克里斯托弗·萨默菲尔德
人员信息
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [i12] 拉斐尔·科斯特 , 米鲁娜·普斯拉尔 , 安德烈亚·塔切蒂 , 扬·巴拉格尔 , 刘乐奇 , 罗穆尔·伊利 , 奥利弗·豪泽 , 卡尔·图尔斯 , 马特·博特维尼克 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
利用深度强化学习促进人类在共同资源库问题上的可持续行为。 CoRR公司 abs/2404.15059 ( 2024 ) [i11] 吉尔科·鲁布鲁克 , 简·P·鲍尔 , 安德鲁·萨克斯 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
神经网络和人类对最优常数解的早期学习。 CoRR公司 abs/2406.17467 ( 2024 ) [i10] 伊琳娜·朱伦卡 , 马库斯·库内什 , 凯文·麦基 , 丹尼尔·吉利克 , 朱绍建 , 萨拉·威尔特伯格 , Shubham Milind Phal公司 , 凯瑟琳·赫尔曼 , 丹尼尔·卡森伯格 , 阿维什卡尔·博普昌德 , 安基特·阿南德 , 米鲁娜·普斯拉尔 , 斯蒂芬妮·陈 , 汪明荃 , Jennifer她 , 帕萨·马哈茂迪 , 阿里亚·莱斯贝克 , 魏仁高 , 安德烈亚·胡贝尔 , 布雷特·威尔特郡 , 加尔·埃利丹 , 罗妮·拉宾 , 贾斯敏·鲁比诺维茨 , 阿米特·皮塔鲁 , 麦卡利斯特 , 朱莉娅·威尔考斯基 , 崔光铉 , 罗伊·恩格伯格 , 利丹·哈克蒙 , 阿德瓦·莱文 , 瑞切尔·格里芬 , 迈克尔·西尔斯 , 菲利普酒吧 , 米娅·梅萨尔 , 玛娜·贾布尔 , 阿尔斯兰·乔杜里 , 科恩画廊 , 斯里达尔·蒂亚加拉扬 , 尼尔·莱文 , 本·布朗 , 迪兰·格鲁 , 斯维特兰娜·格兰特 , 雷切尔·哈希姆肖尼 , 劳拉·魏丁格 , 胡洁茹 , 黎明·陈 , 库巴·多利基 , 坎弗·阿克布鲁特 , 麦克斯韦·L·比莱斯基 , 劳拉·卡尔普 , 文新东 , 纳赫玛·马查尔 , 凯尔西·范德曼 , 赫马·巴贾吉·米斯拉 , 迈克尔·杜阿 , 莫兰·安巴尔 , 阿维·卡奇瓦鲁 , 桑德拉·莱夫达尔 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 詹姆斯·安 , 皮尔雷·阿莱克安德烈·卡米恩尼 , 阿比尼特·穆迪 , Theofilos Strinopoulous公司 , 安妮·黑尔 , 伟恩·安德森 , 路易斯·科博 , 尼夫·埃夫隆 , 穆克塔·阿南达 , 夏基尔·穆罕默德 , 莫琳·海曼斯 , 邹宾·加拉马尼 , 马提亚斯 , 本·戈梅斯 , 莉拉·易卜拉欣 :
面向教育生成性人工智能的负责任发展:一种评估驱动的方法。 CoRR公司 abs/2407.12687 ( 2024 ) 2023 [公元12年] 蒂莫·弗莱希 , 大卫·G·纳吉 , 安德鲁·萨克斯 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
用希伯来背景门控和指数衰减任务信号模拟人类的持续学习。 公共科学图书馆计算。 生物。 19 ( 1 ) ( 2023 ) [公元11年] 艾米莉亚·皮威克 , 马克·G·斯托克斯 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
工作记忆任务期间前额叶脑活动的递归神经网络模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 19 ( 10 ) ( 2023 ) 【c7】 玛丽亚·埃克斯坦 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 纳撒尼尔·D·道 , 凯文·米勒 :
预测和可解释:结合人工神经网络和经典认知模型来理解人类学习和决策。 CogSci公司 2023 [第九章] 安妮卡·T·Löwe , 莱奥·图佐 , 保罗·穆勒-卡贝 , 安德鲁·萨克斯 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 尼古拉斯·舒克 :
规则化的神经网络模仿人类的洞察力。 CoRR公司 abs/2302.11351 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 杰尔曼·列斐伏尔 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 拉斐尔·博加茨 :
