杰西·道奇
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附属: 美国华盛顿州西雅图艾伦人工智能研究所
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2020年–今天
2024 [i33] 李露西 , 苏金·古鲁兰根 , 卢卡·索尔达尼 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 大卫·巴曼 , 劳伦·克莱因 , 杰西·道奇 :
关于我:在网页中使用自我描述来记录英语预训练数据过滤器的效果。 CoRR公司 abs/2401.06408 ( 2024 ) [i32] 卢卡·索尔达尼 , 罗德尼·金尼 , Akshita学院 , 达斯汀·施文克 , 大卫·阿特金森 , 罗素·奥图尔 , 本·博金 , 卡亚提·昌杜 , 詹妮弗·杜马斯 , 亚奈·埃拉扎尔 , 瓦伦丁·霍夫曼 , Ananya Harsh贾 , 萨钦·库马尔 , 李露西 , 新溪柳 , 内森·兰伯特 , 伊恩·马格努森 , 雅各布·莫里森 , Niklas Muennighoff公司 , Aakanksha Naik公司 , Crystal Nam公司 , 马修·彼得斯 , 阿比拉莎·拉维坎德 , 凯尔·理查森 , 泽江沈 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , Nishant Subramani公司 , 奥文德·塔夫乔德 , 皮特·沃尔什 , 卢克·泽特莫耶 , 诺亚·A·史密斯 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 伊兹·贝尔塔基 , 德克·格罗内维尔德 , 杰西·道奇 , 凯尔·洛 :
Dolma:一个用于语言模型预训练研究的三万亿标记的开放语料库。 CoRR公司 abs/2402.00159 ( 2024 ) [i31] 德克·格罗内维尔德 , 伊兹·贝尔塔基 , 皮特·沃尔什 , Akshita学院 , 罗德尼·金尼 , 奥文德·塔夫乔德 , Ananya Harsh贾 , 哈米什·伊维森 , 伊恩·马格努森 , 王一忠 , 谢恩·阿罗拉 , 大卫·阿特金森 , 罗素·奥图尔 , Khyathi Raghavi Chandu公司 , 阿曼·科汉 , 詹妮弗·杜马斯 , 亚奈·埃拉扎尔 , 顾玉玲 , 杰克·赫塞尔 , Tushar Khot公司 , 威廉·梅里尔 , 雅各布·莫里森 , 尼古拉斯·穆尼霍夫 , 阿坎克沙·奈克 , Crystal Nam公司 , 马修·彼得斯 , 瓦伦蒂娜·派特金 , 阿比拉莎·拉维坎德 , 达斯汀·施文克 , 沙拉巴·沙阿 , 威尔·史密斯 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , Nishant Subramani公司 , 米切尔·沃茨曼 , Pradeep Dasigi公司 , 内森·兰伯特 , 凯尔·理查森 , 卢克·泽特莫耶 , 杰西·道奇 , 凯尔·洛 , 卢卡·索尔达尼 , 诺亚·A·史密斯 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
OLMo:加速语言模型科学。 CoRR公司 abs/2402.00838 ( 2024 ) 2023 [j3] 马科斯·V·特雷维索 , Ji-Ung Lee(李继英) , 天初记 , 贝蒂·范·阿肯 , 曹庆庆 , 曼纽尔·西奥西奇 , 迈克尔·哈西德 , 肯尼思·希菲尔德 , 萨拉·胡克 , 科林·拉斐尔 , 佩德罗·恩里克·马丁斯 , 安德烈·F·T·马丁斯 , 杰西卡·佐萨·福特 , 彼得·米尔德 , 埃德温·辛普森 , 诺姆·斯隆 , 杰西·道奇 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 尼兰扬·巴拉苏布拉曼尼亚语 , 莱昂·德钦斯基 , 艾丽娜·古列维奇 , 罗伊·施瓦茨 :
