基思·沙利文
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2020年–今天
2010 – 2019
2017 【c21】 华莱士·E·劳森 , 埃苏伯·贝克勒 , 基思·沙利文 :
用巡逻机器人的生成对手网络发现异常。 CVPR研讨会 2017 : 484-485 [c20] 基思·沙利文 , 华莱士·劳森 :
表示基于事件的摄影机的运动信息。 RO-MAN公司 2017 : 1465-1470 2016 [第19条] 华莱士·劳森 , 基思·沙利文 , 埃苏伯·贝克勒 , 劳拉·M·希亚特 , 罗伯特·戈林 , J.格雷戈里·特拉夫顿 :
移动机器人的自动监控。 AAAI秋季研讨会 2016 [第18条] 华莱士·E·劳森 , 劳拉·M·希亚特 , 基思·沙利文 :
检测移动平台上的异常对象。 CVPR研讨会 2016 : 1426-1433 [第17条] 华莱士·E·劳森 , 基思·沙利文 , 科迪·纳伯 , 埃苏伯·贝克勒 , 劳拉·M·希亚特 :
协作人机消防队的触摸识别和示范学习(LfD)。 RO-MAN公司 2016 : 994-999 2015 【b1】 基思·沙利文 :
从演示中学习分层多智能体。 美国弗吉尼亚州费尔法克斯乔治·梅森大学, 2015 [第16条] 基思·沙利文 , 华莱士·E·劳森 , 唐纳德·索菲 :
使用视觉光谱以外的信息改进超像素边界。 CVPR研讨会 2015 : 105-112 2014 [第15条] 华莱士·E·劳森 , 基思·沙利文 , J.格雷格·特拉夫顿 :
理解人形机器人上的触摸手势。 AAAI秋季研讨会 2014 [第14条] 基思·沙利文 , 华莱士·E·劳森 , 唐纳德·索菲 :
融合激光反射率和图像数据,用于小型自主机器人的地形分类。 ICARCV公司 2014 : 1656-1661 [第13条] 大卫·弗里兰 , 德鲁·威克 , 基思·沙利文 , 肖恩·卢克 :
在RoboCup比赛中通过演示实现快速多机器人学习。 机器人世界杯足球锦标赛 2014 : 369-382 2013 [第12条] 基思·沙利文 , 艾哈迈德·埃尔莫拉 , 比尔·斯奎尔斯 , 肖恩·卢克 :
从演示中学习。 国际JCAI 2013 : 1699-1705 2012 [第11条] 基思·沙利文 , 肖恩·卢克 :
从群层次结构的演示中学习。 美国原子能机构 2012 : 197-204 [第10条] 基思·沙利文 , 肖恩·卢克 :
团队足球行为实时训练。 机器人世界杯足球锦标赛 2012 : 356-367 2011 【c9】 丹尼尔·罗斯曼 , 肖恩·卢克 , 基思·沙利文 :
多个试验有助于单变量方法吗? IEEE进化计算大会 2011 : 2391-2398 【c8】 肖恩·卢克 , 基思·沙利文 , 费萨尔·阿比迪 :
合作共同进化的大规模实证分析。 GECCO(同伴) 2011 : 151-152年 【c7】 基思·沙利文 :
从演示中进行多智能体分层学习。 国际JCAI 2011 : 2852-2853 2010 【c6】 布赖恩·赫勒诺克 , 肖恩·卢克 , 基思·沙利文 , 克里斯托弗·沃 :
使用信标进行协作觅食。 美国原子能机构 2010 : 1197-1204
2000 – 2009
2008 【c5】 基思·沙利文 , 肖恩·卢克 , 科特·拉洛克 , 肖恩·西尔 , 史蒂文·阿蒙特罗 :
机会主义进化:大规模计算网格上的高效进化计算。 GECCO(同伴) 2008 : 2227-2232 2007 【c4】 基思·沙利文 , 肖恩·卢克 :
支持向量机分类的进化核。 GECCO公司 2007 : 1702年至1707年 2006 【c3】 Liviu Panait公司 , 基思·沙利文 , 肖恩·卢克 :
合作多智能体系统中的宽容学习者。 美国原子能机构 2006 : 801-803 【c2】 基思·沙利文 , Liviu Panait公司 , 加布里埃尔·加泰琳·巴兰 , 肖恩·卢克 :
好的学习者总是可以弥补差的学习者吗? 美国原子能机构 2006 : 804-806 2005 [j1] 肖恩·卢克 , 克劳迪奥·乔菲·雷维拉 , Liviu Panait公司 , 基思·沙利文 , 加布里埃尔·加泰琳·巴兰 :
MASON:多智能体仿真环境。 模拟。 81 ( 7 ) : 517-527 ( 2005 ) 【c1】 肖恩·卢克 , 基思·沙利文 , Liviu Panait公司 , 加布里埃尔·加泰琳·巴兰 :
用于合作目标观测的可调分散算法。 美国原子能机构 2005 : 911年至917年