算。 生物。 19 ( 8 ) : 978-987 ( 2012 ) 2010 [j1] 马修·斯佩林 , 托马斯·雅基 , 恩斯特·威特 :
贝叶斯混合模型中标签切换问题的概率重标策略。 统计计算。 20 ( 三 ) : 357-366 ( 2010 )