自然语言处理的有效方法:综述。 事务处理。 关联计算。 语言学 11 : 826-860 ( 2023 ) [公元26年] 李露西 , 杰西·道奇 , 大卫·巴曼 , 凯瑟琳·A·基思 :
词汇作为守门人:测量学术出版物中特定学科的术语和含义。 ACL(调查结果) 2023 : 6929-6947 [公元25年] 索菲亚·塞拉诺 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 :
数据和模型中顽固的词汇偏见。 ACL(调查结果) 2023 : 8131-8146 [公元24年] 伊恩·马格努森 , 诺亚·A·史密斯 , 杰西·道奇 :
NLP中的再现性:我们从清单中学到了什么? ACL(调查结果) 2023 : 12789-12811 【c23】 亚历山德拉·克洛诺普鲁(Alexandra Chronopoulou) , 马修·彼得斯 , 亚历山大·弗雷泽 , 杰西·道奇 :
AdapterSoup:加权平均以改进预训练语言模型的泛化。 EACL(调查结果) 2023 : 2009-2018 [公元22年] 朱万荣 , 杰克·海塞尔 , 阿纳斯·阿瓦达拉 , 萨米尔·伊扎克·加德雷 , 杰西·道奇 , 亚历克斯·方 , Youngjae Yu(余永嘉) , 路德维希·施密特 , 威廉·杨旺 , 蔡叶进(Yejin Choi) :
多模C4:一个开放的、十亿规模的图像与文本交织语料库。 NeurIPS公司 2023 [i30] 亚历山德拉·克洛诺普鲁(Alexandra Chronopoulou) , 马修·彼得斯 , 亚历山大·弗雷泽 , 杰西·道奇 :
AdapterSoup:加权平均以改进预训练语言模型的泛化。 CoRR公司 abs/2302.07027 ( 2023 ) [i29] 朱万荣 , 杰克·海塞尔 , 阿纳斯·阿瓦达拉 , 萨米尔·伊扎克·加德雷 , 杰西·道奇 , 亚历克斯·方 , Youngjae Yu(余永嘉) , 路德维希·施密特 , 威廉·杨旺 , 蔡叶进(Yejin Choi) :
多模C4:一个开放的、十亿规模的图像与文本交织语料库。 CoRR公司 abs/2304.06939 ( 2023 ) [第28条] 索菲亚·塞拉诺 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 :
数据和模型中顽固的词汇偏见。 CoRR公司 abs/2306.02190 ( 2023 ) [i27] 艾琳·索拉曼 , Zeerak Talat公司 , 威廉·阿格纽 , 喇嘛·艾哈迈德 , 迪伦·K·贝克 , 苏琳·布洛吉特 , 哈尔·达美三世 , 杰西·道奇 , 埃利·埃文斯 , 萨拉·胡克 , 亚辛·杰尼特 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 阿尔贝托·卢索利 , 玛格丽特·米切尔 , 杰西卡·纽曼 , Marie-Terese Png公司 , 安德鲁·斯特雷特 , 阿波斯托尔·瓦西列夫 :
评估生成型人工智能系统在系统和社会中的社会影响。 CoRR公司 abs/2306.05949 ( 2023 ) [i26] 伊恩·马格努森 , 诺亚·A·史密斯 , 杰西·道奇 :
NLP中的再现性:我们从清单中学到了什么? CoRR公司 abs/2306.09562 ( 2023 ) [i25] Ji-Ung Lee(李继英) , 哈里茨港 , 贝蒂·范·阿肯 , Yuki Arase公司 , 杰西卡·佐萨·福特 , 莱昂·德钦斯基 , 安德烈亚斯·吕克雷 , 艾丽娜·古列维奇 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 杰西·道奇 :
计算饥饿NLP研究的调查(Dis)平价和关注点。 CoRR公司 abs/2306.16900 ( 2023 ) 【i24】 郝鹏 , 曹庆庆 , 杰西·道奇 , 马修·彼得斯 , 杰瑞德·费尔南德斯 , 汤姆·谢伯恩 , 凯尔·洛 , 萨姆·斯肯斯伯格 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 达雷尔·普列萨斯 , 伊兹·贝尔塔基 , 埃文·皮特·沃尔什 , 诺亚·A·史密斯 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