强化学习中确认偏差的规范说明。 神经计算。 34 ( 2 ) : 307-337 ( 2022 ) [公元9年] 茨维托米拉·邓巴尔斯卡 , 卡塔兹娜·鲁兹卡 , 汉娜·史密森 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
(知觉)分心物是如何分散注意力的? 公共科学图书馆计算。 生物。 18 ( 10 ) : 1010609 ( 2022 ) 【c6】 杰西卡·汤普森 , 汉娜·谢汉 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
通过结合循环记忆中的“什么”和“哪里”来学习计算视觉对象。 凝视与ML相遇 2022 : 199-218 [c5] 米歇尔·A·巴克尔 , 马丁·查德威克 , 汉娜·谢汉 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 露西·坎贝尔(Lucy Campbell-Gillingham) , 扬·巴拉格尔 , 纳特·麦克莱塞 , 阿米莉亚·格莱斯 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 马特·博特维尼克 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
微调语言模型,以在具有不同偏好的人之间找到一致性。 NeurIPS公司 2022 [i8] 拉斐尔·科斯特 , 扬·巴拉格尔 , 安德里亚·塔切蒂 , 阿里·温斯坦 , 蒂娜·朱 , 奥利弗·豪泽 , 邓肯·威廉姆斯 , 露西·坎贝尔(Lucy Campbell-Gillingham) , 菲比·萨克 , 马修·博特维尼克 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
以人为中心的机制设计与民主人工智能。 CoRR公司 abs/2201.11441 ( 2022 ) [i7] 扬·巴拉格尔 , 拉斐尔·科斯特 , 阿里·温斯坦 , 露西·坎贝尔(Lucy Campbell-Gillingham) , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 马修·博特维尼克 , 安德烈亚·塔切蒂 :
HCMD zero:从数据中学习价值一致的机制。 CoRR公司 abs/2202.10122 ( 2022 ) [i6] 扬·巴拉格尔 , 拉斐尔·科斯特 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 安德烈亚·塔切蒂 :
好牧羊人:机制设计的甲骨文代理。 CoRR公司 腹肌/2202.10315 ( 2022 ) [i5] 蒂莫·弗莱希 , 大卫·G·纳吉 , 安德鲁·萨克斯 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
用希伯来背景门控和指数衰减任务信号模拟人类的持续学习。 CoRR公司 abs/2203.11560 ( 2022 ) [i4] 乔迪·格拉乌·莫亚 , 格雷戈伊尔·德雷唐(Grégoire Delétang) , 马库斯·库内什 , 蒂姆·吉纳温 , 埃利奥特·卡特 , 李凯文(Kevin Li) , 阿尼安·鲁斯 , 克里斯·库迪 , 乔尔·维内斯 , 简·X·王 , 马库斯·赫特 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 谢恩·莱格 , 佩德罗·奥尔特加 :
超越贝叶斯最优性:元学习你知道你不知道的东西。 CoRR公司 abs/2209.15618 ( 2022 ) [i3] 蒂莫·弗莱施 , 安德鲁·萨克斯 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
自然和人工智能体中的持续任务学习。 CoRR公司 abs/2210.04520 ( 2022 ) [i2] 米歇尔·巴克尔 , 马丁·查德威克 , 汉娜·谢汉 , 迈克尔·亨利·特斯勒 , 露西·坎贝尔(Lucy Campbell-Gillingham) , 扬·巴拉格尔 , 纳特·麦克莱塞 , 阿米莉亚·格莱斯 , 约翰·阿斯兰尼德斯 , 马修·博特维尼克 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
微调语言模型,以在具有不同偏好的人之间找到一致性。 CoRR公司 abs/2211.15006 ( 2022 ) 2020 【c4】 曹以南 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 安德鲁·萨克斯 :
描述深度网络候选学习规则空间中的涌现表示。 NeurIPS公司 2020
2010 – 2019
