盖伊·吉尔博亚
人员信息
附属: Technion-以色列海法以色列理工学院
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2020年-今天
2024 [公元28年] 乔纳森·布罗克曼 , 马丁汉堡 , 盖伊·吉尔博亚 :
形状的光谱全变分处理-理论和应用。 ACM事务处理。 图表。 43 ( 2 ) : 22:1-22:20 ( 2024 ) [i30] 埃尔纳坦·卡达尔 , 盖伊·吉尔博亚 :
DXAI:通过图像分解解释分类。 CoRR公司 abs/2401.00320 ( 2024 ) [i29] 迈尔·约瑟夫·利维 , 盖伊·吉尔博亚 :
点云网络的快速简单解释。 CoRR公司 abs/2403.07706 ( 2024 ) 2023 [公元37年] 或Streicher , 伊多·科恩 , 盖伊·吉尔博亚 :
BASiS:批量校准光谱嵌入空间。 CVPR公司 2023 : 10396-10405 [公元36年] 迈尔·约瑟夫·利维 , 盖伊·吉尔博亚 :
EPiC:稳健分类的部分点云集合。 ICCV公司 2023 : 14429-14438 [公元35年] 埃亚尔·戈弗 , 盖伊·吉尔博亚 :
非线性算子伪逆的理论基础。 SSVM(SSVM) 2023 : 29-41 [公元34年] 或Streicher , 盖伊·吉尔博亚 :
半监督学习的拉普拉斯图。 SSVM(SSVM) 2023 : 250-262 [第28条] 或Streicher , 盖伊·吉尔博亚 :
半监督学习的拉普拉斯图。 CoRR公司 abs/2301.04956 ( 2023 ) [i27] 迈尔·约瑟夫·利维 , 盖伊·吉尔博亚 :
EPiC:用于稳健分类的部分点云集合。 CoRR公司 abs/2303.11419 ( 2023 ) [i26] 埃尔纳坦·卡达尔 , 乔纳森·布罗克曼 , 盖伊·吉尔博亚 :
使用分支GAN的加法类区分图。 CoRR公司 abs/2305.02899 ( 2023 ) [i25] 王超(Chao Wang) , 让-弗朗索瓦·奥约尔 , 盖伊·吉尔博亚 , 逸飞楼 :
最小商正则化模型。 CoRR公司 abs/2308.04095 ( 2023 ) 【i24】 迈尔·约瑟夫·利维 , 盖伊·吉尔博亚 :
关键点++:用于稳健分类、对抗防御和可解释AI的敏捷点云重要性度量。 CoRR公司 abs/2308.05525 ( 2023 ) [第23条] 乔纳森·布罗克曼 , 罗伊·贝瑟 , 罗特姆·图杰曼 , 汤姆·贝尔科夫 , 伊多·科恩 , 盖伊·吉尔博亚 :
通过相关动力学模型加强神经训练。 CoRR公司 abs/2312.13247 ( 2023 ) 2022 [公元27年] 谢·比顿 , 盖伊·吉尔博亚 :
自适应各向异性总变差:非线性光谱特性的分析和实验结果。 数学杂志。 成像视觉。 64 ( 8 ) : 916-938 ( 2022 ) [i22] 伊利亚·特切诺夫 , 盖伊·吉尔博亚 :
如何引导自适应深度采样? CoRR公司 abs/2205.10202 ( 2022 ) 【i21】 乔纳森·布罗克曼 , 盖伊·吉尔博亚 :
分支专业化分析及其在图像分解中的应用。 CoRR公司 abs/2206.05810 ( 2022 ) [i20] 乔纳森·布罗克曼 , 马丁汉堡 , 盖伊·吉尔博亚 :
形状的光谱全变分处理-理论和应用。 CoRR公司 abs/2209.07517 ( 2022 ) [i19] 或Streicher , 伊多·科恩 , 盖伊·吉尔博亚 :
BASiS:批量校准光谱嵌入空间。 CoRR公司 abs/2211.16960 ( 2022 ) [i18] 罗特姆·图杰曼 , 汤姆·贝尔科夫 , 伊多·科恩 , 盖伊·吉尔博亚 :
神经训练中潜在的相关动力学。 CoRR公司 腹肌/2212.09040 ( 2022 ) 2021 [j26] 埃斯特·海特·弗兰克尔 , 盖伊·吉尔博亚 :
通过非线性特征值分析揭示去噪器的稳定和不稳定模式。 视觉杂志。 Commun公司。 图像表示。 75 : 103041 ( 2021 ) [公元25年] 伊多·科恩 , 奥姆里阿赞科特 , Pavel Lifshits公司 , 盖伊·吉尔博亚 :