效率五项:效率评估的标准化竞技场。 CoRR公司 abs/2307.09701 ( 2023 ) [第23条] 韩城曹 , 杰西·道奇 , 凯尔·洛 , 丹尼尔·麦克法兰 , 露西·路·王 :
开放科学的兴起:追踪数据和方法链接共享实践的演变和感知价值。 CoRR公司 abs/2310.03193 ( 2023 ) [i22] 建管 , 杰西·道奇 , 大卫·沃登 , 黄敏莉(Minlie Huang) , 郝鹏 :
语言模型会产生幻觉,但可能会在事实验证方面表现出色。 CoRR公司 abs/2310.14564 ( 2023 ) 【i21】 亚奈·埃拉扎尔 , Akshita学院 , 伊恩·马格努森 , Abhilasha拉维昌德 , 达斯汀·施文克 , 阿兰·苏尔 , 皮特·沃尔什 , 德克·格罗内维尔德 , 卢卡·索尔达尼 , 萨米尔·辛格 , 汉娜·哈吉什尔齐 , 诺亚·A·史密斯 , 杰西·道奇 :
我的大数据中有什么? CoRR公司 abs/2310.20707 ( 2023 ) [i20] 德克·格罗内维尔德 , 阿纳斯·阿瓦达拉 , 伊兹·贝尔塔基 , Akshita学院 , 伊恩·马格努森 , 郝鹏 , 奥文德·塔夫乔德 , 皮特·沃尔什 , 凯尔·理查森 , 杰西·道奇 :
Catwalk:一个针对许多数据集的统一语言模型评估框架。 CoRR公司 abs/2312.10253 ( 2023 ) [i19] 伊恩·马格努森 , Akshita学院 , 瓦伦丁·霍夫曼 , 卢卡·索尔达尼 , Ananya Harsh贾 , 奥文德·塔夫乔德 , 达斯汀·施文克 , 埃文·皮特·沃尔什 , 亚奈·埃拉扎尔 , 凯尔·洛 , 德克·格罗内维尔德 , 伊兹·贝尔塔基 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 诺亚·A·史密斯 , 凯尔·理查森 , 杰西·道奇 :
Paloma:评估语言模型适合性的基准。 CoRR公司 abs/2312.10523 ( 2023 ) 2022 【c21】 安娜·卢西奇 , 莫里斯·J·R·布雷克 , 萨默斯·巴加夫 , 杰西卡·佐萨·福特 , 库斯图夫·辛哈 , 杰西·道奇 , 萨沙·卢奇奥尼 , 罗伯特·斯托尼奇 :
自然语言处理中的可再现机器学习研究。 ACL(教程) 2022 : 7-11 [公元20年] 杰西·道奇 , 泰勒·普雷维特 , Remi Tachet des Combes公司 , 埃里卡·奥德马克 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 诺亚·A·史密斯 , 尼科尔·德卡里奥 , 威尔·布坎南 :
测量云实例中AI的碳强度。 FAccT公司 2022 : 1877-1894 [第19条] 亚辛·杰尼特 , 胡阮 , 斯特拉·拜德曼 , 安娜·罗杰斯 , 马利姆·马苏德 , 瓦伦丁·丹切夫 , 萨姆森·谭 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , Nishant Subramani公司 , 艾萨克·约翰逊 , 杰拉德·杜邦 , 杰西·道奇 , 凯尔·洛 , Zeerak Talat公司 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 亚伦·戈卡斯兰 , 索米埃·尼科普尔 , 彼得·亨德森 , 里希·博马萨尼 , 玛格丽特·米切尔 :
大规模数据驱动语言技术时代的数据治理。 FAccT公司 2022 : 2206-2222 [第18条] 盛申(Sheng Shen) , 皮特·沃尔什 , 库尔特·科伊策 , 杰西·道奇 , 马修·彼得斯 , 伊兹·贝尔塔基 :
变压器语言模型的分阶段培训。 ICML公司 2022 : 19893-19908 [第17条] 亚历山德拉·克洛诺普鲁(Alexandra Chronopoulou) , 马修·彼得斯 , 杰西·道奇 :
