菲利普·克雷亨布尔
人员信息
附属: 德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系,德克萨斯州,美国
优化列表
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2020年–今天
2024 [i44] 岳照 , 龙照 , 周兴义 , 吴嘉林 , Chun-Te Chu先生 , 回族苗族 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 刘婷(Ting Liu) , 龚伯清 , 菲利普·克雷亨布尔 , 梁哲源 :
在数百万视频中提取视觉语言模型。 CoRR公司 abs/2401.06129 ( 2024 ) [i43] 张贤秋 , 鲍里斯·伊万诺维奇 , 曹玉龙 , 爱德华·施默林 , 王悦(Yue Wang) , 辛硕翁 , 李博一 , 尤荣友 , 菲利普·克雷亨布尔 , Yan Wang(王燕) , 马可·帕沃内 :
具有3D理解的语言图像模型。 CoRR公司 abs/2405.03685 ( 2024 ) 2023 [公元44年] 蜀汉滩 , 鲍里斯·伊万诺维奇 , 辛硕翁 , 马可·帕沃内 , 菲利普·克雷亨布尔 :
语言条件下的流量生成。 CoRL公司 2023 : 2714-2752 [公元43年] 岳照 , 伊斯汉·米斯拉 , 菲利普·克雷亨布尔 , 罗希特·吉尔达尔 :
从大型语言模型学习视频表示。 CVPR公司 2023 : 6586-6597 [公元42年] 张贤秋 , 菲利普·克雷亨布尔 , Vignesh拉马纳森 :
零件提取:从实例分割中学习零件。 CVPR公司 2023 : 7152-7161 [公元41年] 杰弗里·欧阳·章 , 丹尼尔·杰西斯·迪亚兹 , 亚当·克莱文斯 , 菲利普·克雷亨布尔 :
预测蛋白质在一百万个突变下的稳定性。 NeurIPS公司 2023 [i42] 张贤秋 , 菲利普·克雷亨布尔 :
具有有效分类边距的长尾检测。 CoRR公司 abs/2301.09724 ( 2023 ) [i41] 蜀汉滩 , 鲍里斯·伊万诺维奇 , 辛硕翁 , 马尔科·帕沃内 , 菲利普·克雷亨布尔 :
语言条件下的流量生成。 CoRR公司 腹肌/2307.07947 ( 2023 ) [i40] 岳照 , 菲利普·克雷亨布尔 :
在一天内在一台机器上训练大型视频模型。 CoRR公司 abs/2309.16669 ( 2023 ) [i39] 张贤秋 , 菲利普·克雷亨布尔 :
语言条件检测变压器。 CoRR公司 abs/2311.17902 ( 2023 ) 2022 [公元40年] 周兴义 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
简单的多数据集检测。 CVPR公司 2022 : 7561-7570 [公元39年] 周兴义 , 天威尹 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
全球跟踪变压器。 CVPR公司 2022 : 8761-8770 [公元38年] 布雷迪·周 , 菲利普·克雷亨布尔 :
实时地图视图语义分割的交叉视图变换器。 CVPR公司 2022 : 13750-13759 [公元37年] 陈滇(音) , 菲利普·克雷亨布尔 :
向所有车辆学习。 CVPR公司 2022 : 17201-17210 [公元36年] 周兴义 , 罗希特·吉尔达尔 , 阿尔曼·朱林 , 菲利普·克雷亨布尔 , 伊斯汉·米斯拉 :
使用图像级监控检测2000个类。 ECCV(9) 2022 : 350-368 [公元35年] 岳照 , 菲利普·克雷亨布尔 :
使用时间平滑变换器的实时在线视频检测。 ECCV(34) 2022 : 485-502 [公元34年] 张贤秋 , 菲利普·克雷亨布尔 :
具有有效类边距的长尾检测。 ECCV(8) 2022 : 698-714 [i38] 周兴义 , 罗希特·吉尔达尔 , 阿尔曼·朱林 , 菲利普·克雷亨布尔 , 伊斯汉·米斯拉 :
使用图像级监控检测2000个类。 CoRR公司 abs/2201.02605 ( 2022 ) [i37] 陈滇(音) , 菲利普·克雷亨布尔 :
向所有车辆学习。 CoRR公司 abs/2203.11934 ( 2022 ) [公元36年] 周兴义 , 天威尹 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
全球跟踪变压器。 CoRR公司 abs/2203.13250 ( 2022 ) [i35] 布雷迪·周 , 菲利普·克雷亨布尔 :
实时地图视图语义分割的交叉视图变换器。 CoRR公司 腹肌/2205.02833 ( 2022 ) [i34] 岳照 , 菲利普·克雷亨布尔 :
使用时间平滑变换器进行实时在线视频检测。 CoRR公司 abs/2209.09236 ( 2022 ) [i33] 岳照 , 伊斯汉·米斯拉 , 菲利普·克雷亨布尔 , 罗希特·吉尔达尔 :
从大型语言模型学习视频表示。 CoRR公司 abs/2212.04501 ( 2022 ) [i32] 杰弗里·欧阳·章 , 张贤秋 , 周兴义 , 菲利普·克雷亨布尔 :
NMS反击。 CoRR公司 abs/2212.06137 ( 2022 ) 2021 [公元33年] 吴朝元 , 菲利普·克雷亨布尔 :
走向长格式视频理解。 CVPR公司 2021 : 1884-1894 [公元32年] 尹天伟 , 周兴义 , 菲利普·克雷亨布尔 :