均匀梯度流的模式。 SIAM J.成像科学。 14 ( 三 ) : 913-945 ( 2021 ) [公元24年] 莱昂·邦格特 , 埃斯特·海特·弗伦克尔 , 尼古拉斯·帕帕达基斯 , 盖伊·吉尔博亚 :
计算邻近算子和神经网络特征向量的非线性幂方法。 SIAM J.成像科学。 14 ( 三 ) : 1114-1148 ( 2021 ) [公元23年] 埃亚尔·戈弗 , 沙查尔·普拉斯勒 , 盖伊·吉尔博亚 :
使用集合方差的自适应激光雷达采样和深度完成。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 8900-8912 ( 2021 ) [公元33年] 达米安·卡利洛夫 , 盖伊·吉尔博亚 :
PhIT-Net:用于鲁棒照明不变匹配的光一致图像变换。 BMVC公司 2021 : 27 [公元32年] 乔纳森·布罗克曼 , 盖伊·吉尔博亚 :
通过零齐次流对形状进行非线性谱处理。 SSVM(SSVM) 2021 : 40-51 [公元31年] 艾多·科恩 , 汤姆·贝尔科夫 , 盖伊·吉尔博亚 :
全变分模式分解。 SSVM(SSVM) 2021 : 52-64 [i17] 埃亚尔·戈弗 , 盖伊·吉尔博亚 :
非线性算子的伪逆。 CoRR公司 abs/2111.10755 ( 2021 ) 2020 [公元22年] 伊多·科恩 , 盖伊·吉尔博亚 :
介绍 第页 -拉普拉斯谱。 信号处理。 167 ( 2020 ) [公元30年] 亚当·沃尔夫 , 沙查尔·普拉斯勒 , 伊利亚·特切诺夫 , 盖伊·吉尔博亚 :
超像素采样器:深度采样和重建的数据驱动方法。 ICRA公司 2020 : 2588-2594 [公元29年] 塔玛拉·格罗斯曼 , 尤里·科洛列夫 , 盖伊·吉尔博亚 , Carola B.Schönlieb女士 :
深入学习的谱总变差分解。 NeurIPS公司 2020 [i16] 阿隆娜·巴鲁霍夫 , 盖伊·吉尔博亚 :
使用三循环GAN对真实世界深度图像进行无监督增强。 CoRR公司 abs/2001.03779 ( 2020 ) 【i15】 塔玛拉·格罗斯曼 , 尤里·科洛列夫 , 盖伊·吉尔博亚 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
深入学习的谱总变差分解。 CoRR公司 abs/2006.10004 ( 2020 ) [第14条] 伊多·科恩 , 奥姆里·阿森科特 , 帕维尔·利夫希茨 , 盖伊·吉尔博亚 :
齐次对称算子的模式分解。 CoRR公司 abs/2007.01534 ( 2020 ) [i13] 埃亚尔·戈弗 , 沙查尔·普拉斯勒 , 盖伊·吉尔博亚 :
使用集合方差的自适应激光雷达采样和深度完成。 CoRR公司 abs/2007.13834 ( 2020 ) [i12] 盖伊·吉尔博亚 :
计算非线性算子特征向量的迭代方法。 CoRR公司 abs/2010.02890 ( 2020 ) [i11] 埃亚尔·戈弗 , 盖伊·吉尔博亚 :
低限损失反馈专家:统一框架。 CoRR公司 abs/2012.09537 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元21年] 埃斯特·海特 , 盖伊·吉尔博亚 :
用于图像处理和融合的光谱全变分局部尺度特征。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 2 ) : 880-895 ( 2019 ) [公元28年] 伊多·科恩 , 阿迪·法利克 , 盖伊·吉尔博亚 :
基于非线性特征值分析的稳定显式p-Laplacian流。 SSVM(SSVM) 2019 : 315-327 [i10] 亚当·沃尔夫 , 沙查尔·普拉斯勒 , 伊利亚·切诺夫 , 盖伊·吉尔博亚 :
图像引导深度采样和重建。 CoRR公司 abs/1908.01379 ( 2019 ) [第九章] 埃斯特·海特·弗伦克尔 , 盖伊·吉尔博亚 :
一般非线性算子特征值问题的数值解。 CoRR公司 abs/1909.12775 ( 2019 ) [i8] 达米安·卡利罗夫 , 盖伊·吉尔博亚 :