2017 [j8] 尼尔斯·库扎瓦 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 拉斐尔·博加茨 :
用标准强化学习训练的神经电路可以在决策过程中积累概率信息。 神经计算。 29 ( 2 ) : 368-393 ( 2017 ) [j7] 李维姬(Vickie Li) , 圣地亚哥·埃尔斯·卡斯塔农 , 约书亚·A·所罗门 , 希尔德华·范多梅尔 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
稳健平均可以保护决策免受神经计算中的噪声影响。 公共科学图书馆计算。 生物。 13 ( 8 ) ( 2017 ) [i1] 马修·博特维尼克 , 大卫·G·T·巴雷特 , 彼得·巴塔利亚 , 南多·德·弗雷塔斯 , 达山库马兰 , 乔尔·雷波 , 蒂姆·利利克拉普 , 约瑟夫·莫达伊尔 , S.穆罕默德 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 亚当·桑托罗 , 汤姆·绍尔 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 格雷格·韦恩 , 西奥芬妮·韦伯 , Daan Wierstra公司 , 谢恩·莱格 , 哈萨比斯 :
《构建自我学习和思考的机器:莱克等人评论》,《行为与大脑科学》,2017年。 CoRR公司 abs/1711.08378 ( 2017 ) 2016 [j6] 汉娜挠痒痒 , Maarten Speekenbrink公司 , 康斯坦蒂诺斯·塞索斯 , 伊丽莎白·迈克尔 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
人顶叶皮层震级的近最佳整合。 J.认知。 神经科学。 28 ( 4 ) : 589-603 ( 2016 ) [j5] 亚历克斯·格拉夫斯 , 格雷格·韦恩 , 马尔科姆·雷诺兹 , 蒂姆·哈雷 , 伊沃·达尼埃尔卡 , 阿格尼什卡·格拉布斯卡·巴文斯卡 , 塞尔吉奥·戈麦斯·科尔梅纳雷霍 , 爱德华·格雷芬斯特特 , 蒂亚戈·拉马略 , 约翰·阿加皮欧 , 阿德里亚·普伊格多梅内克·巴迪亚 , 卡尔·莫里茨·赫尔曼 , 尤里·兹沃斯 , 乔治·奥斯特罗夫斯基 , 亚当·凯恩 , 海伦·金 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 菲尔·布隆森 , 科雷·卡武科格鲁 , 哈萨比斯 :
使用具有动态外部存储器的神经网络进行混合计算。 国家。 538 ( 7626 ) : 471-476 ( 2016 ) 【j4】 伯恩哈德·斯皮策 , 费利克斯·布兰肯伯格 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
近似数超模积分期间的节奏增益控制。 神经影像 129 : 470-479 ( 2016 ) 2013 【c3】 安妮卡·博尔特 , 文森特·德·加德尔 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 尼克·杨 :
决策中的元认知——信号强度和可靠性的影响。 CogSci公司 2013 【c2】 史蒂文·白金汉 , 艾丽丝·雷德芬 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
概念知识转移的层次贝叶斯模型。 CogSci公司 2013 【c1】 康斯坦蒂诺斯·塞索斯 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
知觉决策中的框架效应。 CogSci公司 2013 2010 [j3] 詹妮弗·曼格尔斯 , 阿尔贝托·曼齐 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 :
第一次奏效,但第三次的魅力:集体重复对多模态面孔关联的情节编码的影响。 J.认知。 神经科学。 22 ( 三 ) : 457-473 ( 2010 )
2000 – 2009
2006 [注2] 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 詹妮弗·曼格尔斯 :
编码可预测和不可预测事件的可分离神经机制。 J.认知。 神经科学。 18 ( 7 ) : 1120-1132 ( 2006 ) 2005 [j1] 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 詹妮弗·曼格尔斯 :
相干θ带脑电活动预测编码期间的项目-文本结合。 神经影像 24 ( 三 ) : 692-703 ( 2005 )