基于中心的三维目标检测和跟踪。 CVPR公司 2021 : 11784-11793 [公元31年] 陈滇(音) , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
学习在轨道上从世界开车。 ICCV公司 2021 : 15570-15579 [公元30年] 亚沙卡·沙阿 , 吴朝元 , 贾亚什雷·莫汉 , 维杰·奇丹巴拉姆 , 菲利普·克雷亨布尔 :
深度网络的内存优化。 ICLR公司 2021 [公元29年] 天威尹 , 周兴义 , 菲利普·克雷亨布尔 :
多模态虚拟点3D检测。 NeurIPS公司 2021 : 16494-16507 [i31] 周兴义 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
简单的多数据集检测。 CoRR公司 腹肌/2102.13086 ( 2021 ) [i30] 周兴义 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
概率两阶段检测。 CoRR公司 abs/2103.07461 ( 2021 ) [i29] 陈滇(音) , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
学习在轨道上从世界开车。 CoRR公司 abs/2105.00636 ( 2021 ) [第28条] 吴朝元 , 菲利普·克雷亨布尔 :
走向长格式视频理解。 CoRR公司 abs/2106.11310 ( 2021 ) [i27] 天威尹 , 周兴义 , 菲利普·克雷亨布尔 :
多模式虚拟点3D检测。 CoRR公司 abs/2111.06881 ( 2021 ) 2020 [公元28年] 吴朝元 , 罗斯·B·吉希克 , 何开明 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , 菲利普·克雷亨布尔 :
一种高效训练视频模型的多重网格方法。 CVPR公司 2020 : 150-159 [公元27年] 周兴义 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
将对象作为点进行跟踪。 ECCV(4) 2020 : 474-490 [c26] 布雷迪·周 , 尼米特·卡拉 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过任务提取进行领域适应。 ECCV(26) 2020 : 664-680 [i26] 周兴义 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
将对象作为点进行跟踪。 CoRR公司 abs/2004.01177 ( 2020 ) [i25] 盛曹 , 吴朝元 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过超分辨率进行无损图像压缩。 CoRR公司 abs/2004.02872 ( 2020 ) [i24] 天威尹 , 周兴义 , 菲利普·克雷亨布尔 :
基于中心的三维目标检测和跟踪。 CoRR公司 abs/2006.11275 ( 2020 ) [第23条] 布雷迪·周 , 尼米特·卡拉 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过任务提取进行领域适应。 CoRR公司 abs/2008.1111 ( 2020 ) [i22] 亚沙卡·沙阿 , 吴超元 , 贾亚什雷·莫汉 , 维杰·奇丹巴拉姆 , 菲利普·克雷亨布尔 :
深度网络的内存优化。 CoRR公司 abs/2010.14501 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 布雷迪·周 , 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
计算机视觉对行动重要吗? 科学。 机器人学 4 ( 30 ) ( 2019 ) [公元25年] 陈滇(音) , 布雷迪·周 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过作弊学习。 CoRL公司 2019 : 66-75 [公元24年] 吴朝元 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , Haoqi Fan公司 , 何开明 , 菲利普·克雷亨布尔 , 罗斯·B·吉希克 :
用于详细视频理解的长期功能库。 CVPR公司 2019 : 284-293 【c23】 周兴义 , 嘉诚卓 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过极点和中心点分组的自底向上对象检测。 CVPR公司 2019 : 850-859 [公元22年] 胡侯宁 , 蔡启智 , 王德全 , 吉林 , 最小太阳 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 , 渔民Yu :
联合单目3D车辆检测和跟踪。 ICCV公司 2019 : 5389-5398 【c21】 布雷迪·周 , 菲利普·克雷亨布尔 :
不要让你的歧视者上当受骗。 ICLR(海报) 2019 [公元20年] 王德全 , 科林·德文 , 蔡启智 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 :
用于自动驾驶的单目平面视图网络。 IROS公司 2019 : 2876-2883 【i21】 周兴义 , 嘉诚卓 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过极点和中心点分组的自底向上对象检测。 CoRR公司 abs/1901.08043 ( 2019 ) [i20] 周兴义 , 王德全 , 菲利普·克雷亨布尔 :