自我监督的无约束照明不变量表示。 CoRR公司 abs/1911.12641 ( 2019 ) 2018 【b1】 盖伊·吉尔博亚 :
图像处理和计算机视觉中的非线性特征问题。 计算机视觉和模式识别的进展 , 施普林格 2018 ,国际标准图书编号 978-3-319-75846-6 ,第1-158页 [公元20年] 伊多·科恩 , 盖伊·吉尔博亚 :
用于求解非线性特征对问题的能量耗散流。 J.计算。 物理学。 375 : 1138-1158 ( 2018 ) [公元19年] 马丁·韦尔克 , 约阿希姆·维克特 , 盖伊·吉尔博亚 :
前向和后向扩散滤波的离散理论和有效算法。 数学杂志。 成像视觉。 60 ( 9 ) : 1399-1426 ( 2018 ) [公元18年] 拉兹·诺塞克 , 盖伊·吉尔博亚 :
生成非线性特征函数的流。 科学杂志。 计算。 75 ( 2 ) : 859-888 ( 2018 ) [公元17年] Jean-François Aujol女士 , 盖伊·吉尔博亚 , 尼古拉斯·帕帕达基斯 :
单齐次泛函特征函数估计流的理论分析。 SIAM J.成像科学。 11 ( 2 ) : 1416-1440 ( 2018 ) 2017 [公元16年] 盖伊·吉尔博亚 :
凸泛函的半内积及其在图像分解中的应用。 数学杂志。 成像视觉。 57 ( 1 ) : 26-42 ( 2017 ) [公元15年] 埃斯特·海特 , 盖伊·吉尔博亚 :
基于非刚性语义块的盲人脸图像质量增强。 IEEE传输。 图像处理。 26 ( 6 ) : 2705-2720 ( 2017 ) [公元27年] Ori Spier公司 , 塔利·特雷维茨 , 盖伊·吉尔博亚 :
浑浊介质的现场无目标校准。 国际协调委员会 2017 : 137-145 [公元26年] 马丁·本宁 , 迈克尔·莫勒 , 拉兹·诺塞克 , 马丁汉堡 , 丹尼尔·克莱默斯 , 盖伊·吉尔博亚 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
非线性光谱图像融合。 SSVM(SSVM) 2017 : 41-53 [公元25年] 马丁·本宁 , 盖伊·吉尔博亚 , 乔安娜·莎拉·格拉 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
通过最小化商学习正则化器中的滤波器函数。 SSVM(SSVM) 2017 : 511-523 [i7] 马丁·本宁 , 迈克尔·米勒 , 拉兹·诺塞克 , 马丁汉堡 , 丹尼尔·克莱默斯 , 盖伊·吉尔博亚 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
非线性光谱图像融合。 CoRR公司 abs/1703.08001 ( 2017 ) 2016 [公元14年] 盖伊·吉尔博亚 , 迈克尔·莫勒 , 马丁汉堡 :
基于单齐次函数的非线性谱分析:综述和未来展望。 数学杂志。 成像视觉。 56 ( 2 ) : 300-319 ( 2016 ) [j13] 马丁汉堡 , 盖伊·吉尔博亚 , 迈克尔·莫勒 , 莉娜·埃克特 , 丹尼尔·克莱默斯 :
使用单齐次泛函的谱分解。 SIAM J.成像科学。 9 ( 三 ) : 1374-1408 ( 2016 ) [公元12年] 迪克拉·霍雷什 , 盖伊·吉尔博亚 :
用于纹理分解的光谱TV域中的分离曲面。 IEEE传输。 图像处理。 25 ( 9 ) : 4260-4270 ( 2016 ) [公元24年] 吉拉德·德罗兹多夫 , 叶夫根吉·夏皮罗 , 盖伊·吉尔博亚 :
深度测量严重退化的稳健恢复。 三维电视 2016 : 56-65 【c23】 丹尼尔·罗特曼 , 盖伊·吉尔博亚 :
深度恢复无遮挡时间数据集。 三维电视 2016 : 176-184 [公元22年] 莫蒂·弗里曼 , 叶奇尔·拉马什 , 盖伊·吉尔博亚 , 汉内斯·尼克斯 , 斯文·普雷弗哈尔 , 霍尔格·施密特 , 曼尼·文巴尔 , 利兰·戈珊 :
采用部分容积模型的冠状动脉管腔自动分割提高了病变的血流动力学显著性评估。 医学成像:图像处理 2016 : 978403 [i6] 马丁汉堡 , 盖伊·吉尔博亚 , 迈克尔·莫勒 , 利娜·埃卡德 , 丹尼尔·克莱默斯 :