预训练语言模型的高效分层域自适应。 NAACL-HLT公司 2022 : 1336-1351 [第16条] 塞缪尔·贝尔 , 翁诺·坎普曼 , 杰西·道奇 , 尼尔·D·劳伦斯 :
机器学习多元宇宙建模。 NeurIPS公司 2022 [第15条] 大卫·伊菲奥卢瓦·阿德拉尼 , Mahfuz Ibn Alam先生 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , Akshita学院 , Marta R.Costa-jussá , 杰西·道奇 , 法希姆·费萨尔 , 克里斯蒂安·费德曼 , 娜塔莉亚·费多罗娃 , 弗朗西斯科·古兹曼 , 谢尔盖·科舍列夫 , 由第戎市长麦拉得 , Vukosi Marivate公司 , 乔纳森·姆布亚 , 亚历山大·穆拉赫科 , 萨菲亚·萨利姆 , 霍尔格·施温克 , 纪尧姆·温泽克 :
WMT’22非洲语言大规模机器翻译评估共享任务的结果。 世界气象组织 2022 : 773-800 [i18] 盛申(Sheng Shen) , 皮特·沃尔什 , 库尔特·科伊策 , 杰西·道奇 , 马修·彼得斯 , 伊兹·贝尔塔基 :
变压器语言模型的分阶段培训。 CoRR公司 abs/2203.06211 ( 2022 ) [i17] 亚辛·杰尼特 , 胡阮 , 斯特拉·拜德曼 , 安娜·罗杰斯 , 马利姆·马苏德 , 瓦伦丁·丹切夫 , 萨姆森·谭 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , Nishant Subramani公司 , 杰拉德·杜邦 , 杰西·道奇 , 凯尔·洛 , Zeerak Talat公司 , 艾萨克·约翰逊 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 索米耶·尼基普尔 , 约格·弗罗伯格 , 亚伦·戈卡斯兰 , 彼得·亨德森 , 里希·博马萨尼 , 玛格丽特·米切尔 :
大规模数据驱动语言技术时代的数据治理。 CoRR公司 abs/2206.03216 ( 2022 ) [i16] 杰西·道奇 , 泰勒·普雷维特 , Remi Tachet des Combes公司 , 埃里卡·奥德马克 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 诺亚·A·史密斯 , 尼科尔·德卡里奥 , 威尔·布坎南 :
测量云实例中AI的碳强度。 CoRR公司 abs/2206.05229 ( 2022 ) 【i15】 塞缪尔·贝尔 , Onno Pepijn Kampman公司 , 杰西·道奇 , 尼尔·D·劳伦斯 :
机器学习多元宇宙建模。 CoRR公司 abs/2206.05985 ( 2022 ) [第14条] 李露西 , 杰西·道奇 , 大卫·巴曼 , 凯瑟琳·基思 :
词汇作为守门人:测量学术出版物中特定学科的术语和含义。 CoRR公司 abs/2212.09676 ( 2022 ) [i13] 杰西·道奇 , 艾丽娜·古列维奇 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 贝蒂·范·阿肯 :
深度学习时代高效公平的自然语言处理(Dagstuhl研讨会22232)。 达格斯图尔报告 12 ( 6 ) : 14-27 ( 2022 ) 2021 [第14条] 杰西·道奇 , 马尔滕·萨普 , 安娜·马拉索维奇 , 威廉·阿格纽 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 德克·格罗内维尔德 , 玛格丽特·米切尔 , 马特·加德纳 :
记录大型网络文本语料库:大型清洁爬行语料库的案例研究。 EMNLP(1) 2021 : 1286-1305 [第13条] 马特·加德纳 , 威廉·梅里尔 , 杰西·道奇 , 马修·彼得斯 , 亚历克西斯·罗斯 , 萨米尔·辛格 , 诺亚·A·史密斯 :
能力问题:关于在语言数据中查找和删除工件。 EMNLP(1) 2021 : 1801-1813 [第12条] 杰西·道奇 , 苏钦·古鲁兰甘 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