对象作为点。 CoRR公司 abs/1904.07850 ( 2019 ) [i19] 王德全 , 大肠杆菌Devin , 蔡启智 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 :
用于自动驾驶的单目平面视图网络。 CoRR公司 abs/1905.06937 ( 2019 ) [i18] 布雷迪·周 , 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
计算机视觉对行动重要吗? CoRR公司 abs/1905.12887 ( 2019 ) [i17] 吴朝元 , 罗斯·B·吉希克 , 何开明 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , 菲利普·克雷亨布尔 :
一种高效训练视频模型的多重网格方法。 CoRR公司 abs/1912.00998 ( 2019 ) [i16] 陈滇(音) , 布雷迪·周 , 弗拉德伦·科尔顿 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过作弊学习。 CoRR公司 abs/1912.12294 ( 2019 ) 2018 [第19条] 菲利普·克雷亨布尔 :
视频游戏的免费监督。 CVPR公司 2018 : 2955-2964 [第18条] 吴朝元 , 曼齐尔·扎赫尔 , 胡和祥 , R.曼马塔 , 亚历山大·斯莫拉 , 菲利普·克雷亨布尔 :
压缩视频动作识别。 CVPR公司 2018 : 6026-6035 [第17条] 吴朝元 , 纳扬·辛加尔 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过图像插值进行视频压缩。 ECCV(8) 2018 : 425-440 [第16条] 黄浩硕 , 黄启兴 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过深度激活匹配进行域传输。 ECCV(16) 2018 : 611-626 【i15】 吴朝元 , 纳扬·辛加尔 , 菲利普·克雷亨布尔 :
通过图像插值进行视频压缩。 CoRR公司 abs/1804.06919 ( 2018 ) [第14条] 查尔斯·帕克 , 凯特琳·高 , 杰内伊·科斯 , 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 , 黎明之歌 :
深度强化学习中的泛化评估。 CoRR公司 腹肌/1810.12282 ( 2018 ) [i13] 胡侯宁 , 蔡启智 , 王德全 , 吉林 , 最小太阳 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 , 渔民Yu :
联合单目3D车辆检测和跟踪。 CoRR公司 abs/1811.10742 ( 2018 ) [i12] 吴朝元 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , Haoqi Fan公司 , 何开明 , 菲利普·克雷亨布尔 , 罗斯·B·吉希克 :
用于详细视频理解的长期功能库。 CoRR公司 abs/1812.05038 ( 2018 ) 2017 [j3] Shiry Ginosar公司 , 凯特·拉凯利 , 莎拉·萨克斯 , 布赖恩·尹 , 克里斯托尔·李 , 菲利普·克雷亨布尔 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
一个世纪的肖像:美国高中年鉴的视觉历史记录。 IEEE传输。 计算成像 三 ( 三 ) : 421至431 ( 2017 ) [第15条] R.Manmatha公司 , 吴朝元 , 亚历山大·斯莫拉 , 菲利普·克雷亨布尔 :
深度嵌入学习中的抽样问题。 ICCV公司 2017 : 2859-2867 [第14条] 杰夫·多纳休 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 :
对手特征学习。 ICLR(海报) 2017 [i11] 吴超元 , R.曼马塔 , 亚历山大·斯莫拉 , 菲利普·克雷亨布尔 :
深度嵌入学习中的采样问题。 CoRR公司 abs/1706.07567 ( 2017 ) [i10] 吴朝元 , 曼齐尔·扎赫尔 , 胡和祥 , R.曼马塔 , 亚历山大·斯莫拉 , 菲利普·克雷亨布尔 :
压缩视频动作识别。 CoRR公司 abs/1712.00636 ( 2017 ) 2016 [第13条] 周廷辉 , 菲利普·克雷亨布尔 , 马修·奥布里 , 黄启兴 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
通过3D引导的循环一致性学习密集通信。 CVPR公司 2016 : 117-126 [第12条] 迪帕克·帕塔克 , 菲利普·克雷亨布尔 , 杰夫·多纳休 , 特雷弗·达雷尔 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
上下文编码器:通过内画进行特征学习。 CVPR公司 2016 : 2536-2544 [第11条] 朱俊彦 , 菲利普·克雷亨布尔 , 埃利·谢赫特曼 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