使用单齐次函数的谱分解。 CoRR公司 abs/1601.02912 ( 2016 ) [i5] 拉兹·诺塞克 , 盖伊·吉尔博亚 :
生成非线性特征函数的流。 CoRR公司 腹肌/1609.08438 ( 2016 ) [i4] 埃斯特·海特 , 盖伊·吉尔博亚 :
使用非刚性语义块的盲人脸图像质量增强。 CoRR公司 abs/1609.08475 ( 2016 ) 2015 【c21】 迈克尔·莫勒 , 朱莉娅·迪博尔德 , 盖伊·吉尔博亚 , 丹尼尔·克莱默斯 :
学习用于彩色图像重建的非线性光谱滤波器。 ICCV公司 2015 : 289-297 [公元20年] 奥伦·卡齐尔 , 盖伊·吉尔博亚 :
一种应用于具有外部先验的图像增强的最大兴趣点策略。 ICIP公司 2015 : 1324-1328 [c19] 盖伊·吉尔博亚 , Eli Appleboim公司 , 埃米尔·索坎 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
非局部Menger曲率在图像处理中的作用。 ICIP公司 2015 : 4337-4341 [第18条] 马丁汉堡 , 莉娜·埃克特 , 盖伊·吉尔博亚 , 迈克尔·莫勒 :
单齐次泛函的谱表示。 SSVM(SSVM) 2015 : 16-27 [第17条] Jean-François Aujol女士 , 盖伊·吉尔博亚 , 尼古拉斯·帕帕达基斯 :
非局部全变差谱理论基础。 SSVM(SSVM) 2015 : 66-77 [第16条] 迪克拉·霍雷什 , 盖伊·吉尔博亚 :
基于光谱全变分解的多尺度纹理方向分析。 SSVM(SSVM) 2015 : 486-497 [i3] 盖伊·吉尔博亚 , 迈克尔·莫勒 , 马丁汉堡 :
通过单基因功能进行非线性光谱分析-概述和未来展望。 CoRR公司 abs/1510.01077 ( 2015 ) [i2] 盖伊·吉尔博亚 :
凸泛函的半内积及其在图像分解中的应用。 CoRR公司 abs/1511.04685 ( 2015 ) [i1] 迪克拉·霍雷什 , 盖伊·吉尔博亚 :
用于纹理分解的光谱TV域中的分离曲面。 CoRR公司 abs/1511.04687 ( 2015 ) 2014 [公元11年] 盖伊·吉尔博亚 :
用于尺度和纹理分析的全变差光谱框架。 SIAM J.成像科学。 7 ( 4 ) : 1937-1961 ( 2014 ) [第15条] 盖伊·吉尔博亚 :
使用TV变换的非线性带通滤波。 欧盟SIPCO 2014 : 1696-1700 2013 [c14] 盖伊·吉尔博亚 :
针对特定任务处理的专家正则化器。 安全虚拟机 2013 : 24-35 [第13条] 盖伊·吉尔博亚 :
全变差的谱方法。 SSVM(SSVM) 2013 : 36-47
2000 – 2009
2009 [第12条] 马丁·韦尔克 , 盖伊·吉尔博亚 , 约阿希姆·维克特 :
离散正向和反向扩散滤波的理论基础。 SSVM(SSVM) 2009 : 527-538 2008 [公元10年] 盖伊·吉尔博亚 , 斯坦利·奥斯尔 :
非局部算子及其在图像处理中的应用。 多尺度模型。 模拟。 7 ( 三 ) : 1005-1028 ( 2008 ) [公元9年] 盖伊·吉尔博亚 :
具有空间变化停止时间的非线性尺度空间。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 30 ( 12 ) : 2175-2187 ( 2008 ) 2007 [j8] 盖伊·吉尔博亚 , 斯坦利·奥斯尔 :
非局部线性图像正则化与监督分割。 多尺度模型。 模拟。 6 ( 2 ) : 595-630 ( 2007 ) [第11条] 盖伊·吉尔博亚 , 斯坦利·奥斯尔 :
图像正则化的非局部演化。 计算成像 2007 : 64980单位 2006 [j7] Jean-François Aujol女士 , 盖伊·吉尔博亚 , 陈繁昌 , 斯坦利·奥斯尔 :
结构-纹理图像分解-建模、算法和参数选择。 国际期刊计算。 视觉。 67 ( 1 ) : 111-136 ( 2006 ) [j6] Jean-François Aujol女士 , 盖伊·吉尔博亚 :