预期验证性能和随机变量最大值的估计。 EMNLP(调查结果) 2021 : 4066-4073 [i12] 马特·加德纳 , 威廉·梅里尔 , 杰西·道奇 , 马修·彼得斯 , 亚历克西斯·罗斯 , 萨米尔·辛格 , 诺亚·A·史密斯 :
能力问题:关于在语言数据中发现和删除工件。 CoRR公司 abs/2104.08646 ( 2021 ) [i11] 杰西·道奇 , 马尔滕·萨普 , 安娜·马拉索维奇 , 威廉·阿格纽 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 德克·格罗内维尔德 , 马特·加德纳 :
记录英国巨无霸清洁爬行语料库。 CoRR公司 abs/2104.08758 ( 2021 ) [i10] 杰西·道奇 , 苏金·古鲁兰根 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
预期验证性能和随机变量最大值的估计。 CoRR公司 abs/2110.00613 ( 2021 ) [第九章] 亚历山德拉·克洛诺普鲁(Alexandra Chronopoulou) , 马修·彼得斯 , 杰西·道奇 :
预训练语言模型的高效分层域自适应。 CoRR公司 abs/2112.08786 ( 2021 ) 2020 [注2] 罗伊·施瓦茨 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 , 奥尼 :
绿色人工智能。 Commun公司。 ACM公司 63 ( 12 ) : 54-63 ( 2020 ) [第11条] 罗伊·施瓦茨 , 加布里埃尔·斯坦诺夫斯基 , Swabha Swayamdipta公司 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 :
适合该工作的工具:匹配模型和实例复杂性。 国际计算语言学协会 2020 : 6640-6651 [i8] 杰西·道奇 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 罗伊·施瓦茨 , 阿里·法哈迪 , Hannaneh Hajishirzi公司 , 诺亚·A·史密斯 :
微调预训练语言模型:权重初始化、数据顺序和提前停止。 CoRR公司 abs/2002.06305 ( 2020 ) [i7] 罗伊·施瓦茨 , 加比·斯塔诺夫斯基 , Swabha Swayamdipta公司 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 :
适合该作业的工具:匹配模型和实例复杂性。 CoRR公司 abs/2004.07453 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 杰西·道奇 , 罗伊·施瓦茨 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
稀疏正则化RNN体系结构学习。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 1179-1184 【c9】 杰西·道奇 , 苏钦·古鲁兰甘 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
展示你的工作:改进实验结果的报告。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 2185-2194 [i6] 罗伊·施瓦茨 , 杰西·道奇 , 诺亚·A·史密斯 , 奥尼 :
绿色人工智能。 CoRR公司 abs/1907.10597 ( 2019 ) [i5] 杰西·道奇 , 苏金·古鲁兰根 , 达拉斯卡 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
展示你的工作:改进实验结果的报告。 CoRR公司 abs/1909.03004 ( 2019 ) [i4] 杰西·道奇 , 罗伊·施瓦茨 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