自然图像流形上的生成性视觉操作。 ECCV(5) 2016 : 597-613 [第10条] 菲利普·克雷亨布尔 , 卡尔·多尔什 , 杰夫·多纳休 , 特雷弗·达雷尔 :
卷积神经网络的数据相关初始化。 ICLR(海报) 2016 [第九章] 周廷辉 , 菲利普·克雷亨布尔 , 马修·奥布里 , 黄启兴 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
通过3D引导的循环一致性学习密集对应。 CoRR公司 abs/1604.05383 ( 2016 ) [i8] Deepak Pathak公司 , 菲利普·克雷亨布尔 , 杰夫·多纳休 , 特雷弗·达雷尔 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
上下文编码器:通过内画进行特征学习。 CoRR公司 abs/1604.07379 ( 2016 ) [i7] 杰夫·多纳休 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 :
对手特征学习。 CoRR公司 abs/1605.09782 ( 2016 ) [i6] 朱俊艳 , 菲利普·克雷亨布尔 , 埃利·谢赫特曼 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
自然图像流形上的生成性视觉操作。 CoRR公司 abs/1609.03552 ( 2016 ) 2015 【c9】 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
学会提出对象。 CVPR公司 2015 : 1574-1582 【c8】 Deepak Pathak公司 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 :
用于弱监督分割的约束卷积神经网络。 ICCV公司 2015 : 1796-1804 【c7】 周廷辉 , 菲利普·克雷亨布尔 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
学习用于固有图像分解的数据驱动反射先验。 ICCV公司 2015 : 3469至3477 【c6】 朱俊彦 , 菲利普·克雷亨布尔 , 埃利·谢赫特曼 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
学习合成图像中真实感感知的判别模型。 ICCV公司 2015 : 3943-3951年 [i5] Deepak Pathak公司 , 菲利普·克雷亨布尔 , 特雷弗·达雷尔 :
用于弱监督分割的约束卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1506.03648 ( 2015 ) [i4] 朱俊彦 , 菲利普·克雷亨布尔 , 埃利·谢赫特曼 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
学习合成图像中真实感感知的判别模型。 CoRR公司 abs/1510.00477 ( 2015 ) [i3] 周廷辉 , 菲利普·克雷亨布尔 , 阿列克谢·埃夫罗斯 :
学习用于固有图像分解的数据驱动反射先验。 CoRR公司 abs/1510.02413 ( 2015 ) [i2] Deepak Pathak公司 , 菲利普·克雷亨布尔 , Stella X.余 , 特雷弗·达雷尔 :
带卷积神经网络的约束结构回归。 CoRR公司 腹肌/1511.07497 ( 2015 ) 2014 【b1】 菲利普·克雷亨布尔 :
密集随机场。 美国斯坦福大学, 2014 【c5】 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
测地物体提案。 ECCV(5) 2014 : 725-739 2013 【c4】 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
稠密随机场的参数学习和收敛推理。 ICML(3) 2013 : 513-521 2012 【c3】 费德里科·佩拉齐 , 菲利普·克雷亨布尔 , 耶尔·普里奇 , 亚历山大·霍尔农 :
显著性滤波器:用于显著区域检测的基于对比度的滤波器。 CVPR公司 2012 : 733-740 【c2】 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
光流的有效非局部正则化。 ECCV(1) 2012 : 356-369 [i1] 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
高斯边势全连通CRF中的有效推断。 CoRR公司 abs/1210.5644 ( 2012 ) 2011 【c1】 菲利普·克雷亨布尔 , 弗拉德伦·科尔顿 :
高斯边势全连通CRF中的有效推断。 NIPS公司 2011 : 109-117 2010 [注2] 谢尔盖·莱文 , 菲利普·克雷亨布尔 , 塞巴斯蒂安·特龙 , 弗拉德伦·科尔顿 :
手势控制器。 ACM事务处理。 图表。 29 ( 4 ) : 124:1-124:11 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j1] 菲利普·克雷亨布尔 , 曼努埃尔·朗 , 亚历山大·霍尔农 , 马库斯·H·格罗斯 :
流视频重定目标系统。 ACM事务处理。 图表。 28 ( 5 ) : 126 ( 2009 )
合著者索引
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