基于SNR的约束解决方案 电视 -希尔伯特空间图像去噪。 数学杂志。 成像视觉。 26 ( 1-2 ) : 217-237 ( 2006 ) [j5] 盖伊·吉尔博亚 , 尼尔·索琴 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
信噪比意义下基于PDE的最优去噪估计。 IEEE传输。 图像处理。 15 ( 8 ) : 2269-2280 ( 2006 ) 【j4】 盖伊·吉尔博亚 , 尼尔·索琴 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
基于空间变化约束的部分纹理图像的变分去噪。 IEEE传输。 图像处理。 15 ( 8 ) : 2281-2289 ( 2006 ) 2005 [第10条] 盖伊·吉尔博亚 , 尼尔·索琴 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
通过信噪比分析估计最佳变分参数。 缩放-空间 2005 : 230-241 【c9】 马丁汉堡 , 斯坦利·奥斯尔 , 徐进军(Jinjun Xu) , 盖伊·吉尔博亚 :
图像恢复的非线性逆尺度空间方法。 VLSM公司 2005 : 25-36 【c8】 Jean-François Aujol女士 , 盖伊·吉尔博亚 , 陈繁昌 , 斯坦利·奥斯尔 :
基于TV-Gabr模型的结构-纹理分解。 VLSM公司 2005 : 85-96 2004 [j3] 盖伊·吉尔博亚 , 尼尔·索琴 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
基于三阱势的流动图像锐化。 数学杂志。 成像视觉。 20 ( 1-2 ) : 121-131 ( 2004 ) [注2] 盖伊·吉尔博亚 , 尼尔·索琴 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
通过复杂扩散过程进行图像增强和去噪。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 26 ( 8 ) : 1020-1036 ( 2004 ) 2003 【c7】 盖伊·吉尔博亚 , Yehoshua Y.Zeevi公司 , 尼尔·索琴 :
基于PDE的复杂场景去噪,使用了空间-维保真度项。 ICIP(1) 2003 : 865-868 2002 [j1] 盖伊·吉尔博亚 , 尼尔·索琴 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
用于自适应图像增强和去噪的前向和后向扩散过程。 IEEE传输。 图像处理。 11 ( 7 ) : 689-703 ( 2002 ) 【c6】 盖伊·吉尔博亚 , 尼尔·索琴 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
规则化冲击过滤器和复杂扩散。 ECCV(1) 2002 : 399-413 2001 【c5】 盖伊·吉尔博亚 , Yehoshua Y.Zeevi公司 , 尼尔·索琴 :
基于时间相关非线性扩散过程的图像增强分割和去噪。 ICIP(3) 2001 : 134-137 【c4】 盖伊·吉尔博亚 , Yehoshua Y.Zeevi公司 , 尼尔·索琴 :
图像滤波的复杂扩散过程。 缩放-空间 2001 : 299-307 2000 【c3】 尼尔·索琴 , 盖伊·吉尔博亚 , Yehoshua Y.Zeevi公司 :
前后向自适应Beltrami流增强彩色图像。 AFPAC公司 2000 : 319-328 [c2] 盖伊·吉尔博亚 , Yehoshua Y.Zeevi公司 , 尼尔·索琴 :
通过广义前后向自适应扩散过程增强信号和图像。 欧盟SIPCO 2000 : 1-4 【c1】 盖伊·吉尔博亚 , Yehoshua Y.Zeevi公司 , 尼尔·索琴 :
各向异性选择性逆扩散,用于在存在噪声的情况下增强信号。 ICASSP公司 2000 : 221-224
合著者索引
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