稀疏正则化RNN体系结构学习。 CoRR公司 abs/1909.03011 ( 2019 ) 2017 [i3] 杰西·道奇 , 卡特里奥娜·安德森 , 诺亚·A·史密斯 :
使用决定性点过程随机搜索超参数。 CoRR公司 abs/1706.01566 ( 2017 ) 2016 [j1] 维森特·奥多内斯 , 韩旭峰 , 波琳娜·库兹涅佐娃 , 吉里什·库尔卡尼 , 玛格丽特·米切尔 , 山口高田 , 卡尔·斯特拉托斯 , 阿米特·戈亚尔 , 杰西·道奇 , 艾丽莎·门施 , 哈尔·达美三世 , 亚历山大·贝尔格 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 塔马拉·贝尔格 :
大规模检索和图像描述生成。 国际期刊计算。 视觉。 119 ( 1 ) : 46-59 ( 2016 ) 【c8】 亚历山大·米勒 , 亚当·菲什 , 杰西·道奇 , 阿米尔·侯赛因·卡里米 , 安托万·博德斯 , 杰森·韦斯顿 :
用于直接读取文档的键值存储网络。 EMNLP公司 2016 : 1400-1409 【c7】 杰西·道奇 , 安德烈亚·甘恩 , 张翔(音) , 安托万·博德斯 , 苏米特·乔普拉 , 亚历山大·米勒 , 亚瑟·斯拉姆 , 杰森·韦斯顿 :
评估学习端到端对话系统的先决条件。 ICLR(海报) 2016 [i2] 亚历山大·米勒 , 亚当·菲什 , 杰西·道奇 , 埃米尔·侯赛因·卡里米 , 安托万·博德斯 , 杰森·韦斯顿 :
用于直接读取文档的键值存储网络。 CoRR公司 abs/1606.03126 ( 2016 ) 2015 【c6】 马纳尔·法鲁基 , 杰西·道奇 , 苏贾伊·库马尔·贾哈尔 , 克里斯·戴尔 , 爱德华·霍维 , 诺亚·A·史密斯 :
将词向量改造为语义词汇。 HLT-NAACL公司 2015 : 1606-1615 2014 【c5】 肯顿·李 , 约夫·阿尔齐 , 杰西·道奇 , 卢克·泽特莫耶 :
时间表达式的上下文相关语义分析。 ACL(1) 2014 : 1437-1447 【c4】 萨姆·汤姆森 , 布兰登·奥康诺尔 , 杰弗里·弗拉尼根 , 大卫·巴曼 , 杰西·道奇 , Swabha Swayamdipta公司 , 内森·施耐德 , 克里斯·戴尔 , 诺亚·A·史密斯 :
CMU:Arc-Factored,Discriminative Semantic Dependency Parsing。 SemEval@COLING公司 2014 : 176-180 [i1] 马纳尔·法鲁基 , 杰西·道奇 , 苏贾伊·库马尔·贾哈尔 , 克里斯·戴尔 , 爱德华·霍维 , 诺亚·A·史密斯 :
将词向量改造为语义词汇。 CoRR公司 abs/1411.4166 ( 2014 ) 2012 【c3】 亚历山大·贝尔格 , 塔马拉·贝尔格 , 哈尔·达美三世 , 杰西·道奇 , 阿米特·戈亚尔 , 韩旭峰 , 艾丽莎·门施 , 玛格丽特·米切尔 , 阿内什·索德 , 卡尔·斯特拉托斯 , 山口高田 :
理解和预测图像的重要性。 CVPR公司 2012 : 3562-3569 【c2】 玛格丽特·米切尔 , 杰西·道奇 , 阿米特·戈亚尔 , 山口高田 , 卡尔·斯特拉托斯 , 韩旭峰 , Alyssa C.门施 , 亚历山大·贝尔格 , 塔马拉·贝尔格 , 哈尔·达美三世 :
Midge:通过计算机视觉检测生成图像描述。 EACL公司 2012 : 747-756 【c1】 杰西·道奇 , 阿米特·戈亚尔 , 韩旭峰 , 艾丽莎·门施 , 玛格丽特·米切尔 , 卡尔·斯特拉托斯 , 山口高田 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 哈尔·达美三世 , 亚历山大·贝尔格 , 塔马拉·贝尔格 :
正在检测可视文本。 HLT-NAACL公司 2012 : 762-772
合著者索引
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